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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
盛姝  黄奇  郭进京  解绮雯  杨洋 《情报科学》2022,40(5):161-172
【目的/意义】作为医疗与管理科学领域最为重要的研究课题之一,在线健康社区智能诊疗在我国“互联网+ 医疗”新业态发展背景下扮演重要角色。【方法/过程】本文从本体论与CBR视角出发,构建基于知识库与案例库的 在线健康社区诊疗解决方案自动推理模型;通过八爪鱼采集器获取“好大夫在线”疾病科普以及医患问答数据构建 本体,并利用文本分析挖掘出可解释的疾病知识及解决方案,分别实现知识库与案例库的半自动构建;以成年人先 天性心脏病为例,将 ACHD-AP进行形式化定义,采用推理引擎对患者案例进行风险分类及划分至对应的疾病知 识库,并实现诊疗解决方案的自动推理。【结果/结论】研究显示,本文诊疗解决方案推理结论与专家建议相似度较 高,且OntoQA评估下的知识库以及案例库本体层次结构关系合理。【创新/局限】基于知识库与案例库的诊疗解决 方案自动推理模型为后续在线健康社区实现智能诊疗以及服务模式的创新提供了方法上的参考。  相似文献   

2.
卢明纯 《现代情报》2010,30(7):34-38
在研究分析国内外法律知识库的成果基础上,结合中国的法律法规构建了基于OWL本体的法律知识库原型系统。在知识库原型中加入了国内部分法规涉及的行为及处罚,实现了法律知识的表示和推理。  相似文献   

3.
龚花萍  高洪新 《情报科学》2017,35(10):99-102
【目的/意义】基于领域本体模型的情景分析法可以从竞争环境、竞争对手、竞争策略三方面解决中小企业 竞争情报的难题。【方法/过程】以描述逻辑、语义推理和情景分析法为理论基础,设计基于领域本体模型的中小企业 竞争情报系统架构。在分析架构机理的基础上,利用本体工具以及多种推理优化规则,构建情报知识库、决策习惯 本体库以及推理模块。【结果/结论】可以实施智能推荐服务,为中小企业竞争情报工作起到显著的决策辅助作用。  相似文献   

4.
一种基于本体的语义标引方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
传统的采用主题词和关键词对文档进行标引的方法,由于不能提供语义推理而越来越不适合目前的网络环境。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,在信息检索领域将有很大的应用价值。本文首先介绍本体的基本概念和领域本体的组成部分,然后提出了一种基于领域本体的语义标引方法,采用本体中的概念对文档进行语义层面的标引,为检索的智能推理提供基础。  相似文献   

5.
本体是关于领域概念及概念之间关系的精确描述,能够进行智能推理和分析.以软件缺陷信息管理为例介绍了基于本体的信息分析研究.研究针对软件缺陷信息管理中存在的主要问题,采用本体的方法和工具,建立基于本体的软件缺陷信息管理模型,以进行语义信息分析.  相似文献   

6.
提出一种基于本体的语义信息检索方法,并对领域本体知识库的构建、生成、存储,以及文本预处理、语义推理等关键技术进行了研究,最后通过具体实例,分析了Jena推理机在本体中的推理机制。  相似文献   

7.
OKIAS是一个具有知识检索服务和知识库管理、知识源管理和本体管理功能的学科数字信息群知识集成及应用系统,系统总体采用应用层、知识层和数据层的分层设计,对领域本体、知识管理、知识导航和知识检索以及系统数据库进行设计.本文论述OKIAS系统实现中的关键技术,包括基于Protégé的本体开发技术、本体方法论的信息检索系统实现技术及系统的平台解决方案和开发技术.  相似文献   

8.
倪萍  陆宇宏 《现代情报》2012,32(6):131-138
针对目前中医领域知识共享的现状,结合对中医方剂领域知识特点的分析,采用骨架法构建基于OWL语言的方剂本体模型。并以中医诊断和开方为应用场景,提出基于SWRL规则结合Jess推理引擎的方法,尝试中医领域本体的语义推理。  相似文献   

9.
医学领域本体研究现状   总被引:3,自引:0,他引:3  
陈焱  姜慧敏 《情报科学》2006,24(10):1587-1590
领域本体描述了关于某个学科领域中的概念以及概念之间的关系,或者该学科领域的重要理论和基本原理。基于医疗领域的特殊需要,国内外均开展了医学领域本体的研究。本文介绍分析了国内外医学领域本体的研究现状,并提出未来需要解决的关键问题。  相似文献   

10.
知识库和教师模型是智能教学系统的重要组成部分,它们是系统提供智能化教学指导的基础.该文提出智能教学系统中知识库的一种设计方法,并提出了教师模型推理机制,它们在智能教学系统中具有一定的通用使用价值.  相似文献   

11.
电子政务领域本体的局部模拟实验   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于我国《综合电子政务主题词表(试行版)》、《政务信息资源目录体系--第3部分:核心元数据》,利用语义网信息资源组织软件Protégé3.1,尝试构建"国土资源、能源"领域本体,实现了底层概念的复杂联系和查询功能."国土资源、能源"领域本体也可导入数据库,真正实现政务信息资源底层共享.  相似文献   

12.
茹丽洁  向慧君 《情报探索》2013,(12):105-108
指出传统心理咨询专家系统存在的问题,以及本体技术对解决这些问题的优势,设计了基于本体的心理咨询专家系统模型.以儿童青少年心理咨询方面的知识为例,构建本体库,作为专家系统知识库的核心.最后对系统的查询预处理模块、语义处理模块和检索推理模块等主要功能模块进行阐述.  相似文献   

13.
韩冬梅  王雯  杭丽娜 《情报科学》2013,(8):53-56,160
以语义Web技术为基础,以地理领域本体为研究对象,对本体建模和语义推理机制进行了深入分析,提出了空间关系的定性推理算法并在地理本体中进行了实现,进一步的,结合本体概念间的4类关系改进语义检索的相似度算法;同时在本体建模及语义推理的基础上,提出了旅行检索和推荐的原型系统。该系统是在对关键理论和技术进行详细分析和实现之后提出的,具有较强的可行性和实用性,以期能为地理本体未来的应用提供一些思路。  相似文献   

14.
基于本体的新产品开发领域知识库模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了知识表示方法选择所应考虑的因素,综合比较了几种常用的知识表示方法的优缺点。分析了利用本体来表示新产品开发领域知识的优势及其国内外研究现状。阐述了利用本体实现新产品开发领域知识共享和知识重用的机理,提出一种基于本体的新产品开发领域知识库结构模型,并对其中知识库和本体库的关系进行了讨论。  相似文献   

15.
施工现场数据量庞大,当前安全监控系统无法有效实现信息共享与重用,不能及时发现安全风险,整体性能较差。因此,设计了一种引入知识本体的施工现场安全监控系统,给出系统总体结构,其主要包括RFID无源标签、智能节点、网关、本体知识库和远程监控模块,介绍了系统运行过程。给出智能节点、网关的设计过程。依据ontology建模方法、施工现场安全风险相关本体、背景等建立施工现场安全风险本体知识库。对构建的本体知识库进行客观评价和主观评价,结果表明构建的本体知识库能够有效满足主观评价与客观评价的需求。将云架构系统和粗糙集系统作为对比进行性能测试,发现所设计系统平均上传速率很快,性能强。  相似文献   

16.
从PPP项目残值风险的知识管理的角度出发,构建残值风险的本体知识库并结合具体案例进行应用分析。通过对PPP项目残值风险的文献回顾,对该风险的形成机理进行研究,建立PPP项目残值风险的知识框架。同时,定义知识框架里各个概念及其结构层次,并对概念之间的关系和属性进行知识表示,再根据SWRL语言对概念关系进行适当推理。最后,论文采用本体编辑软件Protégé构建Sky大桥项目的残值风险本体知识库,对知识进行更有效的表达,促进其可共享性和可传递性,实现更深入的信息查询和数据处理功能。  相似文献   

17.
盖印 《科技与管理》2012,14(6):55-59
为提高生产制造设备的有效作业率,减少故障停机时间,本文提出一套指导生产线上故障停机诊断知识的本体构建原理和规则。以冲压车间为研究背景,基于对故障诊断过程的分析,建立以故障现象、故障原因、方案推荐和故障源4个基本知识域为核心的本体结构,并根据基本知识域间的语义关系,建立域间知识的多重关联,为故障停机诊断过程的语义推理、查询和智能理解奠定基础。最后,介绍以本体为内核的故障停机诊断系统,该系统主要实现故障停机诊断知识的语义标注和知识推理。  相似文献   

18.
在调研基于本体智能检索相关技术的基础上,总结和讨论了其建设方法与体系结构.基于本体的智能检索系统体系结构从下至上可分为:数据层、语义图层、推理层、查询层、接口层.论文具体讨论了一个基于中医药本体的实验性智能检索系统实现的详细过程,论述了语义图层、推理层的技术实现,并指出了在实际建设中需注意的一些问题.  相似文献   

19.
基于实例推理是目前研究较多的智能问题解决方法之一.它是在近十几年来人工智能中发展起来的区别于基于规则推理的一种推理方式.它是通过访问知识库中过去同类问题的求解从而获得当前问题解决的一种推理模式.介绍了基于实例推理机制(CBR)的由来和现状,介绍了几种CBR的实现技术,指出目前CBR应用领域和研究中存在的问题并介绍了CBR的发展趋势.  相似文献   

20.
专家系统是人工智能中的一个重要分支,它是用有关问题领域中的专家知识进行推理,并具有能与专家同等水平来解决十分复杂问题能力的智能程序系统。以专家知识为基础开发的专家系统在许多领域里获得成功,如电力、农业、地质勘探、医学等领域。专家系统的这些成功,充分表明知识是智能的基础,人工智能的研究必须以知识为中心来进行。  相似文献   

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