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相似文献
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1.
利用对数均值迪氏分解法和向量自回归模型,分别从流量及存量,静态与动态的角度对1988-2013年山西煤炭消费的影响因素进行实证分析.结果如下:1)经济增长是山西煤炭消费的主要驱动因素.2)技术的进步在短期内抑制煤炭消费,但长期存在“反弹效应”.3)人口规模对煤炭消费流量增长起到微弱促进作用,但人口的城镇化对煤炭消费存量的解释贡献率高达30.91%.4)产业结构的调整对于山西煤炭消费的影响非常微弱,方差分解显示其平均解释贡献率仅为3.98%.要降低煤炭消耗总量,山西省必须加快产业结构的调整,同时积极推动煤炭资源的清洁高效利用,努力实现经济增长与煤炭消费的脱钩.  相似文献   

2.
基于LMDI的工业电力消费因素分解研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用LMDI(Longarithmic Mean Divisia Index)法将1998-2007年中国工业的电力消费分解为生产效应、结构效应和技术进步效应.结果表明:样本期内,中国工业电力消费增长的主要动因是生产规模的扩大,其次是经济结构的调整,而电耗强度的降低则大大延缓了电力消费量的增长.  相似文献   

3.
综合考虑经济发展水平、人口规模、产业用水效率及水资源开发利用程度等因素,建立全要素分解模型和运用LMDI分解方法对1995—2012年乌鲁木齐市用水过程的驱动因素进行分解分析.结果表明: 经济发展水平与用水强度是乌鲁木齐市用水总量变化的决定因素;产业用水结构、经济发展水平、用水强度是影响乌鲁木齐市用水效益变动的决定性因素.产业结构调整和产业技术升级对用水总量增加有一定抑制作用,但作用不强.人均供水量的增长在一定程度上对资源利用效率变化起到抑制作用.  相似文献   

4.
运用投入产出技术中的结构分解分析方法对2002年和2007年湖南省投入产出表进行分析,结果表明:影响体育及相关产业增长的因素是最终需求而不是技术进步;加大体育产业的农村民居消费水平、城镇居民消费结构和政府购买结构是未来促进湖南省体育产业总产出有效增长的重要政策措施之一;影响湖南省体育相关第二产业增长最主要的因素是固定资产形成和城镇居民消费;影响体育相关第三产业增长最主要的因素是城镇居民消费和农村居民消费。  相似文献   

5.
以中国的29个省区作为研究单元,运用脱钩指数研究经济增长与碳排放动态耦合关系。基于LMDI(logarithmic mean Divisia index)因素分解法,从经济的规模增长、结构转型和技术升级等3个方面对各省区碳排放变化进行解析。对1990-2014年期间的研究有如下结果:1)中国的经济不断上升,碳排放也呈逐年增加趋势,而碳排放强度却逐渐下降,整体呈现"绿色转型"态势。从空间格局看,碳排放高的省区分布在北部沿海和西南经济区。2)中国的29个省区主要处于绝对脱钩、相对脱钩和扩张性负脱钩3种状态,不同省区经济发展与碳排放的耦合关系随着时间的变化而发生演化。3)中国经济增长过程中,经济规模的增长对碳排放增长整体呈现正向驱动作用,而技术的进步和产业结构调整的作用因区域而异。不同时期,中国各省区碳排放的主导效应也具有差异性,主导效应主要为规模效应和技术效应,结构效应的影响最小。  相似文献   

6.
计算山东1990—2009年的碳排放量,并采用LMDI对其进行因素分析. 结果表明,近20年,CO2排放总量和人均排放量不断上升,万元GDP碳排放呈下降趋势;煤炭消费是碳排放主要来源,第二产业CO2排放量比重最大. 经济增长是碳排放增加的主要因素;能源消费强度影响碳排放增速的变化,其本身又受到产业结构和各产业能耗强度的影响. 能源消费结构的微优化,对碳排放的影响还很小,但已显现出它对碳排放减少的作用.  相似文献   

7.
基于 VAR模型,并运用脉冲响应函数分析、VAR 格兰杰因果关系检验、方差分解分析方法,分析中国体育财政支出对体育产业发展和经济增长的动态效应关系。结果表明:根据不同的干预特点,中国体育产业财政政策经历了3个阶段的变化;2008—2018年中国的体育财政支出对体育产业发展有显著的促进作用;体育财政支出对经济增长虽有正向影响,但作用较小,不足以构成引起经济增长的重要因素;体育财政支出对二者的影响都不具有长期效应,而且都有一定的时滞性。  相似文献   

8.
基于扩展的Kaya恒等式的中国农业碳排放驱动因素分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
理清影响农业低碳发展的关键因素有助于农业现代化的顺利实现.本研究对Kaya恒等式进行扩展,将农业碳排放分解为一般技术、农业低碳技术、农村生活水平、间接城镇化与总人口变动等因素,通过差额分析因素分解方法分析以上因素对中国农业碳排放的驱动方向与贡献率,发现农村生活水、城镇化以及总人口变动因素正向影响农业碳排放变动,而一般技术与农业低碳技术因素则负向影响农业碳排放变动.从各因素变动引起农业碳排放的无方向贡献看有下列关系:农村生活水平效应 >农业低碳技术效应 >间接城镇化效应 >一般技术效应 >总人口变动效应.  相似文献   

9.
能源消费的增长会促进工业产出的增长,但也会阻碍工业结构的优化和升级.将能源作为生产要素引入C-D生产函数,利用中国2000-2014年工业及其内部各行业的相关数据,测算能源消费和其他要素对工业增长的贡献,并运用LMDI能源强度分解模型分析技术进步和结构转换对工业能源强度变化的影响,结果表明:中国工业增长具有“资本和能源双驱动”的特征,能源产出弹性接近同期资本产出弹性,远高于劳动产出弹性,要素贡献则表现为“资本和能源为主,全要素生产率和劳动为辅”;工业能源强度不断降低,但下降幅度趋缓;工业能源强度的降低得益于各行业普遍的技术进步,但通过技术进步进一步降低能耗已越来越难;工业结构升级进展缓慢,高耗能产业增加值比重不降反升,结构因子对能源强度降低具有负作用.因此,未来要进一步降低工业能源强度,必须重点推进工业内部结构调整和升级,减少工业发展对能源的依赖程度.  相似文献   

10.
以生产经济理论为基础,利用扩展的生产函数,构建了区域经济要素波动与区域经济增长的分析模型,并利用我国省市区的经济产出、投资、出口与消费需求数据及其派生数据,计算分析了1981-2003年区域经济要素投入波动与区域经济增长的数量关系。分析模型估计结果显示,区域投资、出口、消费需求等经济要素波动对中国区域经济增长产生显著影响,且这种影响是负面的,其中以出口波动的负面影响最大,消费需求波动的影响次之,投资波动影响最小。这在一定程度上说明,不仅增加区域投资、劳动力投入和出口可以促进区域经济增长,而且减少区域出口、消费需求和投资的波动也会促进区域经济增长。  相似文献   

11.
中国能源消耗强度变化及其因素分解研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据中国2000—2007年的可比价能源投入产出表,分析6部门的完全能耗系数变化趋势,并采用因素分解法,将能耗强度变动分解为直接能耗变化、产品技术变化和最终需求结构变化因素,分析不同因素对能源消耗强度变化的不同影响以及不同因素在各个部门的变化特点。结果表明:工业对煤、石油的完全能耗系数整体呈下降趋势;煤和石油的能耗强度总量呈负向变化,主要原因是其直接能耗强度变动;天然气和电力的能耗强度总量呈正向变化,主要原因分别是最终需求结构变动和产品技术变化;产品技术变化不利于农业、工业、建筑业、交运仓邮和其他非物质部门的能耗强度的下降。总体上看,国家的宏观调控和节能降耗措施产生了积极作用,但能源消耗强度存在反弹的趋势,因此仍需积极努力地实施节能减排措施。  相似文献   

12.
采用我国48个老工业基地37个工业行业2006—2012年的数据,核算其碳排放量及变化趋势,并运用LMDI方法从区域和行业两个层面分析碳排放的影响因素,研究发现:老工业基地能源消费还是以煤炭消费为主;从地区层面看,行业规模和能源结构是影响碳排放的主要拉动因素,行业结构和行业能源强度是影响碳排放的重要制约因素;从行业层面看,行业规模对37个行业的碳排放均表现出拉动作用,能源强度对7个行业的碳排放起到拉动作用,能源结构对28个行业的碳排放量具有拉动作用。应适度控制工业行业规模,优化行业结构及能源消费结构,加快技术进步。  相似文献   

13.
将影响居民消费差异的因素分为由家庭特征代表的“显性因素”和由市场性因素及社会性因素代表的“隐性因素”,利用中国家庭金融调查与研究中心(CHFS)2011年全国调查数据,通过分位数回归模型测算各项影响因素在不同分位数水平下的城乡边际消费倾向,并采用 Blinder-Oaxaca 方法和分位数分解对城乡家庭消费差异及趋势进行实证分析,结果表明:农村家庭消费对收入的弹性明显高于城镇家庭,分位数越高,收入对消费的促进作用越小;显性因素是城乡消费差异的主要影响因素,且对不同消费水平城乡家庭的影响程度不同;城乡消费差异随分位数增加而减小,隐性因素作用的减弱是差异减小的主要原因。城乡消费二元化的形成,不仅仅是家庭特征代表的显性因素(收入、养老保障、年龄、受教育年限等)导致的,不同的社会经济环境所形成的隐性因素(偏好、习惯以及所处的发展阶段等)也是城乡消费二元化的重要原因和组成部分。  相似文献   

14.
运用文献资料、问卷调查、访谈研究和数理统计法,对杭州六所高职院校女生参加体育锻炼的现状进行调研与分析,结果表明:目前大部分大学女生具有较强的体育健身意识,她们参加体育健身活动的动机是多层次的,活动项目多以运动强度较小的散步和慢跑为主;时间多在30分钟以下;体育消费水平仍处于初期阶段;制约在大学生体育消费的主要因素是经济能力有限以及体育场馆和器材设施的不足.  相似文献   

15.
采用1990~2009年黔川桂三省各自三大需求与地区生产总值的时间序列数据,运用定性与定量相结合的研究方法,对三省三大需求与经济增长的关系进行了比较研究。研究结果显示:消费对三省经济增长的推动作用不断降低,但对贵州省经济增长的影响仍十分显著;投资对三省经济增长的推动作用不断提高,并已成为三省经济增长的最主要动力。从经济增长方式上看,贵州已由消费主导型变为消费、投资并重的方式;四川由消费驱动为主、投资驱动为辅变为投资驱动为主、消费驱动为辅的方式;广西也由消费主导型变为投资驱动为主、消费驱动为辅的方式。另外,出口对三省经济增长的推动作用不明显。  相似文献   

16.
深入了解能源消费与经济增长的关系对挖掘新疆节能空间具有重要意义。基于2005-2014年新疆能源消费与经济增长相关数据,运用灰色关联分析,分别对新疆各产业能源消费和能源消费种类与经济增长的相关性进行实证分析。结果表明:1)不同产业能源消费与经济增长关联程度差异显著,其中工业与建筑业二者的能源消费与经济增长的关联度相同且最大。2)在工业能源消费中,制造业能源消费与经济增长的关联程度最大,且其占工业能源消费的比重最大。3)不同能源消费种类与经济增长的关联度也显著不同,其中煤炭能源消费量与经济增长的关联度最高,石油能源消费量与经济增长的关联度最低。这说明新疆的经济增长属于要素投入型的经济增长方式,对能源的依赖性较强;同时,由于要考虑国家战略需求,新疆的能源消费种类结构存在一定程度的不合理性。本工作基于对新疆产业能源消费、能源消费种类与经济增长的研究结论,给出相应的政策建议。  相似文献   

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