共查询到19条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
2.
社会网络分析方法在合著分析中的实证研究 总被引：13，自引：0，他引：13
分析了目前合著分析的优点和缺陷,介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从中心性分析、凝聚子群分析以及核心-边缘结构分析三个角度,选择<情报学报>的合著者为对象,对国内情报学领域的合著网络进行了实证研究.通过实证研究,评价了学者在合著网络中的地位,发现了合著网络中的联系紧密的团体,指出了合著网络中核心作者的数量和所属机构. 相似文献
3.
本文首先介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从"中心性分析"、"凝聚子群分析"、以及"核心——边缘结构分析"3个角度,对CNKI上的知识图谱领域的合著网络进行了实证研究。通过分析,指出了合著网络中高产核心作者,发现了合著网络中的联系凝聚子群,评价了学者在合著网络中的地位。 相似文献
4.
基于社会网络分析法的分析视角:中心性、子群分析以及位置与角色分析,应用社会网络分析软件Ucinet,从中心性、子群、结构洞3个角度研究了1998-2011年《中国图书馆学报》合著网络的特点。通过实证研究识别了学者在学科领域中的地位;发现了合著网络中联系紧密的学术团体;进一步分析了整体网络中的结构洞以及各个著者对结构洞的运用能力。 相似文献
5.
以武汉市内部机构论文合著数据为例,采用社会网络分析方法,从网络密度、中心性、凝聚子群、关联性、结构洞和稳健性等方面研究了创新型城市内部科研合作网络的特征。结果表明,创新型城市内部存在一个大型的科研合作网络,网络密度不高;网络以若干科研实力强的机构为核心,形成各具特色的凝聚子群,子群内部与子群之间均有不同程度的合作联系;网络呈现较强的关联性,不同机构拥有数量不等的结构洞;网络整体上具有一定的稳健性。最后基于研究结论提出相应的建议,为创新型城市构建有效的科研合作网络提供借鉴。 相似文献
6.
作为Web2.0环境下学术交流的有利工具,博客得到了广泛的应用,图情领域的许多专家、学者也建立了自己的博客。本文利用社会网络分析法,对50个图书情报学博客和互联网博客构成的学术交流网络进行了定量分析,从中心度、网络密度、凝聚子群分析、小世界效应等角度对该网络进行了实证分析,并比较了两个专业圈子的不同结构特征和影响力,以期从完善结构的角度,促进科研人员的学术交流。 相似文献
7.
孟玉成 《内蒙古科技与经济》2019,(6)
利用社会网络分析方法,以黑龙江大学信息管理学院作为研究对象,对其内部研究者合著网络进行小世界特性分析、中心性分析、凝聚子群分析和可视化分析,并分析其特性和现状。 相似文献
8.
姚顺 《内蒙古科技与经济》2019,(8)
利用社会网络分析方法,以安徽大学管理院图书情报相关专业作为研究对象,对其内部研究者合著网络进行小世界特性分析、中心性分析、凝聚子群分析和可视化分析,并分析其特性和现状。 相似文献
9.
以我国29个省市2000年至2015年的发明专利授权数为样本,应用Eviews软件,在对样本数据进行平稳性检验及格兰杰因果关系检验的基础上,构建区域创新关联关系网络。论文采用社会网络分析的方法,并运用Ucinet软件,分析我国区域创新关联关系网络发展状况。实证研究表明：区域创新关联关系网络整体密度为0.1687,各子群密度仍有较大差异;第一、四子群的密度明显差异于第二、三子群的密度,且第四子群省市数量最多;区域创新关联关系网络内部的各省市创新关联关系分布不均,子群间的融合度也较差。 相似文献
10.
11.
本文以CSSCI收录的18种图书情报学期刊发表于2014年的4407篇期刊论文作为数据来源,通过共词聚类分析、战略坐标分析、作者合作分析和作者-关键词耦合分析方法探讨了2014年我国图书情报学领域的研究进展。本文通过共词聚类分析和战略坐标分析确定了2014年我国图书情报学研究的17个重要主题及其演变趋势,通过作者合作分析确定了2014年我国图书情报学领域的科学合作状况及主要合作团体,通过作者-关键词耦合分析确定了高产作者的主要研究领域。 相似文献
12.
我国情报学科研合著网络特性与集团结构分析 总被引：1，自引：1，他引：0
本文以我国情报学科研合著网络为实例,对网络的特性和集团结构特点进行了深入分析.分析结果表明,我国情报学科研合著网络具有小世界特性和无标度特性;网络中各集团内部连接紧密,但集团之间连接比较松散,网络的连通度比较低.为了改进目前的合著状况,需要加强各集团之间的相互合作. 相似文献
13.
Pajek在情报学合著网络可视化研究中的应用 总被引：11，自引：1，他引：10
介绍了大型网络分析和可视化软件Pajek,重点介绍了它的可视化功能.并以<情报理论与实践>合著网络为例,系统地阐述了网络的建立、网络图的绘制以及导出过程.在此基础上对其中有代表性的子网络进行了具体的分析,说明了期刊的合著情况,并通过这一具有代表性的期刊反映出了情报学学科整体的科研合作情况. 相似文献
14.
以JCR2014年收录的医学信息学领域的7种核心期刊为数据来源, 利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成作者共现矩阵, 运用UCINET软件实现高产作者合著网络的可视化, 分析合著网络的密度、平均距离、凝聚子群、核心-边缘结构以及中心度, 揭示国外医学信息学领域合著网络整体结构特性、核心学术团体和高产作者之间的合作情况。研究结果表明, 国外医学信息学领域高产作者合著网络整体信息交流不通畅, 作者合作范围不广泛, 合作模式单一, 缺乏能够连接不同合著群体的桥梁作者。 相似文献
15.
在对情报学领域高产合著论文的作者合著网络进行可视化识别的基础上,分别绘制和分析了较大规模合著网络中的4个重要研究团队在2005--2007年及2008--2010年两个阶段的合著网络知识图谱。研究发现：研究团队良好而长期的人才培养机制、拥有某种独特的优势资源、广泛的人才流动以及重大科研项目的集体攻关对较大规模合著网络的形成有重要意义。 相似文献
16.
In this study, we propose and validate social networks based theoretical model for exploring scholars’ collaboration (co-authorship) network properties associated with their citation-based research performance (i.e., g-index). Using structural holes theory, we focus on how a scholar’s egocentric network properties of density, efficiency and constraint within the network associate with their scholarly performance. For our analysis, we use publication data of high impact factor journals in the field of “Information Science & Library Science” between 2000 and 2009, extracted from Scopus. The resulting database contained 4837 publications reflecting the contributions of 8069 authors. Results from our data analysis suggest that research performance of scholars’ is significantly correlated with scholars’ ego-network measures. In particular, scholars with more co-authors and those who exhibit higher levels of betweenness centrality (i.e., the extent to which a co-author is between another pair of co-authors) perform better in terms of research (i.e., higher g-index). Furthermore, scholars with efficient collaboration networks who maintain a strong co-authorship relationship with one primary co-author within a group of linked co-authors (i.e., co-authors that have joint publications) perform better than those researchers with many relationships to the same group of linked co-authors. 相似文献
17.
基于社会网络分析的我国学科服务研究的主要学术合作群体和热点研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以CSSCI中1998-2010年的学科服务研究论文为研究对象,对其进行统计分析。采用社会网络分析法,对论文的合著者和关键词采用网络可视化分析,揭示我国学科服务研究的主要学术合作群体和研究热点。 相似文献
18.
[目的/意义]在新技术环境下,图书情报学领域期刊影响力评价与排名的需求正在发生变化。为了完善学科排名体系,文章基于社会网络分析法提出一种新的排名思路--从知识传播角度考虑期刊排名。[方法/过程]文章以近十年的中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库中图书馆、情报与文献学(简称LIS)专业的来源期刊为研究对象,应用社会网络分析的研究方法,运用UCINET软件,对这些期刊的知识传播模式进行分析,在知识传播网络中按不同特性对期刊进行排名,并且探究了LIS期刊在知识传播网络中子群的构成。[结果/结论]LIS各个期刊知识传播的出度与入度差距较大,少数的期刊传播领域内大量知识。按照LIS期刊在知识网络中的不同特性排名与按照影响因子排名有差异,在知识传播网络中也可提取出具有相似的出度入度的LIS期刊的子群,以便对LIS期刊影响力进行更好的研究。 相似文献
19.
采用作者共引分析方法,利用聚类分析、多维尺度分析以及社会网络分析方法,构建河南省图情学学术群体知识图谱,分析河南省图情学主要的研究分支以及代表性的学者群体;同时与全国范围的图情学学术群体知识图谱进行对比分析。 相似文献