共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
6.
【目的】对中国科技期刊论文的科学数据引用情况进行量化分析，探究我国科技期刊论文实施数据引用的效果，分析数据引用标准和科技期刊管理政策对数据引用行为的影响。【方法】以中国科学引文数据库收录的论文为基础，选取参考文献列表中的科学数据引用文本为研究对象，从引用基础特征、引用数据来源、引用元数据要素及数据类型3个定量维度和案例期刊对比定性维度展开分析。【结果】我国科技期刊论文科学数据的被引频次相对较少但近年来逐渐增长，各学科领域的科学数据引用倾向存在差异，科学数据引用格式与国家标准规范还存在较大差距，数据开放共享正在改变科研论文对各类科学数据的引用趋势。【结论】应增强科研人员数据引用意识，完善期刊数据引用细则，以学科领域期刊学会为单位细化引用规范，加强科技期刊与国家自主数据资源标识体系合作。 相似文献
7.
8.
9.
10.
11.
12.
基于专利引文的科学—技术关联探测方法包括三大步骤:以引用关系为纽带,建立代表技术知识的专利方数据集与代表科学知识的论文方数据集之间的对应关系;确定论文方所代表的科学学科和专利方所代表的技术领域;建立科学学科与技术领域间的映射,描述并显示双方的知识溢出关系。但这三大步骤中分别存在以下问题:一是不区分专利对论文的引用类型将导致探测误差;二是依据IPC的分类方法不能反映专利方子技术领域的知识类别;三是现有探测方法中缺失科学论文对技术创新的反向引用计量。 相似文献
13.
14.
基于Web of Science（WoS）数据库,本文运用文献计量学方法和可视化工具对比分析了2009-2016年中美大数据研究论文的跨学科性发展态势,研究内容包括跨学科性（Rao-Stirling Index）测度、核心学科分布以及跨学科性与引用影响的关系,并应用VOSviewer将两国的学科分布进行了可视化呈现。结果显示,尽管中美两国论文的跨学科性都在逐年增强,研究期间美国论文的跨学科性始终高于中国。美国的大数据研究参考的学科数量更多,且学科分布更均衡,涉及的主要学科包括数学与计算机科学、生物医学与健康科学以及社会科学与人文科学;中国的大数据研究涉及学科较少,主要集中在数学和计算机科学领域。论文涉及的学科数量与被引百分位显著相关,美国论文的跨学科性与引用影响之间存在一定相关性,但中国论文的这种关系不显著。 相似文献
15.
信息资源的描述与组织是学科信息门户建设中的核心问题,通过详细的数据说明都柏林元数据在面向学科信息门户建设的信息资源描述中的应用,以层次递进的分析方法论述在学科信息门户建设中的信息资源组织方法,认为在当前学科信息门户的建设实践中,我们应以都柏林元数据来描述不同类型的信息资源,按照元数据描述、分类体系组织、主题地图组织和概念集组织这四个渐进的层次来描述和组织学科信息门户的信息资源. 相似文献
16.
借助科学计量学方法和信息可视化工具进行学科交叉特征研究,以国际知识产权论文所属期刊学科分类(Web of Science Category)为数据基础,借助信息可视化工具CiteSpace3.1.R3,通过期刊学科领域共现分析,绘制学科交叉共现图谱,展示了国际知识产权研究领域的学科交叉特征及其发展态势、展示了各个时期主导学科的重点研究方向、学科领域间的关联程度、揭示其核心领域及相邻领域。 相似文献
17.
学科领域期刊科研数据发表政策剖析——以美国化学学会期刊为例 总被引：1，自引：1，他引：0
【目的】剖析化学学科领域科学期刊的数据发表政策,了解期刊数据政策的现状。【方法】 以ACS期刊为例,以期刊投稿指南为数据源,梳理和比较分析ACS期刊对发表论文的数据内容、数据格式、数据共享的要求。【结果】ACS的47种期刊要求论文作者将数据作为支撑信息提交,对于包含序列数据、结构数据、电子显微镜数据、微阵列数据、转基因生物和突变体五类特定类型数据的论文要求将该数据存储到推荐的数据仓储中,涉及五类数据的期刊总共有20种。【结论】可作为化学领域科研人员在ACS上发表论文的参考依据,为国内学术期刊数据政策的实施提供借鉴。 相似文献
18.
以SCIE收录论文为分析对象,利用ESI的指标数据建立学科信息分析工具.对SCIE收录论文的学术影响力、SCIE收录论文的期刊学术影响力、以及SCIE收录论文在ESI的22个学科领域的分布情况等全面分析,采用文献计量学和情报研究的方法,为跟踪了解学科的发展态势、评价学科与科研发展,调整并优化学科建设规划提供相关依据. 相似文献
19.
选取中韩建交以来被SCI、SSCI、AHCI收录的中韩合著论文作为数据来源,运用科学计量学方法,对中韩在基础科学研究领域的合作状况进行量化分析,着重从合作规模、合作机构、合作学科领域方面进行探讨,揭示中韩科学合作的特点与规律,为中韩科学合作关系健康发展提供量化参考和支持。 相似文献
20.
科学数据作为信息时代最基本、最活跃的科技资源，对科技创新具有显著的基础支撑作用．拥有可靠、系统和积累丰厚的科学数据．就有可能把握更多的原始创新机会。当代科学技术突破频频诞生于学科交叉的前沿领域表明，科学技术正向着多学科综合交叉的方向发展，而学科交叉与渗透需要多学科领域的知识、信息和数据的支持。科学技术发展的时代特征．凸现了科学数据及共享的战略重要性。 相似文献