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图像配准是图像处理的基本任务之一,是图像融合、目标识别等的前提。文章将基于行为的人工智能思想通过动物自治体的模式引入优化命题的解决中,构造了一种解决问题的架构—鱼群模式,并由此产生了一种高效的智能优化算法—人工鱼群算法(AFSA),进而提出以人工鱼群算法为优化搜索策略的人工鱼群算法在图像配准中的应用。 相似文献
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为了准确而快速地识别出图像中人体的某种行为特征,提出了一种全新的三层自动编码器与PNN概率神经网络结合的网络模型。把人体行为的关键帧从包含10种人体行为的视频库中提取出来,用背景减除法提取人体轮廓图并进行二值化图像处理,根据时间序列叠加轮廓图,组成含有10个特征轮廓的数据库,随后将特征轮廓数据在自动编码器中编码,编好码的特征数据随即进入概率神经网络进行训练学习。将训练好的神经网络对这10种人体行为进行准确识别。实验结果表明,经过自动编码器处理后的人体特征进行PNN神经网络识别,比单纯用BP神经网络识别准确率提高5%以上,由此证明该方法有效可行。 相似文献
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薄孟德 《长春师范大学学报》2024,(4):101-106
针对动态环境下SLAM算法定位信息精度不足、建图偏移严重问题,本研究基于无人驾驶配送实验平台提出一种面向封闭园区内动态环境的视觉SLAM系统。该系统以ORB＿SLAM2为框架,添加了基于人体关键点提取的行为识别线程。在输入图像ORB特征点提取的同时,通过HRNet网络进行人体关键点的提取,通过30帧图像内容进行行为识别,判断图像中人体的行为状态是否为运动,并以此为依据筛选并剔除动态特征点,最后通过静态特征点进行位姿估计。实验结果表明,在TUM数据集动态子序列下,与ORB＿SLAM2、DS＿SLAM相比,本研究所提算法在系统精度与速度上达到平衡,有效提高了位姿估计的准确性。 相似文献
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王晓员 《广东技术师范学院学报》2013,(5):53-56
针对电表表盘自动识别中,电表的图像歪斜、半个字符的识别、刻度对应的小数值推算,存在着运算精度与速度困难,建立了电表自动识别系统.其包括摄取电表图像的预处理与数字识别两个部分.对摄取的图像,先用纹理特征进行初步定位,然后用形态学对电表进行精确定位;进而采用Hough变换和小波分析,将图像倾斜校正,从复杂背景中去除干扰,分割出单一数字等一系列算法作为预处理.提出整个数字与非整个数字识别的不同算法,对前者采取小波分析,对后者采取基于像素与刻度比例的数字识别算法.最后对采集到的电表图像800幅,该系统得到单个数字识别率99.6%,整个电表图像识别率为98.1%.实验结果表明该系统具有较强的鲁棒性,具有很大的实用价值. 相似文献
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王晓员 《广东技术师范学院学报》2013,(3):53-56
针对电表表盘自动识别中,电表的图像歪斜、半个字符的识别、刻度对应的小数值推算,存在着运算精度与速度困难,建立了电表自动识别系统.其包括摄取电表图像的预处理与数字识别两个部分.对摄取的图像,先用纹理特征进行初步定位,然后用形态学对电表进行精确定位;进而采用Hough变换和小波分析,将图像倾斜校正,从复杂背景中去除干扰,分割出单一数字等一系列算法作为预处理.提出整个数字与非整个数字识别的不同算法,对前者采取小波分析,对后者采取基于像素与刻度比例的数字识别算法.最后对采集到的电表图像800幅,该系统得到单个数字识别率99.6%,整个电表图像识别率为98.1%.实验结果表明该系统具有较强的鲁棒性,具有很大的实用价值. 相似文献
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为了识别出动物正常行走和跛脚行走,利用步态能量图特征描述和降维思想,提出一种基于计算机视觉的动物跛脚行为识别方法。以猪为研究对象,首先通过图像预处理获得目标猪二值图像,并进行步态周期检测和图像归一化处理。然后合成猪的步态能量图(PGEI),利用二维主成分分析（2DPCA）方法对其降维。最后使用最近邻分类器识别出猪的跛脚行为。通过猪的步态数据库进行试验,最终识别率达到93.25%,说明该方法可以有效识别出猪的跛脚行为。该研究为采用计算机视觉技术识别动物的异常步态和跛脚行为提供了一种新思路。 相似文献
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目的:探究机器视觉技术在母猪行为识别中的应用,以及提高遮挡情况下的识别精度。方法:本研究基于YOLOv5s算法,针对母猪的站、坐、躺、爬、趴等5种行为,建立母猪行为识别模型。通过使用图像处理技术优化训练数据集,识别模型添加CBAM注意力模块,提高对被遮挡母猪行为的检测精度,最终实现复杂环境下母猪的行为识别,为判断母猪当前状态提供参考。结果:经过优化与反复训练,模型最终检测的精度值较高,达到97.58%,召回率为89.69%,单张图片识别时间约为0.047 s,精确度比未优化前提升了1.23%。结论:应用YOLOv5s可实现母猪的行为识别,且准确率较高,识别时间较短,识别结果与人工识别结果基本一致,符合猪场实际的养殖要求。 相似文献
9.
针对现有道路表观病害检测识别精度低、漏判、误检率高的问题,提出了一种改进的道路表观病害检测高精度识别模型(improved pavement detection-YOLOv5, IPD-YOLOv5)。在YOLOv5的主干特征提取网络中添加由不同空洞卷积组成的ASPP模块,引入SE-Net注意力机制以加强算法从裂缝图像中提取不同尺度特征的能力,实现多尺度特征图的有效融合。结果表明：较传统检测算法,所提的IPD-YOLOv5模型在道路裂缝病害检测上的识别精度最高,其中平均精度比未改进的YOLOv5算法提高了7.47%,漏判率降低了10.29%。 相似文献
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目的:提高机械化采摘中番茄成熟度识别精确率。方法:以番茄果实为研究对象,先对图像进行预处理,再使用YOLOv5s算法对图像学习训练。结果:YOLOv5s算法整体识别精确率为95%,平均精度为97.6%。与其他检测算法进行对比,YOLOv5s算法检测效果最好。结论:此算法可以用于番茄果实机械化采摘,减少生产成本,降低劳动强度,提高作业效率。 相似文献
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Liver fibrosis identification based on ultrasound images captured under varied imaging protocols 总被引：2，自引：0，他引：2
INTRODUCTION There are more than 20 million chronic hepatitis patients in China and 300,000 people die of liver related disease every year, which is widely recog- nized as an emerging public health crisis. Moreover, liver damage can cause higher than normal amounts of collagen fiber deposits in the extra-cellular spaces of the liver cells and cause the liver cells to lose blood and lead to liver fibrosis, which is a necessary stage to cirrhosis and a reversible consequence, so it is critic… 相似文献
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为促进农业向精准农业、智慧农业方向发展,针对种业中衡量种子质量的重要指标千粒重,为提高其精确度,提出基于非负矩阵分解与支持向量机的粘连种子分类算法,在利用机器视觉与图像识别等技术进行种子颗粒计数时,解决种子因严重粘连（经图像预处理、形态学操作等仍粘连）使系统出现误判,导致计数结果误差较大的问题。实验以玉米种子为研究对象,研究3种常见粘连类型。采用基于NMF的方法实现种子粘连图像有效特征的提取,再运用SVM构建多分类器,解决种子粘连类型的三分类问题,最后通过实验验证,该方法的分类准确率为98%。 相似文献
14.
The behavior of schools of zebrafish (Danio rerio) was studied in acute toxicity environments. Behavioral features were extracted and a method for water quality assessment
using support vector machine (SVM) was developed. The behavioral parameters of fish were recorded and analyzed during one
hour in an environment of a 24-h half-lethal concentration (LC50) of a pollutant. The data were used to develop a method to evaluate water quality, so as to give an early indication of toxicity.
Four kinds of metal ions (Cu2+, Hg2+, Cr6+, and Cd2+) were used for toxicity testing. To enhance the efficiency and accuracy of assessment, a method combining SVM and a genetic
algorithm (GA) was used. The results showed that the average prediction accuracy of the method was over 80% and the time cost
was acceptable. The method gave satisfactory results for a variety of metal pollutants, demonstrating that this is an effective
approach to the classification of water quality. 相似文献
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为了提升蔬菜自动嫁接机嫁接自动化程度,在嫁接过程中实现机器替代人眼进行操作,基于机器视觉分析茄科幼苗轮廓链特征参数、幼苗轮廓链链角变化、跨距、水平截线宽度、幼苗估计苗茎及幼苗中心线斜率参数,确定幼苗子叶、真叶和根部位置,根据幼苗轮廓特征结合曲线拟合确定切削点位置和切削角度,使用100幅蕃茄幼苗图像进行实验。实验表明,基于机器视觉的幼苗切削参数特征识别及定位准确率较高,幼苗轮廓链提取准确为97%,切削点位置与切削角度确定的准确率分别为93%和90%。因此基于机器视觉可以快速、准确地确定切削点位置及切削角度,提高嫁接机嫁接过程中嫁接操作准确率及幼苗成活率。 相似文献
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A new kind of region pair grey difference classifier was proposed. The regions in pairs associated to form a feature were not necessarily directly-connected, but were selected dedicatedly to the grey transition between regions coinciding with the face pattern structure. Fifteen brighter and darker region pairs were chosen to form the region pair grey difference features with high discriminant capabilities. Instead of using both false acceptance rate and false rejec- tion rate, the mutual information was used as a unified metric for evaluating the classifying performance. The parame- ters of specified positions, areas and grey difference bias for each single region pair feature were selected by an opti- mization processing aiming at maximizing the mutual information between the region pair feature and classifying dis- tribution, respectively. An additional region-based feature depicting the correlation between global region grey inten- sity patterns was also proposed. Compared with the result of Viola-like approach using over 2 000 features, the pro- posed approach can achieve similar error rates with only 16 features and 1/6 implementation time on controlled illumi- nation images. 相似文献
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基于Gleeble-3500热模拟试验机平台,对6061铝合金进行等温热压缩实验,研究了该合金在变形温度为350~500℃和应变速率为0.01~10s-1条件下的高温流变行为并建立了6061铝合金的Arrhenius本构方程,应用于Deform软件进行热压缩实验模拟基于动态材料模型和Murty准则,建立了6061铝合金在不同应变下的加工图,结合显微组织进行验证。结果表明,该合金材料的流变应力随应变速率增加而增大,随变形温度降低而增大建立的本构方程能较好描述该合金的高温流变行为变形温度为460~500℃,应变速率为0.1~0.5s-1的区域是该合金最佳工艺参数范围。 相似文献
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为了实现常规尺寸和大尺寸机械零件的视觉测量,提出一种新的基于序列局部图像尺寸特征的测量方法.不进行图像拼接,而是提取序列局部图像的尺寸特征,并以图像序列之间的关联关系为依据求解零件尺寸.针对影响测量精度的相面旋转问题,充分利用工件表面纹理信息,提出了基于纹理特征的序列局部图像校准方法,获得序列图像之间的相对旋转角度,解决了测量过程中相机抖动或零件旋转引起的尺寸特征方向变动问题.通过实例说明了所提方法的实现过程及其有效性.实验表明,对大尺寸零件采用序列图像测量法,相对测量误差在0.012%以内,满足板类零件的精密测量要求. 相似文献
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陈宝玲 《天津职业院校联合学报》2010,12(5):13-15
以数控机床为代表的数控设备具有加工精度高,自动化程度高,操作使用方便的特点,已得到广泛应用,成为机械制造行业的主要力量.由于数控机床的维修率较高,需要掌握数控机床的常见故障及一般判别方法. 相似文献
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The classification of pathological voice from healthy voice was studied based upon 27 acoustic features derived from a single sound signal of vowel /a:/. First, the feature space was transferred to reduce the data dimension by principle component analysis (PCA). Then the voice samples were classified according to the reduced PCA parameters by support vector machine (SVM) using radial basis function (RBF) as a kernel function. Meanwhile, by changing the ratio of opposite class samples, the accuracy under different features combinations was tested. Experimental data were provided by the voice database of Massachusetts Eye and Ear Infirmary (MEEI) in which 216 vowel /a:/ samples were collected from subjects of healthy and pathological cases, and tested with 5 fold cross-validation method. The result shows the positive rate of pathological voices was improved from 92% to 98% through the PCA method. STD, Fatr, Tasm, NHR, SEG, and PER are pathology sensitive features in illness detection. Using these sensitive features the accuracy of detection of pathological voice from healthy voice can reach 97%. 相似文献