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高校信息化已经进入移动互联网时代。为了减轻课堂上教师点名和上课期间学生提交作业的负担,开发了一款基于Android平台的高校智能课堂管理系统。基于Android系统移动平台,采用无线局域网通信技术,以实现对课堂的智能化管理。 相似文献
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为了满足现代社会中人们特别是高校学生的碎片化学习需求,本文提出并成功实现了基于Android技术的移动学习平台原型,利用Android的开源优势,对移动学习平台的可行性进行了阐述,介绍了系统平台总体设计理念及技术框架,并详述了平台关键功能的设计及整体实现。 相似文献
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杜俊 《江苏广播电视大学学报》2012,(4):10-14
随着3G通信技术的发展和移动终端技术性能的提升,成人学习者在移动终端上开展自主学习成为了可能。基于Android平台的移动虚拟学习社区的设计与研究从学习活动设计、学习内容及学习资源设计、学习平台设计、移动终端与无线网络以及系统实现等方面入手,较好地满足了广大成人的学习需求,同时也为移动学习系统在开放教育领域的应用提供了借鉴。 相似文献
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《兰州石化职业技术学院学报》2016,(4)
针对移动学习模式,基于Android智能终端和云计算技术,提出移动学习系统的总体架构,分析设计服务器和客户端的主要功能,采用Android API技术开发移动学习客户端。 相似文献
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对整个监控系统的关键技术包括H.264视频编解码、实时传输等进行研究,根据视频监控系统的体系结构,设计了一种面向Android智能终端的移动视频监控系统,其基于Android平台的视频监控客户端使用移动流媒体实现,能够达到实时监控的效果。 相似文献
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在移动互联网快速发展的今天,手机操作系统扮演着越来越重要的角色.作为联系终端用户和移动互联网的桥梁,手机操作系统已经被看作是移动通讯领域的核心.而移动操作系统的本质是平台.本文以双边市场理论为基础,分析了手机操作系统平台的特征,构建了手机操作系统平台的双边市场结构.并以自面世以来就获得巨大成功的Android手机操作系统平台为例,分析了Android平台的一系列策略性行为. 相似文献
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为了充分保障手机通讯录信息的安全性,并充分利用智能手机原有资源,提出一种基于Android平台的手机安全通讯录系统.该系统将原有联系人、通话记录和短信息三大功能合为一体,有效利用Android原生数据库资源,使用Java多线程技术实现对原生数据库信息的加密解密处理、手机丢失后的智能化GPS定位、通讯录等手机存储信息的智能化转储与删除.实验结果表明,该手机安全通讯录系统能充分保证手机用户的信息安全. 相似文献
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王玉凡 《河北软件职业技术学院学报》2014,(1):57-60
国内3G技术的大规模商用促进了移动互联网的快速发展。智能平台在市场中稳步上升。Android智能平台以其固有的优势在市场份额中占据首位。采用MVC架构模式。基于Andmid操作系统的手机音乐播放器具有运行可靠、高效、可扩展和易维护的特点。 相似文献
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开发了一种基于Android平台的手机图书服务系统,系统包括Android平台手机软件和图书管理服务器。Android平台手机通过Internet网与图书馆的图书管理服务器连接,实现图书查询与管理服务,改变了传统的图书馆服务模式,提升了工作效率,方便了用户。 相似文献
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为实现农业害虫测报系统移动端测报工作,更便捷地获取农田害虫情况,基于Android移动平台害虫测报APP,将树莓派终端作为数据采集端,以云平台作为数据存储和信息交互桥梁,完成害虫图像与环境值数据采集,并将计数结果和害虫图像一并展示在移动端上,供用户查看。实验表明,该移动端可实时控制树莓派数据采集并展示结果。基于Android移动平台的害虫测报APP投入到实际测报工作中后,运行稳定,数据精准,可实现各项功能。 相似文献
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针对现阶段国内地图导航产品依赖国外地图数据,并且忽略方向识别的现状,通过对其发展历史、趋势及相关技术的分析,提出了在开发系统时采用国内数据,并在导航前让用户通过指南针功能明确方向的观点。系统采用 JAVA 程序设计思想,结合Android技术特点,以eclipse为开发工具,以Android手机作为硬件平台。 相似文献
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为解决移动机器人远程控制终端不便捷问题,提出基于4G网络的移动机器人远程控制监控系统,使用Android手机客户端通过4G网络进行远程视频监控|以TCP与UDP协同作用的方式对控制命令和图像信息进行远程传输。实验证明,Android智能手机终端可实时进行视频监控,并远程控制移动机器人运行状态。远程控制更加便捷,应用范围更广。 相似文献
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栾咏红 《南京晓庄学院学报》2011,(6):98-100
Android平台上应用程序访问Web服务时,多数都会使用XML的解析技术.文中从工作原理、常用接口及类方法,XML文档解析的过程三个方面,分析比较Android所支持的三种解析技术:DOM、SAX、XML Pull.指出Android平台上选用何种解析技术主要取决于三方面的因素:移动设备内存的大小、XML解析文档的大小,以及移动应用程序中解析文档的主要用途. 相似文献