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为在电动汽车推广初期提升其在物流配送领域的接受度,缓解途中驾驶人员的"里程焦虑",对电动汽车充电站的选址和定容进行合理规划。不仅考虑驾驶人员为给电动汽车充电而愿意偏离最短路径行驶的偏差路径,还考虑电动汽车进入充电站后的等待时间,提出一个双目标混合整数规划模型。以偏差路径中的车流量来模拟充电需求,以最大化满足路径中需求与最小化平均等待时间两个目标之间的相互平衡作为衡量选址和定容合理性的指标,从而得到充电站的合理规划。结果表明:单次充电行驶里程、偏差距离和服务速率对充电站的选址和定容有重要影响。 相似文献
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鉴于快时尚企业高频率配送的特性以及国家倡导的低碳环保理念,以服装产品为研究对象,以碳排放成本、车辆运输成本和顾客满意度为优化目标,建立多目标绿色车辆路径问题模型。提出一种改进蚁群算法对模型进行求解,在信息素更新过程中采用最大最小蚂蚁系统和云模型提高自身的全局搜索能力,同时对初始状态转移概率进行优化,并采取局部优化策略提高算法的适应性。仿真结果表明,提出的模型和算法能够充分调用企业资源,帮助快时尚企业科学规划车辆配送方案,降低运输成本和碳排放,实现经济效益与环境效益的最佳平衡。 相似文献
3.
为降低冷链物流成本,研究多温共配模式下生鲜农产品冷链配送问题。采用多温区冷藏车,构建考虑运输成本、货损成本、制冷成本的路径优化模型,利用遗传算法对算例进行求解,借助ArcGIS规划最短路径。算例结果显示,与传统配送模式相比,多温共配模式可减少2辆冷藏车的调度,总成本降低34. 1%,实际运输距离缩短54. 1%。多温共配模式可有效解决生鲜农产品配送小批量、多品种、高成本的问题。 相似文献
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在B2C环境下,为产生良好的经济效益和提高竞争力,网络零售商致力于根据客户订单的要求提供相应的时隙配送服务,提高时隙配送效率和降低运营成本.考虑随时隙运力变化的需求特征以及客户与容量之间相互作用关系,建立基于最大订单数量和最优时隙容量的非线性数学规划模型,综合优化网络零售商的配送时隙运力.通过算例分析,模拟几种不同情况下的配送时隙动态定价,验证了模型的有效性和科学性. 相似文献
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基于新鲜度和配送成本的易腐食品配送路径 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决企业在制定易腐食品配送计划时难以权衡配送总成本与交付产品的新鲜度的问题,建立以配送总成本最低和交付产品平均新鲜度最大为目标,带时间窗的易腐食品配送路径规划模型。采用自适应差分进化(differential evolution,DE)算法求解模型,通过数值算例验证模型和算法的有效性。与基本DE算法和基本蚁群算法的求解结果进行对比,自适应DE算法的求解结果更优,收敛速度更快。求得的帕累托解集表明配送总成本与交付产品平均新鲜度相悖,增加少量的配送成本可以使交付产品的平均新鲜度得到大幅提升。对易腐食品保质期、时间窗宽度和车辆装载量进行灵敏度分析,为企业在不同配送情景下在配送总成本与交付产品的平均新鲜度之间的权衡提供参考。 相似文献
6.
为满足电子行业独特的物流配送需求,依据电子行业的特点,研究一种变形的车辆调度问题(Vehicle Routeing Problem,VRP).将产品的配送与安装的同步性进行分离,建立以最小配送和安装旅行时间为目标的混合整数非线性规划(Mixed-Integer Nonlinear Programming,MINP)模型,即基于软时间窗的配送和安装车辆调度优化模型.对算例计算结果的比较分析表明采用分层方法和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的可行性和有效性.该模型可以提高电子行业的物流配送效率,降低物流成本,提高服务水平。 相似文献
7.
考虑客户满意度的网购物流配送路径优化 总被引：1，自引：0，他引：1
为更全面地反映网购物流配送的客户满意度,引入客户满意度指标.首先,考虑城市交通管制的硬时间窗约束和客户要求的软时间窗约束,建立最小配送成本和最短配送时间的多目标优化模型;然后,引入客户满意度指标,并设定客户满意度阈值,对该模型进行优化.设计遗传算法求解该优化模型.结合实际算例对模型和算法的有效性进行验证.结果表明:优化后的模型可以在保证较低配送成本和较少配送时间的基础上,最大化配送服务的客户满意度水平.该方法不存在客户流失的风险,有利于提高企业的竞争优势,符合企业的长远利益. 相似文献
8.
考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。 相似文献
9.
为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。 相似文献
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在考虑物流配送中心新建、扩建、库存及运输中产生的碳排放及其成本的基础上,对低碳背景下物流配送中心的竞争选址进行研究.该方法首先建立垄断条件下物流配送中心的选址模型;然后建立竞争条件下两个公司的Stackelberg博弈选址模型.在此博弈选址模型中,领导者从利润最大化角度进行选址,跟随者通过改变自己配送中心规模的大小参与竞争.算例分析结果表明,该模型能为两个公司的竞争选址问题提供较好的选址决策和配送方案,竞争条件下市场总利润小于垄断条件下的市场总利润. 相似文献
11.
徐洁 《安徽职业技术学院学报》2017,16(1):11-14
GSM时分制式无线终端设备对5V USB供电要求非常严苛,通常在USB接口采用大容量储能电容或者电池提供GSM双时隙模式下的瞬态Burst电流,满足系统正常供电工作要求,随之带来成本和体积增加。文章通过对USB供电系统的研究,USB接口采用二级限流管理,在两个时隙内分别采取不同的限流档位,满足终端系统对大电流的需求,大幅降低终端设备对储能电容或者电池的依赖,降低了成本,为系统的小型化应用提供了一种合理的解决方案。 相似文献
12.
针对自动化码头自动导引车(automated guided vehicle, AGV)在作业调度中的充电问题,以最小化所有任务完成时间为目标,建立考虑充电策略的AGV调度模型。对比求解器(Gurobi)与遗传算法的算例求解结果,验证遗传算法的高效性。设计4种充电方式并对其优劣性进行对比,分析AGV数量和续航能力对作业时间和充电利用率的影响。得出结论:按需充电的方式可以有效减少不必要的充电时间,合理的AGV数量配置可以有效提高作业效率和充电利用率。 相似文献
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提出一种动态充电电流调节方法,应用于太阳能电池-锂电池充电系统. 使用低功耗单片机控制系统,动态调节数字电位器,控制充电电路给磷酸铁锂电池最大充电电流,能有效实施对太阳能电池最大功率追踪(MPPT),同时也能对电池在欠充和满充时实施保护. 实验结果表明,MPPT效率最高可达98.5%,电路功率转换效率最高可达93.5%,最大充电电流3.96 A. 相似文献
14.
交通结构是城市客运交通体系的核心问题。合理的城市客运交通结构能在最大限度满足居民出行需求的前提下,减少各类机动车辆的温室气体排放量,从而降低对城市乃至全球环境的影响。目前国内外有关城市轨道交通碳排放的研究才刚刚起步,特剐是对于城市轨道交通碳排放的具体计算还没有可以应用的模型。但是在大量的研究中,这种对于城市轨道交通碳排放的量化计算更能客观、全面地反映城市轨道交通碳排放对于建设低碳城市的影响,在未来低碳城市的建设中,这个模型可以起到直观的评价作用。本文重点研究了城市轨道交通运行阶段的地铁车辆和地铁车站碳排放的计算,运用VB程序建立了简单的算量模型。 相似文献
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为实现起重机节能环保和延长电池组的寿命,以电池的剩余容量作为集装箱龙门起重机能源系统健康状态的评价标准,建立BP神经网络和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)两种电池剩余容量预测模型。分别采用梯度下降算法和标准粒子群优化算法对两种预测模型中的参数进行优化。利用训练好的模型进行电池剩余容量预测。将两种模型的预测值与实测值进行对比分析,结果表明这两种模型都具有高的预测精度,而LSSVM模型是更合适的预测模型。 相似文献
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为减少冷链物流的碳排放量,研究碳规则下生鲜农产品冷链配送路径优化问题。在有容量限制且带时间窗的车辆路径规划模型的基础上,构建考虑货损成本和燃油消耗率的生鲜农产品冷链配送路径模型,并用遗传算法求解。通过考虑碳税和碳限两种碳规则,优化生鲜农产品冷链配送路径。算例分析表明模型是有效的。对相关参数的灵敏度分析可为政府碳规则选用和企业运作管理提供参考。 相似文献
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本文根据电动工业车辆的牵引特性,讨论了直流牵引电动机和牵引蓄电池的匹配问题。提出一种可对电动工业车辆工作状态进行检测与控制的方法,从而改善直流牵引电动机在大负荷运行时的供电状况,提高蓄电池的工作容量和使用寿命。同时,对直流牵引电动机的暂态过程进行了分析。 相似文献
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依托Ansys Fluent平台及其二次开发程序建立静电除尘器（ESP）内除尘及活性炭汞吸附的数值模型,多场模型耦合了流场、电场、颗粒吸附、颗粒荷电及颗粒运动等子模型,通过该模型对静电除尘器内喷射活性炭汞吸附及颗粒收集的机理和影响因素进行探讨。结果表明活性炭颗粒粒径和ESP内的离子风效应对于除汞除尘效率均有重要影响。活性炭颗粒粒径越小,除汞效率越高,当活性炭粒径为5 μm时,ESP脱汞效率可达89.6%。而离子风的作用对于ESP内两种汞吸附机制有着不同的影响。其中,在ESP内悬浮活性炭颗粒对于汞的吸附机制占主导地位,而近壁面汞吸附效率较低,最大除汞效率不超过10%。将汞吸附子模型的计算结果与实验结果进行对比验证,发现该模型能较好地预测活性炭的脱汞率。 相似文献
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为实现动力锂离子电池的高效快速充电,采用非耗散型的Reflex TM充电方法,消除充电过程中的极化现象,在分析改变充电电流参数对充电过程的优化作用基础上,提出一种变流变频充电控制策略.设计双向DC-DC变换器及其控制电路,实现可变流变频的Reflex TM充电策略.通过改变正负脉冲幅值和占空比等实验,验证其可行性和有效性. 相似文献