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为通过降低船舶航行速度,减少营运成本,实现船舶节能减排的"双赢",将船型、船舶数量及航速作为决策变量,对集装箱船每周总成本最小、碳排放量最小以及碳排放约束下总成本最小等3个方案建立非线性模型.利用Lingo软件,通过实例计算进行对比分析,从中选取既符合经济效益又符合环保效益的最优方案.另外,探讨碳约束配额、燃油价格、码头装卸效率等对成本及碳排放量的影响,为船公司运营和政府决策提供参考. 相似文献
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为使空箱调运总成本最小,针对使用可折叠集装箱进行内陆空箱调运问题,综合考虑服务水平、供需不平衡程度、相关成本等因素,采用机会约束规划建立不确定环境下的内陆空箱调运优化模型。运用灵敏度分析探究使用可折叠集装箱降低调运总成本的潜在可能性。结果表明,租箱成本是影响可折叠集装箱使用的关键因素,且在空箱需求旺季使用可折叠集装箱比使用标准集装箱更具有成本优势。 相似文献
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低碳环境下电动汽车车辆路径问题 总被引：1，自引：0，他引：1
为探究电动汽车对物流企业成本和环境的影响,以低碳、节能和低成本为目标,分别构建低碳环境下传统汽油车和电动汽车的路径模型,利用遗传算法求解并对结果进行对比分析。对电池容量、充电时间、电费进行敏感性分析。结果表明:使用电动汽车可以显著降低配送成本,减少环境污染;电池容量和充电效率的提升可以有效降低电动汽车配送成本,但对碳排放量没有直接影响。 相似文献
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针对市场对汽车再制造产品的需求不确定和再制造设施投入成本高的问题,引入多等级设施、市场需求率和回收率,通过对废旧汽车再制造逆向物流网络涉及到的各项成本和收入进行权衡,建立一个以收益最大为目标的混合整数规划模型,并用离散粒子群优化算法对模型进行求解,确定再制造物流网络中各设施的数量、位置和等级,以及各设施间的物流量分配。对市场需求率、回收率、设施能力等参数进行灵敏度分析,研究各参数对网络模型的影响。通过仿真实例验证模型和算法的有效性。 相似文献
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鉴于即期客户较难准确预测，传统的舱位分配存在着很大的不确定性，综合运用市场细分和收益管理的方法，考虑空箱调运问题，围绕即期客户和合同客户这两大客户群建立航运电商环境下两艘对开班轮的舱位分配优化模型.以中日韩航线为例,计算为即期客户和合同客户预留的舱位数；根据在航运电商环境下预测值与实际值差距缩小的特征，分析传统环境下与航运电商环境下集装箱班轮舱位分配方案的差异.在航运电商环境下计算所得的总收益大于传统环境下的总收益，显示该优化模型的有效性和电商平台的优越性.结论如下：航运电商的发展能有效提高班轮公司收益；电商平台下的舱位分配趋势使预测精度大大提高，预留的舱位数与实际到达的客户需求出入较小；电商客户在航运电商环境下会得到大力发展，合同客户的数量会逐渐下降. 相似文献
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为减少冷链物流的碳排放量,研究碳规则下生鲜农产品冷链配送路径优化问题。在有容量限制且带时间窗的车辆路径规划模型的基础上,构建考虑货损成本和燃油消耗率的生鲜农产品冷链配送路径模型,并用遗传算法求解。通过考虑碳税和碳限两种碳规则,优化生鲜农产品冷链配送路径。算例分析表明模型是有效的。对相关参数的灵敏度分析可为政府碳规则选用和企业运作管理提供参考。 相似文献
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为对港口吞吐量进行科学预测,在最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)基础上,引入灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)和二阶振荡粒子群优化(Two-Order Oscillating Particle Swarm Optimization,TOOPSO),提出一种新的GRA-TOOPSO-LSSVM算法预测港口吞吐量.采用GRA法筛选出对上海港吞吐量有重大影响的因素,并将其作为LSSVM的输入变量;采用TOOPSO法对LSSVM的参数进行寻优;运用LSSVM非线性映射的优势对上海港吞吐量进行预测.在上海港吞吐量实证研究的过程中,GRA-TOOPSO-LSSVM算法与TOOPSOLSSVM和基于交叉验证的LSSVM算法进行对比分析.研究结果表明,GRA-TOOPSO-LSSVM算法具有更好的预测精度和收敛速度,为港口吞吐量预测的研究提供了一种新的方法. 相似文献
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集装箱班轮服务网络优化和货运路径设计 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高班轮公司的资源优化能力,解决航线选择、重箱运输路径、空箱调运路径、多类型船舶配置以及船速设定等问题,根据实际班轮运输组织方式的特征,构建多港挂靠和轴辐式混合网络,建立以运营总成本最小为目标的非线性混合整数规划模型。采用大M法把这个非线性模型转换成线性模型后通过CPLEX进行求解,并用中远集运在亚洲—大洋洲—欧洲区域的部分航线验证模型的有效性。通过灵敏度分析发现:港口装卸效率的提升对减少班轮公司运营成本效果显著;船舶的燃油成本与运营成本之间存在着相关性,故油价的持续上涨迫使班轮公司选择降速、配置更多的船舶来降低整体成本。 相似文献
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鉴于2020年后更加严格的限硫规定的实施,在硫排放限制下研究燃油切换和脱硫洗涤两种策略下班轮运输航线配船优化与减排策略选择问题。综合考虑船型、船舶数量、船速、环境等因素,分别建立两种策略下船队运营和环境整体成本最小优化模型,并设计遗传算法进行求解。通过对某班轮公司的航线网络进行实例演算验证模型和算法的有效性。结果表明,与燃油切换策略相比,脱硫洗涤策略的经济效益更加明显,更能减少大气污染物的排放;在油价和硫排放限制下,脱硫洗涤策略显得更具有市场竞争力,能满足班轮公司的减排和利益需求。通过对船舶在硫排放控制区内的航行距离和油价进行灵敏度分析进一步验证了结果。 相似文献
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