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1.
根据2014-2022年云南省某地方高校毕业生的就业数据,将毕业生去向划分为“已就业”“升学和入伍”“编制内就业”和“编外就业”4类,利用GM(1,1)模型,对该校2023年大学生毕业去向进行预测及误差修正,提高模型预测精度.预测结果表明,2023年整体就业率预计为（81.4±3.1）%,其中升学和入伍的人数占比为（9.95±0.80）%,编制内就业率为（4.6±3.7）%,编外就业率为(69.3±3.6)%. 相似文献
2.
为提高长山水道船舶交通流量的预测精度，对灰色系统中的GM(1,1)模型进行优化.在对长山水道船舶交通流量进行分析的基础上，通过改进GM(1,1)模型背景值、改变初始条件、增加新信息优先权、引入残差修正等方法对GM(1,1)模型进行优化.通过该优化模型的预测数据与历史数据的比较验证了该优化模型的准确性和可靠性.最后用该优化模型对长山水道2015—2016年的船舶交通流量进行了预测. 相似文献
3.
林雪勤 《安徽职业技术学院学报》2015,(2):29-32
文章针对中国现存的养老金"空账"现象,构建了滚动GM(1,1)模型,研究分析养老金的收支状况,从而为降低养老金的缺口提出相应的对策。 相似文献
4.
为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和的GM(1,1)幂模型(称为正弦和修正模型)。首先通过原始序列建立指数优化的GM(1,1)幂模型以描述总体趋势,然后利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立正弦和修正模型。利用该模型对广州港吞吐量进行预测,结果表明:该模型能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,预测精度都显著优于线性回归模型、GM(1,1)和指数优化的GM(1,1)幂模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测中。 相似文献
5.
在中长期负荷预测中,由于电力负荷具有突变性,常规GM(1,1)模型不能及时反映负荷的突然变化,对于发生转折的数据预测精度不高,在实际应用中具有一定的局限性.通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,利用等维新息递推GM(1,1)模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息,并加入了残差模型,通过实例分析表明,改进后的模型比常规GM(1,1)模型提高了预测的精度. 相似文献
6.
运用灰色系统理论中的模型方法,建立了亚洲男子12项游泳纪录、女子14项游泳纪录和中国男子12项游泳纪录、女子13项游泳纪录的GM(1,1)预测模型,并对建立的亚洲、中国游泳纪录的GM(1,1)预测模型进行了后验差检验,结果表明:预测模型精度均为一级,模型精度较高,具有一定的实用价值,可以用来揭示亚洲、中国游泳运动成绩的发展趋势.并对2002年亚洲、中国游泳运动成绩进行了预测. 相似文献
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由于传统的基于GM(1,1)的物流总额预测方法需假设其他因素变化对物流总额无影响,给预测结果带来较大误差,本文采用GM(1,1)-MLP神经网络组合模型对我国未来物流总额进行预测。将组合模型与GM(1,1)的2012—2016年物流总额拟合结果进行比较,发现组合模型的预测平均误差仅为2. 3%,远低于GM(1,1)的预测平均误差(25. 2%),精准度大大提高,可以被有效应用于我国未来的物流总额预测。 相似文献
8.
GM(1,1)模型机理与建模方法 总被引：1，自引：0，他引：1
灰色理论的微分方程模型称为GM模型。GM(1,1)是应用最多的预测模型。本文讨论了GM(1,1)的模型机理,并提出了建模方法及检验、残差模型。 相似文献
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10.
吴国锋 《安徽职业技术学院学报》2010,9(2):17-19
江苏省是东部沿海地区经济发展较快的省份,对电力的需求很大,用电量预测十分重要。文章从江苏省电力资源需求现状入手,以江苏省大量的历史数据作为分析基础,利用二次Lagrange插值方法改进传统灰色GM(1,1)预测模型背景值,避免了Runge现象,达到提高预测精度的目的,并通过实例验证了该方法的有效性。 相似文献
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郭维民 《山西师大体育学院学报》2013,(5):95-97
针对原始数据序列建立灰色GM（1,1）模型,然后利用BP神经网络对GM（1,1）模型预测值加以校正,得到GM（1,1）与BP神经网络组合预测模型。通过运用田径比赛项目相关成绩序列进行模型检验,相比单纯的GM（1,1）模型,组合模型具有更高的预测精度,表明了组合模型预测的可行性。 相似文献
13.
为精准预测雨灾洪涝背景下应急物资需求量,考虑灾情动态演变性并结合无偏优化和等维信息处理理论,构建基于改进GM(1,1)的灾民数量动态预测方法,通过计算均方差比值、平均相对误差验证该预测方法的有效性。根据灾区人口结构特征,识别年龄、家庭结构等需求影响因素,构建基于灾民数量预测、灾民结构特征、安全库存服务水平系数和物资缺货率的物资动态需求预测模型。选择河南省“7·20”特大暴雨相关数据进行算例仿真,结果证明：改进GM(1,1)的灾民数量预测精度达96.16%,比传统GM(1,1)提升12.26%;物资需求实现人性化、针对性预测,预测精度高达88%,有效突破灾情信息局限性,解决灾情演变下物资合理动态调度难的问题。 相似文献
14.
由对GM（1，1）模型计算步骤的探讨，找出影响该模型预测精度的原因，通过改变其背景值的构造方法，提高了GM（1，1）模型的预测精度。并通过对NBA球员的平均工资预测，证明了此种方法在体育领域高增长指数序列建模过程中，有着比传统的GM（1．1）模型更好的实用价值。 相似文献
15.
利用矩估计的思想对连续时间GARCH(1,1)模型的参数进行了估计,并利用高频数据对该模型进行了实证分析,结果表明连续时间GARCH(1,1)模型比GARCH类模型能较好的刻画高频数据的许多统计特征. 相似文献
16.
本文针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等 ,运用灰色理论的模型方法建立了我国女子自由泳全国纪录 5个项目的灰色GM(1,1)预测模型 ,并进行了后验差检验和关联度分析 ,结果表明预测模型精度均为一级 ,模型可信度较高 ,具有一定的实用价值 ,可以用来揭示女子自由泳各项运动成绩的发展趋势。并对2 0 0 2年的运动成绩进行了预测。 相似文献
17.
需求信息模型对供应链牛鞭效应的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
刘红 《上海海事大学学报》2007,28(2):88-91
建立需求信息为AR(1)及ARMA(1,1)平稳可逆时间序列,采用移动平均法预测市场需求,以订货点法确定订货量的简单两级供应链牛鞭效应的量化模型,并对模型下供应链牛鞭效应的大小及其影响因素进行对比分析.对于服从ARMA(1,1)平稳可逆时间序列模型的需求,根据模型参数ρ和θ的具体情况,采用适当的历史数据期数,可有效降低供应链牛鞭效应. 相似文献
18.
改进型灰色新陈代谢GM（1，1）模型对外语类生源数的预测修正——基于南通职业大学外国语学院外语类生源数的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
任海华 《吕梁教育学院学报》2011,(2):117-118,133
通过改进型的灰色新陈代谢GM（1,1）模型对原先常规GM（1,1）模型预测的外语类专业生源数进行有效的修正,取得了更好的预测效果。 相似文献
19.
张利霞 《济宁师范专科学校学报》2014,(3):60-62,65
以2001~2010年济宁市10年的人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)人口预测模型.统计检验和误差分析表明,模型精度较高,用该模型对济宁市2011~2015年的人口总数进行了预测,并结合济宁市人口发展历史和现状对预测结果进行了分析. 相似文献
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城市化进程和第三产业的发展是一个互动发展的过程。基于城市化与第三产业互动机制的原理,本文构建了区域城市化与第三产业协调发展系统的评价模型,并对北京市进行实证研究。研究结果表明:目前北京市城市化与第三产业发展基本还处于较低水平的耦合阶段。GM(1,N)分析表明,北京市城市化与第三产业协调发展的主要制约因素是城市化建设滞后,但这实际上是由低效益的传统第三产业的过度膨胀所引起的,因此,调整、规范传统第三产业,仍然是北京今后促进整个经济协调发展的主要突破口。 相似文献