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1.
考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。 相似文献
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考虑货损和碳排放的生鲜产品配送路径优化 总被引：1，自引：0，他引：1
为减少生鲜产品运输过程中的价值损耗和碳排放量,考虑生鲜产品易腐性和冷链物流高排放的特点,对货损和碳排放来源进行细化分析,发现货损主要包括物理损伤、呼吸作用引起的腐败损失和冷藏车开门导致生鲜产品加速腐败的损失,碳排放主要由车辆行驶和制冷机组在运输和卸货过程中运行所消耗的燃油产生。以固定成本、货损成本、燃油成本、碳排放成本和时间惩罚成本之和最小为目标,构建生鲜产品配送路径优化模型,并用遗传算法进行求解。算例分析表明,当总成本在可接受范围内变动时,物流企业可以为客户提供更优质的服务。 相似文献
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为使铁矿石库存可以作为平衡铁矿石价格波动、协调铁矿石供给以及保障能源物资安全等的有效调节方式,研究需求随机变动情况下的铁矿石供应链库存优化方法,证明需求的变动对总库存成本的影响最大.因此在铁矿石供应链上,各级节点企业在生产经营过程中要做好对需求的分析与监控.各级节点企业需要进行有效合作,同时在生产经营过程中要做好对需求的分析与监控。 相似文献
4.
模糊随机需求下应急救援中心排队选址模型及算法 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决应急救援中心的选址问题,在假定受灾点需求为模糊随机变量的基础上,考虑运输速度随时间的演变而变化,结合排队论和选址理论,建立带有响应时间承诺的以总运输成本最小为目标的应急救援中心选址优化模型,并结合模糊随机模拟和遗传算法提出求解上述模型的混合智能算法.通过算例验证模型的实用性和算法的有效性.通过对算例进行灵敏度分析... 相似文献
5.
鉴于大型交通线路建设项目的物资需求随时间变化(在初期阶段需求较低;在后续阶段项目全面展开,需求显著上升),本文采用线积分对沿线连续分布的线状物资需求进行刻画,构建两阶段设施选址模型,第一阶段进行部分设施的选址,第二阶段对剩余设施选址,以实现系统总成本最低的目标。针对模型特点,设计基于Voronoi图的两阶段交替定位-分配(alternative location-allocation,ALA)算法进行求解,并进行实例分析,比较两阶段模型与传统模型的异同。研究表明,将两阶段设施选址模型应用于交通线路建设项目多物流节点选址,能节约运营成本,并缓解初期资金压力。 相似文献
6.
基于混合正态分布提前期内需求和可变提前期的供应链优化 总被引：1，自引：0，他引：1
汪传旭 《上海海事大学学报》2006,27(2):51-55
考虑提前期内需求服从混合正态分布且提前期为可变情形下,建立由购买商和供应商所组成的简单供应链的集成优化模型,并设计相应的算法对模型进行求解.结合具体算例对模型进行应用分析,结果表明,模型具有可操作性和实用性.运用算例进行灵敏度分析,结果表明:运输车辆数量、购买商订单成本和购买商单位库存成本对最优提前期的影响不明显;随着运输车辆数量的增加,运输车辆最优载荷量的变化规律不是很明显,但供应链成本却呈现上升趋势;随着购买商订单成本的增加,运输车辆最优载荷量和供应链总成本呈现上升趋势;随着购买商单位时间内单位库存成本的增加,运输车辆最优载荷量呈现下降趋势,供应链总成本呈现上升趋势. 相似文献
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出口跨境电商海外仓选址双目标优化 总被引：1，自引：0，他引：1
为研究距离、仓储成本、仓库建设成本、国家税收政策对海外仓选址的影响,建立实现总运营成本最小与客户满意度最大的双目标优化模型.该模型采用粒子群优化算法进行求解,运用MATLAB实现,构建有23个节点的物流运输网络验证模型与算法的可行性.结果表明:采用双目标优化模型能得到不同的选址方案,对海外仓选址问题的解决有一定的现实意义;各节点间的距离和海外仓的仓储成本对海外仓选址有显著影响. 相似文献
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为解决虚拟库存管理及实施问题,根据供应链和库存管理的相关理论,构建3级供应链的结构模型;实现基于信息共享的虚拟库存管理和3级供应链运作;从零售商的角度剖析3级供应链库存成本模型,并进行优化.算例表明,通过理性选择库存控制策略和制定订货计划,可有效集成和合理配置级库存资源,减少库存积压, 实现3级供应链库存总成本降低的目标. 相似文献
9.
在考虑物流配送中心新建、扩建、库存及运输中产生的碳排放及其成本的基础上,对低碳背景下物流配送中心的竞争选址进行研究.该方法首先建立垄断条件下物流配送中心的选址模型;然后建立竞争条件下两个公司的Stackelberg博弈选址模型.在此博弈选址模型中,领导者从利润最大化角度进行选址,跟随者通过改变自己配送中心规模的大小参与竞争.算例分析结果表明,该模型能为两个公司的竞争选址问题提供较好的选址决策和配送方案,竞争条件下市场总利润小于垄断条件下的市场总利润. 相似文献
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基于新鲜度和配送成本的易腐食品配送路径 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决企业在制定易腐食品配送计划时难以权衡配送总成本与交付产品的新鲜度的问题,建立以配送总成本最低和交付产品平均新鲜度最大为目标,带时间窗的易腐食品配送路径规划模型。采用自适应差分进化(differential evolution,DE)算法求解模型,通过数值算例验证模型和算法的有效性。与基本DE算法和基本蚁群算法的求解结果进行对比,自适应DE算法的求解结果更优,收敛速度更快。求得的帕累托解集表明配送总成本与交付产品平均新鲜度相悖,增加少量的配送成本可以使交付产品的平均新鲜度得到大幅提升。对易腐食品保质期、时间窗宽度和车辆装载量进行灵敏度分析,为企业在不同配送情景下在配送总成本与交付产品的平均新鲜度之间的权衡提供参考。 相似文献
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为使生产排程与市场销售有效结合,降低保质期损耗,缩减生产成本,降低库存水平和提高订单履约率,实现企业利润最大化,研究捆绑销售策略下的易腐食品的生产排程.在捆绑产品生产时间和需求关系约束下考虑生产批量、生产准备、产品切换等因素,构建资源约束、排序约束和库存约束.在典型并行设备生产排程模型基础上创建基于保质期约束的易腐食品生产排程模型.运用Gurobi 5.0进行求解.结果表明,该模型在确保订单履约的前提下,可有效地将生产排程与捆绑销售相结合,达到控制保质期损耗的目的. 相似文献
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为减少冷链物流的碳排放量,研究碳规则下生鲜农产品冷链配送路径优化问题。在有容量限制且带时间窗的车辆路径规划模型的基础上,构建考虑货损成本和燃油消耗率的生鲜农产品冷链配送路径模型,并用遗传算法求解。通过考虑碳税和碳限两种碳规则,优化生鲜农产品冷链配送路径。算例分析表明模型是有效的。对相关参数的灵敏度分析可为政府碳规则选用和企业运作管理提供参考。 相似文献
13.
为更好地对由原材料供应商、制造商和配送中心组成的供应链网络进行优化,结合不同原材料的价格、碳排放差异以及供应商的地理位置差异,综合考虑由原材料的价格和碳排放差异所引起的产品替代,以提高供应链网络的经济绩效和环境绩效为目标,建立一个双目标混合整数非线性规划模型.通过对算例的求解分析,分别探讨替代原材料的供应商个数、原材料替代率和目标函数的权重对供应链网络绩效的影响.结果表明,原材料替代率提高以及替代原材料的供应商个数的增加有助于提高供应链网络绩效. 相似文献
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碳排放约束下区域能源分配的Pinch分析 总被引：2，自引：0，他引：2
考虑新能源开发利用的高额成本和碳排放约束,建立总碳排放约束和各自碳排放约束下使用最少零碳排放燃料的能源分配模型,以实现在碳约束下能源供给与需求的均衡.提出将Pinch分析方法应用于碳排放约束下的能源分配中,把模型的目标函数和约束条件合成在同一坐标系中,形成能源需求、供给合成曲线,在合成曲线上找到实现所有地区能源供给与需求均衡的Pinch点.通过算例分析,将Pinch分析方法求解模型的结果与线性规划求解模型的结果进行对比,验证Pinch分析方法的可行性和实用性. 相似文献
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为研究政府补贴消费者情况下的多产品供应链碳减排优化,考虑由一个制造商和一个零售商构成的多产品两级供应链(制造商处于主导地位),运用Stackelberg博弈理论分别构建制造商和零售商在无政府补贴和政府补贴消费者时的分散决策博弈模型,求解得到最优碳减排率、批发价和零售价。通过比较和分析发现:当政府补贴因子超过一定值时,供应链利润、低碳产品零售价和减排率均优于无政府补贴情形;政府补贴因子和减排难度的变化对制造商、零售商和供应链利润有不同的影响,政府补贴因子的增加和减排难度的降低会促进供应链利润的增加和碳减排率的提高。通过算例分析验证模型的有效性。 相似文献
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为合理分配班轮公司的船舶资源，考虑航运市场上集装箱运输供需平衡因素，以规划周期内船队运营总成本最小为目标，建立航线配船的整数规划模型.使用Gurobi求解该模型.通过数值实验验证模型的可行性和有效性，并对集装箱运输需求进行敏感性分析.结果表明：航运市场上集装箱运输供需状况对班轮公司的运力配置结果有重要影响；由于班轮公司追求运输规模经济性，航运市场上存在的运力过剩与运力扩张的矛盾仍将持续. 相似文献