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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
从灰色系统建模预测的基本理论出发,跳出传统灰色建模常用的GM(1,1)模型范畴,探索处在转折期体育事件的预测建模新方法,并以不同情况下运用GM(2,1)与GM(1,1)建模效果的实例分析对比,阐明GM(2,1)建模方法是转折期体育事件预测工作的理想方法,从而解决以往包含转折期体育事件难以成功建模预测的难题,为灰色理论在体育领域的推广和应用,打开了更为广泛的发展空间。  相似文献   

2.
本运用灰色系统理论中的灰色模型方法,建立了女子100m栏世界和全国纪录的等维灰数递补GM(1,1)预测模型,并进行了后验差检验,结果表明,模型的精度均为一级(G00D),预测模型精度很高,具有一定的实用价值。同时用该模型对2005年该项运动成绩进行了预测。  相似文献   

3.
体育预测是体育规划的一个重要前提 ,在预测中对体育领域非连续性事件的预测又尤为困难。笔者将灰色系统理论中的非等间序列预测与GM(1,1)模型群预测结合起来 ,很好地完成了对非连续性事件的体育预测研究。  相似文献   

4.
分析了灰色GM(1,N)模型系数的非唯一性,即动态性,并给出了寻找这种动态规律的方法与步骤。通过在体育领域应用的实例,论证了基于动态参数的灰色模型是比通常灰色模型更能收到较好预测效果的佳法。  相似文献   

5.
本文运用灰色理论中的关联分析法,对跳高运动员赵宁各项素质进行了综合分析,找出了影响运动员成绩提高的主要因素;并运用了灰色理论的灰色模型方法,建立了专项成绩的灰色GM(1,1)预测模型,运用该模型对赵宁2004年和2005年的运动成绩进行了预测。  相似文献   

6.
对2008年奥运会中国田径运动成绩的预测及对策   总被引:2,自引:2,他引:0  
在对比分析了各种体育成绩预测方法后,选取灰色控制系统中的GM(1,1)模型建模方法,建立发展趋模型,对2008年中国田径运动成绩进行预测,并对预测结果进行分析,从而为中国田径运动备战2008年奥运会提出建议和对策。  相似文献   

7.
GM(1,h)系统状态模型在田径训练中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
将多因素整体状态GM(1,h)模型及其特列GM(1,1)模型结合起来,用于高水平田径训练的建模问题研究,使建立的系统模型既能反映系统内部多因素的整体关系,又能满足超前预测和规划的需要,旨为田径训练提供了一种有效的科学方法。  相似文献   

8.
GM(1,1)模型群及其在体育中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文通过建立GM(1,1)模型群,提出了提高GM(1,1)模型精度“两阶段法”。并通过对全国男子十项全能92年最好成绩和女子标枪93年最好成绩的预测,证明了此种方法的可行性。  相似文献   

9.
本文对合肥市青少儿形态机能发育规律,建立了灰色GM(1.1)模型,并介绍了模型在体质评价中的应用。  相似文献   

10.
灰色马尔柯夫模型及其在体育中的应用研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文介绍了灰色GM(1,1)模型与马尔柯夫链预测模型相结合的产物——灰色马尔柯夫预测模型的主要内容和使用方法,并将之用于1993年全国男子十项全能和男子链球最好成绩的预测.旨在为广大体育工作者提供一种较为准确的预测模型.  相似文献   

11.
The quantitative sports development planning needed as a basis a forecast of sports practice on the quantitative extent and location. To support this it would be helpful to have cohort data, but their preparation needed at least a generation time, but then they would already be out of date. It is therefore appropriate to go back to resorted longitudinal data in lower age subdivisions which are, in a suitable manner with modified cross-sectional data are linked. Which is common practice, for example in the preparation of forecasting mortality tables for demographic prognosis. In the previous practice were predominantly empirical data on sport activity are kept constant and only linked to the future population. The survey results have only been published for age classes, which is unsuitable for a prognosis. The paper shows alternative how such class values in single year of age data can be transmitted when the results of an empirical study have been published only grouped. Then we made a suggestion as to how the development of cohorts in longitudinal section and the age specific sports activity can be linked to a forecast. For this, the sports activity is expressed as active rate (physically active inhabitants/1000 residents) defined and consistently over all ages from 0 to 99 years and more developed. From this it can be a measure of the active sporting years under the conditions of study year developed. These are the combined active rates, as can be expressed as years active in sports per inhabitant, when the ratios of the survey year would apply to the entire population. The new code is similar to the “combined birth rate” in the demography, where they give good services in analysis and forecasting. The forecast latitude per year of age is limited by external circumstances, so that it never reached 1000 active per 1000 inhabitants. These are the “obstacle rates” to determine inhabitants who are hindered to active sports at that age in that year. As the difference between the unattainable maximum of 1000 minus the obstacle rate to the current active rate results in the age specific prognosis latitude, called “potential rate”. From present periodic surveys of the extent of sporting engagements by age and sex and its projection on the entire forecast period results in “years with sport” expressible annual change. Oriented to the also changing annual potential rates may apply to the change volume sports years are divided annually to the individual age years. This is a data forecast oriented on longitudinal and cross-sectional data of the degree of physical activity in the form of an age-specific active rate.  相似文献   

12.
蒋志学 《体育科学》1993,13(2):15-20
优秀运动队是我国高级运动训练组织形式,直接担负着实现奥运战略目标、建设体育强国的任务。本研究根据现代管理的定量化、模型化要求,对我国不同区域类型的优秀运动队管理系统分别构建了灰色关联模型、GM(1,N)动态协调模型(GM 即 Grey Dynamic Model,灰色动态系统模型)。对优秀运动队管理系统的人、财、物、信息及系统外环境诸结构要素进行了关联分析、动态协调分析和发展态势分析。从而为了解优秀运动队管理系统的内在运行机制和系统的未来发展态势找到了一条新的途径,为领导科学决策提供客观依据。因此,在一定程度上可以说,我国省区市优秀运动队管理系统 GM 模型的建立,是决策者了解系统现状、窥测系统未来的重要途径,是使优秀运动队管理迈向定量化、科学化的有益尝试。  相似文献   

13.
根据全国体育及相关产业统计公报数据,通过灰色系统GM(1,1)模型分析我国体育产业子系统发展能力和体育产业结构发展趋势。结果表明:体育中介活动和体育培训发展势头最好,体育健身休闲活动和体育建筑发展能力相对不足,体育培训、体育中介活动、体育彩票、体育建筑和体育用品、服装鞋帽制造的比重呈增加趋势,而体育场馆管理活动、体育组织管理活动、体育健身休闲活动和体育用品、服装鞋帽销售比重呈缩小趋势。体育组织管理活动、体育健身休闲活动作为体育产业的核心产业呈缩小趋势,这很大程度上影响体育产业结构呈高度化发展,表明我国体育产业结构呈不合理发展。  相似文献   

14.
采用文献资料法、调查法等对南江流域禾楼舞的产生与发展进行挖掘和整理,分析其表现形式,认为它在体育健身、体育精神和体育旅游上具有重要价值。结合地方文化特色,通过学校体育和大众体育是推广和应用禾楼舞的重要途径。  相似文献   

15.
关于高等体育院校体育产业人才培养的战略构想   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过对我国体育产业发展趋势和人才需求情况的基本分析,从人才市场需求细分、人才知识结构要求、人才结构存在的问题及其解决方法、人才培养战略模式等几个方面,对我国高等体育院校体育产业人才培养战略进行了分析和探讨。提出了人才分析和人才培养战略模型及构想,体育产业专业人才分析和培养战略的三种模型:(1)专业设置应具有超前性,要注重与体育产业的发展趋势和发展要求相适应;(2)专业设置可从专业人才市场需求增长率和该专业毕业生相对竞争地位两方面采考虑;(3)体育产业专业人才培养战略的制定可从一体化、密集型、多元化三方面入手。  相似文献   

16.
杨利勇 《体育科研》2004,25(2):45-47
本文运用灰色理论中的GM(1,N)动态模型,对赵宁的跳高成绩与各项素质进行了动态分析,找出了影响赵宁跳高成绩提高的主要因素,对教练员的训练具有一定的参考价值.  相似文献   

17.
我国体育产业资产证券化融资问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
体育产业资产证券化作为一种新型的资产处理方式和融资工具,目前已成为全球体育产业资本市场最主要的融资方式,并迅速成为全球体育产业资本市场上发展的重要推动力量.但在我国正处于探索和起步阶段,对于正逐步融入全球一体化的中国体育产业来说,体育产业资产证券化有利于推动体育产业资本市场的发展.在分析体育产业资产证券化的含义和本质特征的基础上,着重讨论了体育产业资产证券化的适用条件和对我国体育产业发展的作用,并提出了发展我国体育产业资产证券化的政策建议.  相似文献   

18.
反垄断法适用除外制度在我国体育业的运用   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
体育产业是多国反垄断法适用除外制度的对象,而这项制度在我国体育界的运用还是一片空白.通过文献资料法借鉴对比国外该制度的适用情况,提出合理的立法建议,以期为我国处在转制时期的体育事业保驾护航.  相似文献   

19.
运用GM(1,N)模型对链球运动员顾原训练状态的分析研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
运用灰色理论中的GM(1,N)动态模型,对顾原的链球成绩与各项身体素质进行动态分析,找出影响顾原链球成绩提高的主要因素,对教练员指导训练具有一定的参考价值。  相似文献   

20.
神经网络作为非线性科学的重要学科,近年来发展迅速,在很多领域都得到了广泛的应用。利用人工神经元网络建立运动成绩预测模型对奥运会男子100m第一名成绩进行预测,结果显示预测模型获得的计算值与实际值之间具有较高的拟和精度。因此,建立神经网络预测模型对研究竞技运动训练理论具有重要的实际研究意义。  相似文献   

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