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为使C2C电子商务网站能更好更快地发展,亟待开展C2C电子商务网站竞争力的综合评价研究。本文首先分析了C2C电子商务网站竞争力评价研究的现状与存在的问题,然后运用动态模糊集合相关理论构建出C2C电子商务网站竞争力动态模糊综合评价模型,力图从定量的角度对C2C电子商务网站的竞争力进行综合评价分析,最后对四大典型的C2C电子商务网站的竞争力进行实例对比分析,并得出相关的结论和建议。 相似文献
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【目的/意义】寻找有效的C2C平台信息可信度计算方法,识别平台虚假信息和冗余信息,为C2C平台用户
选择和购买商品提供依据和参考。【方法/过程】首先运用文献综述和层次分析法,根据信息传播理论与C2C平台的
特点构建C2C平台信息可信度评价指标体系;其次提出基于加权灰色关联度的信息可信度计算方法;最后采集58
同城二手手机数据验证提出方法的有效性和合理性。【结果/结论】构建了C2C平台信息可信度评价指标体系,提出
了一种基于加权灰色关联度的C2C平台信息可信度计算方法,验证了方法的可操作性和实际应用价值。 相似文献
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为了提高电力负荷预测的精度,将天气、日期因素纳入到了计算的范畴中来,使用基于模糊聚类的对相似日进行选取,得出该日的短期电力负荷预测模型。本文算法将天气、日期因素建立起模糊系数特性映射表,实现了对应影响因素的量化处理,便于算法的实现。然后,使用模糊聚类算法对相关的数据进行分类,因为使用了相似日,因此,样本的数量得以大大减少,提高了算法的速度和准确度。本文的是力负荷模型将天气、日期考虑进了电力负荷预测影响的因素中去,减少了算法在预测上的随机性。仿真实验结果证明了该算法拥有更高的预测精度。 相似文献
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模糊C算法在网络入侵防护中的仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着计算机网络的不断发展,网络安全变得越来越重要.近年来,入侵检测成为了一个新型的网络安全策略,达到了对网络系统安全的动态检测和监控的目的.介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法,并提出了一种基于多种检测方法和技术的综合入侵检测系统,介绍了入侵检测系统的模糊C算法,同时给出了基于这种算法的仿真实验结果.仿真结果表明,综合入侵检测系统具有一定实用性和有效性. 相似文献
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确定电子资源评价指标模糊权重的可行方法 总被引:10,自引:1,他引:10
本文应用模糊理论中的模糊关系和模糊转换法来处理专家群体对电子资源评价指标重要性的问卷调查和数据分析。以基于重心的解模糊化方法确定模糊权重值,充分利用专家所给出的评判信息,将提高最终评测结果的可信度。 相似文献
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C2C平台上欺诈问题及防范 总被引:1,自引:0,他引:1
欺诈问题影响到每一个C2C交易平台的生存,关系到C2C电子商务的发展,防范和正确处理C2C交易平台的欺诈行为,对发展C2C电子商务具有重要意义.根据某C2C交易平台的交易数据进行实证分析,对欺诈行为进行归类,介绍了处理每种类型欺诈行为的基本方法,并总结了该C2C交易平台防范和处理欺诈的经验,在此基础上,结合研究实例提出了防范欺诈行为的方法和措施. 相似文献
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对国内C2C电子商务的信用评价进行了概述,分析了其存在的问题,并提出了一个多等级、多因素、多种计分方法的C2C电子商务信用评价模型。 相似文献
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为了提高高校教师综合素质评价的可信度,文章在传统的多元化教学质量模糊评价体系的基础上,提出了一种改进的的模糊评价模型,使得不同群体间的评价结果可以在一定程度上进行比较。 相似文献
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B2C电子商务中的客户价值分析与模糊综合评价 总被引:1,自引:1,他引:1
通过对客户价值内涵的界定,分析了B2C电子商务中客户价值的构成及其影响因素,构建了B2C电子商务中客户价值的综合评价指标体系,并运用模糊综合评价模型对其进行量化评价. 相似文献
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C2C交易中的动态信用评价模型 总被引:3,自引:0,他引:3
近年来C2C交易平台上的商家有专业化的趋势,因此传统的基于个人交易的信用评价体系无法全面真实地反映一个网上店铺的信用。淘宝网借鉴B2C的信用评价方法,推出了店铺动态评分,但并未受到用户的欢迎。通过分析目前以淘宝为代表的信用评价体系存在的问题,提出一个动态信用评价模型,充分考虑C2C交易环节中的信任要素及其权重,并引入信用值随时间推移的动态变化。该动态评价模型对于构建一个信任的网络交易环境有积极的意义。 相似文献
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B2C电子商务中消费者信任的影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
信任问题是制约电子商务发展的关键因素。从在线公司本身、公司网站、消费者个体特征、电子商务环境等角度分析了B2C电子商务环境下信任的影响因素,在此基础上提出构建B2C电子商务信任的对策建议。 相似文献
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本文理论分析确定影响网上交易主客观风险程度的心理与行为因素,通过问卷调查和数据收集以及模型设计对此进行了验证.研究结果表明我国网上交易者存在认知和行为偏差,这导致主客观风险程度不一致性,其中交易信心、网站信任度、对卖家认知水平、对支付手段和网站服务质量以及政府监管的认知水平等因素对网上交易客观风险程度有显著影响,并借此提出了网上交易行为风险因素模型和防范机制,是对现代电子商务理论有益的补充. 相似文献
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Ilyoo B. HongAuthor Vitae Hwihyung ChoAuthor Vitae 《International Journal of Information Management》2011,31(5):469-479
The online merchant of an e-marketplace consists of an intermediary, providing the market infrastructure, and the community of sellers conducting business within that infrastructure. Typically, consumers willingly buy from unknown sellers within an e-marketplace, despite the apparent risk, since they trust the institutional mechanisms furnished by the relatively well-known intermediary. Consumers’ trust in one component of the e-marketplace merchant may not only affect their trust in the other, but also influence the way consumers make online purchases. This paper explores the impact of trust on consumer behavior in e-marketplaces. An empirical study has been conducted to accomplish our research objectives, using a questionnaire survey of 222 active e-marketplace shoppers in Korea. The results reveal that consumer trust in an intermediary has a strong influence upon both attitudinal loyalty and purchase intentions, although consumer trust in the community of sellers has no significant effect on the two constructs representing consumer behavior. In addition, it was found that trust is transferred from an intermediary to the community of sellers, implying that the trustworthiness of the intermediary plays a critical role in determining the extent to which consumers trust and accept the sellers in the e-marketplace. This paper offers some implications from the findings of the research. 相似文献
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