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[目的/意义]在科学知识快速更迭的时代背景下,文献引用不规范行为逐渐演化为潜踪匿迹、形式多样的复杂现象,通过文献来源信息建立引用不规范行为的识别方法,并揭示其形成过程的影响因素与内在机理,对于科技期刊规范化、科学评价体系公平化、学术生态环境完善化具有重要意义。[方法/过程]首先,构建引文内容相似度、使用—引用转化率、耦合强度等多维度判定指标;其次,结合相关文献特征与引用内容特征,探究不规范引用行为背后的影响因素与引用情境。[结果/结论]本文在300万条文献耦合数据中发现了近4万组隐形三角引用关系,表征了隐形三角引用行为在科学界的普遍存在。在引用情境分析中,文献语言、文献类型、所属学科领域是文献C转引文献A的影响因素,文献A、B所在期刊影响力、自身被引影响力、发表时间差异是文献C选择匿引文献B的影响因素。科学界应意识到这种不规范引用行为的紧迫性和重要性,逐步建立识别与监督机制。 相似文献
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[目的/意义]探究跨学科引用对知识生长的刺激作用,识别跨学科引用有效促进知识生长的研究主题,对把握跨学科研究规律和方向具有重要意义。[方法/过程]文章从跨学科引用率、跨学科引用多样性、跨学科引用集中度3个方面构建跨学科引用度模型反映跨学科引用程度,构建主题研究热度模型反映知识生长,用相关性分析方法测度跨学科引用刺激知识生长的作用与程度,并以2001—2020年图书情报学前沿和稳定型热点研究主题为例进行实证分析。[结果/结论]跨学科引用对知识生长具有积极作用,并根据跨学科引用与主题研究热度相关性大小将研究主题分为有效、能够、不易促进知识生长3类,提出并验证一种估算刺激程度的方法。[局限]仅以图书情报学为例对模型进行检验,是否适用于其他学科尚待进一步验证。 相似文献
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[目的/意义]针对被引频次指标在学术论文评价中的局限性,提出基于多维度引用特征的学术论文评价方法,提高引文指标在单篇论文评价中的可靠性。[方法/过程]通过被引频次标准化消除学科、时间等因素的影响,作为频次指标;通过引用主体的重要性、引用时间跨度、引用强度、引用位置、引用情感、主题相似度6个维度的引用特征,区分不同引用中被引文献对施引文献的作用,作为特征权重;将频次指标和特征权重相结合,对学术论文进行定量评价。[结果/结论]改进基于引用的学术论文评价方法,有效解决被引频次指标对所有引用同等对待的问题。该方法的评价结果比被引频次指标更加合理,还能更细致地剖析论文的被引特征。 相似文献
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[目的/意义] 研究如何动态地评价科学家个人学术影响力的方法和探索研究科学家个人学术影响力时序曲线的意义。[方法/过程] 用基于每n年和基于逐年个人发文和引用的学术影响力计算方式,对76名诺贝尔物理学奖获奖者的学术影响力时间变化趋势进行分析,并比较了基于每n年个人发文和引用的学术影响力计算方式下基于传统文献计量学指标和类h指数的特点。[结果/结论] 得出了恰当的个人学术影响力随时间变化的计算方式和分析指标特点。 相似文献
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[目的/意义]对科学数据引用标准实施过程中的关键问题进行探讨，总结国外实践经验，为我国科学数据引用标准化提供借鉴和参考。[方法/过程]在对国内外科学数据引用标准进行全面调研的基础上，采用案例分析法，从数据引用服务的开展、数据引用标准实施指南的联合推行、数据引用系统的开发与应用及引用标准实施效果的反馈4方面深入分析澳大利亚ANDS数据引用实践。[结果/结论]通过调研及分析提出我国科学数据引用标准实施建议：便捷的用户服务、DOI技术的嵌入使用、系统化的数据存储与管理和广泛的业务合作。 相似文献
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[目的/意义]旨在研究引文分析中引入情感分析后对论文排名的影响。[方法/过程]提出一种引文情感分析方法,确定引文文本中的情绪,并使用监督分类器为每个文本句分配一个分数来确定其情感倾向,利用C4.5决策树对引文的极性进行分类;提出一个考虑定量(引用次数)和定性(情感分析)因素的论文评价指数pc指数,并基于该指数对论文进行了排名。[结果/结论]C4.5决策树对引文的极性进行分类,获得了较为准确的结果;pc指数对朴素算法进行改进后获得了对被引论文的影响力新的排名,排名对于较小的语料库影响不大(只有4篇论文排名发生了变化),而对于更大的语料库,预计影响会更大。 相似文献
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[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。 相似文献
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[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。 相似文献
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[目的/意义]识别跨学科引用的主要学科,有助于促进学科之间的知识交流,探析学科间的联系,推动学科创新发展。[方法/过程]引入物理学动能定理,从引用质量和引用转化率两方面构建引用动能模型,计算目标学科引用其他学科文献而具有的动能,根据动能的大小,识别该学科引用知识的主要来源学科,挖掘学科间的联系。[结果/结论]以图书情报学为例进行实证研究,发现管理学是与图书情报学知识交流最密切的学科,其次为计算机科学与经济学。探析图书情报学与被引学科之间的联系,促进跨学科知识交流,进而有助于研究学科之间的交叉融合现象,发掘学科生长点,培育新兴交叉学科,构建协调可持续发展的学科体系。 相似文献
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[目的/意义]旨在将科技文献的价值进行量化,提高PageRank算法应用在科技文献排名中的准确性。[方法/过程]在加入时间因子的PageRank算法的改进算法WPageRank的基础上,加入引用相关度进行改进,并计算文献的固有价值,与文献的PageRank值进行加权求和,得到文献的最终价值。[结果/结论]本文提出的方法使新发表的高质量文献也可以获得较高排名,并且使领域内的高质量文献更容易被检索到,同时保证了检索的时效性和主题集中性。 相似文献
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[目的/意义]多角度分析图书被引行为，可展现图书在学术应用场景的特点，提高图书关联评价、采购入馆的准确性和科学性。[方法/过程]本研究以南京大学图书馆G类中文图书为研究对象，采集书目数据、点击量、借阅量及其在中国社会科学引文库中的引文数据，从引用类型、引用规律、引用网络等方面，展现了图书的自引、跨学科引用、被引半衰期、知识广度、知识深度等各项隐性指标的分布特征及相关性，进一步剖析了图书采购、借阅行为的特点。[结果/结论]结果表明，当前读者借阅行为普遍缺乏方向感，图书馆优先采购涉猎广泛的图书，缺乏对图书知识深度及学界认可度的重视。为此，有必要在图书推荐和采购过程中纳入引文评价、关联指标，提升读者阅读体验，优化图书馆馆藏质量。 相似文献
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[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访问日志并进行清洗处理,然后构建从学术用户信息行为出发的用户画像标签体系,进一步研究构建了基于研究兴趣关联的信息资源推荐服务。[结果/结论]本研究有助于提高用户信息获取效率,提高图书馆学术资源推荐服务的质量,并为结合其它资源全面构建图书馆学术用户画像提供一定的借鉴。 相似文献
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[目的/意义]语句层共被引的关系内容抽取与分类有助于揭示共被引论文间的主题关联。[方法/过程]文章从共被引主题的相似性和相关性出发,利用引用标注位置、作者、语义角色分析、句法分析等信息,将语句层共被引关系划分为同系列、同主题、发展关联、运用关联、并列关联,然后抽取相应的引用主题,构建<被引论文及主题,关系类型,共被引论文及主题>双层三元组,实现共被引关系内容结构化表达,并在Neo4j图数据库中呈现。[结果/结论]实验采用Athar引用语料库;结果表明,本文研究方法可提高语句层共被引网络中关系的可读性和共被引论文的语义搜索、问答与推荐的效率。[局限]实验方法针对英文文献而设计,未来将在更多领域的英文语料上进行验证,并从名词性关系识别、术语选择等方面完善关系内容抽取与分类。 相似文献
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[目的/意义]探索式学术信息搜索是科研工作者科学研究过程中重要一环。结合有限理性理论，探究用户对信息复杂性刺激的应对，进而构建学术信息搜索行为理论模型。[方法/过程]借鉴前人研究成果初步提炼影响因素，采用线上专家学者访谈方式确定研究采用的具体影响因素，并基于外部刺激（S）—机体认知（O）—行为反应（R）3个层次，通过二阶结构方程模型进行分析。[结果/结论]研究显示信息维度和方法维度刺激显著增强期望确认，而期望确认促进学术信息搜索行为，但是感知示能性会显著减弱外部刺激对期望确认的影响。结果证明学术搜索行为不是简单的需求-搜索行为，而是受到认知期望与认知能力影响的有限理性行为。 相似文献
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[目的/意义]学术名词是专业知识的基础,通过对学术名词跨学科迁移与发展进行揭示,有助于深入探究学科间的知识共享与交流。[方法/过程]文章构建了学术名词跨学科迁移与发展模型,以14本CSSCI图书情报类核心期刊为研究对象,从文献引用角度测量学科间的知识流动,对跨学科学术名词进行抽取,识别不同迁移类型的学术名词,并判断其发展趋势;最后根据实证结果总结出学术名词迁移与发展特征。[结果/结论]文章直观全面地展示了不同的跨学科迁移类型与发展情况,旨在为探寻科学发展规律提供有益参考。 相似文献
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[目的/意义]揭示不同年龄的参考文献对促进知识创新的作用规律。[方法/过程]以物理学2006年发表的SCI论文为例,计算每篇论文在D算法、Rela＿DZ算法和DZ算法3种算法下的颠覆性指数,综合运用统计描述和线性回归、分位数回归,从参考文献年龄的跨度和多样性两个方面,研究科研论文颠覆性与参考文献年龄之间的关系。[结果/结论]参考文献年龄跨度和多样性都对科研论文的3种颠覆性指数有负向影响,但是所有回归分析的结果中3个模型的拟合R2都偏低,但结论一致,即参考文献年龄对科研论文颠覆性指数的影响并不明显,因此操纵参考文献年龄的非科学引用并不会影响颠覆性指数的评价结果。 相似文献
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[目的/意义]随着科技发展，创新成为企业的立身之本，推进企校合作有助于企业在市场竞争中占有一席之地。[方法/过程]构建了融合专利与论文信息的内容挖掘和引用基础的组合相似度计算的企校合作推荐模型，组合相似度计算包括细分领域分类代码、关键词和引用基础3个维度。并利用我国人工智能领域前50强企业同高校之间的合作推荐做实证分析，且从比较研究和结果分析两个角度进行验证。[结果/结论]企校创新合作机构推荐模型能够取得较好的结果，有助于企业寻找具体研究领域的恰当高校合作机构，在一定程度上能够促进我国企校机构间深度合作，推动企校机构创新共赢。 相似文献
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[目的/意义]从学术共同体的评论性引用视角出发,以引文全文本为基础,结合词频统计、深度学习等方法,探析引文文本中表征突破性评价的文本特征并构建自动识别模型以实现从海量文献中识别潜在突破性文献。[方法/过程]以诺贝尔生理学或医学奖获得者的关键文献以及Science十大科学突破主题的代表文献(医学领域)作为金标准突破性文献集并获取引用语句,对引用语句进行词频统计并结合人工筛选获取表征突破性评价的常用词。对引用语句进行人工标注,利用BERT、BIOBERT模型进行训练形成自动识别模型,并选择癌症领域进行实证分析。[结果/结论]结果表明,学术共同体在评价具有重大突破价值的文献时具有明显的文本特征;相较BERT模型,生物医学语言表示模型BIOBERT对突破性评价引用语句的识别能力明显增强,F1值为0.84。基于引用语句的自动识别模型能够较为精准地识别具有重要学术价值的文献并能在一定程度上实现早期识别和早期评价。 相似文献