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1.
【目的/意义】跨学科输入知识是指其他学科（跨学科）的知识被目标学科多次引用,并逐渐成为目标学科的研究内容,刺激知识创新与生长,进而促进学科发展。因此,识别跨学科输入知识,测量其对目标学科发展的影响力,有利于分析学科进步的跨学科来源及作用力大小,有利于把握学科创新发展的现状与趋势。【方法/过程】基于跨学科引用,从跨学科输入知识在目标学科的研究热度、研究广度、研究深度3个方面,构建跨学科输入知识对目标学科发展的影响力模型,测度影响力程度。并以图书情报学跨学科程度较高的6种期刊数据为研究对象进行实证研究。【结果/结论】通过影响力模型,测量跨学科输入知识对图书情报学的影响力大小,并根据趋势分析法将跨学科知识的影响力趋势分为上升型、稳定型和下降型。【创新/局限】本文构建跨学科知识对学科发展的影响力模型并验证其有效性,后续将进一步分析跨学科知识对目标学科的作用点,识别跨学科知识生长点。 相似文献
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[目的/意义]识别跨学科引用的主要学科,有助于促进学科之间的知识交流,探析学科间的联系,推动学科创新发展。[方法/过程]引入物理学动能定理,从引用质量和引用转化率两方面构建引用动能模型,计算目标学科引用其他学科文献而具有的动能,根据动能的大小,识别该学科引用知识的主要来源学科,挖掘学科间的联系。[结果/结论]以图书情报学为例进行实证研究,发现管理学是与图书情报学知识交流最密切的学科,其次为计算机科学与经济学。探析图书情报学与被引学科之间的联系,促进跨学科知识交流,进而有助于研究学科之间的交叉融合现象,发掘学科生长点,培育新兴交叉学科,构建协调可持续发展的学科体系。 相似文献
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[目的/意义]知识通过跨学科引用输入目标学科,与目标学科知识合作产生跨学科知识生长点,刺激知识创新与生长。衡量跨学科知识生长点成长态势,有利于分析学科知识的交叉与融合、继承与创新,把握学科发展方向与进展。[方法/过程]文章基于动能理论与引文分析方法,提出输入推动力概念,从生长质量和传播速度两个方面构建跨学科知识生长点动能模型,测度跨学科知识生长点成长态势,并以图书情报领域为例进行实证分析。[结果/结论]研究发现,热点知识更容易受输入知识刺激生成跨学科知识生长点,并根据生长质量、传播速度和动能将跨学科知识生长点划分为成熟型、传播型和生长型三类。 相似文献
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[目的/意义]大科学时代,跨学科合作日趋普遍,准确把握跨学科相关知识配对成为跨学科合作研究的前提。基于学术社交媒体弱关系结构识别跨学科相关知识组合,一方面有利于科研人员选择跨学科研究方向;另一方面也是对科学文献数据识别结果的补充。[方法/过程]以科学网为样本来源,以图书情报学科为例进行实证研究。首先,通过用户好友链接关系,构建目标学科用户—跨学科好友用户关系网络;其次,基于学者博文筛选能够代表学者主要研究对象、问题或方法的研究主题作为知识节点,基于好友关系构建目标学科知识节点—跨学科相关知识弱关系网络;最后,构建合作潜力模型,识别最佳跨学科相关知识配对。[结果/结论]识别发现“高被引论文—生态学理论”“科研合作—波士顿矩阵”等是图书情报学跨学科合作知识组合,并分析它们的合作可能性与合作方向,验证模型的可行性与有效性。 相似文献
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[目的/意义]在提倡“文理交叉”的新文科建设背景下,识别跨学科潜在知识组合,并分析其合作方案的可行性,对于把握跨学科创新方向、推动学科转型与交叉融合具有重要意义。[方法/过程]基于多路径分析和全文知识提取,构建跨学科潜在知识组合合作潜力识别模型,从路径连通性、平衡性、有效潜在路径数三方面反映两知识的合作潜力,并以图书情报学“引文分析”领域为例,全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]实证表明,该模型能够通过多组已形成知识路径识别平衡性较好的跨学科潜在知识组合,并发现“引文网络—技术跨越”“相似度分析—激活函数”“聚类分析—扩散曲线”等识别结果具有理论合作可行性和实际应用价值。 相似文献
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[目的/意义]潜在跨学科合作行为研究是有效开展跨学合作的重要保障。[方法/过程]为探索影响潜在跨学科合作行为开展的主要因素,文章以扩充版计划行为理论为基础,融入"声誉"因素,构建科研人员潜在跨学科合作行为影响因素理论模型,利用SPSS 22.0工具对在线收集到的图书情报学领域285份样本数据进行分析验证。[结果/结论]结果表明行为态度、感知行为控制和主观规范对潜在跨学科合作的开展有显著正向影响。研究结果能够为促进潜在跨学科合作的有效开展起到一定的理论指导作用。 相似文献
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【目的/意义】以图书情报学部分核心期刊为例,以期刊论文的参考文献分类号为研究对象,分析图书情报
学跨学科知识输入特点。【方法/过程】首先,用定量方法评价图书情报学的跨学科知识输入现状,并测定各学科对
图书情报学跨学科知识输入的影响大小。其次,利用社会网络分析法,构建原文献关键词-参考文献分类号 2-模
网络,对现阶段图书情报学跨学科知识输入现状进行可视化分析。【结果/结论】研究发现,图书情报学跨学科知识
输入程度低,主要知识输入学科为：计算机科学、经济学、法律及社会科学总论,其中计算机科学对图书情报学研究
影响最大。 相似文献
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[目的/意义]随着跨学科研究不断深入,识别并分析跨学科知识生长点的生命周期,对于把握学科发展现状、未来趋势和跨学科规律具有重要意义。[方法/过程]改变以往以文献作者标注关键词、题名摘要抽取关键词为研究对象的方式,通过对目标学科文献与跨学科参考文献进行全文分词,构建跨学科知识生长点识别模型,全面分析知识节点的影响力与共现强度,识别并分析跨学科知识生长点所处生命周期的不同阶段,并以图书情报学“引文分析”领域为例,全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]引文分析领域不同生命周期的跨学科知识生长点具有不同特点：形成期不稳定生长;成长期创新发展能力较强,且外来知识主要来源于计算机科学;成熟期合作紧密,其中“社会网络分析”是最稳定的外来知识。 相似文献
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[目的/意义]基于引文网络识别跨学科交流中承担中间人角色的跨学科知识,一方面有利于了解跨学科交流现状,另一方面为后续基于中间人识别跨学科相关知识、促进跨学科合作研究奠定基础。[方法/过程]基于中间人角色分类理论,提出跨学科知识交流的中间人角色分类;构建模型,识别目标学科在当前跨学科交流中各类当采跨学科中间人。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本,研究发现：当采跨学科输入守门型中间人有语义相似度、条件随机场、国家安全、智库等;当采跨学科输出代理型中间人有KANO模型、特征分析、智慧图书馆、研究热点等;当采跨学科输入输出沟通型中间人有政策分析、区块链、信息安全、网络舆情等。 相似文献
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【目的/意义】梳理情报学的研究内容分布以及研究主题发展情况。【方法/过程】选取2006年到2015年十年
内发表于九种情报学核心刊物的论文作为研究数据源,采用构建基于LDA算法的主题模型的方法挖掘情报学的研
究主题。【结果/结论】2006年到2015年情报学的研究主题有13个,其中在内容分布上,总体研究热度较高的是图书
馆管理、文献计量、知识管理与服务、信息素养和情报学基础理论。在主题变化上,研究热度上升的主题有文献计
量、社会网络分析、信息行为研究和数据挖掘;研究热度下降的主题有信息素养、情报学基础理论、信息检索和企业
竞争情报。 相似文献
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【目的/意义】从引用与被引用两个角度全面分析学科的跨学科性。【方法/过程】以图书情报学18 种核心期
刊为例,从中国引文数据库检索下载该18 种期刊1996 年至2015 年载文的参考文献与施引文献期刊题录信息,以题
录信息中“刊名”字段与期刊-学科分类体系进行学科匹配,确定引文学科来源,从引用与被引用角度全面分析图书
情报学的跨学科性。【结果/结论】结果表明,基于引用与被引用文献信息,可以从知识输入和知识输出两个角度反
映图书情报学跨学科性特征。即：跨学科广度大、跨学科强度高、知识输入与输出表现为社会科学与自然科学并重
和主要交流学科相对集中。 相似文献
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[目的/意义]从社会网络视角构建图书馆理想的学术网络,促进图书馆学术研究,从而提高图书馆员知识服务的能力。[方法/过程]通过8种图书情报专业期刊的载文分析图书馆当前的学术生态环境,对比自然科学的学术网络结构,总结出图书情报学常见的网络结构,以网络结构洞理论的视角结合知识图谱对机构、研究主题、作者学术网络作全面的解读。[结果/结论]设置合理“K-丛”值约束学术凝聚子群网络,配合相应的科研政策,不仅适合图书馆的学术科研发展,也适用于整个图书情报学的良性发展。 相似文献
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[目的/意义]多角度分析图书被引行为，可展现图书在学术应用场景的特点，提高图书关联评价、采购入馆的准确性和科学性。[方法/过程]本研究以南京大学图书馆G类中文图书为研究对象，采集书目数据、点击量、借阅量及其在中国社会科学引文库中的引文数据，从引用类型、引用规律、引用网络等方面，展现了图书的自引、跨学科引用、被引半衰期、知识广度、知识深度等各项隐性指标的分布特征及相关性，进一步剖析了图书采购、借阅行为的特点。[结果/结论]结果表明，当前读者借阅行为普遍缺乏方向感，图书馆优先采购涉猎广泛的图书，缺乏对图书知识深度及学界认可度的重视。为此，有必要在图书推荐和采购过程中纳入引文评价、关联指标，提升读者阅读体验，优化图书馆馆藏质量。 相似文献
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[目的/意义]学术名词是专业知识的基础,通过对学术名词跨学科迁移与发展进行揭示,有助于深入探究学科间的知识共享与交流。[方法/过程]文章构建了学术名词跨学科迁移与发展模型,以14本CSSCI图书情报类核心期刊为研究对象,从文献引用角度测量学科间的知识流动,对跨学科学术名词进行抽取,识别不同迁移类型的学术名词,并判断其发展趋势;最后根据实证结果总结出学术名词迁移与发展特征。[结果/结论]文章直观全面地展示了不同的跨学科迁移类型与发展情况,旨在为探寻科学发展规律提供有益参考。 相似文献
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【目的/意义】知识流动模式能够动态反映知识形态在知识流动中发生的变化，体现学科系统中不同知识体
系的发展规律，因此从科学文献角度出发研究知识流动模式的发现具有重要意义。【方法/过程】以图书情报学领域
为例，设计一种组合方法，首先采用LDA（latent Dirichlet allocation，隐狄里克雷分布）主题模型进行领域内文献的主
题聚类，然后提取引用和被引用数据构成主题知识流入、流出特征，并作为HMM（Hidden Markov Model，隐马尔可
夫模型）训练模型的观测值序列，识别不同的隐藏状态，进一步对模型的拟合效果进行评估，最后通过聚类分析将
隐藏状态序列与知识流动模式一一对应，揭示图书情报学领域存在不同知识流动模式的差异性。【结果/结论】实验
结果显示，不同类型的知识流动模式具有不同的表现形式，反映了领域内部主题研究的演变历程，为理解和认识科
学发展趋势具有一定价值。 相似文献
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[目的/意义]为把握不同学科之间知识交叉融合程度,全面揭示跨学科知识交流的特征和规律。[方法/过程]文章深入引用内容层面,以引文事件为分析单位,构建了引文事件表示框架、定义了引文事件类型、分析了引文事件权重,然后在此基础上提出了一个囊括多维度的学科关系测度方法,并以经济学和社会学为实证分析对象,对两个学科在2000—2020年间的学科关系进行测度。[结果/结论]将研究结果分别与基于文献直引、引用主题分析以及专家评估法得到的结果进行比较,验证了基于引文事件分析的学科关系测度方法的适用性和可行性。 相似文献
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[目的/意义]探索基于Altmetrics的新兴主题探测方法,有利于弥补目前新兴主题识别的不足、推动知识服务与情报学学科发展。[方法/过程]从新兴主题特征出发,基于AAS(Altmetrics Attention Score)聚合分数设计新兴主题探测过程和指标,并结合第三方结果比较和指标验证等对构建方法进行检验和分析。[结果/结论]提出的新兴主题探测方法识别结果有效,并能较好地识别具有发展潜力的新兴主题。 相似文献
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[目的/意义]构建大数据环境下学术创新力自动测度知识库,为学术创新力测度分析做支持。[方法/过程]以图书情报学相关期刊2008-2018年部分论文为数据源,使用本体建模的方法构建图书情报学知识本体,结合信息科学领域G3(科学、科学研究类)相关论文构建的本体,按照软件工程规范进行相关分析和设计,确定存储方案和存储结构,采用MySQL数据库来存储数据。[结果/结论]最终成功构建学术创新力测度知识库系统,并提供必要的知识库查询相关接口。[局限]由于时间关系和对图书情报学领域缺乏系统深入的了解,文章所构建的本体在属性关系方面进行了简化,导致实际使用效果会受一定影响。 相似文献
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[目的/意义]对情报学知识来源的分析,有助于情报学界更好地把握学科研究内容、探究现有研究是否偏离情报学的本原。[方法/过程]文章基于4种情报学中文核心期刊的刊载文献及其中文参考文献,使用OI~*_i等指标定量分析国内情报学研究中各学科对情报学领域的知识输入量,并通过LDA主题模型识别各学科知识输入的主要内容。[结果/结论]研究发现,国内情报学研究过度依赖经济学、计算机科学、法学及管理学等学科,情报学中有关信息的研究较多,对真正的情报问题重视不够,急需加强自身理论和方法建设,增强学科独立性。 相似文献
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[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子-主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文方法的可行性和有效性。在此基础上,研究还选取实例进一步对主题的热度迁移和情感倾向进行了分析,具备一定的预警作用。 相似文献