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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 380 毫秒
1.
[目的/意义]从方法论层面探索Altmetrics学科范式,推动其理论框架的进一步完善。[方法/过程]根据事件模型,分析引用事件和社交媒体事件的共性和差异,将引文分析方法移植到Altmetrics中,探讨并扩展Altmetrics分析方法及其应用思路,从而构建Altmetrics分析方法体系。[结果/结论]Altmetrics分析方法体系包括:社交媒体事件的特征分布分析、Altmetrics计数分析、文本分析、网络分析和自提及分析,这些方法能够支撑Altmetrics在学术评价中的有效应用,进一步提升领域成熟度。  相似文献   

2.
[目的/意义]为更全面、细致地揭示国内外情报学的发展路径与特点,从而有助于学者从更宏观的角度对领域的发展有更深入的认识。[方法/过程]本文以情报学领域国内、国外代表性核心期刊论文作为数据源,采用共被引分析法、词频法、知识图谱等方法,对国内外情报学领域的研究前沿及演进趋势进行可视化呈现。[结果/结论]首先,通过对比发现,国内外情报学领域前沿主题既存在共通之处,也存在差异性。其次,国内情报学领域的经典前沿演进路径有聚焦图书馆信息服务的演化路径和聚焦计量学与信息可视化的演化路径,国外的经典前沿演进路径为聚焦用户感知与用户行为的演化路径。国内外典型前沿演进路径表现的不同,其根本原因在于国内外情报学的起源、发展背景和研究范式的不同。  相似文献   

3.
【目的/意义】社会网络分析是由社会学家根据数学方法、图论等发展起来的定量分析方法。本文将对社会 网络分析方法与图书情报学研究主题之间的关联性进行分析。【方法/过程】本文利用社会网络领域的术语为检索 词,从CNKI收集了图书情报学领域应用社会网络分析方法的论文,对论文的研究主题与研究工具、数据类型及采 用的社会网络分析指标进行关联分析,揭示它们之间的联系。【结果/结论】研究发现,国内图书情报学领域学者利 用社会网络分析方法时,关注的研究主题,使用的研究工具和数据类型都呈现为一个集中与分散的状态。另外,研 究主题不同,关注点不同,研究中所采用的社会网络分析测度指标也存在一定的差异。【创新/局限】本文研究层面 呈多样性、细粒度性等特点,重点揭示了网络分析测度指标与研究主题间的潜在关联,研究工具与数据源类型也是 本文的关注点,但对研究工具用于解决的具体问题方面没有进行深入挖掘。  相似文献   

4.
【目的/意义】通过异构网络的多模关系分析可以整合更多的主题关联关系,从而提高学科交叉主题识别的 准确度。【方法/过程】系统调研了已有的2-模异构网络的社区识别方法,将2-模网络社区直接识别分为投影方法、 非投影方法、扩展的多模网络分析和超网络分析,并对比这些已有方法在学科交叉主题识别中的优劣。在此基础 上选择对应分析作为2-模网络社区识别方法,对情报学的学科交叉主题进行识别和分析。【结果/结论】对应分析作 为一种2-模关系分析方法可直接识别异构网络的学科交叉主题,并保证更少的信息遗漏。  相似文献   

5.
[目的/意义]为了帮助情报学学科背景的就业人员掌握市场对情报学人才的具体需要,为情报学的教育者拟定情报学的教育体系和人才培养的目标提供指导。[方法/过程]采集国内各大招聘网站情报学相关职位招聘公告,构建情报学招聘语料库,基于CRF机器学习模型和Bi-LSTM-CRF、BERT、BERT-Bi-LSTM-CRF深度学习模型,从语料库中抽取5类情报学招聘实体进行挖掘分析。[结果/结论]通过在已有2000篇经过标注的职位招聘公告语料库上开展情报学招聘实体自动抽取对比实验,识别效果最佳的CRF模型的整体F值为85.07%,其中对"专业要求"实体的识别F值达到了91.67%。BERT模型在"专业要求"实体识别任务中更是取得了92.10%的F值。使用CRF模型对全部符合要求的5287篇招聘公告进行实体抽取,构建了情报学招聘实体社会网络,并通过信息计量分析与社会网络分析的方式挖掘隐含知识。  相似文献   

6.
[目的/意义]本文对近三年来(2015-2017)SCI和SSCI收录的图书情报学的影响因子排名前50%的外文期刊刊载论文及其题录数据进行计量研究,进而揭示国际LIS领域热点研究主题,再利用著名的科学分析管理工具ESI追踪LIS领域的研究发展趋势。[方法/过程]使用自主研发的程序工具基于Louvain算法对领域知识网络进行知识群落划分,进而识别领域知识主题与研究热点,再利用科学分析管理工具ESI根据共被引分析和聚类算法选出学科最新研究前沿。[结果/结论]通过研究发现,近三年国际图书情报学的研究热点主题分别是文献计量、高校图书馆、网络社交媒体研究、管理、卫生健康、技术、信息检索、电子政府、企业管理和电子商务等特定领域的信息应用,研究前沿主要集中在学术平台替代计量学研究、在线用户评论研究、政治文本内容挖掘研究、智慧城市研究、读者阅读研究、社交媒体相关研究等。  相似文献   

7.
[目的/意义]了解"五计学"当前研究方法特点及其融合发展状况,建立"五计学"研究方法体系,为我国图书情报学研究方法和体系创新提供借鉴意义。[方法/过程]以图书情报学期刊所载计量学科论文为例,采用内容分析法,人工检索其2010—2019年的"五计学"相关论文,进行统计分析和社会网络分析,建立"五计学"研究方法体系。[结果/结论]近10年来"五计学"研究方法的特征是定量分析;"五计学"研究方法呈现"数据收集—数据处理—数据分析"的融合状态。进一步提出"五计学"研究方法体系可以分为一般理论分析方法、文献计量学方法、统计分析方法、计算机技术分析方法、数学模型方法、社会网络分析方法和其他研究方法,并针对图书情报学研究方法提出建议。  相似文献   

8.
[目的/意义]在大数据和人工智能的大环境下,社会对情报学人才的需求发生了改变。为此,情报学人才的培养也应做出相应的调整。[方法/过程]以问卷调查的形式展开,以情报所工作人员为调查对象,针对实际工作需求,从学历、学科背景、工作经验、跨学科学习经历、学科知识与基本能力等方面分析对情报工作者能力的具体需求,从情报学教学、专业技能培养、学科融合、实践能力培养等方面探讨我国情报学人才培养问题。[结果/结论]年龄在25~35的具有跨学科背景和学习经历的硕士更适合开展现阶段情报工作;同时情报工作者还应具备强有力的分析和洞察数据的能力。情报学人才培养应围绕数据分析流程,融合数据科学的学科内容,依次从课程设置、具体专业技能培养和实践环节展开。  相似文献   

9.
[目的/意义]数智化时代,如何实现多源信息的有效融合是工业互联网平台在高效组织并利用信息的过程中亟须重视的问题。[方法/过程]针对工业互联网平台中多源异构的信息,文章提出一种基于本体的信息融合框架。首先构建工业互联网平台信息本体,实现对领域知识统一规范的描述;然后设置融合规则和过程,通过本体映射,利用GA-SA-BP算法计算本体概念综合相似度,获得平台信息本体与基于数据源的局部本体之间的映射结果;最后依据映射结果和融合规则实现工业互联网平台多源信息的融合。[结果/结论]以航天云网INDICS平台中的信息资源为例进行验证,所提的信息融合方法能实现多源异构信息的融合,对工业互联网平台信息资源的集成化管理和应用具有一定的参考价值。  相似文献   

10.
[目的/意义]情报学作为信息科学群的一个分支学科,在大数据时代呈现出更高的职责要求,iSchool这一高校信息学院联盟培养符合新时代需求的信息领域人才。[方法/过程]为探索情报学学科的教学模式和特点,文章以iSchool培养计划为研究对象,分别基于Bi-LSTM-CRF和BERT深度学习方法,构建能力和研究领域的自动抽取模型,挖掘其中情报学科教学信息。在模型的基础上,完成iSchool培养计划的知识挖掘,统计iSchool院校对学生的能力要求以及主要的研究领域,并按照iSchool等级进行系统和深入的统计分析。[结果/结论]在上述分析的基础上,发现和总结当前情报学教育的发展态势,为我国情报学教育体系设计提供切实可行的建议。  相似文献   

11.
[目的/意义]旨在构建一个网络舆情系统,及时准确地挖掘海量网络数据,分析社会热点事件的网络舆情。[方法/过程]结合深度学习技术,构建了一个基于内容与结构的舆情分析模型,其中利用Bi LSTM-CNN深度模型对舆情内容进行情感分析,利用社会网络分析法对舆情网络进行结构分析。[结果/结论]实证分析表明了该模型在公共事件舆情分析上的有效性和优越性。从结构和内容两方面分析,能为公共事件网络舆情分析提供新思路。  相似文献   

12.
[目的/意义] 本研究对国内外政务社交媒体相关研究进行梳理,分析现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[方法/过程] 通过文献调研,对2014-2019年的国内外政务社交媒体研究进行系统归纳,梳理现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[结果/总结] 分析发现近年的政务社交媒体研究多为量化研究,分析方法包括内容分析法、统计分析法、社会网络分析法、机器学习方法,研究主题集中于政务社交媒体的运营管理、内容挖掘、应急管理、功能与作用。现有研究存在着数据来源较为单一、数据分析方法有待优化、缺乏系统规范的研究范式等方面的不足,并从政府和公众两个视角为政务社交媒体的未来研究提供思路。  相似文献   

13.
[目的/意义]旨在对内容分析法在工商管理研究中最新发展应用情况进行梳理。[方法/过程]运用内容分析和文献定量统计法,从发展趋势特点与具体应用两个维度,对2010-2019年发表于SSCI期刊的213篇涉及内容分析法的工商管理研究文献进行分析总结。[结果/结论]近十年,内容分析法在国际工商管理研究中得以广泛使用,相关理论和方法论愈发受重视;研究主题丰富,应用范围从传统的人力资源管理向战略管理等新兴领域延伸;数据采集范围广泛,网络平台和多媒体信息渐成主要数据来源;应用方式灵活多样,愈发重视与其他研究方法结合使用;计算机辅助编码和定性分析倍受重视;信度检验方法尚有提升空间。  相似文献   

14.
李默 《现代情报》2019,39(5):89-96
[目的/意义]大数据时代智慧图书馆用户需要精确智能的检索工具,而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。[方法/过程]文章在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上,构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型,并设计了模型的工作流程,最后对基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索系统的发展趋势进行了展望。[结果/结论]将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中,可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能。  相似文献   

15.
[目的/意义] 探索突发事件舆情传播网络的拓扑结构和传播规律、识别与评判突发事件舆情传播网络中重要节点,有助于从源头上控制舆情,增强公众、政府和媒体引导突发事件网络舆情的能力。[方法/过程] 以“魏则西事件”为实证研究对象、采集并整理数据,基于社会网络分析理论,运用Ucinet软件构建互动关系矩阵模型和Netdraw软件绘制该事件舆情传播网络社群图,从整体、局部和个体3个视角进行了该舆情传播网络结构测度分析。[结果/结论] 拓展了SNA的应用,从本质上揭示了突发事件网络舆情传播的结构特征与演变规律,总结并提出针对其本身拓扑结构的控制建议,最后,为从源头上弱化其不可控性,分别提出了公众、政府和媒体突发事件网络舆情传播的引导建议。  相似文献   

16.
[目的/意义] 大数据下中小企业对竞争情报网络信息源的依赖性不断上升,但存在使用障碍。本研究旨在探究大数据下企业竞争情报网络信息源的使用行为,为企业竞争情报工作提供参考。[方法/过程] 基于经典信息源分类,针对现有研究不足,创新性地将大数据下竞争情报网络信息源分为社会化媒体类、互联网公开类、互联网商务类。通过问卷调查与深度访谈方法进行研究。[结果/结论] 研究发现,社会化媒体类网络信息源的重要性增强,但传统信息源的作用不容忽视,质量是影响网络信息源使用的首要因素。  相似文献   

17.
[目的/意义]对国内文本情感分析的研究成果进行梳理与计量分析,有助于从不同角度了解主题研究状况、发文情况,对后续的研究具有一定的参考价值。[方法/过程]本文对发文期刊、作者团队进行统计分析,并利用共词分析法,研究关键词之间的联系,探讨近十年来在文本情感分析的研究热点及现状。[结果/结论]结果表明,我国近两年对文本情感分析的研究主要有基于情感词典的机器学习和神经网络的深度学习两种方法,文章最后指出了两种方法的研究现状及未来研究方向。  相似文献   

18.
[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上,提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则,并分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。[结果/结论]认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向;而实现智能情报分析的关键,一是加强一次数据资源和二次数据资源建设,二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究,三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。  相似文献   

19.
张铭志 《情报探索》2020,(3):111-116
[目的/意义]旨在为情报共享研究提供新的方向。[方法/过程]检索CNKI中国知网数据库收录的我国有关情报共享的相关论文,利用论文相关信息的统计分析工具Bibexcel建立矩阵,并通过社会化网络分析软件Ucinet以及NetDraw绘出图谱,针对关键词和论文来源的子网、密度、中心性、小团体进行分析。揭示了国内情报共享领域的关键词、作者合著、论文来源等社会网络关系,总结了我国情报共享研究的发展趋势和特点等。[结果/结论]指出我国情报共享研究发展路径包括加强学术交流,形成更加系统的研究体系;从不同的角度进行情报共享研究;深入军民不同领域间的情报共享研究。提出军事领域内的情报和社科领域内的情报进行共享是未来情报共享研究的新方向。  相似文献   

20.
徐蕾  李庆  肖相泽 《现代情报》2018,38(6):157-164
[目的/意义]本文在已有的关于大数据政策研究基础上,分析当前国内的大数据政策的关注焦点与不足,为后续的政策创新提供参考借鉴。[方法/过程]以9个国家级大数据综合试验区2014年11月至2017年11月出台的政策为研究样本,综合运用扎根理论、词频分析和政策力度测量方法,确立政策关键词的权重,借鉴Ochiia系数得出关键词共词矩阵,利用可视化分析工具获取共词网络。并综合运用度中心性研究、聚类分析、多维尺度分析和社会网络分析方法研究网络的结点特征与网络结构。[结果/结论]发现现阶段我国大数据试验区政策重点关注金融财税对大数据发展的支持、大数据产业的集聚发展、基本的制度建设和基础设施建设、创新发展应用等方面。对于产业引导基金、核心企业培育、大数据的深层次应用以及外部技术的引进等方面存在不足。  相似文献   

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