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灰色预测技术是一种有效而先进的方法,在实际应用中得到了广泛认可。应用GM（1,1）模型和灰色预测改进技术对电网年售电量进行实际预测,可以很清楚地看到预测值与实际值的差距,认识到灰色预测技术在年售电量预测中,是一种行之有效的工具。 相似文献
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文中应用了灰色预测的方法来进行某热带地区变电站的高压电网短期动态负荷预测,进而提取相关信息。在2009年度工作日和周末的气温变化模式中,传统GM（1,1）模型与GM（1,2）模型对比分析了其负荷条件。GM（1,2）模型揭示了单位小时的负荷需求和炎热地区气候气温变化指数,也就是当地常温的关系。使用两变电站A、B关于某炎热地区的负荷曲线可以验证这些模型。使用该地区具有的典型灰色组合模型从而掌握特定季节受温度影响的负荷变化。模型的适当性以及每周的预测结果显示了每个地点错误检查中好的结果。 相似文献
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水质预测的灰色马尔柯夫链模型 总被引：1，自引：0，他引：1
本文基于水质成份既是灰色量，同时又是随机量的原理，应用灰色理论中ＧＭ（１，１）模型与马尔柯夫链模型有机耦合，给出了一个对水质预测的灰色马尔柯夫链数学模型。将其应用于实例检验表明：该模型用于水质预测具有较高精度和实用价值。 相似文献
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提出无偏灰色GM（1,1）模型,并用此模型对九江学院图书馆2001～2009年的新旧图书丢失率进行了预测。结果表明,预测结果的精度较高,可为图书馆图书丢失管理提供依据。 相似文献
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以浙江省公路货运量历史数据为例,考虑到影响货运量主要因素,采用灰色神经网络模型GNNM(1,N)进行预测,并与灰色模型GM(1,N)和神经网络预测结果相比较。计算结果表明:该方法在预测公路物流需求量具有有效性;在灰色模型GM(1,N)预测时,通过比较紧邻均值生成序列的生成系数α对预测精度的影响,选取了最优值进行计算从而提高了灰色模型的预测精度。 相似文献
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多变量灰色模型MGM（1，n）在R＆D投资预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
对未来R＆D经费总量及其与GDP比值进行科学的预测是制定科技发展规划的重要组成部分．提出一种定量分析预测方法——利用多变量灰色MGM（1,n）模型（multi—variable grey model）．研究R＆D投入与GDP所形成的复杂系统变量之间的相互影响关系,对天津市相关数据资料进行实证分析与中长期预测,为政府相关部门制订科学的科技发展规划提供有益的指导作用． 相似文献
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把毒性病理学研究提高到一个新水平 总被引：1，自引：0，他引：1
加速具有我国知识产权的新药的开发，是我国加入世界贸易组织（WT
O）后的必由之
路。预测上市新药对人类健康危害的可能，提供新药对人类健康可能产生影响的科学依据，
是决定新药能否进入市场的关键因素之一。而其中最重要的基础工作，就是毒性病理学的检
测和研究。当前，我们要在传统的毒性病理学研究的基础上务实求新，在建立系统的、规范
的毒性病理学评价标准体系的同时，将眼光要放在快和新两个字上，注重免疫毒性评价的新
动向，建立新的快速替代模型，引进新的现代分子生物学技术，以深入开展毒性机制的研究
。我们还应该建立创新药物高通量筛选体系中的毒性评价体系，以便把药物安全性评价工作
从临床前阶段提早到药物发现阶段来进行。 相似文献
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交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。 相似文献
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为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。 相似文献
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逆向物流量的有效预测有助于产业发展规划的制定和基础设施建设的可行性研究。针对逆向物流不确定性因素的特点采用灰色GM（1,1）模型和多元线性回归模型两种单项预测模型对数据进行建模,并结合组合预测理论,采用基于预测有效度的组合预测模型进行预测。结果表明组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,证明了该方法用于逆向物流需求预测的可行性和有效性。 相似文献
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文章通过对序列生成算子的改进来研究灰色模型,使用加权平均弱化缓冲算子（WAWBO）来弱化原始数据的随机性,利用离散函数满足光滑性这一条件判定序列建立GM（1,1）模型的可行性。选取沪市证券交易所的09九江债券为研究对象,对其收盘价格数据进行建模预测,并运用残差检验和关联度分析的方法作模型检验,结果表明运用改进序列生成的模型模拟精度较高,适合作短期预测。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(15)
为对露天矿山边坡的变形趋势作出了科学的分析与预测,将GM(1,1)灰色模型与Elman神经网络模型结合,选取露天矿山实测位移数据进行了分析,并对两种预测模型方法进行比较。通过预测结果数据得出:两种模型均可对边坡位移进行较精确的预测,灰色GM(1,1)模型较为简洁,Elman神经网络模型预测值相对于灰色GM(1,1)模型预测值更加接近实际监测位移数据相对误差较小。两种预测模型均能基于现有数据对之后的发展规律作出预测,从而为露天矿山企业安全措施的制定提供重要参考依据。 相似文献
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基于灰色系统理论的经济预测模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
分析了灰色系统理论用于经济预测的可行性,介绍了灰色系统理论的两种模型:灰色GM(1,1)模型和动态等维GM(1,1)模型,并介绍了包括"未知数据法"在内的各种模型检验方法,通过一个实例将上述模型用于预测并对结果进行检验.结果表明,灰色系统理论可以用于经济预测且动态等维GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型预测精度高,预测结果更可靠. 相似文献
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