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人工智能教育逐渐成为我国基础教育的热点。苏州市吴江区青云小学基于对学情和校情的深度调研，提出了将人工智能教育纳入农村小学科技教育体系的实践思路。青云小学构建了“1+2+N”人工智能教育模式，助推学生信息素养发展；因地制宜地开发了人工智能教育资源，破解人工智能学习困境；构建“项目驱动”学习模式，促进学生创造力发展；设计跨学科项目，夯实核心素养。 相似文献
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“人工智能+高等教育”受政策推动,以智能技术变革高校人才培养模式成为政策关注的重点。“人工智能+高等教育”处于教育信息化2.0阶段,其本质内涵是强调智能技术对高等教育的全面变革;社会认知分析表明,公众关注“人工智能+高等教育”中的人才培养问题,关注“人工智能+人才培养”上的智能技术应用问题。当前对“人工智能+高等教育”的研究中,关注点包括支持学生学习的学习分析技术和自适应学习,未来教师的能力转型和持续提升,教学管理上的流程变革和新型评估,教学资源上的资源建设和开放共享,学习环境上的技术升级和环境设计。未来人工智能赋能高校人才培养需要从学生、教师和学校三方逐步融入,提升学习、教学、管理、资源与环境等关键要素,最终实现对高校人才培养模式的全面变革。 相似文献
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在小学人工智能课程实施中融入劳动教育理念,构建与现实生活相联系的项目化情境,给学生鲜活的探索体验。融入劳动教育理念的小学人工智能课程实施路径包括建构“人工智能+劳动”课程体系、开发“人工智能+劳动”教学资源、创新“人工智能+劳动”教学方式等。 相似文献
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以云计算、大数据和深度学习为核心驱动力的人工智能正在如火如荼地开展,它与教育的深度融合(“人工智能+教育”)正在不断变革教育理念、更新教育手段、丰富教育内容。人工智能在教育领域不断推进应用之时,围绕它的批判声也络绎不绝。究其根源而言,人工智能试图驰骋于整个教育疆域但却力不从心,人工智能与教育深度融合过程中出现的新问题使它步履维艰。以此为根,人工智能应用于教育领域而招致的批判具体表现为三个方面:“人工智能+教育”系统、工具的安全性能无法保障,教育数据隐私泄露,教师主导地位沉沦。基于此,可以制定统一的“人工智能+教育”系统、工具开发与设计标准,利用区块链技术保护教育数据隐私,划定人工智能在教育领域的应用边界,从而拨开“人工智能+教育”前行中的重重迷雾。 相似文献
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人工智能在全球引领了新一波技术热潮,并对教育行业发展带来新的机遇与挑战,人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析,梳理研究现状,通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角,包括中观层面的行业变革以及技术应用,以及微观层面的人才培养和教育主体,并进行了深入分析：一是人工智能对教育行业变革的影响,包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等;二是人工智能的技术应用,包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等;三是推进人才培养和知识学习方面,“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响;四是人工智能对教育主体的影响,教师角色需要重新定义和塑造,学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习,低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后,人工智能发展也带来了新的伦理困境,需要制定算法向善和数据向善的伦理准则,建立人工智能算法监测与数据安全防护措施,来构建人工智能的治理框架。 相似文献
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"互联网+教育""人工智能+教育"已成为世界高等教育的重要发展方向.人工智能时代带来的学习资源海量化、学习对象多样化和学习文化多元化,为高校学生学习方式变革提供了诸多重要机遇.在强基时代、跃迁时代和未来时代,人工智能的迭代升级使得学生学习方式变革呈现典型的渐进特征,并促使学生转变学习观念、打破壁垒,逐步走向深层次学习、... 相似文献
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人工智能技术的不断发展推动了人工智能复合型学科的建设。我国对“人工智能+X”人才培养非常重视,2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》将培养人工智能和前沿学科交叉型人才作为建立新一代人工智能基础理论体系的重点任务。英国爱丁堡大学和英国研究与创新基金会联合建设的生物医学人工智能博士培养中心作为英国“人工智能+生物医学”复合型学科建设的先驱性实践,具备强大的学术支持和丰富的行业资源。文章通过探究该中心的研究生人才培养体系,包括人才培养概况、课程设置情况、课程实施与评价,为我国建设此类复合型学科提供借鉴。文章最后总结了在培养“人工智能+X”人才过程中应该着重培养学生跨学科思维、促进学生个性化自主学习以及提高学生自主创新能力和研究能力。 相似文献
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有学者认为GhatGPT会带来学术不端和科研退化,多家学校及科研出版集团给GhatGPT亮出了禁令,学生使用ChatGPT撰写论文被认为是造假。人工智能是否会替代教师？人类学习过程中人工智能会起到何种作用？“人工智能+教育”的原点决定了其应用于教育领域的边界,人工智能在教育领域的应用中应遵循有限框架下的动态延伸：动态延伸而非静态划线、有限延伸而非无限扩张。教育工作者应主动提升自身人工智能知识与技术,努力以教育理论为支撑尝试人工智能领域的实践探索。 相似文献
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人工智能时代,如何利用技术赋能高职院校“课堂革命”,推进传统课堂向智慧课堂迈进,已成为教育行政主管部门、高职院校、职业教育工作者和学生共同关注的热点议题。高职院校实施“课堂革命”过程中普遍存在以碎片化建构代替整体性治理、技术理性僭越人文理性、实践教学场域单向度转换等问题“,课堂革命”的整体效能备受质疑。人工智能技术有助于突破传统职业教育课堂变革中的时间、空间、要素等限制,通过万物互联、群体智能、虚拟现实和智适应学习等技术赋能,从而提升高职院校“三教”改革的整体效能。基于人工智能赋能教学变革的技术逻辑,高职院校可从价值锚定、主体融合、过程智治、场景建构四个维度重塑课堂变革的行动框架。 相似文献
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孙雪莲 《小学教学(数学版)》2021,(1)
据韩国教育部网站2020年9月14日报道,韩国教育部当日发布通知,决定在学校积极引进人工智能,以培养学生合理利用信息智能技术,培养批判性思维能力、信息辨别能力、沟通能力、解决问题能力等,迎接第四次产业革命。通知指出,为了消除小学数学学习差距,韩国将在学校教育中首次引进人工智能(AI)系统即“数学探险队”。“数学探险队”在教育课程、教科书的基础上设计课题,通过人工智能技术分析、预测学生学习结果,推荐符合学生水平的学习内容,并提供学习建议。该系统从9月14日开始向韩国所有小学开放。另外,教育部之前发文称,将从2021年第二学期开始在高中开设“人工智能基础”和“人工智能数学”选修课。 相似文献
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“人工智能+思想政治教育”模式为高校思想政治教育提供了科技驱动力,拓宽了个性化教育、多样化知识获取途径。但“人工智能+思想政治教育”模式也存在着使用成本高、“信息茧房”风险等方面的不足。从未来发展角度来看,人工智能应用于高校思想政治教育有着来自高校内部与外部的双重机遇,同时也面临着诸如应用理念不成熟、应用过程中可能存在信息误差等方面的弊端。运用SWOT分析方法对人工智能应用于高校思想政治教育进行优势、劣势、机遇、挑战四个方面的分析,并从学校、教师、学生三个层面提出相应的对策与建议。 相似文献
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“智能交互”教育技术是应用在教育领域的、以人工智能与交互为基础的技术。它呈现人类智能,辅助学生实现基于理解的学习,激发深度学习。文章从“智能交互”和“深度学习”的角度出发,探究“智能交互”教育技术对美术深度学习的促进作用,论述了“深度学习”“学生主体”“智能”“交互”四种不同理念下“智能交互”教育技术在美术深度学习中的应用实践。 相似文献
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吴健 《中小学信息技术教育》2023,(5):26-27
面对新学科与新时代,学校要坚持底线思维,开放心态,实现“人工智能+”进校园;要坚持素养为先,育人为本,实现“人工智能+”课堂变革;要坚持统筹协调,系统推进,实现“人工智能+”教师教育;坚持应用驱动,深度融合,实现“人工智能+”光彩课程体系;要坚持创新引领,高效发展,实现“人工智能+”学校管理。 相似文献
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管雪沨 《中小学信息技术教育》2024,(4):94-96
针对当前中小学人工智能教育存在概念模糊、定位不清、工具不足、应用缺乏等问题,笔者开发一种名为“会学习的相机”的人工智能教学工具,通过给相机部署不同的AI模型,实现人脸检测、头盔识别等不同功能,并支持模型训练和快速部署。通过“安全出行”教学实践,“会学习的相机”能简化人工智能学习流程、分解学习难度,整合信息科技模块,有利于推广人工智能教育,让学生更好地实践AI、应用AI。 相似文献
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目前我国教育已经进入“人工智能+互联网+教育”模式,时间序列分析课程作为一门应用性较高的专业必修课,必须认真进行教学改革才能提高教学效果,让学生学有所成,文章给出了一些该课程的教学改革尝试和实践。 相似文献
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文章首先分析了构建“人工智能+”现代学徒制创新型人才培养体系的必要性与可行性,然后提出了“人工智能+”现代学徒制创新型人才培养体系的基本架构,最后阐述了“人工智能+”现代学徒制创新型人才培养体系构建路径:打造产教深度融合的智能教育系统;建设具备高人工智能素质的“双师型”师资队伍;构建智能化、定制化的校企双主体治理机制。 相似文献