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1.
本文研究线性模型中几种模型选择统计量的局部影响分析问题 ,导出了当同时对n个点作微小扰动时的诊断统计量 ,并和case -deletion方法的结果相比较 ,用实例加以说明。这种方法克服了覆盖 (maskingeffect)和平衡效应 (balancedeffect ) ,具有广泛的应用前景 相似文献
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胡国治 《合肥师范学院学报》2017,35(3)
本文在线性模型下讨论了兴趣参数的模型选择与模型平均问题.首先利用最小二乘方法估计子模型下回归系数,进而推导回归系数和兴趣参数估计量的渐近分布,然后得出兴趣参数估计量的均方误差无偏估计量,构造出兴趣模型选择准则,最后通过比较各子模型的兴趣信息准则值选出最优模型. 相似文献
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刘冬 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,(12):10-11
模型评估在统计学习中占有重要的位置．数据集相对较小时,交叉核N（CV）是一种应用较广而且有效的方法,该方法的平均性能优于任何一种单一方法的使用．目前很多研究都比较了基于CV的不同变体得到的预估误差的性能．本文中,我们首先根据数据集建立线性回归模型和二元线性回归模型;然后从误差率和估计误差的近似密度函数曲线两个方面来比较留一的交叉核实（LOOCV）和bootstrap的LOOCV;最后通过模拟给出结论． 相似文献
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为了检测数据是否符合给定的模型,需要对数据进行统计诊断.研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题.利用3个统计诊断量来检验数据中是否都存在异常点.模拟结果显示,当样本容量较小时,使用最大Lq似然估计方法得到的诊断统计量的结果要比使用极大似然估计(MLE)方法得到的结果大;随着样本容量的增加,它们之间的区别逐渐减小.因此,使用最大Lq似然估计方法比用MLE方法更容易找到数据中的异常点. 相似文献
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文章在讨论AR(1)模型统计性质的基础上,利用最小信息准则给出一种判断AR(1)模型单位根的方法,这种方法与传统的假设检验方法(DF检验法)相比具有一定的优点.同时对这两种检验法进行了实证模拟研究,结果表明:信息准则法在单位根检验中是一种有效的检验方法. 相似文献
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从结构方程模型看教育与心理统计学的新发展 总被引：1，自引：0，他引：1
杜晓新 《华东师范大学学报(教育科学版)》2004,22(2):58-62
目前，已有多种新一代统计方法问世，其中最突出、最具代表性的是结构方程模型的发展与应用。本文以结构方程模型为代表，兼顾其它新的统计方法，从统计方法的特点以及研究方法论两方面，阐述新一代统计方法与传统统计方法之间的重要区别。 相似文献
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本文对2008年奥运场馆周边地区各临时商业网点（MS）的优化设置问题进行了详细讨论。文章在对access数据库中提供的调查表数据统计的基础上，得出了观众在出行、用餐及购物三方面的规律，采用离散化方法，建立了统计各商业区总的人流量百分比的代数模型；对Ms网点的优化设计问题，在充分考虑到顾客购物需求，网点分布的均衡性和赢利需求的约束等条件下，引入成本因子并以所有商区总成本最小为目标函数建立了线性规划模型，并在IVIATLAB中编程求解出了相应结果。 相似文献
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对一类非线性动态模型进行了随机模拟，利用Metropolis算法完成了样本的修正递推，并对模型进行各种预测和推断；然后利用观测误差构造统计量的方法实现了对模型的监控。 相似文献
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通过遗传学规律的统计探索，揭示了统计推断在科学发现中的助推作用．探讨了统计模型的接受规则，阐明统计推断的实践对统计创新和统计方法检验的双重意义． 相似文献
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在对出行目的地空间分布特点进行分析的基础上,提出了减少选择枝个数的目的地小区分段抽样策略,该策略的应用减少了仿真的计算量.采用该抽样策略建立了基于贝叶斯理论的出行者出行方式和目的地联合选择模型.通过对该模型进行仿真计算,结果表明出行方式和目的地的联合选择模型能够有效地模拟出行者的行为选择.而且,联合选择模型的预测精度明显高于重力模型.因此,在分析出行者行为选择方面采用出行方式和目的地的联合选择模型是一种有效的方法. 相似文献
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陈艺心;韩雪;吴锐 《开封教育学院学报》2013,(6):192-193
笔者对贵州师范大学3000名新生的SCL-90量表的数据用RASCH模型做拟合统计,以考察RASCH拟合统计值与多级计分之间的关系。结论表明T统计(ZSTD)值非常容易受到样本大小的影响,而均方统计值(MNSQ)相对稳定。表明在多级计分数据中,均方统计值相对于样本是独立的。 相似文献
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在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。 相似文献
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林路 《邵阳师范高等专科学校学报》2001,23(5):1-9
为了减少计算复杂性，在计算机试验设计中，最近人们提出了一种新的统计方法－拟回归（Owen(2000),An and Owen(2001),在独立同分布模型中，拟回归不仅能提高计算速度，而且在较好的统计性质，然而，对相关数据模型，这种方法的统计性质并不好，针对这一问题，在不增加计算复杂性的条件下，本提出一种分块拟回归方法。我们研究分块拟回归的小样本和大样本性质，如无偏性，均方收敛性，强收敛性和渐近正态性。结果表明分块拟回归比原拟回归渐近有效，本还讨论了曲线拟合的性质，指出了分块拟回归（包括原拟回归）在高维问题中的缺陷，为改善曲线拟合，我们还提出一种修正分拟回归，研究表明，在高维问题中，修正分块似回归是十分有效的。 相似文献
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对指数分布回归模型进行参数估计和统计诊断,首先给出参数的迭代算法,分析了数据删除模型,得到了诊断统计量广义CooK距离的一阶近似以及似然距离的一阶近似公式,最后进行实际问题应用的分析,发现两个统计量对强影响点有一定判别作用. 相似文献
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文章研究因变量缺失下的线性回归模型,借助单点插补方法,首先给出模型的估计.研究参数估计量的渐近正态性,其次,对于模型系数的线性约束检验问题,基于wald方法构造检验统计量并给出其渐近分布.最后.通过数值模拟验证所提方法的有效性. 相似文献
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基于Logistic响应模型，在二元响应数据下，将待估计的响应刺激量变换为模型的一个参数，应用鞍点逼近方法给出了该响应刺激量估计条件分布的高阶近似公式．在此基础上，引入Fiducial模型，并应用Fiducial模型给出了响应刺激量的区间估计，通过蒙特卡罗数值模拟表明，在样本量较小时，给合Fiducial模型，应用鞍点逼近方法，能够较好地估计响应刺激量． 相似文献
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为了解决GM（0，N）模型中存在的病态性问题，引入累积法对GM（0，N）模型进行了参数估计，给出了新的参数估计公式.该方法避免了采用累加法时复杂的矩阵计算，降低了计算量.利用数乘变换解决了该方法在参数估计中的严重病态性问题，证明数乘变换不改变模型的发展系数及精度.通过实例分析表明累积法GM（0，N）模型是一种值得广泛推广的模型. 相似文献
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应用大样本理论对美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的两组数据的CD4与HIV浓度值进行统计处理，得到CD4与HIV浓度的5个时点（第0，4，8，24，40周）均值，通过线性插值修均数据，再应用ARIMA（2，12）模型及回归模型进行预测.通过分析，得到AIDS的最佳治疗终止时间为第24周.进一步，选用统计指标CD4浓度变化率的均值vii=1，2，3，4进行治疗效果的比较评价，认为vi越大则治疗效果越好，应用Topsis评价法进行综合评价，得出AIDS治疗方案3为最佳方案.最后考虑到治疗成本的问题，应用效益与成本比的方式进行评价指标值的调整，将日用量费用行和归一后加权到v，重新应用模型进行评价得到治疗方案3仍然是最佳方案. 相似文献