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利用参数调节的方法,在随机时滞双稳系统中实现了随机共振.研究了时滞和反馈强度对系统的影响.对比了常规随机共振和参数调节随机共振的信噪比曲线,从而验证了参数调节随机共振在应用范围和性能上的优越性. 相似文献
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不是所有类型的微弱信号经随机共振系统处理后都能被有效识别,因为随机共振的信号处理方法由于系统的跃迁和非线性等因素,会使系统输出波形相对于原信号产生一定程度的畸变,势必影响对原微弱信号的识别。本文首先从随机共振动力学机理的角度逐一分析了单频正弦信号、混频信号及非周期方波等信号的随机共振系统处理过程,然后结合随机共振系统自身的输出特性分析了对于不同类型信号检测的适应性问题。研究认为,随机共振作为一种信号处理方法,其本质是属于时域的,它的"两态输出"特性使之更适合于识别各类单周期微弱信号的周期特征,而系统的跃迁特性能用于大致地展示具有"两态特征"的非周期连续微弱信号。 相似文献
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用数值方法研究了随机共振(SR)系统.理论分析表明,正弦信号在系统输出中的数值表现仍为正弦信号,白噪声的效应是维纳过程,较小的系统参数才能使随机共振系统发生信号调制噪声效应.仿真实例验证了分析结果. 相似文献
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介绍了随机共振的基本原理,通过数值仿真研究了对称双稳系统的随机共振现象,并将其应用于微弱信号的检测,仿真结果证明了基于随机共振的微弱信号检测的有效性. 相似文献
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随机共振指的是在一定的非线性条件之下,从弱周期信号以及随机干扰的噪声互相合作而造成的整体运行体系的强周期输出的具体迹象。非线性随机共振操作系统能够借助噪声对微弱信号的强化效果,增加对微弱信号的检测能力。为了能够在强噪音的工作环境中对微弱信号做检测,使用了一种新型的使用形式,给随机共振的基本工作理念设计出了有关硬件电路系统的一般模式,并且将其使用在单频信号的检测工作之中。使用随机共振技术能够从较强的噪音环境中对各种单频信息以及多频弱信号做有效的提取。在未来的信息识别以及信息处理工作范围之内,随机共振的弱信号检测技术的发展前景将会是不可估量的。 相似文献
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研究了两非关联三值噪声共同作用下一阶线性系统的随机共振现象.基于Shapiro-Loginov公式,利用噪声的统计特性,给出系统的一阶矩的解析表达式。获得表征系统随机共振特征的系统输出幅值增益的精确表达式。数值计算分析了系统随机共振特征与噪声强度,噪声平面度等噪声参数的非单调行为,表明系统存在随机共振现象。 相似文献
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提出了一种基于多点随机搜索算法的自适应随机共振系统模型,并以LabVIEW为平台开发了自适应随机共振微弱信号检测系统.该检测系统以典型非线性双稳系统为信号处理核心,以系统输出信噪比为优化目标函数,采用多点随机搜索算法自适应调整系统结构参数,使系统处于随机共振最佳状态,并获取微弱信号的频率特征值.利用该系统可测试各种系统参数及高斯噪声对随机共振的影响.实验结果表明,该系统检测效果良好,具有较好的应用价值. 相似文献
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针对随机共振仅适合于低频信号的约束,对随机共振技术运用于强噪声背景下的高频信号检测进行研究,提出提高采样频率的方法,使高频信号变换成低频信号．数值仿真表明,此方法检测单频信号效果显著,检测调幅信号是有效的． 相似文献
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研究了调制随机共振利用傅里叶变换的频移特性解决大频率输入信号（频率大于1）的检测问题。首先利用调制系统将信号的频率转换为产生随机共振适宜的频率,再利用随机共振系统中噪声和信号的协同作用,实现强噪声背景下大频率周期信号的检测。 相似文献
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研究周期混合信号和色关联噪声联合驱动下的单模激光系统的随机共振现象,运用线性近似的方法得到输出信号光强的功率谱和信噪比.研究表明：信噪比都随泵噪声和量子噪声出现传统的随机共振现象;并讨论噪声的互关联时间和两信号的频率、振幅对信噪比的影响. 相似文献
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讨论了具有指数关联形式的两白噪声驱动下,单模激光线性模型受信号调制后初态的输出信噪比,即瞬态第一个周期的随机共振现象. 也讨论了噪声间互关联程度和互关联时间及信号频率对信噪比的影响,并和定态的随机共振进行了比较. 相似文献
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谊文主要研究关联双态噪声驱动欠阻尼谐振子模型中的随机共振现象,分析井讨论了互关联不随时间变化争受周期信号调制下系统的输出特性．研究发现：周期调制互关联使得互关联强度进入系统输出表达式,调节互关联强度,可以在信号放大率随输入信号频率变化曲线上观察到双重随机共振现象． 相似文献
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研究了泵噪声自关联和量子噪声自关联及两噪声之间互关联分别取e指数形式时、单模放光线性模型受信号调制后其输出信噪比及随机共振现象、讨论了以上三个关联时间对出现随机共振的影响。 相似文献