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本文通过对我国各档案网站中公布的档案机构应急预案的调查,对我国档案领域应急预案建设现状进行分析,找出我国档案领域应急预案体系建设问题所在,并从档案应急预案的修订机制、内容建设、体系架构、运行支撑等四个角度提出优化策略,形成档案应急预案成熟度模型,以期完善我国档案应急预案体系建设,推动我国档案应急管理工作纵深发展。 相似文献
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应急知识模式是关于突发事件演进规律的知识,因而是应急领域知识库的重要组成部分.应急知识模式提取有助于应急工作者有效了解事态现状和快速做出应急反应,进而降低事件负面影响.本文研究如何从海量应急领域文本中抽取应急工作者关注的知识模式.我们用自然语言处理技术(NLP)从无结构海量应急领域文本中提取描述突发事件的特征事实,并通过提取特征事实之间的因果推理关系和并列作用关系,来构建知识的特征事实依赖图(FEDG)模型.基于FEDG模型,我们提出使用闭合约束搜索算法提取应急知识模式.通过实验及其分析证明本方法对知识模式提取具有较好效果. 相似文献
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本体构建工具Protégé与KAON的比较研究 总被引：2，自引：1，他引：2
通过利用本体编辑工具Protégé3.3和KAON,以构建基于医学主题词表(M eSH)的预防医学领域本体为例,从基本信息、本体构建、可视化管理、存储管理以及对语义网支持方面等对两种软件的性能和操作方法进行比较。 相似文献
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随着计算机的普及与快速发展,如何通过在批量数据中提取有效规则实现机器智能分类与推理,提高知识推理的有效性与准确率,成为当前知识服务领域的难题之一.文章基于本体(Ontology)的知识组织方式和粗糙集(Rough Set)理论的知识获取技术,针对批量数据的规则提取实现知识推理,提出知识推理模型ORSKM.ORSKM模型利用九元组构建领域本体,实现实例数据的语义化描述;从领域本体的属性中提取粗糙集的决策表,由决策表对领域本体关系进行领域知识知识库归约,获取领域知识相关的属性规则;通过粗糙集知识推理算法实现知识获取,最后通过实验对该知识推理模型进行验证. 相似文献
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分析了Protégé本体构建工具的管理机制,通过应用实例的调查统计,对其应用学科范围进行总结;并从运用领域、规模、细节处理方面等入手,分析了国内外四个本体实例的特点,Protégé应用的优势在于是开源软件、提供多种可选择的插件以及支持基于框架和网络本体语言两种可选模式等方面,本体关系的可视化表示有待改进。 相似文献
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从高校档案资源在社会和经济领域的利用价值、高风险社会背景、高校档案事业可持续健康发展三个方面分析构建高校档案应急预案体系的重要意义,提出从法律保障、组织保障、技术标准保障等方面加强高校档案应急预案顶层设计,从更新理念、构建机构、建章立制等方面加强高校档案应急管理工作来构建高校档案应急预案体系的建议。 相似文献
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对应急预案进行诊断有利于对预案的修订与完善.从故障诊断角度提出一种预案评估方法.根据预案文本中出现的主、谓、宾等语义故障,建立预案标准故障树;然后依据应急过程将待诊断预案分解成四部分,表示成句子集合的形式;依据故障树,用逻辑推理诊断法对这些句子进行诊断,从而确定预案的具体缺陷.最后采用一个实际的地震预案进行了实例研究,确定其需要加强和完善的方面,并量化地得到该预案的故障率,为修订和完善应急预案提供有针对性的参考依据. 相似文献
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法律框架网络知识本体的构建是以现有美国加州大学伯克利分校的FrameNet本体为参照,以法律文本语料库为依据,以法律专业人员参与为核心.通过核心概念集的抽取及其概念之间关系如域关系、属种关系、总分关系的建立,以此形成法律框架网络知识本体模型.采用斯坦福大学开发的本体构建工具Protégé进行形式化描述,对相关的类、属性及公理进行定义,并运用RacerPro工具进行推理,以验证描述的一致性及分类的合理性. 相似文献
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以清晰表达知识内涵、促进本体语义共享为目的,以医学文献知识为研究案例,文章基于UMLS语义网络顶级本体语义关系构筑了领域本体属性关系,并通过医学文献知识本体的构建,阐述了依托顶级本体的语义关系构筑领域本体语义的方法,探讨了基于顶级本体语义的领域本体通用构建途径,实现了医学文献本体的语义关系系统化,为领域本体的建模提供了思路。 相似文献
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基于本体的知识管理关键技术研究 总被引：14，自引：0，他引：14
目前知识管理已经成为企事业提高技术、竞争、商务和策略智能的重要手段。但它们存在共同的不足:系统的动态参与性程度不够,表现为系统的知识只能被静态取用和系统的维护是封闭的。本文提出基于本体的开放知识管理方法OOKM(Ontology2basedOpenKnowledgeManagement),旨在构建一个三层结构的知识管理系统。该系统以开放性为核心,从三维———理解的共享型建立、知识的开放性集成和本体知识的(半)自动化构建,分多个层次系统化地研究了知识管理系统中的开放性实现。首先提出了一种基于本体的开放知识管理系统框架,然后讨论OOKM的关键技术,包括本体学习和本体演化技术。 相似文献
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基于描述逻辑和规则的本体表达方式与关系数据库表达方式相比较,具有更强的语义表述能力,能解决关系数据库传统表达方式存在的问题。结合在危机事件管理和应急决策方面的研究成果,建立基于描述逻辑和规则的突发危机事件本体知识库,完成从关系数据库语义到本体相应部分的转换,并且通过原型系统的实现来验证该方法的有效性,支持逻辑推理和知识发现。 相似文献
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[目的/意义]提出一个药物不良反应本体的半自动构建方法，构建的细粒度药物不良反应本体为利用社交媒体挖掘潜在的药物不良反应信号提供语义资源库。[方法/过程]首先，采用业务层次和语言层次相分离的设计理念，将用户在社交媒体中评论的药物不良反应表示成"对象要素-属性要素-描述概念"的形式。细粒度体现在社交媒体用户对药物同一不良反应描述概念表达的多样性上。然后，基于深度学习的思想，利用基于word2vec的描述概念候选词抽取算法自动地抽取出更多的描述概念候选词构建本体。[结果/结论]以糖尿病药物的建模实例表明，提出的细粒度药物不良反应本体的半自动构建方案，提高了本体构建的智能化水平，构建的细粒度药物不良反应本体为利用社交媒体挖掘潜在的药物不良反应信号提供语义资源库。 相似文献
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法律框架网络知识本体的手工描述是一项费时费力的工程,为提高本体构建效率,文章探讨了从法律框架网络数据库到OWL本体的转换问题,旨在帮助用户通过选择法律框架网络数据库中的部分框架或全部框架,以实现法律框架网络数据库到本体语言OWL的自动描述.该方法在法律框架网络本体中类及属性的确定基础上,运用Jena的本体子系统的功能,创建包含类、属性、限制等信息的本体模板.通过使用SQL语言调用数据库,将数据表的各种信息按照所属本体类及属性,自动填充到本体模板中.并对生成的OWL文档进行评估,探讨手工需要修正的信息. 相似文献
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指出学科知识建模是一项巨大的工程,通过本体建模,能够构建严密的学科知识组织体系。探讨学科本体的研究现状,分析学科本体建模的特点,提出一种本体建模的新方法,并且利用该方法构建训诂学本体模型,该方法强调领域专家在学科本体建模过程中的重要作用,通过传统知识组织模型与本体模型之间的转化提高本体建模的效率。 相似文献
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本体学习:原理、方法与相关进展 总被引：8，自引：0，他引：8
本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。本文概述了本体学习的研究状况,描述了本体学习的框架结构,总结了本体学习的技术、方法与算法,提出了当前本体学习研究的问题与难题以及进一步研究方向。 相似文献
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领域ONTOLOGY概念描述体系构建方法探析 总被引：9，自引：1，他引：9
通过对Ontology构建研究存在的问题,以及与传统信息组织方式之间的关系进行详细分析的基础上,吸取笔者在具体构建过程中的经验教训,对构建领域Ontology概念描述体系的有效方法与途径进行了深入探讨,并在提出解决方案的同时,着重探讨了已有公认领域知识以及领域专家有效参与这两个快速构建领域Ontology概念描述体系必备条件的实现途径与方法。 相似文献