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2023年,生成式人工智能掀起技术革新的浪潮,传媒行业敏锐意识到技术给信息生产和传播带来的影响,积极拥抱新技术,推动智媒化转型。同时,相关监管部门和平台自身也在及时加强对生成式人工智能的监管。2024年,主流媒体应继续聚拢平台资源,强化国际传播能力建设,重视智能化人才队伍建设。 相似文献
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大模型技术在2023年将生成式人工智能推向新的发展阶段,因此成为传媒技术领域的关键主题。尽管大模型技术在商业模式上仍有待探索,但其作为一项颠覆性创新技术对传媒产业的重构作用已然显现。本文从内容生产力、内容生产机制、内容分发效率、数字人应用、内容监管挑战五个方面梳理过去一年中大模型技术在传媒领域的应用与探索,以期为媒体对大模型技术的应用提供参考。 相似文献
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在数字技术尤其是人工智能技术迅速发展的背景下,传媒消费行为与产业生态发生了极大的变化,受众的多任务行为、跨平台消费,以及在社交媒体中的经验分享行为特点愈发明显。消失的边界、迁徙的受众,以及变化的传媒经济属性等都在重塑传媒产业生态。 相似文献
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生成式人工智能,作为一项里程碑式的智能互联技术,为融媒体内容生产赋能,它重塑着当下主流媒体内容生产的思维逻辑：行动思维进一步数智化、算法化;布局思维更趋向平台化、连接化;关系思维深化向协同化、共生化。生成式人工智能介入融媒实践引发的思维变革,具有实践性、目的性和范导性的价值取向,其内在要求是,通过更新媒体的思维范式,指导媒体融合形成一种新的理性实践秩序。 相似文献
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【目的】我国推进媒体深度融合发展、建设新型主流媒体已经从最初的探索推进深入到深度发展阶段,以大数据大模型为基础的生成式AI将成为推动传媒行业进入新一轮结构性改革的新动能,如何构筑这个新动能是媒体人必须面对的一个重要课题。【方法】高质量数据是人工智能发展的基础,本文通过理论与实践结合,分析数据标准作为媒体建设高质量数据关键要素,必须要工程化、系统化以及保持开放性去建设。【结果 /结论】进入AIGC时代,媒体必须通过体系化构建好数据标准,才有可能、有能力应对因“大体量、多模态、机器化”的内容数据生产、加工、应用所带来的各种发展及安全问题。 相似文献
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在移动互联网、大数据、人工智能等新技术的驱动下,我们进入了人工智能时代,谷歌、Facebook.字节跳动、快手等就是智能化时代的优秀代表,而人工智能具体运用到传媒业实践,则预示着传媒转型升级为智媒体。如何成功打造智媒体?这需要基于技术在理念、智能传播、产品、生态系统等方面进行系统化升维,中央广播电视总台(以下简称“总台”)旗下的央视网、央广网、国际在线三网合力打造的“人工智能编辑部”就是智媒体转型的领先践行者。 相似文献
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生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践,生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换;倒逼从业者重构职业形态,迭代升级新闻传播业态,并以此最终重构人机关系的内涵,为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业,推动新闻业迈向强人工智能的同时,也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此,智能规范必须建立,机制监管亟待完善,人类特有的信任与共情也将重新显现其价值,以此规制生成式人工智能的发展,推动技术向善。 相似文献
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互联网技术的变革和媒体融合发展为纪录片生产传播带来了更多机遇和途径.5G时代来临,以物联网、大数据、人工智能为代表的信息技术不仅重构了新的传媒生态,也使得纪录片产业与互联网并轨,有了更多新的创作形态和时代内涵.与此同时,纪录片受众的审美取向以及参与方式也在发生改变,新媒体纪录片呈现出新的融合路径. 相似文献
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新闻集团的拆分是传媒集团运营模式的重大改变,标志着在新的媒体生态下,传媒集团由追求媒介规模的扩张转向注重质量的提升。这对国内传媒集团具有启示意义。文章认为当前传媒集团的"全媒体战略"需要向"优媒体战略"转型。 相似文献
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生成式人工智能在多个领域快速发展,随之带来的各种潜在风险引发社会各界的高度关注。为了规范生成式人工智能技术应用,实现造福人类的目的,发展“以人为本”的生成式人工智能势在必行。“以人为本”的生成式人工智能是一个社会性、技术性兼具的问题,在人机高质量协同、模型驱动数据、治理方式等方面存在挑战。发展“以人为本”的生成式人工智能,需要加强对基础理论和价值准则的研究,加强对可解释性增强技术与公平性增强技术的研究,加强对其应用与治理的研究。 相似文献
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<正>随着算法、大数据、传感器、无人机、写作机器人、AI等智媒技术在传媒行业的深度应用，媒体智能化趋势越发明显，传媒行业逐步迈入了智媒体（AI Media）时代。从21世纪初传媒行业应用人工智能技术开发出虚拟主持人，到今天人工智能技术的加速变革推动“AI合成主播”走向荧屏，AI合成主播在新闻节目、文艺节目、综艺节目中的出镜率不断提升，科技与现实的交融为大众带来了便利和惊喜。面对越来越多的媒体机构不断追求技术创新，传统主持人在智媒时代的价值与意义也将被重新审视。如今，大众对AI合成主播不再陌生，智媒时代对主持人素养能力的要求也陡然提升，倒逼主持人加速成长和转型发展。 相似文献
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[目的/意义]探究生成式人工智能对图书馆阅读服务的影响,对推动图书馆阅读服务的建设与优化具有重要意义。[方法/过程]采用逻辑推演的方式,在探析生成式人工智能的功能边界、应用价值及负面风险的基础上,对生成式人工智能与图书馆阅读服务的融合发展进行剖析,并对生成式人工智能在图书馆阅读服务中的应用进行展望。[结果/结论 ]生成式人工智能为图书馆阅读服务带来的变革主要体现在图书馆的阅读服务技术系统、内容与方法、用户、评价与管理等方面,未来图书馆须持续跟进人工智能发展动态,推动阅读服务从数字化、网络化向智能化转型。 相似文献
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大媒体时代意味着传播技术的大飞跃、传播媒介的大融合、媒体形态的大演变、传媒格局的大洗盘。相应地,对传媒机构来说,大媒体时代就意味着发展战略、运行机制、产品形态、营销策略的大调整。因此,传媒经营者在大媒体时代必须具有大视野。 相似文献
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类ChatGPT技术是指以ChatGPT为代表的大规模语言模型与生成式人工智能技术,这类技术从不同环节推动媒体全生产链条深度转型,重构媒体产业生态和商业模式,引发媒体领域的思考。类ChatGPT技术的应用不仅改变着新闻及信息的生产方式,同时也对传统的线性论、控制论、系统论的传播模式进行数智化升级与改造,对全链条中的传播主体、内容、渠道、用户及其反馈等方面均带来不同程度的变革,同时也引发了伦理考量。 相似文献
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大媒体时代意味着传播技术的大飞跃、传播媒介的大融合、媒体形态的大演变、传媒格局的大洗盘。相应地,对传媒机构来说,大媒体时代就意味着发展战略、运行机制、产品形态、营销策略的大调整。因此,传媒经营者在大媒体时代必须具有大视野。 相似文献