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研究数据管理（RDM）既是高等教育高度重视的问题,也是其面临的挑战。扩大数据授权、开放科学宣传、复制已发表的成果以及抵制学术欺诈都将注意力放在研究过程中的数据管理实践以及研究结束后的长期数据管理实践上。反过来,这又促进了服务、基础设施和其他资源的发展以及支持研究型大学对RDM的需求。 相似文献
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文章以柏林工业大学科研数据管理服务中心(SZF)为研究对象，从数据基础设施、组织协作关系及管理运营团队三方面进行系统分析，进而探讨我国高校建设校级RDM服务中心的必要性，并提出具体建设策略：构建空间集群化、功能集成化的科研数据基础设施；以图书馆为主体加强部门合作，基于数据生命周期构建完整的协作运行机制；打造有利于RDM服务中心发展的专业化服务团队。 相似文献
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随着大数据技术和数据密集型科研范式的兴起,研究数据作为一种重要学术资源在开放科学中的地位越来越显著。本文分析传统基于机构要求的研究数据管理计划(DMP)在面对越来越多各类学科参与研究数据管理时,其单一性与多学科丰富、复杂的数据形态所导致的适用度低、效率低下等弊端。并对科学欧洲制订的基于特定学科的研究数据管理框架展开深入分析,探讨其在改善科研人员及资助者制订、评估DMP中的作用和机制,为我国研究数据管理(RDM)体系的完善提供借鉴。 相似文献
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目前,研究数据管理(RDM)已经成为高等教育关注的热点,并在服务、资源和基础设施方面引发大量投资,用以支持研究者的数据管理需求。OCLC于2017上半年发布了《研究数据管理的现实》(The Realities of Research Data Management)系列报告,这份报告包含四个部分,第一部分主要介绍了RDM在研究性大学出现的相关背景,提出从E-E-C(即Education-Expertise-Curation)这一框架来认识RDM服务,以及介绍研究报告所使用的研究方法,并预览报告四部分的主体内容。现将报告第一部分全文进行编译,以供参考。 相似文献
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随着数据密集型研究的重要性不断增长,不同地区的大学和研究机构已经相继实施或改进了其研究数据管理策略。而我国大部分高校科学数据管理仍处于发展阶段,尚未形成有效的管理体系。为此,对比分析不同区域下代表性高校的科学数据管理政策,有利于我国科学数据管理政策的完善与创新,优化相关管理体系。采用文献调研法和网络分析法,收集整理了2022年与2023年QS世界大学排名前100高校的科学数据管理政策。从跨区域的角度出发,基于数据生命周期模型建立了研究数据管理策略的分类体系,包括4个一级类目、14个二级类目并进行对比研究,为我国高校科学数据管理实践提供借鉴。研究发现,不同区域高校的科学数据管理政策完善程度不尽相同。北美洲高校在科学数据组织层面表现突出;欧洲高校注重数据存储与发布;大洋洲高校重视科学数据的创建规范;在亚洲的大学中,新加坡和中国香港的大学比其他大学拥有更为全面的研究数据管理策略。结合各区域高校政策的优秀实践,建议我国内地高校推广科学数据管理一站式服务,分部门管理科学数据支持端,开发多功能科学数据管理软件。 相似文献
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[目的/意义]对KRDS模型的理论和实践进行调研分析,为我国开展科学数据管理提供指导和借鉴。[方法/过程]通过文献调研、网络调研,对JISC资助的KRDS模型和基于该模型的国外高校科学数据管理实践进行总结,详细解析KRDS模型在科学数据管理成本分析中的应用,得出对我国开展科学数据管理的启示。[结果/结论]KRDS模型是一个通用的、系统的架构,基于KRDS对科学数据管理成本进行分析,能比较完整地涵盖和预测到各个管理环节。KRDS模型可为我国开展科学数据管理提供参考方向,规范管理流程,细化管理成本和收益。 相似文献
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通过研究大学图书馆现代化理念的主题演变,梳理大学图书馆现代化理念的变迁过程,探讨大学图书馆现代化理念的发展趋势。收集了中国知网10 356条关于大学图书馆现代化理念的文献数据,利用LDA主题模型和模型可视化分析对文献数据进行主题演变分析。发现大学图书馆现代化理念的演变过程可划分成4个时期,分别是文献序化时期(1980—1992年)、基于Web1.0的信息导向时期(1993—2006年)、基于Web2.0的知识导向时期(2007—2013年)和大数据导向时期(2014—2020年)。在文献序化时期,大学图书馆现代化理念主要体现在建立现代服务理念和管理理念方面。在基于Web1.0的信息导向时期,其主要表现为早期互联网环境下“以人为本”的个性化服务理念和数字化管理理念。在基于Web2.0的知识导向时期,现代化理念转向知识服务理念和基于知识管理的管理理念创新上。在大数据导向时期,大学图书馆的现代化理念则发展出了数智赋能的公共文化服务、全媒体服务、智库型服务以及数据管理等新形式。 相似文献
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e-Science环境下,科学数据管理正逐渐成为科学领域和图书馆界的关注热点,国外图书馆界在科学数据管理方面出现了一些成功做法与最佳实践。新墨西哥大学图书馆主持的DataONE项目,在分布式信息基础架构、多元协作与整合、数据生命周期管理等方面的成功经验,为我国图书馆开展科学数据管理提供了有益借鉴,并引发对图书馆未来角色的新思考。图2。参考文献14。 相似文献
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大学图书馆服务质量测评指标体系构建 总被引：1，自引：0，他引：1
服务质量评价和改进是大学图书馆管理工作的当务之急,而我国目前尚缺乏适合自身的大学图书馆服务质量评价体系。本文基于成熟的服务质量理论,结合我国大学图书馆的实际,运用Kano模型析出读者需求指标,同时综合考虑图书馆服务的功能定位及图书馆服务质量评价相关理论,从图书馆管理和读者满意两个角度进行理论和实证研究,从而构建了适合我国大学图书馆的服务质量评价指标体系,以期对大学图书馆服务质量的科学评价和提升服务质量管理水平有所裨益。 相似文献
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[目的/意义] 数据密集型科研范式下,对高校科研人员研究数据管理需求的调查分析是有效开展研究数据管理服务的基础。[方法/过程] 阐述上海大学开展研究数据管理需求调查与实践的全过程,从开展背景、选择模型、调查设计到最后的调研结果进行描述和分析。[结果/结论] 在进行研究数据管理需求调查时,参考国外成熟的模型能够较全面规范地完成调研。本文参考DAF模型设计和开展调查,能比较规范全面地完成调查全过程,获得上海大学研究数据管理需求信息,希望为我国高校图书馆开展研究数据管理需求调查提供参考。 相似文献
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[目的/意义]构建高校图书馆科学数据管理服务能力成熟度模型,为高校图书馆识别与评价其科学数据管理服务能力提供科学的评价标准与量化测评工具,进而实现服务能力的管理、改进和提高.[方法/过程]基于文献调研,初步拟定能力评价指标体系;运用德尔菲法进行专家咨询确定指标体系的合理性;利用层次分析法通过计算专家评分确定指标权重.最... 相似文献
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《Library & information science research》2022,44(4):101190
Prior research has suggested the value of and the need to provide consistent research data management (RDM) instruction specifically for graduate students. However, there is a lack of RDM instruction that is tailored for the social science disciplines. The effect of a four-hour, online RDM instruction intervention, designed based on the research data life cycle, on the RDM knowledge of graduate students in social science disciplines was investigated. A total of 84 students completed both pre/post knowledge assessments with 40 students randomly assigned into the intervention group receiving online instruction and 44 in the control group. A one-way ANCOVA was used for the data analysis. Results indicated that social science graduate students who received online RDM instruction had a significantly higher score in RDM knowledge than students in the control group. Moreover, the effect of the instruction on participants' RDM skills varied by their disciplines. 相似文献
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[目的/意义]目前用于科研管理的数据存储分散,缺乏组织,不利于科研规划和决策的有效开展, 因此科研信息管理(RIM)成为新的研究热点,正在引起科研资助机构、高校及图书馆的重视。了解其研究现状可为国内高校图书馆开展相关数据服务提供有益思路。[方法/过程]首先明确RIM的定义、服务对象、内容,简述其与RDM服务的差异;然后分析图书馆开展RIM的优势,通过案例和文献调研分析当前国际研究进展;最后结合笔者所在机构的实践,总结RIM对我国高校图书馆数据服务的启示。[结果/结论]高校图书馆面向RIM的数据服务对象包括产出元数据、情景元数据、统计数据及非结构化数据。RIM服务不仅可以提升高校科研规划和决策的准确性和可靠性,还能巩固图书馆在科研中的地位,开拓数据服务新领域并促进机构库转型。 相似文献
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[目的/意义] 对比分析数据管理能力成熟度模型，为图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型提供参考方案。[方法/过程] 通过模型文本的研究，介绍各模型的结构。采用比较分析法从评价维度（功能域）的设置、模型的组织体系、评价标准与规则、可操作性、公开度等5个方面对7个数据管理能力成熟度模型进行评析。[结果/结论] 每个模型具有其特色功能。CMMI、DMM、DCAM和中国DCMM的评价维度较为全面，中国DCMM即中国-数据中心服务能力成熟度模型具有较强的操作性，且其定量与定性相结合的评价方法值得借鉴。研究数据管理的能力成熟度模型（雪城大学秦健教授团队）和研究数据管理能力成熟度模型（澳大利亚ANDS）考虑图书馆数据管理的实际情况，可作为首选模型。基于各模型的对比与评析结果，形成3种适应不同情境的图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型的方案。 相似文献
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《Library & information science research》2022,44(1):101141
The research data management (RDM) readiness model assists research institutions in measuring their readiness level and identifying gaps to develop a strategy for implementing RDM. The technology, organization, people, and environment (TOPE) framework was used as a guideline in selecting the appropriate factors and indicators. The fuzzy delphi method was employed to validate the factors and indicators derived from the literature review. Hardware, policy, management support, organizational structure, situation awareness, training, and funder policy are all factors that reached the expert consensus. Strategy is a factor that included two indicators that did not reach expert consensus. The final result of the analysis indicates that the proposed readiness model should include 13 factors with 32 indicators. This study reveals that the environment is a key dimension of RDM readiness, which previous studies have not discussed. Moreover, research institutions can employ the model to assess their readiness and identify areas for improvement, and to potentially reduce failures in RDM implementation. 相似文献
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[目的/意义]通过数据驱动研究的海内外环境扫描,研究数据管理服务的国内外进展,提出研究数据管理服务框架和服务研究生命周期的建议,并以北京大学图书馆的实践为例,为高校与科研机构提供研究数据管理服务、推动数据驱动研究提供研究与实践参考经验。[方法/过程]调研国内外数据驱动研究现状和趋势,分析研究数据管理服务国内外发展情况,指出研究数据管理服务的重要性。通过对用户调查和QS排名前50名的大学服务的调研,总结服务需求。根据数据驱动研究范式特点和研究者需求,依据国家、国际组织、资助机构和科研机构的数据政策要求,基于研究数据生命周期需要服务于研究生命周期,提出研究数据管理服务框架设计。介绍北京大学研究数据管理服务框架体系建设经验,为研究数据管理服务框架体系建设提供建议。[结果/结论]基于需求调研设计支持学术交流全过程的研究数据管理服务框架,研究数据管理服务应包括：数据管理计划、数据服务、数据管理、数据素养、长期保存和数据政策等。在该框架下北京大学图书馆从多方面开展研究数据服务实践,为高校与科研机构建设研究数据管理服务提供有价值的参考经验。 相似文献
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[目的/意义] 在全球"开放数据"理念日渐流行的背景下,为满足校内科研团队的迫切需求,北京大学图书馆联合校内单位创建并推出北京大学开放研究数据平台。[方法/过程] 调研北京大学学者对数据管理服务平台的需求,提出平台的综合定位,并从合作机制、系统选型、元数据方案、唯一标识符方案、本地化功能开发、应用效果方面介绍平台建设内容和应用效果。[结果/结论] 北京大学开放研究数据平台的构建,将促进研究数据的开放共享和出版,带动数据的广泛重用和规范引用,促进跨学科的协同创新。 相似文献