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社会网络分析(SNA)研究热点与前沿的可视化分析 总被引：8，自引：0，他引：8
本文首先对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以社会网络分析(SNA)为主题的文献的时空分布进行了分析;然后利用信息可视化软件CiteSpace绘制出社会网络分析(SNA)的代表人物、代表作的知识图谱,并对其进行了分析;最后通过检测词频变动趋势显著的主题词确定出国际社会网络分析(SNA)研究的前沿领域和发展趋势,并绘制出国际视野下的社会网络分析(SNA)研究热点与研究前沿的知识图谱。 相似文献
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一种基于用户标签网络的个性化推荐方法 总被引：1，自引：0，他引：1
基于标签进行个性化推荐是目前的一个研究热点,不同的推荐算法对标签进行了不同的处理.用户使用的标签之间存在着某种内在联系,由此可构建用户标签网络.根据这一启示,本文提出了一种基于用户标签网络的个性化推荐算法.首先,将用户标签网络视为用户兴趣模型雏形,利用社会网络分析方法计算标签权重,并以加权标签集的形式表示用户兴趣模型,最后将标签权重转化为资源与用户兴趣的相似度,进而实现个性化推荐.实验表明,本方法能较为准确地揭示用户的兴趣,产生的推荐资源与用户兴趣匹配程度较高. 相似文献
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社会网络分析(SNA)是一种从定量角度研究分析对象网络的关系结构及其属性的方法,近年来在诸多领域得到了应用。现有的研究多注重分析SNA各项指标所带来的解释意义,然而在具体的实证研究中,对于抽样方式的选择还不够重视,这在一定程度上会影响研究结论的准确性和有效性。本研究选取了抽样技术中最为经典的四种方式(节点抽样、边抽样、深度优先抽样和滚雪球抽样)作为分析对象,在无标度网络数据集下评估其对于SNA五种典型指标,即直径、平均距离、聚类系数、点度中心性和中介中心性的影响情况。本文的结论对SNA研究过程的规范性具有重要意义。 相似文献
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[目的/意义]对舞蹈类非物质文化遗产及其社会化标签的存在形式与结构进行调查,提出利用改进的关系强度计算方法来计算社会化标签网络中舞蹈类非物质文化遗产之间隐性的知识关联。[方法/过程]首先梳理舞蹈类非物质文化遗产的存储状态;其次探讨舞蹈资源社会化标签的存在形式,并构建其社会化标签网络模型;然后提出基于SNA的舞蹈类资源改进的关系强度计算方法;最后通过实际数据对所提方法进行实证检验。[结果/结论]实验结果表明,基于SNA的舞蹈类资源关系模型能够有效挖掘不同舞蹈类非物质文化遗产之间的隐性知识关联,并具有实际的可操作性。 相似文献
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本文基于信息主体的视角,利用社会网络分析来研究社会化媒体信息生态链,为相关部门改善社会化媒体信息生态环境提供思路。采用社会网络分析方法,从中心性、密度、凝聚子群以及核心—边缘模型4个方面对社会化媒体信息生态链中的信息主体间的关系进行分析。构建社会化媒体信息生态链主体的关系模型,提出社会化媒体信息生态链优化的策略。 相似文献
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[目的/意义]社会化标签是我国图书情报与数字图书馆学科领域的研究热点,在近几年的发展过程中,对于标签的研究范围拓展至信息质量、信息检索、信息推荐等多个图情研究领域,对图情学科标签研究进展的分析或评述将为"社会化标签"未来的发展研究提供依据。[方法/过程]选取2010年至2017年间的图情领域期刊文献,利用CiteSpace可视化剖析社会化标签研究热点、发展进程、研究趋势,并从标签应用、标签信息、标签质量、信息推荐、信息检索5个角度对主题研究进行分析总结。[结果/结论]基于社会化标签研究现状及问题提出相关建议,如拓展标签在本体、信息检索层面的研究范围,以用户为中心适应个性化需求,将研究成果应用于实践等。 相似文献
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基于社会化标注的个性化推荐研究进展 总被引：6，自引：2，他引：4
社会化标注是当前互联网研究中的一个热点.本文在对社会化标注的内涵和结构加以简单介绍的基础上,重点探讨了基于社会化标注进行推荐的相关进展.首先是明确了标签对于用户模型的意义,接着,从用户、资源和标签三个角度对基于社会化标注的聚类算法进行了讨论.同时也对基于社会化标注的排序算法进行了分析,并进一步将其分为依附补充、独立排序和通用排序三类算法.然后,对标签推荐方面的研究进行了探讨,主要是围绕内容分析、协同分析、语义分析三个方面展开的.最后,分析了社会化标注中个性化信息推荐的研究,发现借助矩阵、聚类和网络的分析是三种主要思路. 相似文献
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基于Web 2.0的用户群体交互分析及其服务拓展研究 总被引：12，自引：1，他引：11
为了将用户的群体交互特性运用到网络信息服务中,构建基于用户群体交互的新型服务模式,本研究以"豆瓣电影"为例,采用标签共现的分析方法,对网络用户的群体性及其在交流过程中的关联及强度进行实证检验,分析结论与用户在"豆瓣网"中实际交互程度和对电影的喜好程度大致相符.对基于Web 2.0的网络信息服务环境下用户交互的群体性进行分析,从构建用户群体交互环境、设计基于Web 2.0的社会化网络服务以及建立用户兴趣小组三个方面拓展网络信息服务模式,旨在推动信息服务机构由单纯的网络信息服务模式向面向用户群体的社会化网络信息服务模式转化. 相似文献
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社会化标签系统中基于密度聚类的Web 用户兴趣建模方法 总被引：1，自引：0，他引：1
Web用户兴趣模型在个性化信息服务中有着非常重要的作用。本文利用社会化标签的独特优势,针对传统社会化标签聚类方法的局限性,提出了一种基于密度聚类的Web用户兴趣建模方法。首先建立基于社会化标签的向量空间模型,并将社会化标签表示为Web资源及其权重的形式,以此为基础利用DBSCAN算法对其进行聚类,进而依据所有Web用户的标注行为以每个聚类为中介计算特定Web用户对Web资源的兴趣度来构建Web用户兴趣模型。实验结果表明了该方法的优越性。 相似文献
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基于读者借阅二分网络的图书可推荐质量测度方法及个性化图书推荐服务 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体.在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务.最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明. 相似文献
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通过对社交网络所产生的海量用户以及数据的挖掘与分析,判断用户不同的特征与喜好,从而为用户定制个性化知识服务,达到用户的需求,增强其对产品与服务的使用黏性,这不仅满足了企业的商业目的,同时也提高了用户的满意度。论文在深入了解我国社交网络的运营模式、分析社交网络中用户行为特征的前提下,提出从用户兴趣模型出发的个性化知识服务,并建立了基于个人兴趣和兴趣传播推荐的个性化知识服务模型。 相似文献
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认为社会化标签没有特定的组织结构,标签的质量也会有优有劣。此外,同一个社会化标签对不同的人重要程度不尽相同。首先利用信息熵来刻画社会化标签对用户的重要性,然后将基于社会化标签信息熵算法和经典的协同过滤算法的个性化推荐结果进行对比,最后发现基于社会化标签信息熵算法在准确度上提高了10.9%。 相似文献
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基于 Agent的个性化信息服务模型研究 总被引：39，自引：0，他引：39
个性化服务是网络信息服务的发展趋势.本文提出了个性化信息服务的逻辑模型,阐述了实现该模型的关键是构建个性化信息模型和用户模型,并分别介绍了构建这两个模型的方法以及信息Agent的作用. 相似文献
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基于图书馆2．0的个性化信息服务模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
文章在对图书馆2．0的相关技术及个性化信息服务相关理论进行研究的基础上,尝试看建立一种基于图书馆2．0的个性化信息服务模型,以实现基于图书馆2．0的个性化信息服务,进而满足信息用户个性化的信息需求。参考文献6。 相似文献
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针对目前RFID标签成本居高不下而无法被大范围应用的状况,论文对利用新兴的纳米印制工艺进行超高频RFID标签的研究与设计,总结了其与传统超高频RFID标签相比所具有的优势,最后就超高频RFID标签能够为读者提供智慧化、个性化的图书管理与借阅服务,描述了其在智慧图书馆中的应用前景. 相似文献