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社会化标签系统中基于密度聚类的Web 用户兴趣建模方法 总被引：1，自引：0，他引：1
Web用户兴趣模型在个性化信息服务中有着非常重要的作用。本文利用社会化标签的独特优势,针对传统社会化标签聚类方法的局限性,提出了一种基于密度聚类的Web用户兴趣建模方法。首先建立基于社会化标签的向量空间模型,并将社会化标签表示为Web资源及其权重的形式,以此为基础利用DBSCAN算法对其进行聚类,进而依据所有Web用户的标注行为以每个聚类为中介计算特定Web用户对Web资源的兴趣度来构建Web用户兴趣模型。实验结果表明了该方法的优越性。 相似文献
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目前,社会化标注已经成为个性化信息推荐领域中的研究热点之一,标签质量对于推荐效果的影响也受到了广泛关注.本文针对标签的质量问题,指出用户标注偏差普遍存在于标注系统中,尤其是形式偏差,给用户兴趣模型的合理提取形成了阻碍.基于此,我们提出了主流标签的概念,以其体现的大众智慧来克服标注偏差所带来的影响,通过分析资源中标签的平均标注率进行主流标签数量的确定,实现资源模型和用户协同模型的构建,并进一步结合兴趣度对用户协同模型加以了改进.最后,基于Delicious的数据和用户参与评分法,文章运用余弦相似性对模型推荐效果进行了验证. 相似文献
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知识组织系统在文献信息组织中意义重大,将其应用于网络环境下,结合流行的社会化标注,是规范社会标注的有效途径。En Tag标注系统,将单一社会化标注系统和基于知识组织系统的标签推荐系统相结合,研究其对用户检索共享信息的影响,并参考知识组织系统中DDC等层级结构的映射关系为用户提供相关推荐。实验证明,基于知识组织系统的社会化标注可以完善用户标签推荐。 相似文献
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基于Porter算法的英文标签聚类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对大众标注中用户添加标签具有随意性且不受系统控制的问题,引入著名的Porter算法对英文标签进行词根提取,在此基础上提出可以根据用户需要进行精度选择的英文标签聚类算法,并利用标签云进行模拟实验.实验表明,采用此聚类算法有利于根据用户的需要组织标签并更准确地描述资源. 相似文献
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随着社会化标注系统应用的普及,社会化标签为用户的信息检索和信息组织提供了便利的平台,而现有的对社会化标签的研究关注应用层面的较多,较少探讨用户标注内在机制问题,而通过对用户标注动机的探究,可以指导社会化标注系统更好的满足用户的需要.因此本文采用自行研制的用户标注动机量表,通过调查社会化标注系统中有过标注行为用户的标注动机,从不同性别、不同年龄、不同学历、不同职业、不同社会化标注系统使用时间以及使用次数、不同标注资料类型7个方面分析比较不同背景用户标注动机的差异,最后为增强用户的标注动机提出相应的建议. 相似文献
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Zhang Fuguo 《情报学报》2012,31(9)
数据稀疏性多年来一直是困扰传统推荐系统性能表现的一个大问题,社会化标签为推荐系统获得用户的偏好信息提供了一个新的数据来源,同时也对传统的基于二维数据的推荐技术提出了新的挑战.不同于以往更多的以推荐标签为研究目标的是,本文以推荐项目(产品)为研究目的,在分析、评述社会化标签系统的概念模型以及用户兴趣模型表示方法基础之上,重点对基于标签的四种项目推荐方法进行了前沿概括、比较和分析;接着介绍了典型社会化标签系统实例及其数据集的取得方式;最后,对基于标签的个性化项目推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望. 相似文献
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An Approach for Personalized Recommendation via Hypergraph Projection and Random Walk 总被引：1，自引：0，他引：1
以大众分类(folksonomy)为基础的社会化网络中,通常用标签对资源特征和用户喜好进行描述,本文将标签语义引入传统的推荐系统,从用户的标注行为入手,提出一种基于超图投影的推荐方法,该方法利用投影图中节点的连边权重进行节点相似性度量,使待推荐对象在投影图上随机游走,根据待推荐对象在节点上停留概率获得推荐,实验结果表明标签的引入提高了推荐质量,算法在精确性和多样性上均有很好的改进. 相似文献
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