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[目的/意义]明确定义数据故事化的内涵与特征,正确理解数据故事与文学故事的区别,实现数据故事化的自动生成和工程化研发是推动数据故事化这一新研究领域的关键所在。[方法/过程]首先,在调查分析数据故事化领域的研究现状的基础上,提出了数据故事化的内涵与特征;其次,采用数据科学与数据工程方法提出数据故事的自动生成流程;最后,运用软件工程方法设计出数据故事的工程化研发的参考架构。[结果/结论]数据故事的自动生成流程的提出对于数据故事化领域的理论研究具有重要借鉴意义,而数据故事的工程化开发参考架构的设计为研发数据故事产品组件及培育产业生态系统具有较大的参考价值。 相似文献
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[目的/意义]数据故事化是围绕数据构建叙事从而传递数据洞察的有效方式,目前有多种相关学科的关键技术能够为数据故事化过程尤其是数据故事的叙述过程提供支持,梳理数据故事叙述的支撑技术并设计技术框架对数据故事叙述阶段的实现具有重要价值。[方法/过程]本文首先论述了数据故事叙述的两种方式,分别为视觉叙述和文本叙述。接着构建了数据故事叙述过程的技术框架,并详细阐述了其在数据故事化中的应用。最后分析了数据故事化叙述的相关技术与工具的发展特点。[结果/结论]提出数据故事化的过程包括数据故事的生成和数据故事叙述,叙述阶段已有多种关键技术提供支持,而生成阶段的相关技术存在空白,并总结数据故事化叙述相关技术的六个发展特点。 相似文献
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[目的 /意义]针对实践中数据故事应包含哪些内容、创作流程是什么等问题,提出一种数据故事生成方法,以期为数据故事的创作提供理论指导。[方法 /过程]在前人的研究基础上,基于数据科学、认知科学、自然语言处理和可解释性机器学习等理论,提出一种面向局部可解释性机器学习的数据故事生成方法,该方法对数据故事的生成步骤和创作方式进行详细的阐述和说明。同时对LIME算法的输出进行改进,使其更易理解。在此基础上对提出的数据故事化方法进行案例实现,以验证方法的可行性。[结果 /结论 ]提出的数据故事生成方法有助于丰富数据故事化研究的理论体系,同时为数据故事的生成研究和数据故事化工具的研发提供一定的启示。 相似文献
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[目的/意义]人物和情节是数据故事的两大支柱。数据故事的情节通过人物特征、行为、所期待目标、所面对现实和所认为偏见来展开，实现数据故事人物的自动化生成是数据故事化领域科学研究的核心主题之一，对于数据故事的理论研究、自动生成和工程化研发具有重要意义。[方法/过程]首先，探讨数据故事人物的类型、特征及操作。其次，提出基于反事实解释的人物生成方法，分别对数据故事中的主人公、同类人物、异类人物、正面人物和反面人物给出自动生成方法。接着，分析其技术实现，探讨实验设计、数据来源、方法选择及结果讨论。最后，总结论文的主要研究发现，并对未来研究提出建议。[结果/结论 ]在数据故事化领域首次较为系统研究数据故事人物的组成要素、基本类型、主要特征及核心操作，并提出基于反事实的数据故事人物自动生成方法。 相似文献
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[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的描述脚本。然后,基于SWRL定义数据故事的语义描述规则,论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务。最后,以UCI breast-cancer数据集为数据来源,将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF(S)数据故事语义描述脚本,并使用推理方法标记数据故事的要素及关系。[结果/结论 ]定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本,划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务,并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法。 相似文献
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[目的/意义]数据素养是高校图书馆员当前应必备的专业核心能力,国内外都在持续探索适合的馆员数据素养培育路径。我国在此方面尚处于起步阶段,调查和研究国外开展的高校图书馆员数据素养培育实践案例,归纳经验启示,有利于为我国馆员数据素养培育提供借鉴,提升培育质量。[方法/过程]选取国外12个馆员数据素养培育案例,结合3P教育模型和传播学5W理论,从培育前提、过程、结果三个方面进行分析研究并总结启示。[结果/结论]构建普适性的馆员数据素养培育模型,基于此提出思考,从培育主体、对象、内容、方式、结果等方面提出具体建议。 相似文献
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[目的/意义] 大数据时代,机构名称数据呈现海量性、动态性、多样性等新特征,机构名称归一化可改善大数据环境下科研管理、学科评价、学科服务中的数据可靠性,提升基于机构名称的数据检索质量和应用效果。[方法/过程] 从语言学角度和模型构建层面研究机构名称归一化,构建基于共现关系和相似度的机构名称归一化框架模型,提出机构名称实体边界识别方法,编制机构多层级词表,提出机构名称归一化方法,最后选取2008-2018年中文文献题录数据进行实验。[结果/结论] 实验结果验证了模型的有效性,对其他类型机构名称归一化有一定的启发。 相似文献
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网络大数据应用的过程模型建构及数据问题分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 从理论层面研究网络大数据应用的目标、过程和存在的数据问题。为厘清网络大数据应用各个环节的内在机理提供分析依据。[方法/过程] 首先依据DIKWA链条,提出网络大数据应用的目标;其次,分析网络大数据应用的环节和基本阶段,建构应用过程模型;最后,分析在应用过程中会遇到的数据问题。[结果/结论] 网络大数据应用的目标为实现知识发现和提供决策支持;网络大数据应用包含采集、组织、处理、转换、利用5个环节和数据开放、数据保管和数据使用3个基本阶段;数据应用过程中会存在着数据过剩和知识贫乏的问题,因此需要明晰数据识别和传播时出现的失真与自净的规律特征,理解基于知识螺旋实现的知识发现与增长的基本原理。 相似文献
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[目的/意义]为解决我国企业面对欧洲《通用数据保护法》（GDPR）的涉欧个人数据管理难题,建立完善我国个人数据保护评价性指标体系,促进我国企业个人数据保护管理工作。[方法/过程]结合GDPR的具体条款,采用AHP层次分析法,构建一套基于GDPR适用于中国企业的个人数据保护自评指标体系。[结果/结论]指标体系可满足现有企业应对GDPR开展自评的基本需求。同时体系中由GDPR条款所衍生出的指标对完善《信息安全技术 个人信息安全规范》等国家标准有参考性价值。 相似文献
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[目的/意义] 厘清政府开放数据公众初始接受行为影响因素层级关系，有助于提高政府开放数据公众接受度与使用效率，为我国政府开放数据相关政策的制定与完善提供理论支持。[方法/过程] 基于情境理论和专家调查法提炼出影响政府开放数据公众初始接受行为的13个因素，利用解释结构模型辅助建模，构建政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型。[结果/结论] 结果显示，政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型包含5个层级，可划分为3个层次：表象层、中间层与根本原因层。表象层包括系统资源、任务紧急程度与平台操作；中间层包括需求明确程度、任务主题、信息意识、信息知识、信息能力；根本原因层包括文化程度、年龄、政策法规、社会影响与平台设计。 相似文献
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[目的/意义]通过对档案文献编纂成果传播媒介评价的实证研究，为档案文献编纂成果的有效传播和用户满意度的提升提供数据支持和参考。[方法/过程]通过文献搜集、专家访谈以及问卷调查3种方式确立档案文献编纂成果传播媒介的评价指标，运用主成分分析法计算各指标权重，应用MUSA模型和标杆分析法，对4种档案文献编纂成果传播媒介进行满意度实证研究。[结果/结论]获得4种传播媒介的用户满意度测评结果，定位每种媒介在档案文献编纂成果传播过程中的主要竞争优势、主要竞争劣势、薄弱之处以及需优先改善之处，为档案文献编纂成果传播的理论研究以及档案文献编纂工作的实践活动提供借鉴。 相似文献
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[目的/意义]对KRDS模型的理论和实践进行调研分析,为我国开展科学数据管理提供指导和借鉴。[方法/过程]通过文献调研、网络调研,对JISC资助的KRDS模型和基于该模型的国外高校科学数据管理实践进行总结,详细解析KRDS模型在科学数据管理成本分析中的应用,得出对我国开展科学数据管理的启示。[结果/结论]KRDS模型是一个通用的、系统的架构,基于KRDS对科学数据管理成本进行分析,能比较完整地涵盖和预测到各个管理环节。KRDS模型可为我国开展科学数据管理提供参考方向,规范管理流程,细化管理成本和收益。 相似文献
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[目的/意义]旨在探究政府数据开放共享的内在机理与模式,以促进数据流动和深度挖掘,释放更多数据红利,创造更大公共价值,为政府数据管理提供借鉴。[方法/过程]采用问卷调查、深度访谈等研究方法,设计量表并进行实证分析,在验证相关变量关系基础上,建构基于跨界融合的多方协同式政府数据开放共享模型,并对此模型进行阐释。[结果/结论]平台、数据、机制与绩效产出之间存在显著的相关性。现阶段,应健全统一的政府数据开放共享平台,创新基于数据全生命周期的政府数据管理,实现数据跨界融合,为促进政府数据开放共享、"数据驱动"发展奠定基础。 相似文献