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[目的/意义]将知识融合的概念创新性地引入政府决策中,通过对具有多重决策支持价值的海量政府网站信息资源进行深度挖掘与利用,提高政府决策水平。[方法/过程]基于不同类型政府网站信息资源的决策支持价值,分析决策驱动的领域知识融合服务需求与功能定位,据此构建面向决策的政府网站信息资源领域知识融合服务模型,并以政府网站发布的“‘放管服’改革”领域相关信息资源的知识融合为例,对模型的应用场景进行案例描述。[结果/结论]模型能够为当前党政领导科学决策支持服务平台的建设提供新的视角、思路和途径。  相似文献   
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[目的/意义]大数据环境下,政务服务逐渐由信息服务转向知识服务,为更好地提升电子政务知识服务质量,需要了解影响政务微信公众号知识服务质量的因素。[方法/过程]主要对提炼的知识服务质量影响因素,运用调查问卷的方法收集相关数据,利用SPSS工具和探索性因子分析方法对其进行探析,构建政务微信公众号知识服务质量影响因素模型。[结果/结论]根据旋转成分结果得出结论:政务微信公众号知识服务质量影响因素主要分为服务过程与系统运行、知识质量和公众特质与感观心理体验3个层面,包括服务类型全面性和服务安全隐私性等21个影响因素指标,为政务微信公众号知识服务事业的发展奠定基础。  相似文献   
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[目的/意义] 数据故事化实现数据、可视化与叙事的关联融合,有利于公众感知及认知复杂数据,提高数据重用率。[方法/过程] 通过提取新华网260个数据新闻故事题目并提炼高频词,确定27个卫生健康类热点数据新闻故事。根据扎根理论并采用质性分析软件NVivo11对热点数据新闻进行三级编码,最终得到数据新闻实践的11个初始范畴,并凝练出6个主范畴。[结果/结论] 得出数据故事化实践路径的理论模型及特征。数据故事可用于知识发现、数据解读、服务增值等方面。  相似文献   
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[目的/意义]梳理国内外农业科学数据监管的研究进展,发现该领域国内外研究存在的问题,明晰其发展趋势。[方法/过程]主要采用对比分析的方法,通过对Web of Science数据库的检索,对于ESI排名前几名的国内外主要农业高水平大学科学数据监管问题进行对比研究,对比的焦点集中在机构库的建设、平台和导航的建设、专门的监管机构、DMP及其开发工具和DC信息素养教育等方面。[结果/结论]研究发现,目前我国农业科学数据监管与国外发展存在很大差距,尤其是对农业科学实验数据的监管方面,可以说比较落后,为缩短差距,提高服务质量,指出我国农业高水平大学科学数据监管未来可能出现的几大研究动向与发展对策,抓住农业大数据这个新的科研热点,结合我国国情,开展农业科学数据的开放与共享。  相似文献   
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