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网络信息语义组织和检索的实现路径 总被引：1，自引：0，他引：1
针对网络信息语义组织和检索的研究现状,指出基于语义知识组织基础上的语义概念检索是解决问题的根本之道,主要探讨在受限领域中如何引入新兴的知识组织技术——本体和主题图实现语义检索,阐述语义信息组织和检索的两条实现路径:基于本体的语义检索及基于主题图的知识导航。 相似文献
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为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性. 相似文献
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基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析 总被引：1，自引：0，他引：1
专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用. 相似文献
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试论专家型隐性知识地图的构建 总被引：6，自引：0，他引：6
从企业知识管理的两个案例着手,分析组织知识地图构建的关键因素;并从知识地图构建原则、隐性知识的获取和挖掘、标引及关联等方面探讨了专家型隐性知识地图的构建.隐性知识地图是企业知识地图构建的核心,需要隐性知识挖掘技术、标引技术和关联技术的进一步发展和完善,也需要企业内部知识共享文化的配合.图3.表1.参考文献15. 相似文献
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现有的数据结构导致CSSCI信息服务产生了检索方式简单化和隐含知识获取难两大问题.通过对CSSCI数据结构和内容特点的分析,提出基于本体面向对象的知识组织方式来重构CSSCI学术资源知识结构的解决方案,并试图通过建立概念层次结构和设置概念属性来构建CSSCI本体概念模型,用于表达该领域的知识组织.可以使用Protégé工具以OWL编码方式和图形可视化方式对概念模型进行合婵描述.图5.表1.参考文献7. 相似文献
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知识转移是企业信息化项目成功的关键因素之一。信息化案例是知识转移中企业信息化知识的一种重要载体。本文在介绍本体的含义基础上,建立了一个企业信息化知识的本体模型,设计了一个企业信息化案例库的管理系统,分析了企业信息化案例库中初始案例和日常案例的收集方式。对于日常案例的收集,作者建议采用Web2.0的技术,吸收尽可能多的用户参与,采用粗库和正库两个案例库的结构,对用户上传到粗库中的案例进行评价和选择,转为正库,并将正库和粗库中的增加和更新信息及时通知给相关用户。作者对企业信息化案例库管理系统进行了实现,在实验室范围内进行了试运行。 相似文献
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本刊编辑部 《图书馆理论与实践》2012,(3):103-112
总论AELISC 2697-40-12(3)基于领域本体的语义文本挖掘研究/张玉峰,何超(武汉大学信息资源研究中心)//情报学报,2011,30(8):832-839.为了提高文本挖掘的深度和精度,作者研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型。该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据 相似文献
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基于知识的协同过滤推荐系统研究 总被引：2，自引：2，他引：0
传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量. 相似文献
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在介绍本体论和逻辑学基本原理的基础上,分别从概念逻辑、思维逻辑、谓词逻辑和归纳推理逻辑四个方面探讨了逻辑学原理在本体构建方法、本体检错推理和本体整合技术三方面基于本体的知识组织中的应用。 相似文献
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文章将本体和上下文知识融入企业竞争情报分析之中,设计了一种基于语义决策树的归纳学习算法进行语义层面的情报分析和情报知识发现.该算法利用本体解决情报语义问题,利用上下文知识解决应用环境和具体对象问题.实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情报挖掘的智能性和情报分析的准确性,在一定程度上实现了企业竞争情报语义挖掘和情报知识自动分析与获取. 相似文献