共查询到17条相似文献，搜索用时 779 毫秒
1.
面向语义Web的智能数字图书馆的实现很大程度上依赖于本体的建立,本体与数字图书馆中的数字资源采集、数字馆藏和用户访问网关都密切相关。在本体构建方面,目前存在的绝大多数本体都是手工生成的,该方法效率低、出错率高,更难以维护和更新。这对语义级数字图书馆的实现造成了巨大的障碍。为此提出了一种面向数字图书馆的本体学习方法GOLF,通过对各专业领域中大量的Web文档集和语料库进行挖掘来实现本体学习,并分别讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术。 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
本体驱动的数字图书馆信息资源语义互操作研究 总被引：3，自引：0，他引：3
鞠彦辉 《图书馆理论与实践》2010,(1)
从本体的建立、本体间的映射以及语义互操作服务三个方面构建了本体驱动的数字图书馆异构信息资源语义互操作框架,将信息资源互操作和共享的问题转化为本体间的映射问题,从而将有效实现分布式数字图书馆之间异构信息资源的语义互操作。构建本体的最终目的是实现推理,利用文献的等级结构和定义的属性可以在转化的MARC上实现推导文献间关系的目标。本体映射是解决不同本体间的知识共享和重用问题的主要技术。完成本体映射后所构建的领域本体服务器是进行信息互操作与集成的核心,是提供语义互操作服务的基础。 相似文献
7.
8.
基于本体的数字图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
本体描述了某一领域所涉及的概念、概念的含义以及概念之间的各种关系,具有良好的概念层次结构和推理规则.将本体引入个性化服务中,旨在借助本体构建用户模型和对检索结果文档进行语义分析处理,以改善个性化服务的效果.基于本体构建用户模型有显式和隐式两种方式,基于本体的数字图书馆个性化服务主要通过个性化检索和个性化推荐两种方式实现,在具体的实现中还有一些问题需要注意,包括本体的构建与本体映射、数字图书馆各种资源的整合和集成、用户模型构建的准确性以及服务提供的适用性、用户安全和隐私问题. 相似文献
9.
[目的/意义]单一资源构建本体存在概念完整性和语义关系完整性的局限,为了满足用户对资源检索的个性化需求,综合FCA和异构资源各自的优势,采用异构资源构建本体的手段克服单一资源的局限。[方法/过程]以主题词表和Folksonomy数据集为数据源,各自构建形式背景,通过并叠置运算获得异构资源的形式背景,转换成概念格,从概念格中抽取概念模型,使用protégé工具和OWL语言构建实验本体。[结果/结论]通过词重率、增词率、漏词率3个参数,评估实验本体构建效果。实验结果表明,融合的本体有效地丰富了概念和概念间关系,比单一资源构建的本体更具有优势,为本体构建提供了一种新的可行方案。 相似文献
10.
数字图书馆网格服务描述机制研究* 总被引：2，自引：0，他引：2
将数字图书馆网格中的服务特征进行分类,基于这些特征分类进行多属性的数字图书馆网格服务描述,就数字图书馆网格中服务的语义描述层次问题进行探讨,提出基于本体的数字图书馆网格服务语义描述模型。 相似文献
11.
12.
基于Ontology的Web文本分类法 总被引：2，自引：0，他引：2
传统方法处理文本分类时都需要进行文本训练,并且在文本表示时需要抽取特征项。搜集训练文本的过程需要费时费力的人工参与,而且中文信息的特征项抽取工作难度较大。为了解决这些问题,本文探讨了一种新的文本分类法———基于Ontology的Web文本分类法。该方法首先通过“知网”建立一个Ontology,然后根据分类体系建立每个类的Ontology,最后根据每个类的Ontology对文本进行分类。试验表明这种分类法与KNN分类法在准确率上相当,但比KNN方法稳定,在召回率上优于KNN方法。 相似文献
13.
近年来国际学术界在本体对应研究方面呈现三个主要特征:一是投入了更多关注,使相关研究日臻成熟;二是在开放语义网络环境下,研究人员更青睐于多本体的匹配与对应,并且本体对应已成为学术界构建适于分布式网络结构的多本体协同系统的主要手段;三是越来越多的研究成果已经从基础理论研究转向了针对具体问题的实证研究。但开放性、分布式的语义Web环境对现有不同本体间的协调应用提出了挑战。通过对2000年以来国际学术界关于本体协调相关文献和研究成果的梳理,阐明了以本体映射为核心的本体协调各要素之间的关系,并对本体合并、本体集成与本体对应三条本体协调主要发展路径的前沿热点进行了分析,指出未来本体协调的相关研究将继续沿着"本体构建→本体合并→本体集成→本体对应"这一总体路径向前发展。 相似文献
14.
从多个RDFS本体中抽取子本体 总被引：4，自引：0，他引：4
RDFS本体提供了用于表达语义信息的通用框架,是语义网的基础。本体规模的增大使得对于特定领域知识利用的效率降低,从中抽取领域子本体可解决此问题。单个本体中包含的领域知识有限,从多个本体中抽取子本体可获取更多的领域知识。将RDFS本体抽象为图模型,根据RDFS推理规则和本体间映射,生成多个RDFS源本体的联合闭包。应用图理论构建抽取算法,生成以领域概念为节点的子图,得到所需的领域本体。该方法对于RDFS层次的领域本体抽取有一定的适用性,可快速有效地构建领域本体。 相似文献
15.
基于统计自然语言处理技术的领域本体半自动构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本体的构建是影响语义Web成功与否的重要因素之一.本文借鉴机器学习以及自然语言处理等技术成果尝试半自动构建本体,以专业研究论文为研究语料,采用N-Gram文本表达法从语料中抽取关键概念,计算主题度获取领域概念.利用改进的层次聚类算法对领域概念进行聚类以获取其等级体系,采用句法分析与统计相结合的方法从语料中获取可能的主、谓、宾模式为领域关系提供参考,并以农业史为例,设计开发了一个领域本体半自动构建实验系统,文中重点介绍了本体构建中概念的获取、等级关系、领域关系的构建以及形式化处理等关键技术的实现过程. 相似文献
16.
法律框架本体与顶层本体SUMO的映射研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本体映射是本体集成的关键环节,也是实现本体间知识共享和重用的主要方法。本文从映射的方法入手,通过将法律框架本体的框架、词元、语义类型和框架元素分别与SUMO中的类建立联系来实现法律框架本体与SUMO映射的目的。 相似文献
17.
主要本体表示语言的比较研究 总被引：17，自引：0，他引：17
李景 《现代图书情报技术》2005,21(1):1-4
简要介绍了本体表示语言的基本功能，并就13种重要的本体表示语言进行深入的比较分析。进行比较所用的框架是西班牙马德里大学理工学院的Asunción Gómez-Pérez和Oscar Corcho制订的。经过比较，笔者得出结论：Loom、CycL和OWL是较佳的Ontology表示语言。 相似文献