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面向数字图书馆的本体自动构建 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种面向数字图书馆的本体自动构建方法:首先从因特网数据中找出本体语义概念的模式及其关系,然后通过构建概念分类体系来自动化地抽取数字图书馆的各类本体。包括以下步骤:术语选择、抽取本体概念、语义关系抽取、分类体系构建、本体构建和本体修剪及评价。图3。参考文献3。 相似文献
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基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表示方法,融合了深度学习方法得到的概念语义特征和上下文的时间序列词频。进一步结合了AP聚类、Prim算法和Web搜索引擎的查询数据,提出了基于规则推理的本体概念层次关系抽取算法(RROCHE),实现了半自动化概念层次关系抽取。最后,基于中文分词领域的中文学术文献数据,通过数值实验方法讨论了方法的可行性和有效性。本文提出的框架方法也非常容易推广并应用到各领域本体层次关系任务中。 相似文献
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针对基于关键字的传统搜索方法的不足,提出一种基于本体的信息搜索模型。就Web文本特点,介绍一种领域本体的半自动构建方法,利用基于领域本体的主题概念抽取方法完成语义标注,并实现在国防产品信息搜索中的应用。 相似文献
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基于本体的Web信息抽取就是以所构建的本体为核心,利用本体中已定义的概念、分类层次、关系、函数、公理和实例及一些必需的外部资料对Web页面进行信息提取,得到结构化的知识并保存的过程,这一技术已经成为国内外研究的热点之一。文章介绍了信息抽取的历史,给出了基于本体的Web信息抽取一般体系结构模型及相关实现,系统地分析比较了各种基于本体的Web信息抽取方法,指出了目前这些方法实现的关键、得到的结果及其不足之处,展望了Web信息抽取发展的方向。 相似文献
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一种面向语义WEB的数字图书馆框架 总被引：10，自引：3，他引：7
由于目前的数字图书馆系统对用户信息需求缺乏知识级支持,文章提出一种新型的语义Web环境下的数字图书馆模型,这是一个本体驱动基于代理的系统框架。它通过本体为基础的概念级支持,将传统索引和搜索方案中基于关键词的方式扩展到基于知识的方式。同时对这种新型数字图书馆框架的组成和实现的关键技术进行了讨论。 相似文献
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基于本体的数字图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
本体描述了某一领域所涉及的概念、概念的含义以及概念之间的各种关系,具有良好的概念层次结构和推理规则.将本体引入个性化服务中,旨在借助本体构建用户模型和对检索结果文档进行语义分析处理,以改善个性化服务的效果.基于本体构建用户模型有显式和隐式两种方式,基于本体的数字图书馆个性化服务主要通过个性化检索和个性化推荐两种方式实现,在具体的实现中还有一些问题需要注意,包括本体的构建与本体映射、数字图书馆各种资源的整合和集成、用户模型构建的准确性以及服务提供的适用性、用户安全和隐私问题. 相似文献
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针对数字图书馆异构数据源的语义整合难题,介绍基于多层本体的语义整合方法,设计了基于多层本体整合的数字图书馆系统框架,指出实现多层本体整合的关键技术,诸如领域本体的构建和本体间的映射实现等. 相似文献
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基于统计自然语言处理技术的领域本体半自动构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本体的构建是影响语义Web成功与否的重要因素之一.本文借鉴机器学习以及自然语言处理等技术成果尝试半自动构建本体,以专业研究论文为研究语料,采用N-Gram文本表达法从语料中抽取关键概念,计算主题度获取领域概念.利用改进的层次聚类算法对领域概念进行聚类以获取其等级体系,采用句法分析与统计相结合的方法从语料中获取可能的主、谓、宾模式为领域关系提供参考,并以农业史为例,设计开发了一个领域本体半自动构建实验系统,文中重点介绍了本体构建中概念的获取、等级关系、领域关系的构建以及形式化处理等关键技术的实现过程. 相似文献
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近年来领域本体的应用新进展 总被引：2，自引：0，他引：2
近年来,领域本体的发展非常迅速,不仅得到了广泛的应用,在实际应用中也取得了积极的作用。通过查找ISI、Elsevier等数据库查询到,近两年来国外文献中涉及的领域本体,包括化学领域、生物领域（分为基因领域和生物医学领域）、地理学领域和其他领域,并选取其中有代表性的领域本体并对其应用及进展进行分析研究,总结出领域本体应用进展的特点：涉及学科领域广;更加专业化、针对性更强;涉及多个学科的领域本体增多。领域本体的建设发展将有力推动数字图书馆的进步。 相似文献
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领域本体自动构建研究 总被引：4，自引：1，他引：3
本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域.然而本体的构建和维护工作费时费力,影响了本体的广泛应用.因此,研究者们尝试利用机器学习、数据挖掘等技术自动构建本体,提出诸多本体自动构建的理论和方法.本文在总结现存本体自动构建方法的同时深入研究了基于FCA(Formal Concept Analysis)的本体自动构建方法,主要包括:基于PAT-Tree的统计分词,文档特征选择,基于文档-关键词的形式背景生成,最后用FCA构建本体.实验表明,基于FCA的本体构建方法明显提高了本体自动化的程度,构建的本体具有较好的可信度. 相似文献
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近年来国际学术界在本体对应研究方面呈现三个主要特征:一是投入了更多关注,使相关研究日臻成熟;二是在开放语义网络环境下,研究人员更青睐于多本体的匹配与对应,并且本体对应已成为学术界构建适于分布式网络结构的多本体协同系统的主要手段;三是越来越多的研究成果已经从基础理论研究转向了针对具体问题的实证研究。但开放性、分布式的语义Web环境对现有不同本体间的协调应用提出了挑战。通过对2000年以来国际学术界关于本体协调相关文献和研究成果的梳理,阐明了以本体映射为核心的本体协调各要素之间的关系,并对本体合并、本体集成与本体对应三条本体协调主要发展路径的前沿热点进行了分析,指出未来本体协调的相关研究将继续沿着"本体构建→本体合并→本体集成→本体对应"这一总体路径向前发展。 相似文献
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从多个RDFS本体中抽取子本体 总被引：4，自引：0，他引：4
RDFS本体提供了用于表达语义信息的通用框架,是语义网的基础。本体规模的增大使得对于特定领域知识利用的效率降低,从中抽取领域子本体可解决此问题。单个本体中包含的领域知识有限,从多个本体中抽取子本体可获取更多的领域知识。将RDFS本体抽象为图模型,根据RDFS推理规则和本体间映射,生成多个RDFS源本体的联合闭包。应用图理论构建抽取算法,生成以领域概念为节点的子图,得到所需的领域本体。该方法对于RDFS层次的领域本体抽取有一定的适用性,可快速有效地构建领域本体。 相似文献