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数据出版是近几年由出版界和数据共享界共同提出的新概念,在国际上发展迅速,对知识管理和数据共享
具有革命性的作用。文章从数据共享的角度提出科学数据出版是一种全新的数据共享模式,对数据共享具有重要作
用,是一种科学数据资源争夺的重要工具及大数据研究的基础,能够解决数据共享面临的知识产权问题,完善数据共
享中的责权利纠纷,从而促进数据共享从被动走向自发。在此基础上,提出我国数据出版发展战略,提出数据出版与
我国现有的数据共享体系互为补充,国家数据共享体系应加强基础设施建设,为数据出版提供长期永久的数据存储环
境 相似文献
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国内外科学数据出版研究进展 总被引：10，自引：0，他引：10
立足科研人员、科研机构、期刊杂志3个方面,对科学数据出版的发展现状进行阐述,分析各方对科学数据出版的态度以及科学数据出版在科学交流中的影响,总结数据仓储、机构库和期刊自行发表3种主要出版模式,并分析科学数据出版过程中所面临的元数据、隐私保护、组织技术、出版机制以及知识产权等关键问题,最后针对数据出版的发展完善提出建议。 相似文献
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科学数据仓储是未来科学数据出版的主导性媒介之一。本文以数据出版流程为切入点,从数据提交、数据存储、数据审核和数据发布4个方面对科学数据仓储的出版功能进行分析,试图为规范科学数据仓储的出版功能提供建议:建立以自助提交为主的提交模式,制定本仓储科学数据质量审核标准,施行自动审核与人工审核并行的质量审核方式,采用多渠道发布数据集,为数据集提供数字对象唯一标识符。 相似文献
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数据论文国内外发展研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]数据密集型科学范式增加了科学数据共享的重要性和紧迫性。数据论文作为一种新兴的数据出版模式,成为国内外相关领域研究热点。调研国内外相关文献,希望为我国数据论文与数据期刊实践与研究提供参考与借鉴。[方法/过程]基于国内外文献调研,从数据论文的概念、出版模式、不同主体的态度、当前模式的缺陷及未来发展方向几方面介绍和评述数据论文这一数据出版模式的发展情况。[结果/结论]数据论文为解决数据出版中的归属、激励、质量和引用等问题提供了新思路,近年来受到国内外相关领域和主体的广泛关注。与国外相比,国内在实践和研究中存在一些不足,建议研究中关注国内数据期刊的发展,加大对具体问题的研究深度,实践中借鉴国外经验,结合国内特点,从平台、渠道、政策等多方面完善和推广这一新兴数据出版模式。 相似文献
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[目的/意义]数据的价值和科学数据开放存取出版的重要性已成为共识，欧美科学数据开放存取出版平台的建设经验具有借鉴意义。[方法/过程]选取欧美地区14个典型的科学数据开放存取出版平台为样本，根据科学数据出版"采集-分发-重用"的生命周期，从科学数据出版政策或愿景，科学数据整合、标识与交互，科学数据出版与分发，科学数据引用，数据生命周期管理与出版质量控制5个方面展开调研，归纳其服务建设特点与经验。[结果/结论]提炼得出对我国科学数据开放存取出版平台服务建设的有益启示：制定覆盖科学数据出版全生命周期的政策，重视科学数据出版服务建设的数据整合、数据标识、数据引用、数据评审等关键性问题。 相似文献
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数据出版是促进数据共享的有效措施之一。随着大数据科学范式的兴起、数字出版数据化发展的推动以及5G技术的落地,科学数据呈现爆发式增长,数据共享逐渐成为科学研究领域的热点话题,数据出版为数据共享开辟新路径。从数据出版实践经验来看,现阶段,我国数据出版仍处于发展阶段。不同背景下学者对数据出版的定义理解不同,但已初步形成数据出版流程和数据出版模式。5G环境下,数据出版面临的数据存储、数据共享以及数据引用等问题将得到有效解决,数据出版将发生翻天覆地的变化。 相似文献
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数据是科学假设、科学分析以及科学理论形成的基础证据,是同行科学家数据评估和检测科研结果的重要证据。数据出版是数据开放共享的重要手段之一。在数据出版的过程中,对数据的评审是重要的环节之一。文章通过对现有数据出版平台中数据评审要求进行调研,并基于FAIR数据共享原则,旨在提出一种数据期刊中科学数据的同行评议指标体系,从而提升数据质量审核,促进科学数据的可发现(findable)、可访问(accessible)、可理解(intelligible)、可重用(reusable),进而推进科学数据的开放、共享和引用。 相似文献
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科学数据出版是科学数据开放共享的必然选择,也是保护科学数据生产者著作权的重要方式。建立权属清晰、规则明确的科学数据出版著作权行使和保障机制,是实现科学数据共享价值的基本前提。在我国《著作权法》视域下,明确科学数据获得《著作权法》保护的实质要件,分析科学数据出版著作权归属,提出若要实现对科学数据的有序利用,须引入著作权默示许可制度、拓展科学数据合理使用范围。在此基础上,为数字时代科学数据共享和重用提供知识产权法律框架下的规则支撑。 相似文献
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科学数据出版过程中的数据质量控制 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 梳理不同科学数据出版过程中数据质量控制的特点,总结数据质量控制当前面临的挑战,分析相关责任者现状,以利于更好地理解数据质量控制的发展趋势与特征。[方法/过程] 从数据出版模式入手,选取每一种出版模式下的典型案例,归纳总结其数据质量控制的实践、标准,进行不同模式之间的对比分析,总结异同,并发现问题。[结果/结论] 展示、出版和存储数据的方法不同,导致质量控制方法也存在较大差别。大多数期刊未提出与数据质量控制相关的建议和要求;数据知识库从技术方面完成数据集的质量控制,将质量控制作为数据存储、保存和服务开发过程的一部分;数据期刊拥有最详细的数据质量控制过程,并且与数据知识库合作进行数据的获取和存储。随着数据出版机构的发展,数据质量控制将会出现更有效的建议和最佳实践,但前提是必须解决可获取性、数据格式及评议模式等方面的问题。 相似文献
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DOI 的应用已经从期刊、电子书、技术报告、标准等文献的标识向与文献相关的科学数据、版权甚至作者的
标识等多元化方向发展,并成为知识链接发展的一个重要阶段。本文系统分析科学数据DOI 在我国的应用现状,结合
科学数据资源的特征,分析科学数据DOI 安全与权益、多重解析、粒度与更新、数据引用和出版等问题,并以全球变
化科学数据出版系统为例,针对上述问题,给出具体的对策。 相似文献
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大数据技术为电子书出版提供了新的技术支持。文章就电子书出版目前存在的市场、商业运营规则、版权、人才等问题进行探讨并提出解决方案。 相似文献
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大数据时代,科技期刊出版具有自主知识产权的科学数据对提高期刊影响力、保护科研工作者的知识产权以及提高科学数据的利用率等都具有重要意义,因此,科技期刊有必要创新出版内容进行科学数据出版.在分析国外科技期刊数据出版现状的基础上,利用网络调查法对国内100种不同类别科技期刊进行调查,发现国内期刊出版界的数据出版尚处于萌芽状态.为此,文章提出四条建议:出台政策加以引导、统筹规划专业数据仓储或者公共数据仓储、统一出版与引用规范、建立高效评价机制.创新出版内容,实现新兴的数据出版与传统的论文出版融合发展将是科技期刊出版的发展方向. 相似文献
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[目的/意义]科学数据在经济社会发展、科学研究与创新中的重要性不言而喻。我国的科学数据管理与实践起步较晚但发展较为迅速,梳理其发展现状、总结成就与缺失、分析趋势并提出建议有其必要性。[研究设计/方法]“数据中心”和“数据中心+数据论文”是科学数据管理与共享的两种主要模式。从管理机制或条件保障、服务内容与方式、服务成效、国际影响力建设等方面分析第一种模式的实践进展;按照数据中心与数据论文三种不同的关联形式对第二种模式的实践进展进行案例分析。[结论/发现]我国科学数据管理与共享实践特点包括:主要集中在自然科学与工程技术领域、数据积累主要来自负责建设的研究机构、重视数据服务成效及其宣传、数据出版是重要发展方向等;不足包括:尚缺乏资助机构、高校及科研院所层面的数据管理实施细则,高校及图书馆数据管理平台发展乏力,传统期刊的数据出版存在困难等。[创新/价值]对我国科学数据管理与共享实践进行全景式扫描,有助于从完整视角审视我国科学数据管理现状。 相似文献
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科研数据在学术活动和出版管理中的重要性日益凸显,成为出版界以及在科研学术中各个利益相关者关注的热点问题.本文通过对国外具有代表性的数据论文出版、数据独立出版和数据合作出版等三种出版模式进行具体分析评价,立足我国出版界发展实际,提出科研数据出版模式的借鉴与优化策略. 相似文献
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数据期刊的出版模式与发展研究 总被引：2，自引：0，他引：2
数据出版当前一个新的发展热点是数据期刊。文章分析了当前几种典型的数据期刊出版模式,即以出版短数据文章(Data Papers)为特征的数据期刊、以整合出版为特征的数据期刊、数据以补充资料出版特征的数据期刊。最后简要论述了数据期刊出版当前的发展状况、存在的问题、建议及数据期刊的发展趋势。 相似文献
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科学数据是信息时代重要的战略资源,世界各国对科学数据资源的重视程度也越来越高。通过网络调研、
链接分析以及案例分析等方法,从科学数据资源的规模、科学数据中心的国际参与度、科学数据共享平台的网络显示
度以及科学数据出版的成熟度等4个方面综合分析世界主要国家在科学数据共享领域的发展现状,并结合中美两国地球
科学领域科学数据共享平台的案例分析,发现我国在该领域与世界先进水平的差距,为提升我国科技资源管理与共享
能力提供决策支持。 相似文献
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科学数据规范引用关键问题探析 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]明确实现规范引用需要解决的基本问题、重点和难点问题,并分析相关利益群体在这一过程中需要承担的责任和未来努力的方向,以引导其更好地厘清思路,推动实践。[方法/过程]借鉴国内外相关研究及实践经验,从科学数据规范引用价值认同入手,从如何引用、引用什么和何时引用三方面阐述科学数据规范引用的基本问题与难点。以此为基础,分析数据规范引用给相关利益群体带来的机遇和提出的要求。[结果/结论]理想的科学数据引用规范应该明确回答如何引用、引用什么和何时引用3个基本问题。如何引用,就是需要制定面向科学数据的元数据规范、建立能够承认作者贡献的评价体系并提供支持科学数据引用的参考文献管理工具;引用什么,就是需要明确引用数据的版本、粒度、数据验证方式以及引用对象等问题;何时引用,就是需要厘清使用数据的情景。相关利益群体应该看到科学数据规范引用给各自带来的机遇以及提出的要求,不断调整以推动数据引用的实践。 相似文献
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数据密集、语义、可视化与互动出版:全球科技出版发展趋势研究 总被引：2，自引：0，他引：2
探讨全球科技出版领域呈现的数据密集型出版、语义出版、可视化出版与互动出版等趋势.指出数据密集型出版从宏观层面构建海量数据的框架蓝图,为科学范式的转变提供基础环境;语义出版通过对各种文献进行标引关联,从微观层面铺设结构化数据的基础设施,解决数据和信息的机器理解问题;可视化出版作为重要的直观表达工具,从文献组成部分、文献架构、文献网络三个层面最大限度地提升科研人员获取信息的效率和效果;互动出版目前以学术维基出版物和全新的同行评议为主要特色,既是“无形学院”在网络 环境下的延伸,也渗透于正式科学交流中,从读者和用户层面打破科学信息开放、共享、交流的主要障碍. 相似文献