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基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集策略研究(Ⅲ)——智能挖掘与采集平台构建的策略 总被引：3，自引：1，他引：2
信息源的选择与集成实现了信息资源的重组与整合,便于进行深层次的知识挖掘.本文依据竞争情报需求和信息源特点从不同角度深入探讨了企业竞争情报智能挖掘策略,包括基于信息内容的挖掘策略、基于信息结构关联的挖掘策略、基于情报产品知识表现形态的挖掘策略、基于信息行为角色类别的挖掘策略等.进而,阐述了智能采集平台模型构建策略和平台开发实施方案,将数据挖掘融合到情报信息源选择、集成、采集与分析的全过程中,可有效实现企业竞争情报的一体化智能处理. 相似文献
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针对Deep Web信息资源的利用问题，指出对其进行信息抽取的意义，分析对比在信息抽取过程中处理查询接口和抽取结构化数据这两个主要步骤所使用的技术，采用基于关键词查询和建立文档对象模型的方法对专利数据库进行抽取实验。通过分析实验结果，验证抽取方法的准确性，指出不足之处和解决的途径，以期达到充分利用Deep Web信息资源的目的。 相似文献
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企业竞争情报智能采集的策略研究 总被引：1，自引：0，他引：1
目前,网络竞争情报(Competitive Intelligence,CI)源已成为企业竞争情报采集系统的主要来源.企业竞争情报采集系统面临的挑战主要表现在信息的重复采集,信息采集缺乏连续性,信息采集结果的随机性.本文针对这些问题研究了企业竞争情报智能采集策略,包括信息的智能化提取、智能化的数据挖掘以及信息采集结果的可视化;进而探讨了构建智能情报采集机制的策略,包括在企业内部确立竞争情报的组织体系、建立企业信息采集网络和集成各种竞争情报采集技术与方法. 相似文献
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动态竞争情报是企业在复杂多变的竞争环境中取得成功的关键.针对传统的竞争情报分析模型无法有效地对信息资源进行深层次的多维分析,获取语义层面的动态竞争情报,本文构建了基于联机分析挖掘的动态竞争情报多维语义分析模型.该模型利用竞争情报领域本体指导目标信息的采集与监控和实体与关系的抽取,实现竞争情报的语义组织和存储;设计了一种基于语义的多维关联分析算法进行语义层面的数据挖掘、学习和推理,实现竞争情报多维语义挖掘和知识发现.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了情报分析的深度与广度和情报分析的准确率与效率. 相似文献
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基于文本情感挖掘的企业技术竞争情报采集模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集策略研究(Ⅰ)——采集现状调查与分析 总被引：1，自引：1，他引：0
本文主要采用网上调查方法,通过查阅竞争情报系统提供商所提供的产品应用案例以及竞争情报业界所发表的实践报告、文献著作等,选取金融业、制造业、通讯、医药、咨询服务机构等多行业若干重点企事业单位作为研究对象,收集其竞争情报需求及采集现状,并根据调查结果,从企业竞争情报需求和企业所采取的竞争情报采集方法两方面分析企业竞争情报采集特点及存在的主要问题,提出融入数据挖掘等高新技术,构建科学的、智能化的采集机制、策略与方法,是获取高质量竞争情报的有效途径,为后文探讨企业竞争情报智能采集策略提供支持. 相似文献
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基于关系抽取的企业竞争情报获取与融合框架 总被引：3，自引：1，他引：2
网页蕴含了大量的企业竞争情报.然而,现有的企业竞争情报获取系统还缺乏直接从网页中获取竞争情报的能力.本文提出了一个基于网页实体关系抽取与融合的企业竞争情报获取系统框架.该系统通过对网页内容的抽取与融合,最终形成可信的企业竞争情报数据.论文首先讨论面向Web的企业竞争情报自动获取系统的总体结构,并重点阐述了其中的企业竞争情报获取方法、企业竞争情报融合机制等问题及其解决方案.本文的工作为进一步建立实用的Web竞争情报获取与融合系统奠定了基础. 相似文献
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针对传统的竞争情报分析方法无法实现对目标信息进行深入挖掘分析,获取企业所需的深层情报知识,本文将数据挖掘技术融入竞争情报分析之中,构建了基于数据挖掘的企业竞争情报分析模型.该模型利用竞争情报领域本体指导目标信息的采集、语义分析和信息抽取,实现竞争情报信息的语义组织和存储;并在此基础上利用基于语义的数据挖掘、学习和推理技术,实现竞争情报语义挖掘和智能分析,提升情报分析的深度和广度,获取高质量的深层情报内容.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了情报分析的准确率和效率. 相似文献
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竞争企业核心战略要素情报动态分析 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义]对竞争企业核心战略要素情报的动态采集与精细化分析,是大数据技术革新背景下企业获取核心竞争力以及竞争战略匹配的预测型情报需求,也是竞争情报分析向动态化、时效性转变的深度细化与拓展研究。[方法/过程]将竞争企业核心战略要素细分为环境要素、关系要素、具体要素和抽象要素,重点构建大数据背景下竞争企业核心战略要素情报的动态分析框架及流程。[结果/结论]深入探讨竞争企业核心战略要素情报依据分析目标的遴选与情报需求识别、海量交易数据与交互数据的动态采集策略,从企业协同角度进行核心战略要素情报的精细分析,并确定企业竞争战略匹配的条件集。研究结论拓展了竞争情报分析的应用领域。 相似文献
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基于Web网站的竞争对手情报获取 总被引：3，自引：2，他引：1
Web蕴含了大量的企业竞争情报,但现有的企业竞争情报获取系统还缺乏直接从Web中获取竞争情报的能力.以往的研究主要关注从网页内容中收集竞争对手情报,忽略了对Web网站相关要素的分析.本文研究了利用Web网站所蕴含的竞争对手情报要素获取竞争情报的方法,分析了Web网站竞争对手情报要素,并给出了具体的竞争对手情报获取过程和相关工具.最后,以我国C2C电子商务领域的三个代表性企业淘宝、亚马逊中国和eBay中国为例进行了实证研究.结果表明,利用Web网站可以获取隐含的竞争对手情报,尤其对于发现潜在的竞争对手或者比较竞争对手的实力有着较大的帮助. 相似文献
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江树青 《大学图书情报学刊》2008,(4):62-64
随着互联网的普及和应用,竞争情报信息搜集越来越向网络信息资源转移。Web2．0相关技术的应用和Web2．0网站的相继出现给竞争情报信息搜集工作带来新的环境。文章主要从Web2．0的基础理论对竞争情报信息搜集的影响和Web2．0核心技术在竞争情报信息搜集中的应用两个方面进行了简要论述,以期对现实情报信息搜集工作有所启发。 相似文献
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互联网已经成为企业和组织获取竞争对手情报的主要来源之一.建立基于Web的竞争对手情报自动获取系统已成为企业的迫切需求.在竞争对手情报自动获取系统中,商业机构名的识别是基础,它为竞争对手的标识和进一步情报抽取提供了依据.本文提出了一种基于互联网的商业机构名识别新方法.该方法考虑了商业机构名与其上下文之间的语义关联性,通过语义标注和隐马尔可夫模型相结合的方法进行商业机构名识别.我们以互联网上的真实中文网页为数据集对提出的识别算法进行了性能评估,并从召回率、准确率和F指标三个方面与CHMM(基于层叠隐马尔可夫模型的机构名识别算法)、MEM(基于最大熵模型的机构名识别算法)以及SVM(基于支持向量机的机构名识别算法)进行了对比.实验结果表明,本文提出的算法改善了商业机构名识别效果,并且具有很好的普适性. 相似文献
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学科门户智能搜索引擎的设计与构建——农业史门户搜索引擎的实验 总被引：1，自引：0，他引：1
面对搜索引擎基于关键词全文检索导致检索准确度低和学科信息门户加工描述只到站点级别的问题,作者提出了将搜索引擎和学科信息门户结合构建智能学科门户搜索引擎的建议--在经过学科专家筛选的、学科信息门户目录中的高质量网站中自动收集网页,形成网页索引,利用自动标引与自动分类方法对收集到的网页进行标引和分类,最后通过分类浏览目录与主题词检索的方式,向用户提供学术资源网页的查找.文章重点介绍了智能学科门户搜索引擎的网页采集、网页自动标引与自动分类及用户接口的设计与实现,并对该搜索引擎存在的问题进行了分析和讨论. 相似文献
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在数字图书馆Web 学术信息资源的优化采集中,有效结合网页空间特征、内容特征和标签信息对网页进
行分块,研究对分块结果进行识别和合并,然后输出网页的主题文本和相关链接块集合,最后通过实验分析该方法能
够进一步去除页面中噪音、准确地分析页面的主题相关性和提高Web 主题信息采集的质量。 相似文献
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一种基于网页分割的Web信息检索方法 总被引：2，自引：0，他引：2
提出一种基于网页内容分割的Web信息检索算法。该算法根据网页半结构化的特点,按照HTML标记和网页的内容将网页进行区域分割。在建立HTML标记树的基础上,利用了的内容相似性和视觉相似性进行节点的整合。在检索和排序中,根据用户的查询,充分利用了区域信息来对相关的检索结果进行排序。 相似文献