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相似文献
 共查询到16条相似文献，搜索用时 578 毫秒
1.
通过总结Web文本挖掘在竞争情报中的应用,尝试将Web文本挖掘方法应用于行业态势分析,提出基于行业态势分析的Web文本挖掘流程,并以2011年上海车展中的相关报道,采用时空分布、词频分析、共现分析等方法对汽车行业态势分析进行实证研究,最后探讨我国汽车行业的发展趋势。  相似文献   

2.
企业门户网站中的数据挖掘研究   总被引：5，自引：1，他引：4  
本文从管理企业外部知识资源的角度出发 ,讨论了企业门户网站的功能和分类。并从竞争情报的角度讨论了企业分析竞争对手门户的重要性。针对Web挖掘的特点 ,指出适合对企业门户网站挖掘的Web挖掘方法。文章给出了Web结构挖掘分析的一般方法 ,同时在Web内容挖掘方面比较了现在比较成熟的数据挖掘方法 ,并最终以竞争情报分析为目的建立了一个企业门户网站数据挖掘的系统模型  相似文献   

3.
Web数据应用的利器--Web数据挖掘   总被引：1，自引：0，他引：1  
张娥  冯耕中  战子玉 《情报学报》2002,21(6):686-690
Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。  相似文献   

4.
技术竞争情报是企业技术战略管理的关键输入.本文在介绍企业技术竞争情报获取难题基础上,提出融入知识处理技术是实现智能情报采集的关键,探讨挖掘研究的可行路线,透视企业技术竞争情报需求,抽象出识别技术活动行为、识别技术融合、识别技术生命周期、识别技术发展趋势、识别技术机会等典型战略业务活动作为挖掘目标,并进一步将数据挖掘基本流程与传统的技术竞争情报活动流程有机结合设计一体化的挖掘流程,将挖掘活动划分为需求规划、挖掘、评估利用三个基本环节,并分析挖掘环节在情报价值生成中的作用方式.  相似文献   

5.
Web使用挖掘下的Web页面层次分类技术研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
Web使用挖掘研究用户访问行为所体现的行为特征,Web站点结构分析对于Web使用挖掘具有重要意义.本文讨论如何结合Web站点内页面间的超链结构和关键页面分析技术实现对Web站点的链接结构分析,得到清晰的站点拓扑结构和页面层次分类,进而以此为Web页面进行层次编码,和Web用户行为向量的建立方法,为准确表述用户的访问行为提供数据支持;用一种新的方式进一步有效的挖掘用户的行为特征.最后,把它同一些重要的页面分类方法,从算法的计算效率和页面分类的准确率上进行了比较,试验数据的分析表明,该方法在效率和准确率上有一定提高.  相似文献   

6.
动态竞争情报是企业在复杂多变的竞争环境中取得成功的关键.针对传统的竞争情报分析模型无法有效地对信息资源进行深层次的多维分析,获取语义层面的动态竞争情报,本文构建了基于联机分析挖掘的动态竞争情报多维语义分析模型.该模型利用竞争情报领域本体指导目标信息的采集与监控和实体与关系的抽取,实现竞争情报的语义组织和存储;设计了一种基于语义的多维关联分析算法进行语义层面的数据挖掘、学习和推理,实现竞争情报多维语义挖掘和知识发现.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了情报分析的深度与广度和情报分析的准确率与效率.  相似文献   

7.
基于流程挖掘的企业竞争情报采集研究   总被引：3，自引：0，他引：3  
业务流程能力是企业核心竞争力的重要体现。而流程知识是竞争情报的重要来源。流程知识具有高价值性和可获得性的特点。流程知识的获取有隐性知识获取和显性知识获取两种获取方法。将数据挖掘技术引入到流程知识的获取中。构建了基于流程挖掘的企业竞争情报采集模型,并通过实例介绍了流程挖掘在竞争情报中的具体应用。  相似文献   

8.
基于Web网站的竞争对手情报获取   总被引：3，自引：2，他引：1  
Web蕴含了大量的企业竞争情报,但现有的企业竞争情报获取系统还缺乏直接从Web中获取竞争情报的能力.以往的研究主要关注从网页内容中收集竞争对手情报,忽略了对Web网站相关要素的分析.本文研究了利用Web网站所蕴含的竞争对手情报要素获取竞争情报的方法,分析了Web网站竞争对手情报要素,并给出了具体的竞争对手情报获取过程和相关工具.最后,以我国C2C电子商务领域的三个代表性企业淘宝、亚马逊中国和eBay中国为例进行了实证研究.结果表明,利用Web网站可以获取隐含的竞争对手情报,尤其对于发现潜在的竞争对手或者比较竞争对手的实力有着较大的帮助.  相似文献   

9.
基于领域本体实现Web文本挖掘研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
阮光册 《图书情报工作》2011,55(18):116-120
为弥补改进传统Web文本挖掘方法缺乏对文本语义理解的不足,采用本体与Web文本挖掘相结合的方法,探讨基于领域本体的Web文本挖掘方法。首先创建Web文本的本体结构,然后引入领域本体“概念-概念”相似度矩阵,并就概念间关系识别进行描述,最后给出Web文本挖掘的实现方法,发现Web文本信息的内涵。实验中以网络媒体报道为例,通过文本挖掘得出相关结论。  相似文献   

10.
基于文本情感挖掘的企业技术竞争情报采集模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
在分析情感知识的技术竞争情报价值和文本信息资源的情感特性及情感化方式的基础上,围绕企业技术竞争情报获取目标与环境,结合文本情感挖掘流程构建由数据层、处理层、应用层组成的采集模型,可用于从以网络技术评论为典型代表的主观性文本信息资源中识别出情感知识作为对传统的主题式情报采集的有益补充,实现情感类技术竞争情报的智能获取。  相似文献   

11.
Web信息检索技术最新进展   总被引：18，自引：1，他引：17  
Web 信息检索是一个集人工智能、数据挖掘、自然语言处理、数据库技术、计算机网络等于一体的综合技术。尽管搜索引擎的出现在一定程度上缓解了用户对信息需求难以满足的矛盾, 但是它还没有达到令人满意的程度。本文对Web 信息检索技术作了一个比较全面的论述, 尤其从超链分析的角度, 对网络链接的重要性做了深入探讨并指出了它的发展方向, 对这方面的理论研究和实际开发具有一定的参考价值。  相似文献   

12.
面向Deep Web的动态竞争情报智能采集策略   总被引：1，自引：0，他引：1  
企业间竞争互动的高强度与高速度,突显出竞争情报的时效性,动态竞争情报是企业在复杂多变的环境下取得成功的关键.Web资源可分为surface Web和Deep Web.Surface Web由静态网页构成,Deep Web信息资源由动态页面、商业数据库、实时数据和企业内部数据库组成,具有质量高、实时性强、易于深度分析的特点,是企业动态竞争情报的重要来源,但常规网络信息采集工具不能直接获得这些信息.针对动态竞争情报采集中存在的信息源选择、信息抽取、信息分析中存在的障碍,提出面向Deep Web的动态竞争情报智能采集策略,详细探讨了动态数据源的智能选择、查询结果的智能抽取、智能化的数据集成和智能分析策略.  相似文献   

13.
信息源的选择与集成实现了信息资源的重组与整合,便于进行深层次的知识挖掘.本文依据竞争情报需求和信息源特点从不同角度深入探讨了企业竞争情报智能挖掘策略,包括基于信息内容的挖掘策略、基于信息结构关联的挖掘策略、基于情报产品知识表现形态的挖掘策略、基于信息行为角色类别的挖掘策略等.进而,阐述了智能采集平台模型构建策略和平台开发实施方案,将数据挖掘融合到情报信息源选择、集成、采集与分析的全过程中,可有效实现企业竞争情报的一体化智能处理.  相似文献   

14.
试论Web中的数据挖掘   总被引：6，自引：0，他引：6  
随着 Internet/Intranet的迅速发展 ,Web已成为一个巨大的信息源 ,如何有效地利用这些信息变得非常重要 ,本文详细介绍了 Web挖掘技术的概念、分类及实现技术 ,并介绍了一些实用的 Web挖掘工具  相似文献   

15.
钱晓东  王蕾 《图书情报工作》2010,54(10):135-138
指出以6个论题为基础的数据挖掘可以有效地帮助企业优化决策管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理、确认目标市场,以获得更大的竞争优势。其次通过对电子商务环境下Web挖掘技术的论述,具体分析Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘对于电子商务的作用,并对具体技术进行分析与评价。最后介绍国内外电子商务数据挖掘的主要研究内容。  相似文献   

16.
Web数据挖掘的原理、方法及用途   总被引：14，自引：0，他引：14  
Ｗeb数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域,本文介绍了Web数据挖掘的基本概念，分类，并给出Web数据挖掘的基本原理，基本方法，最后指出Web数据挖掘的用途，展望了其美好的发展前景。  相似文献   

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