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学科信息门户的个性化服务调查研究 总被引：2，自引：1，他引：1
文章就学科信息门户的个性化服务状况进行调查和研究。作者选取国内外14个学科信息门户,对其新资源介绍和资源推荐、用户参与建设、个性化定制与推送、信息交流平台、检索结果个性化处理和个性化信息空间等6个个性化服务项目进行网络调查与分析。结合学科信息门户建设实际,提出了提升学科信息门户个性化服务能力的策略。 相似文献
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知识门户的个性化服务现状及优化研究 总被引：5，自引：0，他引：5
采用网络调查的方法对国内外典型知识门户的个性化服务进行调查研究,发现知识门户的个性化服务存在定制服务不完善、提供的内容不够知识化、资源集成有限、缺乏用户交流空间以及咨询服务不足等问题,进而提出在用户需求分析、资源获取与集成、信息分析与提供、知识推荐、用户交流平台和人才培养等方面的优化策略,希望有助于提高知识门户个性化服务水平. 相似文献
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2021年1月1日,河南日报报业集团倾力打造的"顶端新闻"客户端正式上线,一个以"问答"为特色,以大数据、人工智能为驱动的平台型客户端横空出世,将通过"问答"模式打破信息孤岛、集聚海量用户、巩固舆论阵地。"顶端新闻"客户端的上线受到了广泛关注,被业界称为"破圈"之举。然而,"圈"从何来?因何而破?破在何处?"顶端新闻"客户端将慢慢揭开"红盖头"。 相似文献
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《声屏世界》2012,(8):139
移动互联网的未来千变万化,下一个爆发点在哪里尚未明确,但在凤凰看来,用户群的积累尤其是高端用户是决定未来胜负的关键。五大门户瞄准新闻客户端易观数据统计显示,截止到2012Q1移动互联网用户规模达到4.5亿,而移动阅读活跃用户数达到3.45亿,占总人数的77%,这是一个巨大的市场。作为市场上最主要的内容提供商——五大门户来说能够在该领域抢得先机就会牢牢把握移动互联网时代的入口主动权。虽然目前新闻客户端盈利模式并不清晰,但是几大门户已经开始大手笔投入争夺用户群,网易新闻客户端依靠大规模广告投放;腾讯新闻客户端依仗手机QQ和微信;新浪新闻则依靠传统门户的业内口碑;搜狐新闻和凤凰新闻则打上了内容牌。 相似文献
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很多人认为机器人对于媒体人而言是个巨大的冲击,但本文认为,机器正在"解放"媒体人,机器可替代记者完成一些重复性的简单劳动,使信息分发效率大大提升,媒体人就可以专注优质内容创作。"今日头条"客户端的核心特点就是可以根据用户兴趣、职业、性别、位置等多达千万个维度进行个性化推荐,内容一旦创作完成,就会通过推荐引擎分发到需要的人那里。机器选择、推送将影响未来新闻客户端的竞争格局。 相似文献
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互联网技术的进步改变了新闻的创作与分发模式,给用户带来多样化的选择。尤其是信息抓取技术和个性化的信息推荐技术在媒介传播领域发挥着重要作用。本文对"今日头条"内容运营的四个层面,即创作、成品、审核、变现进行分析,以期为聚合类新闻客户端的发展提供经验借鉴。 相似文献
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个性化服务中的信息资源整合分析 总被引：27，自引：1，他引：27
基于个性化信息服务是数字化信息服务推进中的一个重要课题，文章从个性化信息服务与信息资源整合利用分析出发，讨论了信息资源整合的用户动因，以用户的个性化要求为依据，根据以用户为导向的原则，提出了基于个性化知识门户的信息集成构想。 相似文献
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情境化信息推荐机制的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
传统推荐服务能够推荐给用户个性化的信息,因此在解决信息过载方面具有极大优势,但动态变化的"情境"对用户选择信息产品或服务的决定也可能产生重要影响,随着移动商务的迅猛发展,这种影响越来越显著.因此近来情境化信息推荐机制研究引起了广泛的关注,成为新的热点.本文综合评述了情境化信息推荐机制的研究现状,主要介绍机制的形式化定义、基于情境的推荐模式分类、不同模式下推荐机制实现的关键问题、实现技术以及推荐机制的评测研究,着重评述国外近期研究成果的特色、优缺点,最后给出未来可能的研究方向. 相似文献
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算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。 相似文献
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新闻推送,即手机新闻客户端将实时重大信息主动推至用户眼前,是新闻客户端贴合手机传播规律的主动之举。推送减省了用户搜索查询信息之累,又保证了重点新闻不被用户遗漏。同时,推送也提升了用户进入客户端的频率,成为提升流量的一大手段。动向新闻客户端通过对"通知"功能的应用,将重要新闻以通知的形式推送给用户,用户可以像收短信一样接受新闻推送,并进入客户端阅读。"动向新 相似文献
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<正>1月20日,今日头条在北京国家会议中心举办了"算数·年度数据发布会"。作为国内领先的资讯客户端,今日头条在过去两年多的时间里,总估值超过了5亿美元,已经积累了超过2.2亿用户,每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章。同时,这些用户的每一次刷新、点击也为今日头条带来了海量的数据。今日头条本身就是基于数据挖掘的推荐引擎产品,通过对海量数据的深度挖掘,今日头条不仅能够为每一个人按兴趣推荐信息,还能够从宏观的角度得到大众 相似文献
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基于协作过滤的Web智能信息推荐方法 总被引：1，自引：0，他引：1
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动向新闻客户端正式上线之际,为这个移动新媒体诞生庆贺的同时,也为它的发展方向提出三点思考。第一,动向新闻客户端,要充分发挥党报权威信息的优势。在地方,党报应该是提供权威信息的主渠道,地方同中央的媒体不一样,没有专门的通讯社,党报可能是地方权威信息的生产商和供应商,所以重要权威信息可能首发于党报,或者是来源于党报。"动向新闻"是依托党报这样一个背景,权威信息的背景,办 相似文献
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随着Web2.0、Web3.0时代的来临,以“传者”为中心“我写你看”“我说你听”的模式受到颠覆性挑战,用户不再愿意“被动”接受媒体制作的信息,而是充分发挥主观能动性,自觉主动生产新闻信息,成为互联网信息生产过程中不可忽视的力量.意识到这一点的移动新闻客户端纷纷在产品功能和频道设计上充分满足用户需求,为其生产信息提供便利,既满足了用户生产新闻信息的体验,又可以将此类信息作为新闻客户端的特色,吸引用户下载.目前,各类新闻客户端都在尝试对用户生产的内容进行更好地整合和利用,但是尚处在探索和初级阶段,未将用户生产信息的方式和内容潜力充分挖掘出来. 相似文献
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腾讯客户端将从便携化和人性化的角度出发,在新、旧结合的基础之上,在百花齐放、各自探索的新闻客户端领域,致力于为用户寻求最好的移动新闻体验。新闻客户端是移动新媒体的战略产品,腾讯早在五年前就看到了移动互联网的产业大势,并积极布局。2010年10月,腾讯新闻客户端的第一个版本就在appstore上架,是最早推出客户端的新闻门户之一。腾讯新闻客户端一度占据新闻类应用的第一名,用 相似文献
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