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目的:基于对医学信息学学科结构的共词分析,比较几种常用可视化方法的特点.方法:套录PubMed数据库从2004~2008年医学信息学核心期刊上发表的文献,生成高频 相似文献
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以《医学信息学杂志》和《中华医学图书情报杂志》的刊发论文关键词为研究对象,通过高频关键词共词聚类分析方法对我国医学情报研究进行了文献计量分析。结果表明,医学图书馆建设、医学图书服务、医学期刊研究、医学文献计量与情报检索、医学情报与情报服务是近30年我国医学信息学研究领域的五大热点内容,并形成两大研究领域。其缺陷是缺乏对医学信息理论与医学信息学科体系建设、医学信息学研究方法和分析技术等方面的科学研究。 相似文献
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[目的/意义] 旨在通过探讨学科交叉领域共词网络生成的影响因素及其作用机理，揭示学科交叉领域的微观知识连接机制。[方法/过程] 结合网络嵌入性理论，将学科交叉领域关键词共现关系建立的影响因素归纳为网络结构因素（内生变量）和关键词属性因素（外生变量），进而借助指数随机图模型，选择学科交叉领域"医学信息学"开展实证研究。[结果/结论] 研究结果表明：网络结构对共现关系生成的影响大于关键词本身属性的影响；择优连接机制和传递性机制具有显著正向作用；关键词节点倾向于与较新节点相连；医学信息学的关键词倾向于与基础学科的关键词建立共现关系，而基础学科的关键词却倾向于与自身学科关键词相连。 相似文献
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以《医学信息学杂志》和《中华医学图书情报杂志》刊载论文的关键词为研究对象,通过高频关键词共词聚类分析方法对近30年不同年代我国医学信息学研究热点进行比较分析。结果表明,1990年及之前11年的研究热点是医学情报工作、医学图书馆工作、医学期刊和文献检索;1991—2000年10年间研究热点集中在医学科技查新和医学文献检索方面,医学情报工作研究热点弱化;2001年之后的研究热点呈现网络化、数字化、计量化、个性化特点,医学信息理论与方法研究缺失,亟待未来强化研究。 相似文献
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LISA数据库是图书馆学、信息学数据库.本文以该数据库收录的2008-2010年国外档案学研究论文为数据源,采用Thomson Data Analyzer进行词频统计并构造共词矩阵,再利用SPSS软件对高频关键词进行共词聚类分析,以揭示国外档案学的研究热点. 相似文献
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文章结合2010版JCR中Medical Informatics目录下的22种高影响力的外文期刊作为研究对象,以2007年到2011年为研究时限,并利用TDA、SPSS12．0、CiteSpacelI等统计分析工具,结合共现词聚类、突变术语检测等文献计量方法,分析了医学信息学的研究热点与前沿。认为信息技术应用与卫生信息分析方法是近五年来医学信息学的两大研究维度,且存在相互促进的关系;医学信息学在近五年间经历了从信息技术应用、卫生信息分析方法繁荣期到以新技术应用、新方法发明为主题的转型期,再到2011年的平稳期,今后的发展趋势可能是以服务卫生保健为目标,开发新的功能。 相似文献
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健康信息学的学科范畴与中国健康信息学的发展——兼述健康信息学学科建设与发展学术研讨会 总被引：1，自引：0，他引：1
信息学正在与健康科学产生更多的关联,逐渐发展成为一门新兴的交叉学科——健康信息学。2021年10月,“健康信息学学科建设与发展学术研讨会”在北京召开,与会专家学者对健康信息学的概念定义、内容框架、社会需求、与相关学科的关系、新冠疫情防控与健康信息学、健康信息学学科建设等主要议题展开讨论。本文在深入研究国内外健康信息学理论和实践的基础上,结合与会专家的讨论,阐述中国健康信息学在起步阶段需要厘清的基本理论问题:健康信息学是什么,由哪些内容构成,发展过程如何,中国的健康信息学要如何发展。研究发现:①与大健康时代的健康概念相对应,健康信息学是一个大的学科群,它囊括了将信息学应用于健康、生物、医学领域而产生的一系列新兴学科,可以称之为大健康信息学或者生物医学健康信息学（BMHI）;②大健康信息学与多个学科有关联,是典型的交叉学科,包括众多的子学科,这些子学科秉承信息学共有的理论概念、方法技巧、技术手段,它们互有区别但又相互关联;③健康信息学研究从传统的聚焦解决临床医学中的信息问题,拓展到关注公共卫生中的信息问题,再拓展到关注民众日常生活中的健康信息问题;④在大健康时代,在健康中国建设和发展的机遇期,应通过不断学习、创新和提高,加快建设中国特色的大健康信息学,推动大健康信息学发展成为教育部交叉学科类别中的一级学科。图2。表2。参考文献47。 相似文献
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[目的/意义]“健康中国”战略背景下,健康信息学逐渐成为信息资源管理学界的热门研究领域,系统梳理该学科的学科范畴、学科范式和学科体系关联路径对国内健康信息学的建设与发展具有重要意义。[研究设计/方法]对20,559篇健康信息学论文的学科交叉现状和研究主题进行计量分析,从定量角度探究健康信息学的学科范畴;采用内容分析法从研究内容、数据来源、研究方法和理论基础四个维度进行开放性编码与归纳,从定性角度构建该学科的范式框架;采用Neo4j图数据库构建了健康信息学各体系要素间的关联路径知识图谱,并对其可行性进行验证。[结论/发现]健康信息学是一个典型的交叉学科,具有学科覆盖面广、交叉性强的特征;人工智能算法应用、用户与信息行为、人机交互系统应用、信息技术的临床应用、信息与知识服务、信息存储与组织、信息检索与系统、文献与信息计量是目前主要的健康信息学研究内容,并以此为核心构建了该学科的范式框架和关联路径知识图谱。[创新/价值]系统总结了健康信息学的学科范畴以及知识体系之间的关联关系,并结合我国健康信息学学科体系的发展规律提供建议。 相似文献
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Medical Subject Headings and medical terminology: an analysis of terminology used in hospital charts
Terminology used by health professionals in everyday written discourse was compared with terminology in a standardized medical vocabulary, the Medical Subject Headings (MeSH). Fifty written hospital charts were selected at random and analyzed by a computer program that identified MeSH terms in the charts. The charts were analyzed against two related MeSH vocabularies--one containing MeSH terms and one containing both MeSH terms and backwards cross-reference terms. When small words such as articles and prepositions were disregarded, approximately 50% of the words in a medical chart were found to be MeSH-related terminology. In addition, about 40% of MeSH-related words in the charts were either MeSH terms or backwards cross-reference terms. 相似文献
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This paper investigates the effectiveness of using MeSH® in PubMed through its automatic query expansion process: Automatic Term Mapping (ATM). We run Boolean searches based on a collection of 55 topics and about 160,000 MEDLINE® citations used in the 2006 and 2007 TREC Genomics Tracks. For each topic, we first automatically construct a query by selecting keywords from the question. Next, each query is expanded by ATM, which assigns different search tags to terms in the query. Three search tags: [MeSH Terms], [Text Words], and [All Fields] are chosen to be studied after expansion because they all make use of the MeSH field of indexed MEDLINE citations. Furthermore, we characterize the two different mechanisms by which the MeSH field is used. Retrieval results using MeSH after expansion are compared to those solely based on the words in MEDLINE title and abstracts. The aggregate retrieval performance is assessed using both F-measure and mean rank precision. Experimental results suggest that query expansion using MeSH in PubMed can generally improve retrieval performance, but the improvement may not affect end PubMed users in realistic situations. 相似文献
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分析MeSH在PubMed、中国生物医学文献数据库、中国医院知识资源总库和万方医学网中的应用,总结出MeSH在医学信息检索中的三种应用机制,即直接使用主题词检索、实现自然语言或分类号向主题词的转换以及利用主题词等级范畴表进行知识导航,进而提出加强中文主题词表和中文一体化医学语言系统的构建与研究的建议。 相似文献
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Objective:This study compares two maps of biomedical sciences using Medical Subject Headings (MeSH) term co-assignments versus MeSH terms of citing/cited articles and reveals similarities and differences between the two approaches.Methods:MeSH terms assigned to 397,475 journal articles published in 2015, as well as their 4,632,992 cited references, were retrieved from Web of Science and MEDLINE databases, respectively, which formed over 7 million MeSH co-assignments and nearly 18 million direct citation pairs. We generated six network visualizations of biomedical science at three levels using Gephi software based on these MeSH co-assignments and citation pairs.Results:The MeSH co-assignment map contained more nodes and edges, as MeSH co-assignments cover all medical topics discussed in articles. By contrast, the MeSH citation map contained fewer but larger nodes and wider edges, as citation links indicate connections to two similar medical topics.Conclusion:These two types of maps emphasize different aspects of biomedical sciences, with MeSH co-assignment maps focusing on the relationship between topics in different categories and MeSH direct citation maps providing insights into relationships between topics in the same or similar category. 相似文献
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[目的/意义]针对目前医学领域基于主题的语义相似度计算研究较少,尚不足以揭示主题间在语义层面的关系,提出一套用于主题间语义相似度计算的方法,进而从语义角度判断主题间关系,为主题新颖性判断、主题关联研究等提供参考。[方法/过程]以MeSH词表为语义计算的基础,剖析词表结构与现有研究成果,从入口词、语义距离、注释3个维度综合测度主题间的语义相似度,利用PubMed中2011-2014年干细胞领域的文献进行实证研究。[结果/结论]利用通用验证主题词对,验证了本文所提3个测度维度的有效性。通过主题间语义相似度的计算,发现干细胞领域2011-2014年较为新颖的主题为未成年人干细胞研究。后续研究中还需融入基于统计的主题相似度,从而更加全面地揭示主题间的关系,发现语义层面领域的新颖性研究主题。 相似文献
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With so many options available for searching MEDLINE on the World Wide Web or as a component of an online service, evaluation criteria are suggested as a means of assisting librarians in determining the positive and negative aspects of alternative MEDLINE sites. A set of searches was utilized to systematically compare MEDLINE sites. Sites evaluated included Avicenna, America Online, HealthGate, PubMed, Medscape, and Physicians' Online. Some features used to evaluate these sites were: default fields; operators (default); access to MeSH; subheadings; stop words protected in MeSH; truncation; and stemming. This article will describe the group process used to arrive at the evaluation criteria, as well as some general conclusions which will help librarians in directing their users to a particular MEDLINE site. 相似文献
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文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发 总被引：9，自引：0，他引：9
针对权威的生物医学数据库和引文索引数据,介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖掘的系统。该系统具有基本的文献计量学分析功能,并对相应的结果进行可视化表达;对高频主题词、高产作者和高被引论文和高被引作者进行共现分析,据此进行聚类分析和关联分析,获得有关的研究主题聚类和主题词/副主题词关联规则、合著聚类分析、高被引论文同被引聚类分析和高被引作者同被引聚类分析的结果和可视化表达。其中对关联规则的分析可以发现主题词之间的潜在语义规则,其他的文献计量学指标和共现分析结果可以用于科学计量学的分析。 相似文献
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Searching for patterns in the MeSH vocabulary 总被引：1，自引：0，他引：1
NLM revises its MeSH vocabulary annually to reflect changes in biomedical literature and the health sciences community. This study tested two hypotheses about NLM's MeSH vocabulary. The first is that new terms are added to MeSH when their broader terms have an increased number of postings. One examination compared the number of postings for the broader terms of new and existing terms in the current MEDLINE file; the other compared them over time. No significant statistical difference was found in either case. A second hypothesis--that there is a relationship between the patterns of MEDLINE indexing and searching and the organization of the MeSH tree structure--was tested by comparing the distribution of searched terms in the MeSH trees with the distribution of all terms. It was found that certain trees are searched more often than could be predicted by the overall term distribution, while others are searched less frequently than expected. In summary, (1) new terms cannot be predicted by the increase in postings of existing terms, and (2) searchers' and indexers' use of the terms' tree structure does not correlate with the terms' distribution in the MeSH trees. 相似文献
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近十年国外对中草药研究的关注点——基于高频主题词的共现聚类分析 总被引：1，自引：0，他引：1
目的:调查国外作者发表的中草药研究文献, 分析国外作者对中草药研究的关注点.方法:对PubMed数据库中近10年由国外作者发表的有关中草药的文献进行主题词共现聚类分析, 下载这些文献的主题词并统计主题词出现的频次,截取高频主题词,形成主题词共现矩阵,对矩阵做聚类.通过分析各类的文献内容,得到该主题的研究热点.结果:共检出国外作者发表的论文2 609篇,出现频次超过20次的主题词为43个,聚类得到5个研究热点.结论:①中药抗炎免疫药理、植物型抗肿瘤药物药理、中药抗氧化作用药理以及中药制剂作为神经保护药的药理学研究、黄酮类化合物和生物碱类的药理学研究是中草药药理学研究的关注点;②糖尿病、哮喘等疾病是国外进行中草药治疗应用研究的热点病种;③含马兜铃酸中药的肾脏毒性研究和中草药引起中毒性肝炎的研究是中草药副作用研究的热点;④植物型抗肿瘤药物用于治疗前列腺癌的研究曾受到国外研究人员极大关注;⑤人参属等药用植物的化学成分和人参皂苷药理活性研究受到关注. 相似文献