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支持科研和学术发现的语义网应用实例研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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针对海洋生态知识共享方面存在的问题,提出基于本体的海洋生态知识管理模型。采用Role本体理论及构建方法,对海洋生态领域的知识表示、共享、管理及应用进行研究和分析。利用本体编辑工具Hozo进行重量级海洋生态本体的构建,并开发一个基于本体的信息优化检索系统OASIS,从轻量级和重量级两个层次进行应用实验。结果表明,该模型可以有效解决海洋生态知识共享中存在的问题,并在信息检索及语义推理方面体现出优势。 相似文献
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对本体编辑工具Protégé分析和调用,以从网络内容抽取到的科研实例为分析对象,进行自动构建科研本体、基于科研本体实例进行简单推理的实践,并阐释实践方法,最后指出目前针对大规模本体存储和管理存在的问题. 相似文献
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本文首先对数字图书馆信息检索中存在问题进行简要分析，接着就本体定义的演变、分类以及本体构建工具等等相关问题进行较全面的阐述，并详细介绍了目前被广泛接受的几种本体描述语言的发展进化。在此基础上，提出基于本体的数字图书馆信息检索模型，并对其相关模块展开讨论。此外，笔者还展望了本体技术的发展方向，以更好地支持智能化的语义检索。 相似文献
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基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。 相似文献
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地学数据资源具有多源、分散、异构等特征,为了能够充分共享和利用地学数据资源,必须有效集成并建
立地学数据库,但是传统地学数据建库方法存在着难以系统地认知建库对象,缺乏统一的语义支撑等问题。针对这些
问题,本文提出并定义了地学数据本体模型、概念体系及其构建方法,阐述了基于地学数据本体的数据建库方法和流
程。该方法在数据本体明确语义的支撑下,抽取出完善的数据实体关系模型,实现多源、异构数据的映射、转换与规
范化处理,并利用数据本体准确表达数据库的语义信息。最后以贵州岩溶地下水数据库构建为例,进行了方法的应用
验证。研究表明：地学数据本体通过对数据资源全生命周期共识概念、属性、实例及其关系的形式化描述,可以有效
克服传统地学数据建库方法的缺陷,更好地支撑和促进地学数据资源的集成建库。 相似文献
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基于Ontology的知识检索系统的构建 总被引：3，自引：1，他引：3
将本体应用到知识检索领域中，通过Protégé工具建立描述家谱的本体及实例，然后利用Jena软件包完成检索接口，底层数据接口以及逻辑推理接口。通过Racer完成本体逻辑推理任务。该系统所采用的软件包均是基于Java环境的开源项目，具有很好的移植性和开放性。 相似文献
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Jonathan D. Eldredge Philip J. Kroth Cristina Murray-Krezan Chad M. Hantak Edward F. Weagel Gale G. Hannigan 《Journal of the Medical Library Association》2015,103(1):19-21
Objective:
The research tested the accuracy of the VIVO Harvester software in identifying publications authored by faculty members affiliated with a National Institutes of Health Clinical and Translational Sciences Award (CTSA) site.Methods:
Health sciences librarians created “gold standard” lists of references for the years 2001 to 2011 from PubMed for twenty-five randomly selected investigators from one CTSA site. These gold standard lists were compared to the same twenty-five investigators'' reference lists produced by VIVO Harvester. The authors subjected the discrepancies between the lists to sensitivity and specificity analyses.Results:
The VIVO Harvester correctly identified only about 65% of the total eligible PubMed references for the years 2001–2011 for the CTSA-affiliated investigators. The identified references produced by VIVO Harvester were precise yet incomplete. The sensitivity rate was 0.65, and the specificity rate was 1.00.Conclusion:
While the references produced by VIVO Harvester could be confirmed in PubMed, the VIVO Harvester retrieved only two-thirds of the required references from PubMed. National Institutes of Health CTSA sites will need to supplement VIVO Harvester–produced references with the expert searching skills of health sciences librarians.Implications:
Health sciences librarians with searching skills need to alert their CTSA sites about these deficiencies and offer their skills to advance their sites'' missions. 相似文献12.
科研实体名称规范的关联数据模型构建 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 旨在研究将国家科技图书文献中心（National Science and Technology Library，NSTL）的科研实体名称规范数据发布为关联数据的难点——关联数据的数据模型。科研实体名称规范数据的数据模型研究，有助于NSTL科研实体数据的共享、互联、质量提升，融入到互联网中，同时也为其他机构使用、发布关联数据提供模型参考。[方法/过程] 首先，分析比较国内外关联数据发布项目中所采用的数据模型，发现关联数据发布项目中的数据模型主要分为以Schema.org为核心和多种标准词表组合两类；结合NSTL名称规范数据的特点，设计两种形式的关联数据模型，并从关联数据模型对名称规范数据的表达程度、模型复杂度等角度进行比较，选择较优方案；最后以D2RQ为工具进行实验，将NSTL名称规范的样例数据发布为关联数据。[结果/结论] 分析发现两种方案中以Schema.org为核心标准词表的方案相对于多种标准词表组合的方案有较优的表达完整度、较低的模型复杂度，更易于融入互联网，因此更适合作为NSTL名称规范数据的关联数据模型。 相似文献
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[目的/意义] 对比分析FAIR数据评估模型与工具,为数据建设和数据管理过程中利益相关者评估FAIR数据的遵循度提供参考。[方法/过程] 通过文献综述及模型文本的研究,从评估指标和评估方法两方面介绍国际上7个评估FAIR数据遵循度的指标模型与工具,采用比较分析法从评估方法的类型、评估方法的自动化程度、评估方法的可操作性、指标数量与分布、元数据指标设置、指标清晰度等6个方面对比分析各模型与工具。[结果/结论] 基于对比与评析结果,为选择与应用FAIR数据评估模型与工具提出"FAIRsFAIR数据对象评估+FAIR数据成熟度模型"的方案。 相似文献
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［目的/意义］ 政策工具的识别与分析是政策研究的重要手段之一。此项工作目前多以人工开展。本文运用深度学习方法进行政策工具的自动识别,以期提高政策工具识别的效率。［方法/过程］ 设计与实施政策数据采集与清洗——政策工具人工标引——模型训练——结果解读的政策工具自动识别的实验流程,并以北上广贵四地的政府信息公开政策为例,对比传统机器学习方法和深度学习方法在政策工具识别任务上的性能表现。此外,提出整合政策全局信息进行各段落政策工具识别的方案,并通过实验证明方案的有效性。［结果/结论］ 深度学习模型CNN在全量测试数据上达到76.51%的准确率,整合全局信息的CNN模型达到77.13%的准确率。而仅对模型的高置信度结果进行评估发现,整合全局信息的CNN模型在其中55.63%的测试数据上准确率达到了95.44%。该准确率已经达到了实用的要求,表明超过一半的政策工具标引可以借用模型的高置信度结果,无需人工复核。基于深度学习方法研究政策工具的自动识别取得较好的效果,提升政策工具标引的效率,为大数据量的政策工具自动识别提供正面经验。 相似文献
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W. D. Walls 《Journal of Media Economics》2013,26(1):20-35
This article applies recently developed nonparametric kernel regression estimation methods to quantify the conditional distribution of motion picture earnings. The nonparametric, data-driven approach allows the full range of relations among variables to be captured, including nonlinearities that usually remain hidden in parametric models. The nonparametric approach does not assume a functional form, so specification error is not an issue. This study finds that the nonparametric regression model fits the data far better than the logarithmic regression model employed by most applied researchers; it also fits the data much better than a polynomial regression model. The nonparametric model yields substantially different estimates of the elasticity of box-office revenue with respect to production budgets and opening screens, and the model also has very good out-of-sample predictive ability, making it a potentially useful tool for studio management. 相似文献
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A questionnaire, as a basic tool of organization of scientific observation, consists of two schemas: a data schema that corresponds
to the specifications and the conceptual determinations of scientific vocabulary and a communicative schema that organizes
the communication between the scientists and respondents depending on the particular characteristics of the asked population.
The objective of this paper is the design of a documentation model for the questions of a questionnaire that would allow the
detection of similar questions throughout a database. Such a model can successfully manage the documentation problems of comparative
longitudinal research, whereas the questions of a questionnaire are repeated and changed slightly or go unchanged through
the waves. It can also help researchers that are concerned with secondary analysis, for the detection of similar questions
of similar or even different studies. 相似文献
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基于LDA的科研成果SCI评价模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍SCI进入中国后,我国许多科研机构、大学管理部门把SCI作为我国科研绩效评价工具。针对SCI评价的局限性,从模式识别理论视角,应用线性判别分析(LDA)理论重新客观全面地评价了SCI收录情况,建立科研成果SCI评价模型。该模型将不同学科期刊的影响因子和论文被引用次数进行修正,并从这两个维度综合评价科研成果,对传统SCI评价方法进行探索和改进。 相似文献