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[目的/意义]为促进生物医学信息服务尽快适应大数据时代的发展,提供相应的发展思路.[方法/过程]综述大数据在生物医学中的应用,列举几个典型应用案例,指出大数据时代生物医学信息需求的变化,分析大数据对生物医学信息服务流程中数据来源、数据采集、存储、组织、分析及可视化呈现等各环节的影响.[结果/结论]大数据正改变着生物医学信息的生产、收集、存储、加工、组织和传播方式.从观念、内容、技术、人才、制度和合作模式6方面对生物医学信服务如何适应大数据的时代发展要求提出探索性建议. 相似文献
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[目的/意义] 分析大数据时代情报学面临的机遇和挑战,探索如何继承和发展情报学的学术传统。[方法/过程] 在回顾情报学历史的基础上,分析情报学在大数据时代的处境,提出"四个继承"和"五个发展"。[结果/结论] 作者认为,没有继承就没有发展,没有借鉴就没有创新。这对于情报学至关重要。 相似文献
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[目的/意义]大数据时代的到来催动了情报学的变革与发展,现阶段我国情报学的历史遗留问题和发展思路并未得到学界清晰一致的判定或解决。对当前情报学理论与实践中的核心问题进行探讨,有助于厘清情报学的发展脉络,抓准学科的理念定位与未来走向。[方法/过程]回顾我国情报学领域的“信息”与“情报”之争,在此基础上分别从学科定位、范式演进、体系建设3个层面对情报学进行深入探讨。[结果/结论]从碎片化、形式化的“信息提供”到协同化、专业化的“情报吞吐”,从自我封闭式的情报摸索到社会化、开放化的大情报体系建设,情报学应突破思维定势,以Intelligence为核心,将研究重心转移到决策层面上来,立足情报工程理念开展相关理论研究与实践应用,实现中国情报梦。 相似文献
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[目的/意义]系统梳理国内外大数据时代数字图书馆研究文献,旨在为国内该领域的进一步研究提供借鉴和参考。[方法/过程]采用综合、归纳、比较等方法,从大数据内涵及其对数字图书馆的影响研究、数字图书馆中的大数据技术应用研究、大数据时代数字图书馆建设研究、大数据时代数字图书馆的服务模式4个方面进行述评。[结果/结论]结果表明,相关领域研究取得了不少成果,但也存在一些问题。提出下一步该领域应当关注的研究重点：①明确大数据时代图书馆服务目标;②结合国内外成功案例分析,深入探究影响图书馆信息服务的各种因素,找到大数据促进优化图书馆信息服务的核心要素;③跨学科合作研究;④在研究方法上寻求突破和创新。 相似文献
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大数据环境下的情报学 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据已经成为国际国内研究关注的热点话题和重要方向。文章从大数据的内涵出发,阐释了大数据问题的内在价值与现实意义,分析了大数据在数据质量、对技术的要求、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给传统情报学带来的挑战,也分析了大数据的发展给情报学学科发展和情报事业发展带来的新机遇。最后文章也建议情报学与情报工作应利用既有优势和成果积极参与到大数据的研究和发展中去,以大数据的研究为契机实现情报学的大发展。 相似文献
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[目的/意义] 信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果/结论] 针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。 相似文献
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[目的/意义]梳理当前情报学中涉及时间序列分析的研究,并总结常见问题,为情报学研究的模型化、预测化发展提供借鉴。[研究设计/方法]从任务、过程与问题视角,对情报学研究中时间序列分析的应用任务场景、研究过程以及存在的问题进行归纳分析。[结论/发现]从任务视角来看,已有研究已经在包括学科主题演化、学术影响力评价、网络舆情分析、技术趋势分析任务场景得到了很好的应用,应用内容主要包括历史演化与未来预测两方面;从过程视角来看,已有研究主要按照时间序列的观测数据选取、时间切片方式、形态规律挖掘、预测与评价的顺序展开;从问题视角来看,未来的研究应多关注时间序列模型在短序列数据方面的应用,加强对时间序列分析结果的评估。[创新/价值]通过综合性的梳理,系统地总结了当前情报学中关于时间序列分析的研究,为该领域的研究者提供了一个全面的概述和参考。 相似文献
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[目的/意义] 靖继鹏先生是我国著名的情报学家,一生笔耕不掇,致力于情报学的学科体系、学科教育研究。理论研究为学科的发展及其与实践的融合提供逻辑思维之基,先生的情报学理论研究成果在一定程度上为我国情报学学科的研究提供了新的视角、开拓了新的领域,其情报学理论思想成一家之言,对情报学学科的发展与成熟具有重要价值。[方法/过程] 根据靖继鹏先生情报学理论思想的形成、发展、定型这一脉路,从时间上梳理先生情报学理论思想特点;情报学与时代发展联系紧密,靖继鹏先生与时俱进地开展情报学前瞻研究,其理性判断在不同时期的情报学研究内容中均有体现,故从情报学理论研究内容上分析、总结先生情报学理论思想的精髓。[结果/结论] 首先,从时间上将先生的情报学理论研究划分为情报学理论思想发端期、形成期、深化期3个阶段;其次,从情报学理论体系、信息经济、信息生态、情报学教育这4方面分析先生情报学理论的研究内容;最后,基于前两方面的研究,深入分析先生的情报学理论精髓,透析先生于情报学事业中所流露的人格魅力。 相似文献
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[目的/意义]由于科研履历提供了其他数据源所没有的丰富而且独特的信息,情报学研究者正越来越意识到它的重要性,并借助科研履历数据在多个领域开展了成果丰硕的各类研究.科研履历正逐步被看作是情报分析与研究的重要数据来源.[方法/过程]采用宏微观和横纵向的两维分析方法,对近20年以科研履历数据作为主要数据源的学术研究文献进行调研与梳理.[结果/结论]提出履历数据至少可以被应用到科研人员的职业成长、人才流动与科研合作、研究群体的特征分析以及科研项目、政策、建制的评估等4个领域的情报研究中.专家库带来的大量结构化履历数据以及以履历数据为枢纽形成的数据链,将推动情报学研究向纵深化发展. 相似文献
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[目的/意义] 探寻新时代情报学与情报工作的内涵,重新认识情报学与情报工作当前和未来的新定位。[方法/过程] 总结"情报学与情报工作发展论坛（2017）",解读《情报学与情报工作发展南京共识》,提出情报学与情报工作未来发展的主要特点与总体趋向。[结果/结论] 在变化的时代面前,情报学与情报工作需要转型与变革,突破以文献为基础的学科固有范式,拓展以情报交流为特征的学科边界,从而以智能情报分析为核心,以技术开发应用为手段,以大数据为核心能力,以数据科学为新的增长点,构建情报学与情报工作新的核心能力与竞争力。 相似文献
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[目的/意义] 大数据服务的需求使得知识组织工作面临更大的挑战,通过发现、理解和分析这些挑战,把握知识组织工作的可能变化,提出应对方法。[方法/过程] 聚焦知识组织系统构建和应用,从大数据服务项目实践真实案例出发,分析知识组织不同角度的挑战,并提出应对策略。[结果/结论] 大数据服务中知识组织挑战可以分为数据膨胀、文献保证、集成和应用等4个方面,提出包含新型知识结构、多来源更新策略和弹性应用服务模式的面向大数据服务的系列知识组织框架,以便能够更好地应对上述挑战。 相似文献
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[目的/意义]对美国高校图书馆以研究数据管理服务为目的的研究数据集进行调查分析,旨在为大数据环境下国内高校图书馆开展研究数据管理服务与数据资源建设提供参考。[方法/过程]选取美国学术图书馆联盟TRLN成员及其所在高校为典型案例,采用网络调研法、典型案例法、文献调研法,从研究数据集内容、分类组织、来源、数据处理工具与设施以及数据管理服务5个角度对TRLN成员研究数据集建设现状与特点进行深度解析。[结果/结论]研究数据管理服务已成为TRLN成员支持与参与数据密集型科研活动的重要举措与实践;TRLN成员正在利用丰富的研究数据集与先进的数据处理工具与技术,引领用户超越机构限制获取数据以及利用数据进行知识发现与创新;研究数据集与图书、期刊、报纸、学位论文等纸质和数字资源一样已成为TRLN成员馆藏内容之一;目前TRLN成员研究数据馆藏主要采用以自有数据、用户数据、第三方机构数据与政府数据相结合的采集与共享授权模式。以上研究可为我国高校图书馆开展研究数据管理服务与数字信息资源建设提供借鉴与启示。 相似文献
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[目的/意义]通过综述2019年ASIS&T年会论文,梳理与分析当下图书情报与信息科学的研究内容与研究发现,为我国相关领域学者把握学科前沿提供参考。[研究设计/方法]采用文献综述法,对本届年会论文所反映的研究热点与前沿进行归纳总结与提炼。[结论/发现]本届年会在信息组织、信息伦理与隐私安全、信息行为、图书馆服务、数据科学教育、信息计量、数字人文等多个领域取得了丰硕成果;呈现出立足用户,以现实为导向,关注少数群体与弱势人群,与数据科学交叉融合的四大特点。[创新/价值]揭示了当前图书情报与信息科学研究热点与趋势。 相似文献
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知识聚合研究述评 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 知识聚合是近年来图书情报领域新兴起的研究领域,通过对知识聚合的内涵、方法和应用进行梳理,提出知识聚合的发展趋势,为后续研究提供参考。[方法/过程] 首先通过概念辨析对知识聚合的内涵进行说明,认为知识聚合是知识组织的新发展方向,并有助于实现基于用户需求的知识服务。其次,从基于情报检索语言、知识网络、语义网和主题四个方面对知识聚合的方法体系进行阐述,进而对知识聚合在知识获取、知识推荐及知识发现上的应用研究进行介绍。[结果/结论] 在此基础上,提出丰富不同数据层面的聚合实证研究、注重聚合方法的融合、加强在大数据环境下的服务创新的发展趋势。 相似文献
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��[Purpose/significance] Big data services bring more challenges to knowledge organization. Through observing, understanding and analyzing these challenges, knowledge organization work stakeholders would grasp possible changes and provide countermeasures.[Method/process] Focusing on the construction and application of knowledge organization system, challenges of different aspects of knowledge organization were analyzed and countermeasures were proposed from related real case practice.[Result/conclusion] The challenges of knowledge organization in big data services can be divided into four aspects:data explosion, document assurance, integration and application. A series of knowledge organization frameworks for big data services including new knowledge structure, multi-source updating strategy and elastic application service model are proposed, which can better meet the above challenges. 相似文献
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基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。 相似文献