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[目的/意义]我国科学数据管理平台已经取得了一些成就,但是与国外对比还存在一些差距。拟通过纵向时间轨迹和横向国内外对比对我国科学数据管理平台发展现状进行把脉和定位,同时为国内平台的优化提供国际经验和对策。[方法/过程]采用网络调查手段,从纵向时间轨迹和横向国内外对比两个视角进行研究:通过纵向时间轨迹分析我国科学数据管理平台取得的成就,通过横向对比分析存在的问题。[结果/结论]①成就:相关政策体系不断完善;数据集覆盖的学科领域日渐增多;数据管理平台建设的国际化发展已初见成效。②缺失:资金来源单一;平台服务功能不全面;部分平台缺乏合作建设理念;高校图书馆参与较少等。③对策:建立多元化的资金投入机制;建立数据管理价值链;加强异质机构之间的合作;拓展平台服务方式;高校图书馆应成为数据管理的重要力量。④发展趋势:科学数据管理平台建设将会成为科研信息服务机构的一项重要工作;科学数据管理机构和人员数量会不断扩大;通过建立科学数据管理平台联盟和实力雄厚的科学数据中心来提升科学管理的规模与国际竞争实力。 相似文献
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[目的/意义]研究高校图书馆科研数据联盟的建设策略。[方法/过程]利用案例研究法分析荷兰3所高校图书馆共同建设的科研数据联盟3TU.Datacentrum,介绍其发展历程、数据资源建设、系统平台、服务方式,并分析其基本特点。[结果/结论]3TU.Datacentrum数据联盟具有图书馆主导、集中建设、一体化服务、广泛合作交流等突出特点,结合我国高校科研数据管理与共享现状,提出如下建设策略:应充分发挥图书馆的作用,立足于数据共享现实需求和科研管理政策要求,建立我国高校图书馆数据联盟,借此提高我国科研数据的质量与影响力,并合作开展数据管理专业教育等相关工作。研究结果对于我国高校图书馆科研数据联盟的建设发展具有重要参考价值。 相似文献
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[目的/意义] 科学数据是科学研究的重要保障资源，对研究机构与研究人员的科研活动具有重要作用。有效管理科学数据能够使其更好地发挥作用，服务于科研工作。分析我国人文社会科学数据管理中存在的问题并提出解决对策，对于人文社会科学数据管理的可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 通过分析人文社会科学数据管理相关研究现状，总结我国当前人文社会科学数据管理中存在的主要问题，并提出相应的对策建议。[结果/结论] 我国人文社会科学数据管理在政策制度、管理体制、建设内容、基础设施等方面存在一定的问题，后续应通过完善相关政策制度、建立协同管理体系、加强基础设施建设、注重人才培养等相关措施，以推动我国人文社会科学数据管理的良性发展。 相似文献
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[目的/意义] 针对当前数据管理计划在图书馆用户研究和科学数据管理服务中的应用,归纳总结科学数据管理计划的应用价值,引导图书馆更好地利用数据管理计划来提升其科学数据管理服务。[方法/过程] 梳理有关数据管理计划的现有研究成果,总结数据管理计划对图书馆推进科学数据管理服务的3种应用价值,以新加坡南洋理工大学科学数据管理计划的内容分析实践为例,进一步验证所提出的3种应用价值及应用注意事项。[结果/结论] 数据管理计划对图书馆推进科学数据管理服务的价值,主要体现在3个方面,即作为一种信息资源,帮助深入了解所在机构科研人员的数据管理实践与行为特征;作为一种反馈渠道,为图书馆当下服务的改进、潜在服务的开发提供启发;作为一个根植于实践的培训平台,帮助馆员有效提升数据服务能力并构建利益相关者合作网络。但是分析数据管理计划存在一些固有的局限性,应该与其他方法相结合,以更好地指导机构实施和改善科学数据管理服务。尽管如此,数据管理计划的重要性仍无可置疑,国内相关机构应尽快将提出数据管理计划要求提上日程。 相似文献
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[目的/意义]分析OCLC《科研数据管理的现实》系列调查报告，为我国大学科研数据管理提供实践思路。[方法/过程]通过案例分析、网络调查和文献研究，总结系列报告主要内容及其关键结论，分析报告内容之间的内在关联，并进一步分析报告的研究特点：科研数据管理的整体观、研究过程的严谨性以及研究结论的指导性。[结果/结论]对我国大学科研数据管理有4个方面启示：科研数据管理服务应适合自身发展需求、开展形式多样的数据素养教育、以合作方式促进数据管理能力建设、充分发挥大学图书馆的核心作用。 相似文献
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[目的/意义]科学数据在经济社会发展、科学研究与创新中的重要性不言而喻。我国的科学数据管理与实践起步较晚但发展较为迅速,梳理其发展现状、总结成就与缺失、分析趋势并提出建议有其必要性。[研究设计/方法]“数据中心”和“数据中心+数据论文”是科学数据管理与共享的两种主要模式。从管理机制或条件保障、服务内容与方式、服务成效、国际影响力建设等方面分析第一种模式的实践进展;按照数据中心与数据论文三种不同的关联形式对第二种模式的实践进展进行案例分析。[结论/发现]我国科学数据管理与共享实践特点包括:主要集中在自然科学与工程技术领域、数据积累主要来自负责建设的研究机构、重视数据服务成效及其宣传、数据出版是重要发展方向等;不足包括:尚缺乏资助机构、高校及科研院所层面的数据管理实施细则,高校及图书馆数据管理平台发展乏力,传统期刊的数据出版存在困难等。[创新/价值]对我国科学数据管理与共享实践进行全景式扫描,有助于从完整视角审视我国科学数据管理现状。 相似文献
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[目的/意义]顺应国家"十三五"对卫生健康领域科技资源开放共享和高效利用的要求,了解我国卫生健康领域科学数据管理的现状,为贯彻落实数据全链条管理奠定基础。[方法/过程]从国家人口与健康科学数据共享平台入手,选取具有代表性的数据中心和专题服务平台,以问卷调查为主、其他方法相结合的方式,调查分析数据管理流程、工具使用、系统建设等方面的现状。[结果/结论]我国卫生健康领域可以从以下几方面加强数据全链条管理水平：增强数据全链条管理意识;提升数据管理技术支撑能力;重视数据管理人才队伍建设。 相似文献
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英国国家社会科学存储与美国高校校际政治与社会研究联盟是由高校主导建设的跨机构跨学科的社会科学数据管理项目,文章从数据管理方式、管理政策、服务方式、交流合作几个方面总结其基本经验,结合我国社会科学数据管理现状,从科学数据共享、数据资源规划、数据管理政策、科学数据素养教育几个方面提出社会科学数据管理建议. 相似文献
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[目的/意义] 选取国内外15家科学数据中心的科学数据质量评价指标,旨在筛选能够客观反映科学数据质量的共性指标,构建具有普适性的科学数据质量评价指标体系。[方法/过程] 采用文案调查法、网络调查法和内容分析法,对15家科学数据中心的科学数据评价指标进行梳理和分析,了解现有的科学数据机构的数据评价指标。[结果/结论] 基于科学数据生命周期管理的各个阶段构建一套由数据管理计划、数据收集管理、数据分析与加工管理、数据保存管理和数据共享利用管理5个维度组成的科学数据质量评价指标模型,为我国和地方科学数据中心建立面向决策的科学数据中心评价系统提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献
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[目的/意义] 数据管理计划作为科研数据管理的一份纲领性文件,对规范数据管理过程、制定数据标准具有重要作用。借鉴英国的实践经验,对提升国内科研数据管理效率、促进科研数据开放共享具有重要意义。[方法/过程] 数据管理计划在英国基金机构的科研数据管理过程中得到广泛应用,通过网络调研和文献调研的方法,对英国主要的9个基金机构的数据管理计划实践情况进行分析和总结。[结果/结论] 国内基金机构可以从需求管理、机构合作、政策法规、基础设施建设以及成本预算等方面开展数据管理计划,促进我国科研数据开放共享。 相似文献
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[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。 相似文献
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[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献
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[目的/意义]数据的价值和科学数据开放存取出版的重要性已成为共识，欧美科学数据开放存取出版平台的建设经验具有借鉴意义。[方法/过程]选取欧美地区14个典型的科学数据开放存取出版平台为样本，根据科学数据出版"采集-分发-重用"的生命周期，从科学数据出版政策或愿景，科学数据整合、标识与交互，科学数据出版与分发，科学数据引用，数据生命周期管理与出版质量控制5个方面展开调研，归纳其服务建设特点与经验。[结果/结论]提炼得出对我国科学数据开放存取出版平台服务建设的有益启示：制定覆盖科学数据出版全生命周期的政策，重视科学数据出版服务建设的数据整合、数据标识、数据引用、数据评审等关键性问题。 相似文献
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[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。 相似文献
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以英美两国一流高校所构建的5个社会科学数据管理与共享服务平台为例,介绍各平台建设现状,即整体结构、检索服务、导航服务、咨询/帮助服务、教育培训服务等内容,介绍Fedora、Dataverse、SDA等平台软件,分析平台功能,总结五大服务平台的建设特点,立足我国社会科学数据管理与共享服务平台建设现状,为我国平台建设提供借鉴和启示。 相似文献
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[目的/意义]旨在为我国数据管理研究进一步发展提供启示和参考,并希望以数据管理成果为各学科研究工作有序的开展提供高水平的服务。[方法/过程]采用网络调查法和文献调查法对数据管理研究领域较为突出的加州大学伯克利分校的数据管理实践进行调研。[结果/结论]归纳加州大学伯克利分校数据管理实践的具体内容:开发数据管理工具、搭建数据管理交流平台,开展一系列的配套服务,提供数据管理的教育课程;从3个方面分析其对我国数据管理实践的启示。 相似文献
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[目的/意义] 对生命科学领域的科研数据仓储进行调研与分析,探讨生命科学领域的科研数据管理服务。[方法/过程] 利用re3data.org开放数据仓储目录与注册系统,分析生命科学领域科研数据仓储的建设年代、国家、机构、学科领域、开放程度等分布情况,并选取Genbank、Dryad、ArrayExpress、Purdue University Research Repository、Biosharing和dbGaP 6个典型的数据仓储,从数据获取、重用、存储等方面深度分析其服务内容和模式。[结果/结论] 美英两国引领着生命科学领域科研数据仓储的建设与共享,在国家层面和资助机构层面均制定了科研数据相关政策;国内可借鉴美英两国成熟的建设经验,加快制定战略规划和政策体系;资助机构应发挥引导作用,在服务内容及模式上推动数据管理与共享,建设具有领域特色的高影响力的数据仓储并集成数据管理服务。 相似文献
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[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。 相似文献