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融合主题与情感特征的突发事件微博舆情演化分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]微博是突发事件网络舆情传播的重要媒介。面向突发事件的微博主题和情感挖掘对掌握突发事件的网络舆情、识别与预测潜在问题及风险等方面具有重要的实践意义。尝试提出一种融合主题与情感特征的突发事件微博舆情演化分析方法。[方法/过程]以寨卡事件为例,通过划分微博舆情演化的生命周期,基于word2vec技术分别提取该事件生命周期各阶段的微博主题,采用基于词典的情感分析方法,引入情感词、表情符号等多情绪源,对不同主题下的评论情感做细粒度划分,并计算情感强度,最终实现微博主题与情感的协同分析。[结果/结论]所提出的微博舆情演化分析方法能够揭示面向特定事件的微博在突发事件生命周期各阶段的主题特征、情感类型与强度,剖析网络舆情主题与情感特征的协同演化规律。 相似文献
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感性工学视角下的用户需求挖掘研究 总被引：3，自引：0，他引：3
以用户需求为中心的产品设计和营销策略,可以帮助企业在市场竞争中获得优势。而社会经济的快速发展,使得用户对产品的要求逐渐提高。用户期望产品在具备功能性特征的同时,拥有符合感性美学的设计,从而满足自身的感性需求。感性工学作为一种将用户感性情感与产品设计要素相关联的研究框架,可以有效挖掘用户感性需求。因此,本文在感性工学的视角下,以产品评论为语料,利用word2vec模型和滑动窗口技术半自动化生成用户感性情感词典和产品特征词表,并在此基础上提出特征-感性情感模型。本文以iPhone手机的产品评论为例,验证模型的有效性。结果表明,相较于传统的情感词典,结合感性工学理论进行情感分析可以更为有效地捕获用户感性需求,为企业提供决策支持。 相似文献
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突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感图谱研究 总被引：3，自引：0，他引：3
[目的/意义]构建突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感网络图谱,以可视化的方式分析突发公共卫生事件中各类利益相关者的情感状态和分布,探寻利益相关者之间的情感传播路径,并结合舆情话题综合分析利益相关者的情感演化态势。[方法/过程]以"魏则西事件"为例,通过微博转发关系构建微博用户的社会关系网络,同时标识各用户的利益相关者类型,并计算用户的情感类型及情感强度嵌入社会网络中构建出社会网络情感图谱。[结果/结论]普通群众的情绪更强烈且易受意见领袖影响,在事件爆发期和蔓延期,主流媒体和自媒体对普通群众的情感影响较大,在衰退期,政府人员和医护人员的参与增加且情感影响变大。随着舆情的演化,各类利益相关者的主导情感也随着变化,自媒体和企业在情感传播中起重要的桥梁作用。 相似文献
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[目的/意义] 细化社交机器人对网民情感的干预机制,同时从实践上为网络突发事件舆情治理提供建议参考。[方法/过程] 以仁济医院赵晓菁事件为例,利用朴素贝叶斯方法计算微博情感倾向,通过构建向量自回归模型（VAR）并进行格兰杰因果检验、脉冲响应分析以及方差分解分析,确定社交机器人、意见领袖与普通用户在事件生命周期各阶段的情感关系。[结果/结论] 社交机器人、意见领袖与普通用户的情感关系随舆情阶段演进发生变化,在爆发期,社交机器人放大了意见领袖对普通用户的情感影响;在成熟期,社交机器人影响式微,普通用户的情感反作用于社交机器人与意见领袖;在衰退期,三者保持较为独立的情感关系。此外,社交机器人的影响策略具有隐匿性和间接性特征。 相似文献
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《Government Information Quarterly》2023,40(3):101806
Digitalization has expanded the scope of citizen participation. Nevertheless, there are no conclusive findings on online citizen participation and inclusive policymaking. This study adds in line with the discussion with a fresh perspective of institutional bias. It presents new evidence by examining the process, participants, policy agenda, and sentiments of public opinions from the government-led and Internet-empowered citizen participation regarding the 2017–2035 Shanghai Master Plan. Four findings are reported based on the in-depth case study with text and sentiment analysis. First, the government-led model provides institutionalized opportunities for citizen engagement throughout the policy process, while the Internet-empowered citizen participation is characterized by contingency and ad hoc. Second, the government-led model remains elite-dominated, while the Internet empowers a wider scope of stakeholders with an open and popularized participation platform. Third, the public opinion from the Internet-empowered model often goes beyond or even against the pre-defined official principles and goals. In contrast, the civic discussion in the government-led model influences policy by changing the sequence of policy agenda or providing focus within the official setting. Fourth, citizens, especially the experts, are more likely to give positive feedback in the government-led model than the Internet-empowered approach. These findings confirm and identify the remaining institutional bias that hinders inclusive policymaking in the Internet age. Theoretically, it reminds scholars to examine the institutional arrangements regarding citizen participation carefully. Practically, it indicates that the central government could facilitate inclusive policymaking at the local level by reducing the institutional bias of the government-led approach and utilizing text and sentiment analysis to urge the local government's response to Internet-empowered public opinion. 相似文献
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This article offers a new perspective on e-government by documenting the categories of e-government discourses, and evaluating them within a public value framework. Understanding e-government discourses is significant, since these discourses represent contested visions of e-government, and one can derive a feel for public sentiment about e-government from the discourses used in the media. The findings are accumulated through an inductive analysis of 85 newspaper articles, published during the year of 2010, in three top-selling, ideologically different, nationally circulating Turkish newspapers. In these 85 articles, 98 discourses presented by 90 policy actors are found. Five positive and four negative discourse categories and their relationships emerged from the analysis of the data. The results show that, government reform efforts shaped by the New Public Management movement and Turkey's harmonization efforts with the global political system in general, and with the European Union in particular, are influential in the presentation of e-government projects to the Turkish public through newspapers. 相似文献
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[目的/意义]微博加V用户由于自身特性更容易成为网络中的意见领袖,然而目前研究焦点往往是"大V"用户,忽略了"中V"用户。以新浪微博的"中V"用户作为研究对象,对"中V"用户的传播特征和舆情引导力进行分析,进而提供针对"中V"用户的管理建议。[方法/过程]以罗一笑事件为例,从事件演进和用户类型两个维度对"中V"用户传播特征进行分析;同时结合情感计算模型、意见领袖指标评价法构建出用户属性矩阵,对"中V"用户舆情引导力进行研究。[结果/结论]通过对"中V"用户的研究发现,"中V"用户具有舆情引导力较强、专业性较强、商业色彩弱、粉丝同质性高等显著特征,并提出相关管理建议。 相似文献
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[目的/意义]探索热点事件评论网络中话题社群及网民的情感波动,掌握舆情事件发展过程,对于整体把握热点事件的发展方向,做好新时期网络舆论的引导工作具有重大意义。[方法/过程]以复杂网络理论为基础,基于评论词语间的共现关系构建基于事件发展的子事件网络,通过社群发现算法来识别子事件评论网络中的话题社群,将情感词依据情感词典赋予情感分类属性,基于事件的演化过程动态地跟踪网民意见以及情感波动。[结果/结论]研究结果表明,评论网络群落发现以及变异系数方法可以有效地衡量网民话题讨论的规模与集中程度;评论网络中赋予情感词节点情感分类属性方法可以体现事件演化过程中网民的情感变化;舆论衍生话题对事件的舆情发展有持续性影响;网民话题讨论内容对于事件演化具有一定程度上的前瞻性。 相似文献
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新媒体时代网络评论观点信息发现机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 舆情分析工作中的一项重要任务就是从冗杂的网络评论中发现具有代表性的网民观点信息。[方法/过程] 提出一种无监督的信息发现方法,从网络评论内容中抽取具有代表性的网民观点表述。具体发现过程为,在网络评论中选取作为候选的观点表述语句,继而综合考察评论内容与相应文章的相关程度以及候选的观点表述语句中词汇之间的点互信息并对观点表述语句进行信息加工,最终得到具有代表性的用户观点表述信息。[结果/结论] 本文所提出的信息发现方法取得了较好的实验检验效果,可为新媒体时代舆情研判工作者在繁杂冗余的网络评论观点中自动发现观点信息提供决策支持。 相似文献
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采用主题分析的方式,梳理了近10年国内图情领域的网络舆情研究,发现使用文献计量、知识图谱等方法对网络舆情研究热点进行分析已比较成熟,而从内容层面探讨图情学科如何应用网络舆情提供服务方面的理论支撑薄弱,图情领域针对网络舆情的研究目的、理论支撑、技术方法乃至应用价值尚存诸多问题,有待进一步深入研究。 相似文献
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[目的/意义]突发事件情境下,及时有效地回应舆论关切成为舆情管理中的重要议题,梳理总结突发事件舆情观点研究现状与发展趋势有助于该领域研究开展与实践指导。[研究设计/方法]采集国内外有关突发事件舆情观点的科学文献,从信息分析过程角度出发,分为舆情观点识别、舆情观点组织和舆情观点分析三个方面进行综述。[结论/发现]随着知识图谱等技术优化与应用的不断推进,舆情观点研究可从识别细粒化、组织结构化、分析系统化等方面加以深化,在构建层次化舆情观点信息组织架构及图谱原型的基础上,建立系统化舆情观点多维演化分析框架与应用范式。[创新/价值]从信息分析过程的角度对突发事件舆情观点研究进行总结评述,为突发事件情境下舆情观点与知识图谱的深入融合应用提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 人工智能、大数据等领域的快速发展使得商业发展与隐私保护之间的矛盾愈发尖锐。通过对不同类型的网络隐私争议事件微博评论进行情感及话题对比分析,以探究不同情境下网络用户的隐私态度的异同点与背后机理。[方法/过程] 采集2012年至2019年网络隐私争议事件的相关微博评论,对其进行预处理,作为实验数据;基于情感词典计算各评论的情感强度值,并将隐私争议事件分为隐私收集类、隐私曝光类及隐私协议类,对比分析不同情境下的用户评论情感趋势;构建用户隐私讨论对象-情感表达二分网络,并通过二分网络投影构建单顶点网络,结合节点中心性等指标进行二分网络及投影分析。[结果/结论] 结果表明,用户整体隐私关注呈现上升趋势;不同类型隐私争议事件的用户负面情感强度水平不同;不同隐私争议情境下用户的关注热点差异较大,情感表达各有特点。以上结果表明不同情境中的用户隐私关注及情感表现具有明显差异。 相似文献
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José Osvaldo De Sordi Wanderlei Lima de Paulo Carlos Francisco Bitencourt Jorge Daniel Barile da Silveira Jefferson Aparecido Dias Marcelo Souto de Lima 《Government Information Quarterly》2021,38(3):101592
Post-scandal effects in public management point to the occurrence of overcompliance in the work of public managers, leading to reluctance and paralysis in decision-making. This article discusses the proposition of an artifact in the form of a warning system to aid the analysis process and issuing of opinions (APIO) by public managers, providing more information and, consequently, less risk and fear. The Design Science Research method was used to exapt a scientific artifact to the context of public management. The textual structure of 178 opinions issued by public agencies was analyzed, as was the perception of 17 public managers of the characteristics of the APIO. Exaptating the artifact from a technological perspective is simple and feasible, as it involves processes with strong functional similarities. The greatest challenges to operationalize the artifact broadly and without restrictions, as occurs in scientific academia, are associated with informational behaviors. 相似文献
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细粒度情感分析研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 对细粒度情感分析研究进展进行调研和总结,探讨其关键问题、关键技术及未来研究趋势。[方法/过程] 采用文献调研方法,从不同粒度层次的情感分析视角,对粗粒度情感分析到细粒度情感分析的演进过程进行阐述,对细粒度情感分析的实现技术和方法进行归类总结。[结果/结论] 总结细粒度情感分析的两个重要问题：情感词抽取和评价对象属性抽取。本研究有助于了解现阶段细粒度情感分析研究的关键问题及关键方法。 相似文献
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[目的/意义] 微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性,为了对特征分类,解决隐式特征的识别问题,并分析特征情感,提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。[方法/过程] 该方法利用构建的特征本体对特征词分类,通过计算情感词与特征的搭配权重来识别隐式特征,并构建领域情感词典和微博表情符号词典,计算微博产品评论的特征情感极性和强度。[结果/结论] 构建方法模型,通过采集微博评论数据设计实验,验证了提出方法的有效性。 相似文献
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基于意见挖掘的城市形象网络监测系统初探* 总被引：2，自引：0，他引：2
针对无法对舆情信息进行有效搜集、分析等难题,利用意见挖掘的相关技术,采用分步骤、分模型的设计方法,构建出城市形象网络监测系统。通过对与城市有关的评论进行挖掘和分析,识别其情感倾向和演化规律,并以可视化的界面将结果展现给相关政府部门。 相似文献
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[目的/意义]在大数据时代,基于客观数据构建行之有效的社交网络舆情生态评价方法对网络生态治理和健康发展具有重要的意义。[方法/过程]本文以信息生态理论为基础,采用机器学习、敏感判断、关键词抽取等自然语言处理技术构建了社交网络舆情生态性评价算法。在数据处理过程中,采用基于Adaboost的集成学习方法,利用差异方法、特征集合构造分类器之间的互补效应,通过有效聚合多个基于统计和基于规则的情绪分析器,构建出情感分析模型,为评价指标体系提供支撑。实践层面,本文选出东北、沿海以及西部几个代表性区域运用所构建的评价算法对区域生态性进行评价和分析。[结果/结论]该评价方法的构建为政府、网站、网民携手净化社交网络空间具有重要的指导意义,并为社交网络舆情主题图谱的构建及调控策略的研究提供了重要的理论和实践基础。 相似文献
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《Government Information Quarterly》2022,39(3):101708
Businesses use sentiment analysis for market insights to improve performance. Sentiment analysis application in building a smart society is immense, and there is a need to delineate the trend holistically. The present study addresses the research gap by a comprehensive bibliometric review of 353 research articles published between 2010 and 2021 to discern the performance, content, and thematic analysis. Finding points at the use of sentiment analysis for innovation, transparency, citizen participation, and improved efficiency in public services. The content analysis points to the applicability of sentiment analysis for citizens' engagement to solve social problems like traffic congestion, crime prediction, disaster management, etc. According to the strategic map, information retrieval and supervised learning are the motor themes; sentiment analysis and ubiquitous computing are the basic themes, while semantics and recommender systems are the niche themes. Thematic analysis of intellectual structure indicates sentiment analysis applications for smart governance, smart mobility, smart infrastructure, and smart living as the building blocks for smart societies. Based on a comprehensive review, future research directions and managerial implications are provided. 相似文献