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了解一点美国三大检索系统 总被引：2，自引：0，他引：2
鉴于美国三大检索系统《科学引文索引》、《工程索引》和《科技会议录索引》所收录我国科技人员发表论文数在我国科研水平，重点学科，学术带头人等方面评价中所起的作用，特简要和全面地介绍了这三大检索系统，并为石油科技工作者向三大检索来源期刊投稿提了一些建议。 相似文献
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基于高校图书馆信息资源的专题索引推送服务 总被引：3，自引：0，他引：3
高校图书馆基于丰富的信息资源编制专题索引，为学校教学和科研服务是非常必要的。文章就专题索引的编制方法、特点及推送策略和专题索引推送服务的意义进行了论述。 相似文献
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【目的】为实现刊出文章的精准推送,使受众主体更有针对性,进而提升学术期刊的阅读及引用量,扩大期刊影响力。【方法】营销科技服务商拥有庞大的用户群体数据,并且以互联网、大数据分析和人工智能传播为基础,可以对数据进行深度加工和挖掘。基于营销科技服务商的数据库和先进的数据分析手段以及《地震学报》编辑部的专家库、作者库及读者库,筛选出目标用户,定期向此目标用户推送每期发表的文章。【结果】邮件的打开率和点击率随着邮件推送次数的增加而逐渐提升,但在第二年开始逐渐趋于稳定。邮件打开及点击地域主要集中在北京、广东、江苏等高校及科研院所集中地区,尤以北京为最。【结论】邮件精准推送是学术期刊的一种有效传播的手段,但在推送时间、推送内容及推送对象上还需要继续探索更优化的方案。 相似文献
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文章通过对清代著名学者章学诚对编制索引的必要性,如何编制索引以及索引对治学的功用等问题的论述,阐明了章学诚对我国索引事业的贡献,明确了章学诚在我国索引学史上的地位。 相似文献
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面对"走出去"的时代需求,中国人文社科界应走出以人文社科期刊进入社会科学引文索引(SSCI)、艺术与人文社科引文索引(A&HCI)作为国际化唯一标志的误区。争取进入各学科领域的国际知名文摘索引数据库,也是提高中国人文社会科学在国际学术界"可见度"的重要途径之一,图书馆学情报学也不例外。文章从沿革发展、收录的出版物等方面,对以ProQuest和EBSCO旗下图书馆学情报学数据库为代表的国际主流图书馆学情报学文摘索引数据库进行了系统梳理和分析。调研显示,上述图书馆学情报学文摘索引数据库在我国的知晓度和利用度均不足,其收录大陆图书馆学情报学期刊的数量比台湾少。文章还介绍了ProQuest和EBSCO收录期刊的准则,建议大陆图书馆学情报学期刊积极争取被其收录,从而推动中国图书馆学情报学期刊"走出去"。 相似文献
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基于关联规则的Wikidata人物名称数据分析——以诺贝尔文学奖得主为主题 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 挖掘不同名称数据之间的关联关系,将关于某一实体或主题的领域知识表现出来,这对实现不同层次、不同粒度的知识体系的解构和重构、提供满足多种需求的知识服务工作具有重要的研究意义。[方法/过程] 提出一种基于人物实体数据运行关联规则挖掘实验的研究框架,通过对人物实体条目的抽取、预处理及属性识别与分类等处理方法,利用R语言得到人物实体集的关联规则,实现多种名称数据的关联,最后从Wikidata知识库提取113位诺贝尔文学奖得主的实体条目进行实证分析。[结果/结论] 分析右部为地点名称、机构名称、时间名称和主题名称等4种不同类型规则的关联特征,实现不同名称数据类型的关系挖掘问题。本研究可为知识的揭示、聚合和关联提供新的视角,探索了数据挖掘技术在名称数据中的应用。 相似文献
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[目的/意义]名称规范档在书目数据库中对书目记录的检索点进行规范化校验,通过实现标目的一致性,达到检索效率提升、目录汇集的目的。分析国外名称规范档的最新研究进展及实践,以期为中文名称规范档的发展研究提供借鉴。[方法/过程]通过对当前中文名称规范档建设存在的问题进行客观分析,结合国外名称规范档的研究进展及实践,提出中文名称规范档的建设发展方向。[结果/结论]当前中文名称规范档的建设存在着数据规模小、数据完全性差、数据共享性低问题,从国外名称规范档的发展看出,其不再局限于图书馆内部建设,开始向合作共建共享发展,规范数据不再面向OPAC系统,向开放互联发展。因此中文名称规范档的建设可从共建共享、构建新模型与规则、提升质量方面着手,发挥中文名称规范档在网络环境下的规范控制作用。 相似文献
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科研实体名称规范的关联数据模型构建 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 旨在研究将国家科技图书文献中心（National Science and Technology Library，NSTL）的科研实体名称规范数据发布为关联数据的难点——关联数据的数据模型。科研实体名称规范数据的数据模型研究，有助于NSTL科研实体数据的共享、互联、质量提升，融入到互联网中，同时也为其他机构使用、发布关联数据提供模型参考。[方法/过程] 首先，分析比较国内外关联数据发布项目中所采用的数据模型，发现关联数据发布项目中的数据模型主要分为以Schema.org为核心和多种标准词表组合两类；结合NSTL名称规范数据的特点，设计两种形式的关联数据模型，并从关联数据模型对名称规范数据的表达程度、模型复杂度等角度进行比较，选择较优方案；最后以D2RQ为工具进行实验，将NSTL名称规范的样例数据发布为关联数据。[结果/结论] 分析发现两种方案中以Schema.org为核心标准词表的方案相对于多种标准词表组合的方案有较优的表达完整度、较低的模型复杂度，更易于融入互联网，因此更适合作为NSTL名称规范数据的关联数据模型。 相似文献
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[目的/意义]研究者唯一标识符是解决机构知识库(IR)作者名称歧义问题的重要途径。通过研究近年来最受关注的新型研究者唯一标识符ORCID在IR中的整合应用,构建基于iAuthor的IR整合方案,以期对国内IR的可持续发展提供借鉴。[方法/过程]通过文献调研和ORCID在各个领域的应用实践案例分析,为IR解决名称歧义问题、构建作品认领机制、完善科研评价与管理找到新的途径。[结果/结论]ORCID在各种IR系统的整合案例展现出较好的应用效果,为IR有效管理研究者及其学术资源、帮助科研机构进行学术绩效评估、实现成果自动推送、与更多的数据系统关联等长期可持续发展问题提供了较好的解决方案。结合国内实际,基于iAuthor构建IR与ORCID的技术整合方案。 相似文献
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[目的/意义] 大数据时代,机构名称数据呈现海量性、动态性、多样性等新特征,机构名称归一化可改善大数据环境下科研管理、学科评价、学科服务中的数据可靠性,提升基于机构名称的数据检索质量和应用效果。[方法/过程] 从语言学角度和模型构建层面研究机构名称归一化,构建基于共现关系和相似度的机构名称归一化框架模型,提出机构名称实体边界识别方法,编制机构多层级词表,提出机构名称归一化方法,最后选取2008-2018年中文文献题录数据进行实验。[结果/结论] 实验结果验证了模型的有效性,对其他类型机构名称归一化有一定的启发。 相似文献
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在深入分析NSTL篇级元数据特点的基础上,结合模糊匹配算法,提出一种适合NSTL现有数据的人名消歧规则集,并给出基于该规则集的人名消歧算法。通过对实际数据集的实验,该算法在准确率、召回率等指标方面都有良好的表现,具备较好的消歧效果。 相似文献
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��[Purpose/significance] In the era of big data, institution name data presents new features such as mass, dynamic and diversity. Normalization of institution name can improve the reliability of data in scientific research management, subject evaluation and subject service under big data environment, and improve the quality and application effect of data retrieval based on institution name.[Method/process] From the perspective of linguistics and model construction, this paper studied name normalization. This paper constructs a Framework Model for Normalization of Institutional Names Based on Co-occurrence Relations and Similarity. Firstly, it proposed a method of identifying the entity boundary of names. Secondly, it compiled a multi-level vocabulary and proposes a normalized method of names. Finally, the Chinese bibliographic data from 2008 to 2018 were selected for experiment.[Result/conclusion] Experiments verify the validity of the model, which has some enlightening significance for the normalization of the names of other types of institutions. 相似文献
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由于国内中文名称主题和名称规范数据各自创建和维护,彼此并无必然联系,从而产生诸多问题,如词形差异、结构形式差异、数据内容差异、增词(名称)差异等.因此,名称主题和名称规范宜采用合并统一建库的控制模式,解决好名称主题增词、名称复合主题词的编制标准、名称主题与名称规范差异等问题,以处理好名称主题与名称规范的关系. 相似文献
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香港和北京地区中文名称规范数据之比较 总被引：4，自引：0，他引：4
文章从规范范围、标目选取原则、各种标目形式和著录语言几个方面,对香港和北京地区的中文名称规范数据进行了比较分析,并对规范工作的未来发展提出了设想和建议。 相似文献