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基于超网络的知识传播趋势分析 总被引：2，自引：0，他引：2
分析知识传播趋势能够了解掌握该知识的人员个数的变化趋势,进而分辨出热点、新兴、消亡等知识.针对目前只根据专家经验定性判断知识传播趋势的不足,提出了一种利用超网络模型分析知识传播趋势的定量方法.研究中首先通过知识挖掘获取蕴含在知识载体中的知识元,然后按照数据种类的不同分别构建知识网络、人员网络和物质载体网络,利用不同网络之间存在的关系建立超网络模型.在构建的超网络中,根据知识和人员之间的关系,定量计算用来衡量知识传播广度与知识传播深度的指标,利用这两个指标的动态变化情况分析知识传播趋势.最后给出一个实例对模型和方法进行验证. 相似文献
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科研领域知识的网络表示模型及应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
科学研究中的科研领域拥有大量有价值的知识,如何将这些知识显性的表示出来,并在实际中有效的应用,是目前研究中的一个难点问题.本研究从知识管理的角度出发,首先依据科研领域知识的特点,构建了科研领域知识的网络表示模型,然后运用复杂网络理论对该模型进行分析,获得了模型的特性.再根据这些特点对网络进行了聚类降维,聚类降低了网络的表示维度和复杂度,在此基础上构建了更简单的知识树状结构模型.建构的网络模型能很好表示科研领域知识,而且在降维的基础上得到的树状结构模型具有更好的效果,并能方便地接入到计算机系统中.最后给出一个实例进行验证. 相似文献
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一种基于加权超网络模型的组织知识搜索定位方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析组织知识结构及存储情况的基础上,提出了一种基于加权超网络模型的组织知识搜索及定位方法.首先建立组织知识的加权超网络模型,该模型将组织知识及其存储载体集成为一个超网络,并通过对节点和边加权以反映组织知识在人脑及其他存储媒介中的存储情况.利用该模型进行组织知识搜索定位,可同时将与待检索知识相关的人及其他媒介资料检索出来,并可根据它们与待检索知识的相关程度进行排序、筛选,从而实现快速准确的知识定位.最后结合一个实例对方法进行了验证. 相似文献
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基于网络嵌入的知识创新模型构建 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 互联网时代的知识创新离不开知识网络,跨越组织边界进行知识创新已成为知识管理领域的前沿问题。通过探究知识创新在知识网络中的形成过程,构建基于网络嵌入的知识创新模型,为丰富知识管理理论,提高组织知识创新能力提供支持。[方法/过程] 通过对网络嵌入、外部知识搜寻和知识创新相关文献的梳理,分析知识创新一般过程,了解企业网络关系嵌入、网络结构嵌入、外部知识搜寻及获取行为,构建基于网络嵌入的知识创新模型。[结果/结论] 组织知识创新一般需要通过知识获取、知识整合、知识创造及知识利用过程来实现。处于网络中心的企业应通过网络关系嵌入和结构嵌入进行外部知识搜寻,实现组织外部知识获取。基于网络嵌入的知识创新模型是组织内和组织间知识创新的体现。 相似文献
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首先对知识超网络的要素及其构成进行论述,根据知识超网络中要素及其关联边的不同将知识超网络划分为七种子网络,包括知识网络、主体网络和载体网络三类主体子网络以及知识-主体网络、知识-载体网络、主体-载体网络和全网络四类衍生子网络,对它们进行具体的定义和描述,并分析知识超网络的特征.在此基础上结合本体推理、模糊匹配等方法和技术,提出基于知识超网络的知识协同共建的方法,该方法利用语义匹配技术发现主体网络、载体网络和主体-载体网络等不同子网络中存在的关联信息,由此映射出相关的知识网络,从而为知识主体提供知识.据此构建基于知识超网络的组织知识协同共建平台,并展开实验研究,结果表明提出的方法与模型具有合理性和可行性. 相似文献
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组织知识网络结构特征、关系质量与创新能力关系的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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在图书情报领域,不同的知识单元(如文献、作者、机构、期刊、学科、主题词和关键词等因各式各样的关联而形成了复杂的知识网络.传统的知识网络构建过程中往往仅依赖知识单元之间的单一关系,因而形成了多个独立的单关系网络,然而真实的知识单元之间往往是多种关系复杂地交织在一起.为解决复杂的知识网络构建这一问题,本文以科研人员这一知识单元为例,提出基于多关系融合的异构社会网络构建方法.将社会网络的构建与社会网络三大核心理论之一的社会资本理论相结合,依据社会资本的三个维度来进行关联测度和融合,生成异构社会网络.针对科研组织的实证研究揭示出异构社会网络能够更好地融合研究人员之间与科研兴趣有关的多种关联,为更精确的社区划分提供帮助. 相似文献
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[目的/意义]探索领域知识发展过程中的聚类演化问题有助于揭示知识聚类的特征和规律,对于掌握知识生长演进过程中关联知识的聚集具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络的思想为基础,基于标签邻接关系的发生值构建时间序列领域知识网络。即依据网络模体的理论,采用网络聚类系数的分析方法,对领域知识网络进行动态跟踪与分析;结合网络密度、特征路径长度、节点度值、封闭三元组等指标,从随机因素、度相关性、邻近关联3个方面对领域知识发展过程中的聚类演化现象进行分析。[结果/结论]研究结果表明：①领域知识在发展进程中始终保持较高的聚类性;②领域知识的聚类性同时包含随机性与结构性（非随机性）两方面因素; ③领域知识聚类的动态状态在小世界网络和无标度网络之间摇摆演化; ④领域知识的聚类状态在网络全局和局部节点之间表现出一定的差异性。 相似文献
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维基百科分类页面所构成是一种在用户自发的协同编辑行为下建立起来的、具备自组织特性的全新知识分类结构。依据维基百科分类结构特点,将其看成是以分类页面为领域知识节点,以节点间相互包含关系为边的领域知识分类结构。采用自回避随机游走方法(self-avoiding random walks)构建领域知识节点熵测量模型,从而测定领域知识结构中心领域知识和边缘领域知识节点,以研究领域知识节点随时间演化的规律。研究表明,大多数情况下,多样性熵值越大的节点,越趋向于知识结构的中心领域知识,且其创建的时间也越长;处于相同社团结构中的节点间存在关联关系,使得它们的多样性熵值表现出相似的变化趋势。 相似文献
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��[Purpose/significance] There are many knowledge units in the network community, among which there are intricate relationships. It is necessary to carry out multiple knowledge relations mining uniformly and succinctly on the premise of retaining all the relations of knowledge units.[Method/process] This paper puts forward the solution of multi-knowledge relations mining in network community. Firstly, 3 typical knowledge units (users, texts and words) in the network community and their multiple relations in the knowledge communication were extracted into a supernetwork. Secondly, the network representation learning algorithm was used to uniformly represent the nodes in the supernetwork as low-dimensional dense vectors. Finally, multiple knowledge relations calculation was carried out based on nodal vector.[Result/conclusion] The effectiveness of the scheme was verified by taking cardiovascular BBS in dingxiang garden as an example. This scheme not only retains all the information of the knowledge unit, but also carries out the mining of the knowledge relation under the unified low-dimensional characteristics, and finally the knowledge relation meets the requirements of the diversity of the knowledge organization scene in the network community. 相似文献
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基于加权超网络模型的组织知识存量表示方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在对组织知识存量结构及存储情况进行分析的基础上,提出了一种基于加权超网络模型的组织知识存量表示方法。模型中,知识节点具有两类属性值,分别表示组织知识在人脑中以及其他各类存储媒介中的存量。知识节点与各存储媒介节点之间的边具有权重,用以表示组织知识点在各存储媒介中的存量。该方法可同时表示组织知识的存量及存储分布情况,还可用于表示组织成员的个人知识存量、组织知识的定位搜索、组织知识安全性分析等。最后结合一个实例对方法进行了验证。 相似文献
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通过对关于社会网络、知识创新和开放式创新相关文献进行回顾,试图探索社会网络的不同类型、社会资本的不同维度如何影响知识创新。分析结果显示出社会网络不同因素与其成员创造知识的能力之间存在复杂关系。研究结果表明密集型网络中的知识类型趋向于同质性,而松散型网络中的知识类型趋向于异质性。针对不同类型的网络结构提出开放式知识创新策略。最后,设计社会网络中开放式知识创新的模型。 相似文献
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[目的/意义]通过对知识网络中心性的动态分析,揭示领域知识发展过程的规律与模式。此类探究对于洞悉知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络分析中的中心性分析技术为主要研究方法,基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。从核心涌现性、桥接控制性、关联紧密性3个方面,对特定领域知识发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。[结果/结论]研究结果表明,知识关联关系的增长速度远高于文献与关键词的增长速度;领域中知识的核心涌现程度呈波动状态发展;领域知识之间的桥接控制程度随时间推移呈上升趋势;领域中知识间的关联紧密性在时间轴上逐渐松散。这些领域知识演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,对于揭示知识发展模式与规律具有积极的促进作用。 相似文献