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图书馆个性化信息推送系统 总被引：2，自引：0，他引：2
现有的图书馆个性化推送服务还处于被动阶段,将数据挖掘技术整合入信息推送服务前端流程,可以改进图书馆的个性化信息推送服务.此系统能挖掘出用户的潜在需求,同时结合手机短消息的信息推送方式,主动推送用户需要的信息.通过用户个性化需求模型的建立、用户需求信息的匹配,和短信服务平台,数据挖掘可以与手机短信的信息推送模式整合,共同促进图书馆信息服务. 相似文献
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大数据时代的高校图书馆面临信息快速增长、读者越来越强烈的个性化诉求的现实,提出了"精细化服务"的理念,嵌入式服务是精细化服务的重要组成部分。论文对高校图书馆嵌入式服务现状进行分析,提出了基于高校图书馆用户分层的嵌入式信息推送系统模型,并提出了最具现实意义的建设方案。 相似文献
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随着信息技术的快速发展和智能化普及率的不断提高,基于读者行为分析的“预测式”个性化信息服务及信息资源推送成为图书馆创新服务的重要手段.亚马逊对用户的购物行为数据进行分析,预测其商品偏好,提前发货,减少用户等待时间.论文为今后图书馆开展个性化信息服务提出了为读者建立“个人图书馆”、进行读者行为分析研究、制定多元化的个性化信息推送渠道以及可预测化的文献资源配送机制等建议. 相似文献
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论文从高校图书馆读者借阅记录出发,分析读者的借阅行为,获取读者的阅读偏好值,用于构建读者偏好的本体模型。通过制定本体推理规则,完善已建立的本体模型。通过程序脚本将SPARQL书目查询结果推荐给读者,从而实现图书馆的个性化推荐服务。 相似文献
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作为个性化信息推送的基础和核心,了解用户兴趣并将用户兴趣信息实时交付图书馆,是图书馆个性化服务的关键。在对图书馆个性化服务模式和小数据关系分析的基础上,文章研究了基于小数据的读者兴趣发现与动态更新,可增强图书馆对读者兴趣的预测准确性,并提升图书馆个性化服务推荐的效率。 相似文献
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图书馆2.0个性化服务是图书馆服务的新理念和新方式,有必要从用户需求的角度对图书馆2.0个性化服务的应用模式进行研究。通过文献整理、问卷调查和案例分析,构建高校图书馆2.0个性化服务的分散模式和集中模式相结合的体系框架。分散模式包括:个性化定制、个性化推送、个性化信息互动、个性化参考咨询、个性化导航和个性化信息检索。在此基础上,构建出包括馆内外人员、信息资源、技术、服务、流程、平台和环境等各要素在内的高校图书馆2.0个性化服务的集中模式。 相似文献
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论网络环境下图书馆的个性化服务 总被引：9，自引：0，他引：9
网络环境下,图书馆个性化服务已成为主流,而推送服务是实现个性化信息服务的有效途径.文章阐述了国内外高校个性化推送信息服务成功案例,分析了个性化信息推送服务存在的问题. 相似文献
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文章分析了Web2.0在高校图书馆阅读服务中的应用现状,指出存在的不足,提出将Web2.0的理念和技术应用于图书馆的书目检索服务、信息推送服务、导读服务、阅读交流平台的建立、图书馆资源和服务的推广以及移动阅读服务等方面,以达到构建一种具有人性化、个性化、交互性的阅读服务新模式. 相似文献
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用户画像是高校图书馆理解用户需求和实现个性化服务、智慧服务的有力工具。文章简述了用户画像在图情领域的研究应用情况,提出高校信息素养教育用户画像模型框架,阐述用户画像在高校图书馆信息素养教育中的应用。 相似文献
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[目的/意义] 为使图书情报机构能全面获取用户真实信息,准确感知用户兴趣和偏好,实施有针对性的个性化信息推送服务,提出一种可信第三方的用户个人信息获取模型。[方法/过程] 该模型通过构建第三方平台存储个人信息,并向用户与图书情报机构提供个人信息管理与应用服务,实现精准的个性化信息推送服务,提高图书情报机构信息资源的利用率。[结果/结论] 可信第三方平台的提出可以克服以下不足:①目前在图书情报机构资源平台注册的用户,其个人信息易被恶意攻击的黑客和某些不良资源商私自传播、滥用和篡改;②部分缺乏安全感的用户使用虚假信息注册;③图书情报机构通过 IP地址认证合法用户的方式不能有效地管理和服务用户。 相似文献
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电子杂志2.0与图书馆文献资源服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
电子杂志2．0具有交互性、多媒体、个性化等优点,文章在分析图书馆资源服务现状的基础上,提出了利用电子杂志实现图书馆文献推送服务,并设计了电子杂志实现图书馆文献服务的应用模型。初步的实践表明：此种服务方式是可行的。 相似文献
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基于情境模型的手机图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
网络环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性、私密性和情境敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情境模型的支持。手机图书馆是数字图书馆在移动网络环境下的扩展,是数字图书馆个性化信息服务的需求方式。为此,将情境模型运用于手机图书馆个性化服务,在无线网络和互联网中分别设置情境模型和用户模型,使手机图书馆个性化服务系统具备感知、觉察用户当前和历史情境的功能,并根据用户情境自适应地调整提供给用户的信息,向手机用户提供个性化信息检索、个性化信息推荐、个性化信息推送等服务。在情境模型应用于手机图书馆个性化服务时,需要注意解决手机用户信息安全、手机用户个性化信息获取的准确性与动态性、数字图书馆各种资源的整合、集成及知识产权、系统复杂性与手机用户易用性之间的矛盾等问题。 相似文献
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个性化服务中用户兴趣建模与更新研究 总被引：1，自引：0，他引：1
目的:为了使用户兴趣模型更好地被推荐系统理解,实现个性化服务.方法:引入领域本体,对特征项语义进行扩展,构建电影领域本体.根据信息论思想,改进相似度的计算方法,构建基于本体的用户四元组多兴趣细粒度表示模型和相应更新机制.结果:随着用户欣赏同类电影的数量的不断增加,用户兴趣模型能进行累加学习,推荐的准确性不断提高.当用户的兴趣爱好发生转移时,用户兴趣模型能随着用户兴趣的转移合理地"遗忘"掉用户过去的爱好,而积累用户新近感兴趣的电影主题.结论:实验表明该用户兴趣模型能够准确及时地跟踪用户多种兴趣及其变化,保证用户模型的可靠性. 相似文献
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高校图书馆个性化服务现状和影响因素分析——以十堰职业技术学院图书馆为例 总被引：2，自引：0，他引：2
高校图书馆个性化服务是对信息社会读者多样化需求采取的有力措施.通过对50名图书馆员的问卷调查和统计分析发现,个性化服务水平不仅受到馆员服务意识、服务态度和服务技术,甚至个性特点等因素影响,还在一定程度上受到图书馆馆藏、制度建设及其两者在不同图书馆间的横向差异的影响.为了提高高校图书馆的个性化服务水平,可以采取有针对性的技术培训、努力克服工作倦怠、打造学习型馆员团队和优化图书馆制度建设等措施. 相似文献
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个性化信息服务是图书馆服务的重要模式。针对个性化信息服务的特点,重点探讨了网络环境下高校图书馆个性化科研信息服务的实现途径。 相似文献
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基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。 相似文献
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基于关联挖掘技术的数字图书馆个性化推送服务 总被引：3，自引：0，他引：3
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新时期高校图书馆服务工作的发展思路 总被引：2，自引：0，他引：2
本探讨了新时期高校图书馆深化和拓展服务工作的途径，论述了实现这一途径的方法，指出了创新服务模式是高校图书馆发展的源泉，了解读信息需求、扩大服务对象是高校图书馆发展的动力，拓展服务范围、深化服务内容是高校图书馆发展的保障。 相似文献