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[目的/意义]当前科学数据造假现象日益显著,高校图书馆作为科学研究活动的重要信息服务机构,参与科学数据验证有利于提高科学数据质量,净化学术环境。[方法/过程]详细分析高校图书馆参与科学数据验证的必要性和可行性,提出高校图书馆参与科学数据验证的具体途径,并对国外高校图书馆参与科学数据验证的成功案例进行研究。[结果/结论]高校图书馆具有参与科学数据验证的历史机遇和优势,可以从学科馆员到数据馆员、提供科学数据验证服务、参与科学数据管理的整个生命周期3条途径拓展科学数据验证业务。 相似文献
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国内图书馆科学数据研究述评 总被引：2，自引：2，他引：0
[目的/意义]梳理和分析国内图书馆科学数据研究现状，总结研究特点，并对今后的研究提出建议，使图书馆科学数据研究更好地服务科研发展并促进图书馆服务的转型。[方法/过程]采用文献计量与主题分析相结合的研究方法，重点是主题分析，研究分析数据密集型科研、科学数据以及科学数据监管3个基本概念，总结研究特点。[结果/结论]当前国内研究有3个基本特点：①重视科学数据问题；②研究逐步深化；③注重国外经验，本土化研究薄弱。对今后研究进行展望：①丰富研究方法，加强实证研究；②推动跨学科研究；③加强适合数据密集型科研发展需要的基础性问题研究。 相似文献
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文章采用文献调查法、网络调查法和内容分析法,从科学数据政策与组织运营、数据馆员岗位管理、数据馆员管理服务三方面对国外29所高校图书馆数据馆员管理服务现状进行调研,剖析其特点。研究发现,国外高校图书馆数据馆员具有政策权责分明、跨学科属性、多元化职责、较强的合作和批判思维及解决问题能力等明显的特点。我国高校图书馆应通过科学设置本土化数据馆员岗位、强化数据馆员教育培训、以全生命周期增值科学数据管理服务等策略,推进我国高校图书馆数据馆员职业发展。 相似文献
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基于数据生命周期的图书馆科学数据服务研究 总被引：2，自引：0，他引：2
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[目的/意义]开放科学环境下,明确数据馆员的基本内涵、在业务流程中的作用及其职业可持续发展方案,有助于对数据馆员进行岗位设置,并为学术图书馆开展创新服务提供参考借鉴。[研究设计/方法]系统调研国内外数据馆员相关文献,梳理其基本概念、职能作用,分析学术图书馆数据馆员的发展实践与现实需求的匹配情况。根据数据馆员招聘信息,提炼其工作内容,提出可持续发展方案。[结论/发现]数据馆员能够在开放科学环境下支持科研人员处理数据管理实践与数据治理事宜。学术图书馆以教育培训和促进职业群体自我发展的方式,增加数据馆员的竞争力,提升科研用户满意度。[创新/价值]提炼数据馆员基本研究框架、工作维度模型;提出从数据生产与流转周期角度剖析开放科学环境下科研数据全生命周期,阐明数据馆员在其中的作用。 相似文献
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大数据时代下,科学数据管理活动日益成为高校图书馆核心业务的组成部分。本文通过对哈佛大学、斯坦福大学、剑桥大学、牛津大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、多伦多大学、英属哥伦比亚大学这8所国外高校图书馆的科学数据管理服务实践进行调研,分别从科学数据管理服务内容、服务政策及科学数据素养教育三方面进行概括与分析,并从科学数据服务内容相关法律法规的制订、科学数据服务内容和数据素养教育三方面对我国高校的科学数据管理服务提供借鉴。 相似文献
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数据监管在我国高校图书馆的应用展望 总被引：3，自引：0，他引：3
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文章结合高校图书馆科学数据的研究现状,对武汉大学图书馆、复旦大学图书馆、北京大学图书馆等单位的科学数据实践现状进行了调查,总结了其特点与不足,提出了科学数据的管理服务措施,以期为我国高校图书馆科学数据的管理服务提供借鉴与参考。 相似文献
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在理性认识科学数据内涵、特点及科学数据管理流程的基础上,提出基于科学数据管理的图书馆数据服务体系,包括数据管理政策保障系统、数据资源建设系统、数据加工系统、数据存储系统、数据服务系统、用户管理系统和人力资源系统,为科学数据管理与服务在图书馆中的发展提供参考,对于实现图书馆的知识服务转型和馆员作为数据服务的支撑者、领导者的角色转变提供有力支撑. 相似文献
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e-Science与文献情报服务的变革 总被引：9，自引：0，他引：9
e-Science是一种新的数字科研环境,它的高共享性、高协同性等特性将变革文献情报服务的用户环境,从而使得文献情报服务的服务理念、服务内容、服务手段等方面发生深刻变化,文献情报服务的服务理念将从以需求拉动服务转变为以服务促进需求;知识服务将成为文献情报服务的核心竞争力;将出现新的服务对象如科学数据;嵌入式服务将成为服务的主要组织方式;一站式服务、联合服务等将是实现e-Science环境下文献情报服务的主要手段。 相似文献
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Demchenko Yuri Zhao Zhiming Grosso Paola Wibisono Adianto de Laat Cees 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2013,(1):30-35
首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战,并参考不
同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义,然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型,分析
所有的主要阶段,反映现代e-Science的数据管理特性,提出SDI 通用架构模型,为利用现代技术和最佳实践构建以互
用性数据或项目为中心的SDI 奠定了基础,最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的
SDLM和SDI 模型进行阐述,解决SDI 资源的联合访问控制问题,为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模
型。 相似文献
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嵌入式知识服务下图书馆知识转移动态演化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]e-Science科研环境下,嵌入式知识服务扩展了图书馆个性化服务的新模式。研究阐释了嵌入式知识服务与图书馆知识转移动态演化的耦合机理,为图书馆知识转移绩效的实现提供借鉴和启示。[方法/过程]基于嵌入式知识服务理论和知识转移理论,构建嵌入式知识服务下面向科研领域的图书馆知识转移动态演化的理论框架,以及契合图书馆与科研团队动态反馈行为的系统动力学模型,并进行仿真和灵敏度分析。[结果/结论]该模型能够描述嵌入式知识服务情境下图书馆与科研团队基于知识转移的动态演化关系,并针对模型的现实应用提出相应的优化策略。 相似文献
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e-Science 环境下复合数字对象研究 总被引：2，自引：0，他引：2
e-Science,即“数字科研”,是建立在网格技术基础之上的一种全新的科学研究环境。分析e-Science环境下数据资源的新变化,并简要介绍e-Science环境下的封装科学数据、计算资源、工作流和起源元数据等各种数据资源的复合数字对象研究进展。 相似文献
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［目的/意义］研究提出学科服务3.0模式,为科学大数据环境下学科馆员团队创新发展提供可借鉴的理论模型和实践参考。［方法/过程］面向科学大数据环境下科学研究新范式新形势,分析学科馆员代际演进趋势,从"创新组织方式" "提高能力素质" "转变工作方式" "拓展服务内容" "提升服务层次" "完善目标追求" 6个维度设计新型组织服务模式,建立"矩阵式+网状式"学科服务团队"双协同"协作体系,创新组织方式,按照"能力专业化""工作精准化"提高能力素质,根据"团队协同化" "过程嵌入化" "合作有温度""品牌高价值"转变工作方式,围绕"四重对象"、沿着科技创新产业链拓展服务内容、提升服务层次,支撑科技管理与决策。在此基础上,以中国科学院某研究所为例开展实证研究。［结果/结论］本研究所构建的学科服务3.0模式在当前科学大数据环境发展下,能有效提升学科服务建设效果,为学科用户提供更好的研究服务与决策支撑。 相似文献
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文章分析了新型学术交流模式、e-Science、数据密集型科研等不同科研场景对数字信息资源的依赖,并提出应对策略。新型学术交流模式主要依赖于数字资源的开放关联、组织描述、深度开放以及免费共享;e-Science主要依赖于数字资源的元数据描述、内容存储关联等多种服务,并且资源依赖具有学科特征;数据密集型科研主要依赖于海量科学数据资源以及多类型软件工具类资源等。针对学术交流模式的变革提出信息资源的多样化建设尤其是开放科学数据的建设,并嵌入到学术交流过程中;针对e-Science的发展,提出把开放信息资源建设嵌入到科研环境中,关注不同学科对信息资源的需求特点;针对数据密集型科研,提出加强工具类资源的建设,提供与数据相关的更多服务等。 相似文献
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E—science关注数字环境下的科研活动,然而随着生物医学大数据的爆发,数据密集型科学研究为e·Science~来了新的挑战。科学工作流通过形式化科学计算的流程,支持在一个专门的程序环境下自动协调多任务多步骤的处理,从而减少科研投入,提高科研效率。文章首先归纳筑总结了科学工作流的相关定义,然后分析了当前主流的科学工作流系统,提出科学工作流处理如何应对密集的生物医学数据,并基于Taverna开展了生物医学领域的科学工作流实验。最后总结了科学工作流当前的研究现状和存在的一些问题。 相似文献
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[目的/意义] 人工智能（AI）正引发链式反应般的科学突破,引领新一轮科技革命和产业变革,图书文献情报领域如何利用AI技术提供智慧知识服务与智能情报系统是当前行业关注的焦点与热点。[方法/过程] 从图书情报行业内外综合分析AI技术与大数据为知识服务范式带来的新平台、新服务以及新机遇与新挑战,提出"AI技术+大数据"驱动的智慧知识服务生态体系建设的总体思路,从智慧数据、智慧中台与智慧服务3个层面共同构建"科情大脑",提供覆盖科技管理、科技创新与社会学术信息环境的开放智慧知识服务生态环境。[结果/结论] 以中国科学院文献情报中心的文献情报数据湖、智能知识服务引擎、智慧知识发现、智慧知识管理、智能情报分析系统以及智能感知环境6个方面进行探索建设,取得有意义的成效。面向未来,阐明AI技术在面向大数据治理、细粒度知识识别、精准服务提供等方面,仍需要在数据、技术以及服务模式上进一步提升。 相似文献
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Sally A. Gore 《Medical reference services quarterly》2013,32(2):167-177
The way research is conducted has changed over time, from simple experiments to computer modeling and simulation, from individuals working in isolated laboratories to global networks of researchers collaborating on a single topic. Often, this new paradigm results in the generation of staggering amounts of data. The intensive use of data and the existence of networks of researchers characterize e-Science. The role of libraries and librarians in e-Science has been a topic of interest for some time now. This column looks at tools, resources, and projects that demonstrate successful collaborations between libraries and researchers in e-Science. 相似文献