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本体驱动的知识管理系统模型及其应用研究 总被引：1，自引：1，他引：1
实施有效的知识管理以提高组织的核心竞争力是知识经济时代下组织重点研究的问题.本体和语义网技术的引入,为知识管理系统的发展和实施带来了新的契机.本文采用模型构建和功能分析方法,对本体驱动的知识管理系统模型进行了总体理论框架设计和CSSCI实践应用探讨.研究发现:本体驱动的知识管理系统模型分为三个环节,基于信息处理技术的知识采集,以本体为基础结构的知识组织,以及包括知识地图、知识检索和知识创新在内的以语义网为实现平台的知识应用.以该模型工作原理为指导,设计了一个CSSCI学术资源知识管理解决方案,以期为CSSCI用户的学术研究和科学决策提供有效的知识服务. 相似文献
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文章将知识元方法引入到智库动态服务中,提出一种细粒度的智库知识服务模型。首先结合领域专家对用户需求的定题分析,然后在海量数据环境中筛选相关信息资源,最后应用知识元方法收取、标引预处理过的资源,构建知识元库,结合本体理论,将其纳入以知识元为节点的语义知识网,形成知识仓库。同时,依据构建“需求—资源—知识”的三级映射,实现基于知识元的智库服务模式。该方法可以将智库服务的控制单位从粗粒度的文献,深入到以知识元为单位的细粒度知识单元中,从而提供以知识元为单位的重组知识服务。 相似文献
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随着计算机的普及与快速发展,如何通过在批量数据中提取有效规则实现机器智能分类与推理,提高知识推理的有效性与准确率,成为当前知识服务领域的难题之一.文章基于本体(Ontology)的知识组织方式和粗糙集(Rough Set)理论的知识获取技术,针对批量数据的规则提取实现知识推理,提出知识推理模型ORSKM.ORSKM模型利用九元组构建领域本体,实现实例数据的语义化描述;从领域本体的属性中提取粗糙集的决策表,由决策表对领域本体关系进行领域知识知识库归约,获取领域知识相关的属性规则;通过粗糙集知识推理算法实现知识获取,最后通过实验对该知识推理模型进行验证. 相似文献
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文章将本体和上下文知识融入企业竞争情报分析之中,设计了一种基于语义决策树的归纳学习算法进行语义层面的情报分析和情报知识发现.该算法利用本体解决情报语义问题,利用上下文知识解决应用环境和具体对象问题.实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情报挖掘的智能性和情报分析的准确性,在一定程度上实现了企业竞争情报语义挖掘和情报知识自动分析与获取. 相似文献
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以清晰表达知识内涵、促进本体语义共享为目的,以医学文献知识为研究案例,文章基于UMLS语义网络顶级本体语义关系构筑了领域本体属性关系,并通过医学文献知识本体的构建,阐述了依托顶级本体的语义关系构筑领域本体语义的方法,探讨了基于顶级本体语义的领域本体通用构建途径,实现了医学文献本体的语义关系系统化,为领域本体的建模提供了思路。 相似文献
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针对不同领域本体之间存在的异质性,以及本体之间存在语义分歧、难以协同操作,从而影响本体复用与知识共享的现实问题,以当前成熟的领域本体为研究对象,通过在共同语义基础上对异质领域本体的概念格解析,在不破坏偏序关系的情况下获得本体中相关概念的外延与内涵,进而借助基于对象(外延)与属性(内涵)的概念相似度计算方法建立跨本体的映射,并最终构建多本体协同知识地图,实现跨越异质本体的知识呈现与知识检索. 相似文献
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任瑞娟 《图书馆理论与实践》2008,(4)
分析了Thesaurus、Taxonomies与Ontology概念的内涵与外延及各自的属性,探讨了三者之间的相互关系,在此基础上提出了建立基于Thesaurus与Taxonomies的分布式本体。这种分布式本体是在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,由全局本体与局部本体构成。全局本体构建由Thesaurus、tax-onomies形成的《中国分类主题词表》改造而成,局部本体由局部上层本体与局部下层本体构成。局部本体间的关系问题是未来研究的重点。 相似文献
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基于本体的知识管理关键技术研究 总被引：14，自引：0，他引：14
目前知识管理已经成为企事业提高技术、竞争、商务和策略智能的重要手段。但它们存在共同的不足:系统的动态参与性程度不够,表现为系统的知识只能被静态取用和系统的维护是封闭的。本文提出基于本体的开放知识管理方法OOKM(Ontology2basedOpenKnowledgeManagement),旨在构建一个三层结构的知识管理系统。该系统以开放性为核心,从三维———理解的共享型建立、知识的开放性集成和本体知识的(半)自动化构建,分多个层次系统化地研究了知识管理系统中的开放性实现。首先提出了一种基于本体的开放知识管理系统框架,然后讨论OOKM的关键技术,包括本体学习和本体演化技术。 相似文献
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领域本体自动构建研究 总被引：4，自引：1，他引：3
本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域.然而本体的构建和维护工作费时费力,影响了本体的广泛应用.因此,研究者们尝试利用机器学习、数据挖掘等技术自动构建本体,提出诸多本体自动构建的理论和方法.本文在总结现存本体自动构建方法的同时深入研究了基于FCA(Formal Concept Analysis)的本体自动构建方法,主要包括:基于PAT-Tree的统计分词,文档特征选择,基于文档-关键词的形式背景生成,最后用FCA构建本体.实验表明,基于FCA的本体构建方法明显提高了本体自动化的程度,构建的本体具有较好的可信度. 相似文献
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科学论文内容本体是科学论文内容结构和语义功能的形式化和规范化知识表示,对于科学论文的深度标引和知识挖掘具有重要意义。本文系统梳理了已有科学论文内容表示模型和内容本体,并以功能单元理论为基础,提出科学论文功能单元本体的设计思路,构建包含28个类和5种属性在内的科学论文功能单元本体FUO。借助本体构建工具Protégé,对科学论文功能单元本体FUO进行形式化表示。借助语义标注工具GATE,利用功能单元本体FUO对论文进行初步的深度标引实验,检验了该本体的可用性。结果表明,功能单元本体FUO能够很好地表示科学论文内容组件的语义功能及其属性,揭示科学论文正文各部分的语义特征,可以用于面向知识发现的科学论文深度语义标引,为科学论文内容本体开发奠定了基础。图4。表9。参考文献47。 相似文献
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基于领域本体的语义知识检索研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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基于SWRL推理机制的心电图本体设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
将语义网规则语言SWRL和推理引擎JESS结合起来,通过对本体概念及其属性的分析,能够判定出本体概念之间隐含的语义关系,从而进行知识发现.利用Protege 3.4 制作心电图本体,基于SWRL推理机制建立心电图各波型、波段不同值组合的规则,将SWRL规则导入到JESS推理引擎中进行推理,最后将推理产生的新信息再写入心电图本体中,具有推理功能的心电图本体可用以解决心电图智能诊断问题,并为构建心电图专家系统打下基础,该方法为本体在专业领域的应用进行了有益探索. 相似文献
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SUMO——顶级本体的介绍与启示 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来,人们越来越多地来研究本体以及语义网。顶级本体是高层的独立于领域的本体,它使完全相异的系统可以使用一个共同的知识库。顶层本体是各领域本体的基础。文章介绍了顶层本体项目——SUMO产生的背景及目前发展的状况;分析了其特点,并且对其创建方法、结构设计、顶层结构、应用与服务等进行了阐述。 相似文献
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移动网络技术的迅猛发展以及移动设备终端的日益普及,使得移动应用需求迅猛增长,特别是移动搜索,成为研究的热点.自动问答是一种重要的搜索形式,相对于传统的搜索方式,问答系统能更好地改善搜索质量,提供更全面、准确的知识检索服务.综述和分析信息检索以及本体研究现状可以看出,领域本体已经被广泛的引入到信息检索领域,通过领域本体和知网,可以实现查询关键词的语义扩展,从而提供更灵活、丰富的查询功能.而目前人们普遍缺乏急救知识,构造急救知识领域本体并应用到一个实际的移动问答系统之中,并将问答系统应用到移动设备上,增加了人们获取急救知识的渠道.当危急事件发生时,人们可以通过手机及时获取急救知识,能减少生命财产损失.另外,急救知识问答系统在手机等移动设备上实现,也为知识管理等研究提供了一个全新的接入方式. 相似文献
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本体是一种具有知识表达与推理能力的知识组织和管理工具。由于信息消费知识存在分散、异构、缺乏语义支持的问题,基于本体的知识服务可实现基于内容的访问、异构信息语义层的集成和互操作,达到知识共享和重用的目的。为了实现用户的信息消费效益,利用知识语义本体的技术来论述知识共享理论,推动本体技术在解决用户信息消费活动中的实际问题。从信息消费的视角加强信息基础建设,推进均等化服务;从知识的分散性阐述了基于本体的知识检索设计,以及用户消费知识缺口的挖掘与利用办法;构建安全的信息消费环境,需要完善信息消费管理机制和规避信息消费风险。 相似文献
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本文提出了一套指导E-Learning系统中课程知识本体构建的原理和规则.以C语言程序设计课程为例,按照教学步骤和教学规律,通过对课程知识点中核心概念集的抽取及其概念之间关系的建立,形成了C语言程序设计课程知识本体,该本体由183个概念、130个上下位关系、48个属性组成.采用标准的OWL本体描述语言对其进行定义和描述,在Protégé中能正确运行,表明建立的本体模型是正确合理的.课程知识本体的成功构建为基于本体的E-Learning系统奠定了基础.最后,介绍了以课程知识本体为内核开发的E-Learning系统,该系统主要实现了课程知识本体的管理及基于本体的可视化资源检索. 相似文献