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【目的】以“媒介进化”作为理论视角，探讨AIGC如何为主流媒体提升传播影响力赋能，从而助力中国式现代化的整体进程。【方法】采用理性思辨和案例论证的方法，对AIGC的媒介先进性进行分析，并揭示其在帮助主流媒体发展时具有的优势，以及带来的不确定性风险。【结果】AIGC的媒介先进性体现在构建“类人化”人机互动模式、提升海量知识的信息生产能力和满足用户的情感需求等三个方面。对于主流媒体而言，利用AIGC进行新闻生产可以有效降低生产成本、提升“跨模态”信息转化效率、提高用户黏性和减少跨文化传播阻碍。但是，AIGC也会导致新闻的真实性受损，并诱发知识产权纠纷和消解新闻客观性等潜在风险。【结论】AIGC对主流媒体的传播影响力提升发挥了“双刃剑”作用，需在充分认识其媒介先进性的前提下，对可能诱发的风险问题保持清醒认知，进而才能更好地推动主流媒体服务于中国式现代化建设。 相似文献
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AIGC领域技术发展及结构革新,重构了当前传播格局与治理生态。一方面,驳杂的多元数字媒体平台传播图景,既是新闻传播伦理一体两面的表征实践,又潜藏效用危机化解对策与路径。另一方面,AIGC正处于高速发展期,其在传媒、影视、游戏、电商、音乐等场景的应用已趋成熟,有望成为继元宇宙时代之后的内容生产技术基础。基于该现实背景,通过明确AIGC在信息传播中的算法伦理、用户个人信息和数据隐私等现实难题以及亟待完善的体制机制建设,寻绎媒介融合时代AIGC生产、传播及效用路径中的“为与不为”,进而建构一套符合当下经济社会、媒介语境以及行业发展现状的人工智能新闻规范和观念体系。 相似文献
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[目的/意义]AIGC是继PGC、UGC之后新的内容生成方式，研究AIGC对信息生成方式、用户信息行为产生的影响，为信息资源、知识资源管理在AIGC模式下的变革提供参考。[方法/过程]通过对比UGC与AIGC两种内容生成方式的不同，分析AIGC带给信息生成内容的变革以及所引发用户信息行为的变化。[结果/结论 ]AIGC对信息生成内容的变革分为局部参与、协同参与和全参与3种程度，信息生成呈现主体多元化、模式自动化、效率高效化的特点；AIGC模式下信息用户由人类用户和生成式AI共同组成；用户信息检索、选择、利用、交流行为均在AIGC影响下呈现新特点；信息服务进化为知识服务。 相似文献
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Chat GPT的出现启动了人工智能从分析式AI向生成式AI转变的进程，全面冲击了传统新闻事实核查模式。本文基于对智能传播领域的观察，从主体、技术、认知结构三个角度，探讨了AIGC（人工智能内容生产）对主流媒体开展事实核查的主体冲击，以及主流媒体应用AIGC进行事实核查的技术壁垒和工具局限，提出构建智能化的新型把关体系、组建专业化的事实核查队伍、完善规范化的行业自治制度，以期实现算法向善，促进事实核查和新闻传播行业整体的良性发展。 相似文献
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人工智能技术的发展，为内容生产领域带来了生产力和生产关系的变革，智能生成内容（AIGC）成为继专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）后全新的内容生产模式，各类AIGC应用在海内外市场上广受关注。文章从关键技术、生产主体、版权主体/确权、市场主导力量、虚实关系等方面入手，廓清AIGC带来的产业结构性变革，对AIGC所带来的加剧“信息茧房”、造成信息失真、产生技术伦理及增大版权管理难度等问题进行说明，进而提出基于风险分类的动态治理、基于主体职责的系统管理、基于全球视角的协同治理等措施，以期为AIGC治理提供一定的参考。 相似文献
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【目的】生成式人工智能AIGC的出现和广泛应用对新闻舆论格局产生了颠覆性的影响，使算法和算力逐步进化成为高质量内容生产和传播的权力核心，新闻舆论工作需要在新趋势下掌握主动权。【方法】AIGC大模型成为潜在的社会舆论成员，并以远超人类个体的知识面和内容处理生成速度，在潜移默化中掌握舆论引导的话语权，而决定AIGC大模型能力和价值观立场的核心是训练数据集的构建。【结果】随着美西方在价值观和意识形态数据集训练下产生的AIGC大模型在全球的普及，我国主流新闻舆论工作面临着严峻挑战与风险，必须开辟面向大模型的可信训练数据采集和数据服务的建设阵地。【结论】这不仅可以做到“守土有责”，履行好议题设置、舆论引导、内容生产和传播的把关人角色，更可以通过规范准确、代表主流价值观和意识形态的数据集与服务供给，抢占AIGC时代舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播高地。 相似文献
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[目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代。探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容（AIGC）的挑战与机遇，对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用。[研究设计/方法]立足于互联网的演化发展，从网络形态演进、内容生产、人机交互模式、网络资源组织四个层面梳理了AIGC发展的基础条件。以数据赋值、模型赋智、空间赋能三个维度为着力点，分别探讨了AIGC的技术特征、技术要素和发展阶段。[结论/发现] AIGC与技术算法的融合应用，为信息资源管理的研究与实践带来了实质性的影响，具体表现在信息组织、数据资产管理、用户研究和信息伦理四个角度。[创新/价值]信息资源加持下的AIGC具有强大的生产力，为整个内容生态和创作模式带来了全新的尝试。分析其要素、特征和影响，有助于促进AIGC在信息资源管理领域的探索和实践。 相似文献
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本报告围绕CNKI数据库中高级检索到的2023年刊发的107篇智能传播研究相关文献进行梳理和总结，在对文献的全面把握的基础上，概括出2023年中国智能传播研究的大方向：以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）研究的勃兴，人机深入交流与新人机共存空间的构建。但同时存在认知茧房的加剧、算法操控导致用户自主权的丧失、虚假信息的泛滥、个人隐私的泄露等相关伦理问题。未来，智能传播的研究离不开技术、人文、伦理三个维度，人机协同、传播主体、人机交互、人机伦理、人类如何重新理解和定义“自我”等问题值得探索。 相似文献
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本文探讨人工智能生成内容（AIGC）在学术研究中的风险和前置审查这一学术出版可以采取的应对策略。AIGC技术飞速发展,在学术研究中的应用势不可当,但AIGC生成内容或存在严重质量问题,在学术研究中使用存在重要风险,包括来源不可溯且准确性存疑、重要事实信息可信度存疑、内容创新性存疑等。为了规避这些风险,本文首次提出了前置审查的应对策略,包括更新作者反学术不端承诺、在常规查重外使用自动化工具检查辨识AIGC、对成果中重要观点的来源进行核查、对学术成果所依据的主要事实和数据进行核查等。前置审查与学术出版常规操作相衔接,将有效规避AIGC可能带来的潜在风险,保证学术出版不因AIGC的应用而降低质量甚或造假等学术不端。 相似文献
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生成式人工智能革新了内容创作关系,推动了群体智能创作的兴起。群体智能创作兼具创作主体广泛性、创作过程协同性与知识产出共享性特征,现有基于AI提供者利益、使用者利益或者公共利益的AIGC权属方案难以兼顾“效率”与“公平”,基于使用协议的实践方案出现权责失衡。而以控制原则与权益分享原则为基石的权属方案能够兼顾个体性利益与群体性利益,顺应AI风险治理思路,有助于促进AIGC的利用和传播。依据控制原则将AIGC归属于使用者符合劳动财产理论,能够实现创作与传播的正向激励,满足权责一致的要求。依据权益分享原则,可以在AIGC上设置共享协议,针对AI提供者与在先创作者分别设计“限定用途”与“署名-非商业性使用-相同方式共享”的许可模式,并附随于AIGC全生命周期,实现各主体间的实质公平与群体智能创作生态的可持续发展。 相似文献
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通过分析AIGC技术在人力资源产品中的应用现状,发现其可以赋能人力资源多模块工作,为企业人力资源数字化转型创造机遇。这项技术也带来一些风险和挑战,如数据安全、算法偏见、知识产权争端、技术依赖等问题。对企业招聘专员提出了AI数智化的新要求。总结并合理预测AIGC与企业人力资源数字化转型的新兴趋势和未来发展,旨在帮助AIGC技术在企业人力资源数字化转型方面的探索和实践。 相似文献
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[目的 /意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响,厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法 /过程]运用扎根理论,采用半结构化的访谈方式,一对一深度访谈30名网络用户,结合防护性行为模型和风险应对行为理论,探索算法推荐服务风险中用户的应对机制、影响因素以及决策路径。[结果 /结论 ]研究发现风险属性、传播渠道、平台特征和用户行为特征对算法推荐服务风险的传播产生影响;在风险传播的基础上,用户形成风险感知、利益相关者感知和防护性行为感知;用户在感知的基础上形成态度和效果评估,并以此为依据制定决策,采取不同的应对行为。最后从算法素养、风险参与和个体学习3个层次提出建议,以应对算法推荐服务风险。 相似文献
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以ChatGPT为代表的智能机器人定义了AI发展的新里程碑。AIGC（人工智能生产内容）有望塑造内容生产的新范式,成为智能数字交往的基础设施。在《传媒观察》与知名学术社团数字交往小组联合主办的“激荡AIGC”主题对谈中,彭兰、邓建国、王成军、胡泳、张子柯、杜骏飞、曹轲、邹军八位新闻传播学学者分别以“ChatGPT与人机交流的未来”、“AIGC：搬运还是创新”、“AI时代的计算叙事”、“ChatGPT作为文化现象”、“AGI个性化与用户自我化问题”、“AIGC与数字平等”、“AIGC与AI新闻时代”以及“AIGC与数据治理”为题进行内容分享,并就“对AIGC应秉持怎样的预判”、“AIGC对媒介实践和新闻生产的影响”以及“AIGC时代人类世界认知的变化”等议题展开了一场雄辩争锋、思想和鸣的学术对谈。本文梳理了此次对谈中八位学者的代表性观点。 相似文献
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平台算法推荐分发模式引发用户隐私风险,一方面因算法内在功能设计而触发隐私泄露风险,另一方面因算法在智能传播领域的不当使用,易导致舆论操纵,产生虚假流量,助推虚假信息泛滥,加速涉私信息传播二次伤害.算法推荐消解传统区分公众人物和普通用户的隐私保护制度,无法应对用户面临的隐私风险;消解平台信息内容审核制度,无法规制涉私非法信息的传播;消解传统法律追责思路,导致平台推卸隐私保护责任.应当建立算法推荐风险管理和日常管理机制,完善算法选择技术机制,以防算法推荐不当涉私信息,增强平台对用户隐私权益的保护. 相似文献
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面对全球变局,人工智能技术在为多个行业提能增效的同时,也引发国际舆论场的深刻变化,为中国国际传播带来诸多挑战。作为人工智能技术的新形态,人工智能生成内容(AIGC)技术的发展将加剧全球范围的技术垄断与偏见、信息污染与失序、技术依赖与专业失守、数字鸿沟与素养赤字。同时,AIGC给中国国际传播也带来数字赋能的重大机遇,有助于促进人机协同、讲好中国故事、增强用户体验,从而实现主体强化、叙事迭代和传播升级。要完成AIGC时代中国国际传播的生态重构,中国需要推动国际传播技术创新、增强全球数字沟通能力、加强AI国际传播法律规制、提高国际传播风控能力,以及提升公众国际传播素养。 相似文献
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人工智能生成内容（AIGC）技术及其应用的发展，将彻底改变出版的内容生产范式和内容供给模式，在创新推动出版发展的同时也带来诸多风险与问题。对此，出版学需重点关注AIGC的权利归属、侵权、权益保障等著作权问题，技术伦理和学术伦理失范等伦理问题，以及进一步引发的意识形态渗透、文化价值观偏离等文化安全问题，并以此为逻辑起点探寻解决之道。 相似文献
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随着“银发浪潮”的到来,公共图书馆在老年用户阅读推广服务建设、适老化设施设备建设、老年用户文献信息资源建设、老年用户信息素养教育等方面存在的问题逐渐凸显,而人工智能生成内容(AIGC)可为公共图书馆创新老年用户阅读推广服务提供便利。文章诠释了AIGC视域下公共图书馆创新老年用户阅读推广服务的契机,提出了AIGC赋能公共图书馆老年用户阅读推广服务的创新策略及相关保障措施,以期公共图书馆能够帮助老年用户科学、高效阅读,为加快推进全民阅读、构建老年友好型社会提供理论依据。 相似文献
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［目的/意义］ 探索风险认知视域下社交媒体用户健康信息规避行为的生成要素及内在机理,为社交媒体的健康信息服务和用户的健康管理决策提供科学指导。［方法/过程］ 基于刺激-反应-机体（S-O-R）理论和风险信息搜寻与加工模型（RISP）,对风险认知视域下社交媒体用户健康信息规避行为的感知过程及影响要素进行分析,从关注诱发、态势感知、情绪发酵、统觉控制4个阶段,构建社交媒体用户健康信息规避行为的生成机理模型。［结果/结论］ 阐释风险认知视域下社交媒体用户健康信息规避行为生成要素之间的逻辑关联,揭示要素与各阶段机理的内在关系,提出社交媒体用户健康信息规避行为管理策略。 相似文献
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【目的】AIGC技术不仅全面加快了人类世界的科研进程,提升了学术论文的产出速度,也给期刊编辑部互联网时代的工作模式带来了压力和挑战。本文探讨期刊编辑如何在AIGC时代学习新技术,全面提升内涵,适应时代发展。【方法】通过对比分析互联网时代期刊编辑工作模式和AIGC技术带来的新变化,研究期刊编辑部和编辑在AIGC时代需要重点关注的问题,及期刊编辑如何实现内涵发展。【结果】期刊编辑部工作流程上需要注重审稿环节的伦理道德、学术不端等问题,在排版、编校、出版发行等各环节都需要根据AIGC的影响做出调整和优化。【结论】AIGC技术对学术期刊带来的影响很大,期刊编辑部需要完善工作流程,期刊编辑也需要更加注重自身内涵发展,从政治站位、编辑技能、学科知识等全方位进行素质提升和能力拓展,尽快适应AIGC技术带来的强大影响,积极推动期刊影响力稳步提升。 相似文献
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生成式AI在知识生产中地位的上升与AIGC版权保护缺失之间的矛盾推动对AI主体地位认识论的范式转变。在“人—机”协同创作中认定AI的主体地位与AIGC的可版权性,有助于对人类认知风险和复杂利益关系进行道德与利益调节。以“人—机”贡献比率为依据、以作品形式与内容为前提、以训练数据合法性为准绳三种方式界定版权,通过技术供给侧与技术使用侧的协商制界定版权分配,有利于以开放的态度对待“人—机”协同创作的兴起,进而就建立全链条版权保护体系、生成式AI身份等问题进行广泛探讨,开拓AIGC版权的监管与保护思路。 相似文献