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目前,越来越多的科学评价系统采用引文分析指标,但文献计量方法之于人文社会科学评价的适用性是一个需要认真研究的命题。该文通过分析人文社会科学的学科特殊性,提出了基于文献引证关系的人文社会科学论文评价新思路,尝试通过引用认同评价、引证图像评价与复合层次评价进行综合评价。 相似文献
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为弥补在传统学术交流领域中仅仅通过文章引用和期刊影响因子进行学术质量评价的局限性和时滞性,本文提出并构建了以引文指标衡量学术影响力和以altmetrics指数衡量网络影响力的加权模糊运算模型,认为该评价模型适用于对自媒体环境下的人文社科学术文献进行质量评价,从而能够从多个维度全面反映人文社会科学学术文献的真实状况和水准。 相似文献
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引用质量加权影响因子评价学术期刊研究-以CSSCI图书情报学期刊评价为例 总被引：2，自引：0，他引：2
构建一种考虑引用质量的加权影响因子:IFwh指数,该指数既能反映影响因子与H指数计算简便、设计巧妙的优点,又体现SJR指数与Eigenfactor计算算法中考虑引用质量的思想,以期客观科学地反映期刊的影响力。在详细阐述IFwh指数设计思想的基础上,以CSSCI收录的我国图书情报学期刊为例进行实证研究,一方面检验利用IFwh指数评价学术期刊的可行性;另一方面通过分析IFwh指数评价与影响因子、H指数评价以及CSSCI评价的关系,研究IFwh指数的特性。IFwh指数同样适用于学科专业和科教人员等层面的学术影响力评价。 相似文献
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[目的/意义] 试图探明Altmetrics应用于我国人文社会科学学术图书影响力评价中面临的主要挑战及应对措施。探索如何应用Altmetrics评价我国人文社会科学学术图书学术影响力及社会影响力。[方法/过程] 采用文献回顾及网络调查的方法,对国内外Altmetrics研究理论与实践成果进行分析。[结果/结论] 我国人文社会科学学术图书Altmetrics评价面临六大挑战,但这些挑战并不会贬损其价值,而是提供了开展深入研究的空间。虽然我国人文社会科学学术图书Altmetrics评价面临挑战,但这些挑战是可应对的。应用Altmetrics可分析我国人文社会科学学术图书的学术影响力及社会影响力。 相似文献
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人为因素对科技期刊影响因子评价指标的影响 总被引：7，自引：1，他引：6
讨论参考文献引用行为的人为干扰和一稿多投重复发表及抄袭发表对文献计量学引文评价体系的破坏作用,剖析人为因素对影响因子计算的干扰作用.倡导人们要尊重作者写作中的引用行为,严禁限制和规定作者引用行为;建议相同学科期刊编辑部之间建立联系,杜绝重复发表和抄袭发表的出现.促使参考文献的引用和评价体系步入正轨. 相似文献
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运用《中国学术期刊影响因子年报(CAJIFR)》的文献计量数据,以综合影响因子、综合即年指标和下载量、Web即年下载率等为代表,按学科门类、具体学科分析了主要期刊评价指标的学科差异性,发现基础科学类引用指标较高,人文社会科学类网络传播指标较高,综合性期刊总体指标偏低,同一学科门类下具体学科的评价指标差异明显.论文揭示出学科之间的实际差异,为多学科或跨学科期刊评价的综合判断与改进提供参考依据. 相似文献
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人文社会科学评价中“质”与“量”相结合的评价框架研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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期刊引用认同及其被引评价新指标有效性分析 总被引：2，自引：1，他引：1
以影响因子等引文数据为核心的期刊评价指标体系虽广为使用,但也备受争议.本文从期刊引用认同、期刊被引及期刊国际化等三个方面分析了不仅仅依赖于"影响因子"的评价期刊的新指标,并对相关指标的有效性问题进行讨论.分析表明,基于期刊引用认同视角和基于期刊被引网络视角的很多指标可以与期刊影响因子指标相印证,可用作国内期刊评价的新尝试,而相关期刊国际化评价指标还需在实践中进一步检验. 相似文献
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期刊引用认同指标在期刊评价中的适用性分析 总被引：1，自引：1，他引：0
论文以CSSCI图书情报领域的18种期刊为例,以这些期刊在2009年全年登载论文的参考文献为研究对象,从CSSCI数据库中获取数据,统计分析各期刊的引用认同。结果显示:期刊引用认同指标(引文量、篇均引文量、英文引文比、期刊引用广度、自施引率、引用半衰期、期刊集中因子、认同期刊影响力等指标)与CSSCI来源期刊定量与定性评价指标并不明显相关,但这类指标可以反映期刊载文的内容特征与偏好、对国外科学文献和对其他学科文献的利用程度、期刊的办刊定位、学科的发展模式等等,在综合评价期刊方面具有一定意义。 相似文献
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[目的/意义]学术成果评价是推进哲学社会科学健康发展的重要因素,长期以来,传统同行评议和科学计量学方法在哲学社会科学学术成果评价中暴露出的问题越来越多,挑战固有方法的统治地位、开发有针对性的评价策略已刻不容缓。文章试图探索大数据环境下哲社学术成果评价的变革及其实现,特别是提出了大数据思维下的哲社学术成果的评价指标体系。[方法/过程]基于比较分析和综合分析,对传统哲学社会科学评价方法的弊端进行分析,然后对大数据给哲学社会科学评价带来的改变进行分析,最后提出基于大数据环境的哲学社会科学评价策略和指标体系。[结果/结论]提出大数据时代哲学社会科学学术成果评价的策略：由引文著录分析转向多维度的引用内容与行为分析,由面向成果的阶段性静态评价转向以"学术活动"为中心的全过程动态评价,由学术影响力评价转向学术价值和社会效益评价。在此基础上,构建由两个一级指标、5个二级指标和34个三级指标组成的大数据背景下哲学社会科学学术成果评价指标体系。 相似文献
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文章调查研究英国、荷兰、美国、日本的典型人文社会科学研究评价活动,发现这些国家人文社会科学研究评价具有高度制度化、国际化的特点,研究成果的原创性、研究的社会影响、研究的可持续发展性成为评价标准的主要内容,评价过程规范且由专家主导,计量指标只供专家参考,基于高水平代表作的外部评价是一种基本评价形式。这些经验对于建立我国人文社会科学研究评价体系,引导人文社会科学研究面向社会实践、面向国际水准、面向可持续发展,具有重要借鉴意义。 相似文献
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[目的/意义] 构建多维指标的综合影响力评价模型,为不同层次挖掘高价值文献提供新途径。[方法/过程] 选取临床神经病学、化学与物理、地球科学作为自然科学的代表学科,信息科学与图书馆学、经济学、教育研究作为社会科学的代表学科,在Web of Science核心合集中收集引文指标数据,在Altmetric.com平台中收集Altmetrics计量指标数据,通过指标覆盖率和指标间相关性进行指标筛选,然后利用主成分分析方法建立不同学科的论文综合影响力指标模型并对比分析。[结果/结论] 不同学科的差异使论文影响力评价模型采用的指标有所区别,自然科学和社会科学论文影响力评价模型中共同保留的指标为被引频次、Mendeley、Blogs。在论文综合影响力评价中,学术影响力依然占据主导地位,社会影响力的测评研究发展迅速,两者结合的定量评价能挖掘出综合影响力较高的文献。 相似文献
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[目的/意义] 对影响人文社科领域引进人才绩效的因素进行多方面的实证研究,有助于考察引进人才在聘期内的学术能力成长效能,建立合理的考核评价指标。[方法/过程] 通过相关性分析和回归分析等方法,以高校A引进人文社科领域创新人才为数据样本,从人才引进时人员的基本情况、学术产出、科研资金投入、学术影响力和合作关系等方面构建影响该类人员引进效能评估的指标体系。[结果/结论] 人文社科领域人才引进效能受到人员引进前基本情况的影响,其学术产出、科研投入、合作情况和影响力逐层对其成长效能产生有效影响,其中以关键作者身份发文数量、依托引进单位发文数量、专著数量、获得该单位资助科研金额、引进前合作学者数量和CSSCI被引次数等变量呈现较好的评价效果。人文社科引进人才的常用指标在回归分析时出现了相互影响,需要对同一数据类型中自相关较高或共线性较高的因素进行选择。多方面考察的同时,选择有代表性的指标方能有效地揭示引进人才的成长效能。 相似文献
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对国内外人文社会科学研究成果评价的政治历史环境、社会现实环境与学术环境进行了详尽的考察与比较,在此基础上进一步对比分析了国内外人文社会科学成果评价的实践与理论研究状况,从中得到启示只有在健康良好的政治环境、社会环境与学术环境中,人文社会科学成果的评价方法才会有效,评价实践才会取得实质性进展,评价理论研究才会趋于科学化。 相似文献
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合理利用SCI对个人做学术评价 总被引：10，自引：0，他引：10
对个人进行学术评价时，《科学引文索引》提供该作者的论文数目，刊登论文的期刊影响因子，以及论文发表后被引次数等各种信息，本文作者认为三者虽说都应考虑，但后二者尤为重要，同时这些统计数字非神圣不可侵犯，因为学科之间千差万别，缺乏互比性，有些成果开创性强，来之不易，但被引次数反而不如沿着前人指引方向获得的后续成果，因此，同行评议还是需要的。 相似文献
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人文社会科学外译图书评价指标体系研究 总被引：3，自引：0，他引：3
[目的/意义]人文社会科学精品图书外译是中华文化走出去的重要方式，建立外译图书评价指标体系能够展现图书影响力，为图书外译的内容类型选择提供指导。[方法/过程]从反映外译图书学术影响力和社会影响力的10个维度出发，细化评价指标。利用熵权法计算各项指标的权重，加权平均得到学术影响力和社会影响力的得分，对中华学术外译项目资助的外译图书进行实证分析。[结果/结论]40.48%的图书国内外影响力排名差值的绝对值大于10；部分国内学术影响力高的图书外译后未受到国外学者关注；外译图书的社会影响整体较低。选择外译图书的内容类型时需要同时考察该图书在国内和国外的学术影响和社会影响。 相似文献
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[目的/意义]在大数据时代,基于客观数据构建行之有效的社交网络舆情生态评价方法对网络生态治理和健康发展具有重要的意义。[方法/过程]本文以信息生态理论为基础,采用机器学习、敏感判断、关键词抽取等自然语言处理技术构建了社交网络舆情生态性评价算法。在数据处理过程中,采用基于Adaboost的集成学习方法,利用差异方法、特征集合构造分类器之间的互补效应,通过有效聚合多个基于统计和基于规则的情绪分析器,构建出情感分析模型,为评价指标体系提供支撑。实践层面,本文选出东北、沿海以及西部几个代表性区域运用所构建的评价算法对区域生态性进行评价和分析。[结果/结论]该评价方法的构建为政府、网站、网民携手净化社交网络空间具有重要的指导意义,并为社交网络舆情主题图谱的构建及调控策略的研究提供了重要的理论和实践基础。 相似文献
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Jeffrey Matlak 《Behavioral & Social Sciences Librarian》2013,32(3):169-183
Weeding collections of older materials in order to make room for newer materials is now an accepted part of librarianship. Accordingly, a consistent set of objective principles for weeding now exist. Applying these objective principles of weeding to older social sciences materials is problematic in light of the epistemological debate over how the social sciences are, or should be practiced. This article will first discuss the debate over the nature of the social sciences. It will then outline the objective principles of weeding. These principles will be then be applied to an older social scientific journal that is a candidate for weeding. Finally, the article will discuss how the debate in the social sciences potentially can affect the librarian's judgment about these older materials. 相似文献