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传统的遗传算法虽然能从概率的意义上以随机方式寻找到最优解,但是也有许多不足之处,就是容易产生早熟,局部寻优能力较差等。本文通过对启发式搜索算法的快速实现技术和改进的选择算子的结合,提出了一种改进的自适应混合遗传算法。并且利用在实际背包问题中的应用,证明了这个改进的混合遗传算法在解决背包问题中的有效性。 相似文献
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机械设备的最重要的组成单元就是控制系统,其性能的好坏对机械设备的生产效率起着决定性作用。本文对这一机械设备常出现的故障和造成故障的原因进行分析,并且以遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)为优化工具,然后结合BP神经网络的方法对系统的故障诊断进行研究。分析结果显示,采用这种方法能够很好的使BP神经网络远离局部极小值,也就是提高了机械设备的精度,能够快捷、方便、准确地对机械设备进行故障诊断。 相似文献
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为选择差异度大的集成个体,构建精确度高的集成网络,。本文提出一种利于ABC算法(蜂群算法)去除冗余个体,新的选择性神经网络集成构造算法。该算法首先用可重复采样技术训练大量集成个体,继而采用蜂群算法,将网络集成预测误差作为优化目标函数,选择集成个体。并通过实验,在UCI数据集上,与传统算法进行了实验对比。实验结果表明,该算法无论从效率、精度、预测误差均优于传统算法。 相似文献
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车牌识别技术作为现在交通的一项重要应用方向应用非常广泛。目前,尽管已经出现一部分车牌识别系统相关产品,但是对识别的算法研究发展一直在深入,而且有进一步地研究改进。本文对已有的车牌识别技术进行了深入的研究,在研究的基础上结合遗传算法和BP神经网络方法,提出了基于遗传算法的BP神经网络的车牌识别方法,并在MATLAB平台实现了识别。其中包括车牌定位、字符切分及车牌识别三个模块。检验结果表明,本文设计的车牌识别方法是可行的而且更有效地进行车牌识别,提高了收敛精度和识别率度,从而验证了该方法的有效性,为今后的产品化奠定了很好的算法基础。 相似文献
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针对国内外图书馆绩效评价过程中评价方法存在的局限性,以及绩效评价系统指标因素的模糊性、不确定性、难以量化等特征,提出了遗传算法和BP神经网络算法相结合的GA-BPNN组合模型对其进行评价,首先建立基于GA-BPNN的评价模型,运用遗传算法GA优化BP神经网络的连接权值和阈值,然后把优化好连接权值和阈值输入BP网络进行智能网络训练,最后把待评价的测试样本输入到训练好的BP网络中进行实证分析,得到图书馆绩效评价的实际输出值,与传统BP神经网络算法得出的结果对比,拟合精度、准确度、效率大幅提高,从而证明该模型具有较好的可行性和实用性. 相似文献
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1.引言 为了克服和缓解传统预测方法的局限和不足,我们采用了一种新型的信息处理技术——人工神经网络方法来进行预测。神经网络具有对环境的适应和对事物的学习能力,它能解决一些环境信息十分复杂、知识背景不清楚、推理规则不明确的问题。我们有时也称神经网络为一种非编程信息处理系统,也就是说它可以通过学习而获得信息处理能力,而不需要寻找和具体实现信息处理的具体算法,因而它对于那些其信息处理算法不存在或难以寻求,以及知识库极难形成的信 相似文献
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为提高专利价值预测的准确性,促进专利权的转让,围绕如何以专利权转移过程中的专利定价客观评价专利价值,构建了针对单项专利可定量评估的指标体系,克服了专利价值评估中的主观性,使用邻域粗糙集方法排除冗余属性,进行特征选择,采用果蝇算法优化BP神经网络,降低了BP神经网络容易陷入局部极小的风险。通过实证研究发现,构建的专利价值指标体系可对单项专利进行定量评价,果蝇算法优化后的BP神经网络具有比较快速和准确的预测能力,在实际预测中具有良好的泛化能力和有效性。 相似文献
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[目的/意义]针对目前从开源网络信息中采集网络恐怖信息难、采集效率低的问题,提出一种回归分析法,以综合语义相关与网页重要性两个因素,从而提高网络恐怖信息的采集效率。[方法/过程]通过分析、比较主题爬虫的特性,结合网络恐怖信息的特点,找出PageRank算法和TF-IDF算法中适用于恐怖信息采集的优点,并结合回归分析法,将恐怖信息的采集策略进行相关度预测,用预测结果反馈调节信息的采集过程。[结果/结论]网络恐怖信息采集要兼顾采集的数量和质量,在传统主题爬虫算法的基础上进行改进,提出针对于开源网络恐怖信息采集的爬虫优化算法,可以提高信息采集效率。 相似文献
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为了解决光伏组件状态的自动监测问题,本文采用了BP神经网络算法构建了光伏组件功率的估算模型,并对其进行了改进,最终形成了基于改进BP神经网络的光伏组件等效最大功率估算算法,利用改算法的估算结果与历史数据进行比较,判断光伏组件状态.经过实际验证,确认了该方法能够满足实际应用需求. 相似文献
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针对多媒体链接在网页中分布的特点,对PageRank、Shark-Search两种典型的主题搜索算法进行相关参数的改进,采用改进后的两种算法从网页内容和网页网页的角度计算多媒体网页与主题的相似度。实验结果表明,改进的Shark-Search多媒体主题搜索算法比改进后的PageRank搜索算法更能有效地提高多媒体主题搜索的效率,同时也更适合网络多媒体资源的主题搜索。 相似文献
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在传统PageRank算法的基础上进行一些优化与改进,提出一种新的主题敏感的PageRank算法,通过计算超链接与领域向量的相似度来区分超链接对网页的贡献度,从而有效抑制主题漂移;同时为PageRank算法加入时间因子来防止PageRank偏重旧网页的问题,加入站内外区分因子来防止针对PageRank算法作弊的行为.改进算法弥补了原算法的不足,提高了主题搜索的效率. 相似文献
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PageRank算法的原理简介 总被引：9，自引：0，他引：9
在介绍PageRank算法基本思想、基本公式和计算实例的基础上,介绍如何利用PageR- ank算法提高网页PR的方法,最后指出PageRank算法存在的不足,并对其发展趋势进行分析。 相似文献
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最大词重降维算法与模拟退火算法相结合的文本聚类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于最大词重的文本特征提取与降维算法。其基本思想是利用词在文档库的重要性,通过搜索算法将最大重要性的词从高维文档库中提取出来构成低维文档库,达到特征提取与降维的目的。在此基础上,提出利用模拟退火算法改进的K-means聚类算法对降维得到的文本进行聚类分析,实验结果表明该方法可以有效地提高聚类精度。 相似文献
17.
基于Fish算法的实时搜索系统的实现 总被引：2，自引：0，他引：2
侯震宇 《现代图书情报技术》2002,18(6):33-35
介绍了著名的实时搜索算法Fish算法，并对该算法进行了改进，实现了一个实时搜索系统。新的系统能够帮助用户有效、准确的获得所需信息，滤除大量与自己需求无关的信息，从而在网上信息量爆炸性增长的时代，满足用户不断增长的对信息个性化的需求。 相似文献
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基于蚂蚁算法的协同产品设计链合作伙伴选择研究 总被引：1，自引：0，他引：1
优化的设计链可以缩短产品上市的时间，从而获得竞争优势。合作伙伴选择是设计链构建的重要环节，设计链伙伴选择的求解是一个组合优化问题，将蚂蚁算法与遗传算法相结合用于合作伙伴的优化选择，利用遗传算法快速的全局搜索能力生成信息素分布，蚂蚁算法求精确解，优势互补，得到了满意的效果。 相似文献
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目前大部分社会网络搜索算法都基于最短路径原则,忽视社会网络上主体之间社会关系的强度和方向,导致搜索结果不能很好地满足用户需求。考虑到影响强度在社会网络上的重要作用,提出最大影响强度的路径优化原则,并基于该原则构造搜索算法。运用真实社会网络的数据,验证基于最大影响强度的路径优化算法优于基于最短路径的优化算法,即使在两者路径长度相等的情况下,前者的搜索效果也比后者更好。 相似文献