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[目的/意义] 从信息生态要素平衡视角构建应急情报体系，创新性提出能够从根本上应对危机、实现可持续服务与管理的应急情报体系，推动我国形成"动静结合""平战结合"的公共卫生突发事件应急情报体系。[方法/过程] 采用文献研究法总结目前国内外应急情报体系研究现状，分析信息生态理论对应急情报体系构建的借鉴价值。从信息生态视角剖析公共卫生突发事件背景下的信息生态失衡现象，在传统情报流基础上构建以信息环境层、技术平台层和信息决策层三层生态结构为基础，兼具"动态应急管理流"与"静态生态平衡流"的应急情报体系模型。[结果/结论] 从信息生态视角提出"动静结合""平战结合"的"3×3"应急情报体系，构建有利于改善信息生态环境的应急情报体系，平衡信息人、信息技术、信息系统和信息环境的动态关系，为应急情报响应工作储备风险防控能力、共享开放能力、分析决策能力与资源调度能力。 相似文献
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［目的/意义］将情报工程思维运用至城市突发事件应急领域,旨在强化智慧城市应急决策中的情报支持作用,推进智慧应急的科学化与民主化。［方法/过程］分析当前智慧城市应急情报需求特性,在此基础上引入情报工程理念,从事实数据、工具方法与专家智慧3个层面和学科、社会与政府3个视角论述面向应急决策的智慧城市情报工程实践与应用等。［结果/结论］在大数据时代,以智慧应急为“主位”,以情报工程为“述位”,构建以大数据资源为基,以情报融合为核,以专家智慧为支的智慧应急情报工程体系架构尤为必要。 相似文献
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[目的/意义] 为提升应急管理中信息资源的配置效率,构建面向应急决策的虚拟参考咨询体系,并有针对性地对关联要素进行分析。[方法/过程] 应急参考咨询要素分析集中于需求、人员、模式、内容和评估。需求部分分别论述了突发事件潜伏期、爆发期和恢复期应急管理的特点及各决策主体的参考咨询需求;人员部分探究了应急情景下需求人员的信息搜寻行为及决策模式,在阐述编制内服务人员工作职责的同时,突出说明了如何引入编制外服务人员参与到应急参考咨询;模式部分说明了多类模式的特点,并指出社会网络模式是当前重点发展的模式;内容部分指出图书情报机构可在应急知识传播、应急资源访问和应急咨询团队构建等方面开展研究与实践工作;最后采用主客观相结合方式,系统论述应急参考咨询各要素的评估方法。[结果/结论] 五要素分析证实虚拟参考咨询与应急管理可实现良好的融合,并为应急处置提供全面有效的决策支撑。 相似文献
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[目的 /意义]大数据背景下,科学研究第四范式的到来为信息分析提供了扎实的数据基础与广阔的技术方法,因而发展以问题为中心的信息分析框架与范式,有助于从纷繁复杂的数据中萃取出针对用户决策需求的情报并夯实信息分析作为一门独立学科的发展基础。[方法 /过程]详细剖析当前以流程为主线的信息分析框架所存在的问题,在阐释信息分析的哲学基础、学科使命与价值取向的基础上,从人类思维与认知运动角度提炼出信息分析的6个关键要素（分别是目标、语境、问题、测度、洞见、决策）并构建TCPMID分析框架,以分析问题为核心环节详细阐释该分析框架的运行机制。[结果 /结论 ]基于众多分析实践提炼两类信息分析范式,即面向特定需求的项目式分析范式与面向战略实践的运营式分析范式。前者是面向用户特定决策需求的一次性项目管理过程,关注对特定问题的决策满足性;后者是面向组织核心战略的经常性业务活动,强调组织核心战略资源的累积性及对语境变迁的应变性。TCPMID框架中各要素相互关联,以决策为反馈机制实现分析流程的循环迭代,保障信息分析的科学性与有效性,强调语境对信息分析的约束性、用户与分析人员交流的中心地位、分析结果的业务流程检验... 相似文献
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大数据环境下应急信息质量评估体系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 针对当前大数据时代下应急信息质量管理面临的新挑战，提出大数据环境下应急信息质量评估体系，以帮助筛选出高质量的应急信息。[方法/过程] 基于大数据环境下应急信息的特征以及在应急管理中对于高质量应急信息的需求分析，设计并构建大数据环境下的应急信息质量评估体系；并且利用云模型对EPS数据库和EM-DAT突发事件数据库中国内的应急信息进行案例研究。[结果/结论] 评估结果与实际情况较为相符，说明该评估体系对指导应急信息质量评估工作具有一定作用。 相似文献
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从汲取历史经验和服务现实决策的角度来看，智慧档案馆可以为突发事件处置提供经验教训、案例参考、信息保障与决策支持。为了发挥智慧档案馆服务突发事件处置的作用，需要在业务架构、应用架构、数据架构和技术架构中嵌入面向突发事件处置的功能模块，并从推进智慧档案馆的应急管理档案资源建设与整合、加强智慧档案馆的突发事件处置预案库建设、完善智慧档案馆的应急处置信息服务平台、增强智慧档案馆的突发事件研判分析能力、提升智慧档案馆的突发事件处置决策支持能力五个方面，规划面向突发事件处置的智慧档案馆的功能提升路径。 相似文献
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[目的/意义]针对当前科技信息界对大数据的认识问题以及如何利用大数据提供更好的情报服务,构建科技信息大数据在情报服务中的应用框架,以便为科技信息大数据环境下的科技情报服务提供参考。[方法/过程]围绕数据基础、方法技术与应用服务3个核心要素展开,探讨科技信息大数据的概念内涵、科技信息大数据在科技情报服务中的应用以及大数据情报技术。[结果/结论]在概念内涵方面,科技信息大数据是科技活动要素及要素之间相关关系组成的多源异构大规模数据;在大数据情报技术方面,梳理出多源异构融合技术、用户画像与需求探测技术、属性计算与情景计算技术、知识抽取与本体构建技术等关键技术;在情报服务方面,将由被动服务转向主动服务,从单一服务转向嵌入式服务,从决策参考服务扩展到决策引领服务。 相似文献
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手机媒体与突发事件应急信息传递 总被引：2，自引：0，他引：2
突发事件的突发性、紧急性,以及事态发展的不确定性,使应急管理面临严重的信息匮乏、信息不对称所带来的决策困境。在这个意义上,信息传递和处理成为制约突发事件应急管理能力和水平的关键要素,成为突发事件应急处理系统中的核心内容。在社会日益信息化的今天,包括手机媒体在内的大众传媒 相似文献
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[目的/意义]针对突发气象灾害应急决策的情报保障需求,构建了以大数据环境为基、情报技术为力、情报流控制为策、应急决策为标的新型情报响应体系。[方法/过程]本文详细阐述了面向突发气象灾害应急决策的情报响应体系中的整体框架与具体内容,分析了情报响应系统的运行机理。[结果/结论]该应急决策情报体系围绕情报的采集、组织、分析和应用等活动,对大数据环境下突发气象灾害的数据信息进行自动监测与挖掘,充分利用机器学习、自然语言处理等技术进行情报分析,从而为突发气象灾害的事前、事中与事后提供各种决策支持与情报服务。 相似文献
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[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科，具备数据科学的特点，大数据相关技术能为情报学提供有效手段，因此，设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业，培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才，能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研，总结学科教育发展特色，结合国内的教学资源情况，设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同，情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新，设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程，如文献大数据分析、用户大数据研究等，系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。 相似文献
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张鹤黄倩 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2016,(6):50-54
本文概述了大数据环境下多模态信息融合的开发和利用,揭示了大数据背景下多模态信息的内涵、多模态
信息融合的定义及其实现知识服务新的增值点,阐述了关于多模态信息融合向知识服务细化延伸的几点思考,进一步
剖析了基于多模态信息融合的知识服务在满足用户深层次信息需求、实现知识服务创新与推动信息服务机构进一步发
展的意义。 相似文献
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[目的/意义] 为了更好地指导计算机辅助信息分析工作的开展,构建计算机辅助信息分析技术框架,从顶层架构设计的视角指导计算机辅助信息分析。[方法/过程] 在文献综述和资料收集基础上,从数据库、数据仓库、OLTP、OLAP、BI和DSS 6个技术领域构建计算机辅助信息分析技术框架模型,从联机在线分析、数据挖掘和知识发现、社会网络分析、大数据分析4个方面详细分析当前主要的计算机辅助信息分析技术。[结果/结论] 对计算机辅助信息分析所面临的主要挑战和发展趋势进行展望,认为大数据分析将成为未来计算机辅助信息分析的重要研究内容,在大数据和云计算技术的推动下,计算机辅助信息分析将进一步向前发展,移动计算、社会计算将与信息分析深度融合。 相似文献
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[目的/意义] 信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果/结论] 针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。 相似文献
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[目的/意义]从理论、方法、技术与应用的视角研究大数据环境下的多源信息融合问题。[方法/过程]探索多源信息融合的理论基础与科学依据,梳理多源信息融合的问题与现象,对多源信息融合的技术与方法进行归纳总结,对构建大数据环境下的多源信息融合应用进行探讨。[结果/结论]大数据环境下的多源信息融合理论包括相关性原理、多元表示原理、意义建构理论等,多源信息融合方法包括统一标识、数据比对、异构加权等一系列过程以及多种分析建模方法,多源信息融合在国家层面、城市或行业组织层面、企业机构层面都有着广泛的需求与应用。 相似文献