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在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。 相似文献
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彭静 《福建图书馆理论与实践》2006,(1):31-32,14
一、前言
书评即通过对图书内容、形式等方面进行图书介绍、推荐、评论。图书馆可以利用书评向读者推荐有价值的图书，帮助读者找到他们所需要的信息，即在一定范围内对各种图书进行比较、筛选，推荐最佳阅读图书，节省读者的阅读时间，取得最佳效果。书评可以帮助读者提高阅读欣赏水平，培养良好的阅读兴趣，同时可以利用书评开展图书采购推荐，完善馆藏建设。由于文献信息资源增加速度极快，且内容十分庞杂（据不完全统计， 相似文献
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图书馆学术资源推荐系统是一种为了解决信息过载、提高搜索效率而提出的基于信息过滤机制的知识服务系统。系统的改进,可以从用户Web日志、搜索习惯、浏览行为、图书馆学术关联数据等多角度进行数据挖掘和数据分析,以构建读者信息需求库及关联数据仓库,采用基于内容过滤推荐和规则过滤推荐相结合的混和推荐技术来实现推荐系统,以提高资源推荐的精度和覆盖率。 相似文献
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高校办学的类型和层次、学科特点等方面的定位,决定了高校图书馆读者所具备的特点。分析了目前高校图书馆在读者服务方面存在的诸多问题。提出了高校图书馆应在馆藏资源、个性化信息推荐、开放时间和环境等方面提供优质服务。 相似文献
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数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆作为信息资源收集、加工和服务的中心,随着信息技术的不断发展,在图书馆积累了丰富的数字信息资源。在图书馆服务工作中,采用数据挖掘技术对读者以及读者访问等数据进行分析和挖掘,从中发现读者兴趣和资源的关联,为读者提供个性化服务,这对图书信息资源的有效利用有着重要的理论和实践意义,图书馆的潜力和价值也将被更大程度地释放。 相似文献
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通过Balis馆际互借系统采集2008–2021年间北京地区高校图书馆纸质文献馆际互借记录,该数据由读者信息、图书信息、借入馆信息、出借馆信息、借阅信息等组成。其中,为保护用户隐私对读者信息进行了脱敏处理。本数据集共有229961条记录,可用于分析近年来高校图书馆联盟纸质文献的共享利用情况、用户阅读行为的动态变化等,亦可为图书馆的馆藏资源建设、借阅服务改进等决策提供支持。利用该数据集可为读者个体或群体开展智能化资源推荐、开展图书馆阅读推广等服务,具有较高的理论研究价值和实践应用价值。 相似文献
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为推动图书馆阅读推广的变革与优化,探索生成式人工智能对图书馆阅读推广的影响,文章采用逻辑推演的方式分析生成式AI对于图书馆阅读推广的作用关系,归纳图书馆阅读推广的服务转变内容。研究发现：生成式AI可以通过智能推广策划、智能推广营销、智能讲解咨询实现馆藏资源推广智能化;通过读者身份虚拟化、读物资源多元化、阅读场域沉浸化助推阅读活动场景化;通过读物信息精准推荐、读物内容深度解读、一对一式陪伴阅读促进读者发展精准化和个性化。 相似文献
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2000年数字图书馆 总被引：26，自引：0，他引：26
1公共图书馆的读者需求读者不仅仅把图书馆视作书的殿堂,他们希望获得各种形式的信息资料．准确迅速地查得可靠资料乃重要囚素。读者利用图书馆是为了寻求人际交往,通过网络与持相同兴趣爱好者进行交流,可以是商业活动,也可以是文化娱乐活动。最有价值的信息源往往能提供最贴近读者需求和兴趣的资料和咨询。图书馆为提供这种信息服务所做出的一切都是非常值得的。 相似文献
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本文以学术型图书馆开展阅读推广服务为对象,主张创建基于智慧服务的自动向读者推荐馆内资源的阅读推广服务系统。该系统包含教育层、增强层、预测层,可提供九项针对科研工作的参考咨询服务和六项推荐阅读服务。其中,教育层是基础层,增强层是关键要素,预测层是顶层。预测层使用教育层和增强层过滤个人需求信息,准确发现与预测读者阅读需求,实现阅读推荐服务,为教学和科研工作提供定性的信息支持。 相似文献
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随着信息技术的高速发展,数字图书馆的信息服务正在从面向信息资源向面向用户信息活动转变,而用户体验是用户进行信息活动的直接体现。从信息资源构建与整合、交互界面和信息反馈的设计方面构建数字图书馆信息服务模型,用户与用户的交互、用户与信息的交互是用户体验的关键。 相似文献
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论文从高校图书馆电子资源侵权案例透析用户侵权行为,调查用户利用电子资源的行为规律及对版权的认知．提出了建立版权网络监控系统,在电子资源中植入监控程序,重点监控校外用户等规避用户利用电子资源过程中产生版权风险的措施。 相似文献
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基于分级学科树的协同浏览 总被引：1，自引：0，他引：1
指出用户在数字图书馆虚拟空间内所形成的虚拟社区是很有价值的情报源,通过采用分级学科树区分和组织用户社区,结合支持用户社区内/间通信、协作及信息管理的用户代理服务,可以实现基于分级学科树的协同浏览,帮助图书馆用户提高信息搜寻效率,缓解资源过载和资源耗散问题。 相似文献
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[目的/意义] 为了给读者提供多种移动服务,方便读者使用图书馆,探讨用微信公众平台构建图书馆APP的技术实现方法。[方法/过程] 采用OneThink内容管理框架开发微信服务程序,整合图书馆的业务系统和各种资源后,通过微信服务程序和自动发送信息程序呈现给用户四大功能模块:资源检索、服务、个人图书馆、用户与图书馆馆员的实时交流。系统后台模块则主要实现系统配置、用户管理及插件的管理配置等功能。[结果/结论] 以微信公众平台构建的图书馆APP提高了图书馆的服务质量。 相似文献
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基于情境模型的手机图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
网络环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性、私密性和情境敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情境模型的支持。手机图书馆是数字图书馆在移动网络环境下的扩展,是数字图书馆个性化信息服务的需求方式。为此,将情境模型运用于手机图书馆个性化服务,在无线网络和互联网中分别设置情境模型和用户模型,使手机图书馆个性化服务系统具备感知、觉察用户当前和历史情境的功能,并根据用户情境自适应地调整提供给用户的信息,向手机用户提供个性化信息检索、个性化信息推荐、个性化信息推送等服务。在情境模型应用于手机图书馆个性化服务时,需要注意解决手机用户信息安全、手机用户个性化信息获取的准确性与动态性、数字图书馆各种资源的整合、集成及知识产权、系统复杂性与手机用户易用性之间的矛盾等问题。 相似文献
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[目的/意义] 从用户体验的视角,构建一个融合影响服务质量、服务能力和服务满意指标的评价体系,试图引导移动端图书馆系统完善用户服务。[方法/过程] 结合已有研究文献以及相关的在线评价,与专家讨论后,选择四大类16个指标构建基于用户使用体验的移动端图书馆系统评价指标体系,然后采用层次分析法确定这些评价指标的权重。[结果/结论] 移动端图书馆系统应该增加电子数据库和多媒体资源供给量,以满足用户对数字信息资源的需求;移动端图书馆系统要进一步完善在线下载、在线阅读等功能,以帮助用户有效使用馆藏资源服务于其工作和学习;移动端图书馆系统要不断优化系统性能和人机交互界面,从而简化操作逻辑,提升用户的使用体验。 相似文献
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数字图书馆的用户信息主要有数字图书馆用户登陆信息和用户活动信息、用户profile、用户调查信息、网站的用户注册信息和日志文件等。利用分类和聚类分析、关联分析、序列模式发现、模式识别等知识发现方法挖掘出用户信息数据里隐藏的知识,以有效提升数字图书馆用户知识管理及个性化知识服务的能力。 相似文献
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移动图书馆服务交互模型构建 总被引：2，自引：1，他引：1
社会化网络的繁荣给移动图书馆的迅速发展提供了丰腴的土壤,有利于扩展图书馆的信息服务,增进用户与图书馆体系的信息交互。从用户与移动图书馆信息服务的多维关系入手,在分析移动图书馆服务交互过程及其对交互质量的影响的基础上,构建社会化网络环境下的移动图书馆服务交互模型,该模型以用户交互为中心,结合社会化网络和虚拟社区,提供多元化、多层次融合式交互的信息服务,旨在完善和提高移动图书馆服务交互质量。移动图书馆服务交互质量成为用户评价图书馆总体服务质量的重要因素,交互质量的改变能显著提高读者的满意度。 相似文献