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[目的/意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略,构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法/过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点,针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略,并在DIKW体系指导下,依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果/结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性,为后续虚拟健康社区文本数据知识发现的相关理论与实证研究提供参考。 相似文献
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中文文本解构与知识发现研究 总被引：2，自引：0，他引：2
中文文本是一个结构化的、综合性的信息和知识集合体,对中文文本的结构和特征进行分析,并对文本结构中所包含的各类要素进行分析,或重新排列和组织,以便发现文本中蕴含的知识和信息,是文本知识发现的重要途径之一.文章通过对中文文本的基本结构、主要特征、知识来源、知识组织等的探讨,以期达到文本知识发现的目的. 相似文献
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“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
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网络技术将带来知识管理革命 总被引：6，自引：0，他引：6
正在兴起的网格技术，为人们对知识信息的需求由文本单元向知识单元深度发展提供了实现的可能性，同时也要求人类采用新的知识组织方式来建立知识管理的大平台。它将改变人类知识生产、知识传播、知识创新、知识分配的传统方式。传统的图书馆学、情报学已难以完成新的历史任务，网格技术将会对知识管理带来革命，并将引发知识管理学的诞生。 相似文献
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知识管理的实施及其相关技术 总被引：6，自引：0，他引：6
本文在回顾当前知识管理领域中的理论和实践的基础上，探讨了知识管理的具体实施，本文提到两个方面：知识管理的管理模式，以及知识管理的实现必须以与先进信息技术结合为前提。最后，讨论了知识管理与信息超载的关系，提出知识管理可以为人们解决信息超载提供帮助，简单介绍了信息过滤、Bookmark和文本挖掘几种技术。最后指出知识管理是知识经济的核心，企业知识管理的实施是一个非常复杂的过程。 相似文献
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诠释知识管理:知识角度 总被引：5，自引：0，他引：5
知识管理过程中,知识及不同形态的关系是其核心,文章将图书馆知识管理的模型分为对外部知识的管理、显性知识和隐性知识的相互转化、知识创新三个阶段以及相应的四种知识形态,并认为只有实现完整的三个阶段和相应的知识形态的转换,才能实现图书馆作为社会中知识流关键节点的地位。 相似文献
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基于知识发现的异质数据源学术资源检索分类系统设计* 总被引：2，自引：0，他引：2
阐述了本系统设计的背景，以及知识发现的相关知识。介绍了异质数据源的互操作和文本分类的方法，以及本系统的结构框架、工作流程和相关元数据信息。最后指出了本系统的创新点和优点，以及应用前景。 相似文献
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企业知识管理能够加强知识的交流与共享责任的宣传，驱动以创新为目的的知识生产，并将其融入到企业的知识服务中。在对企业知识管理的内容进行划分和界定的基础上，针对目前企业在知识管理实现上所存在的有关知识的语义表达、新知识的发现，及隐性知识的交流环境等方面的制约瓶颈，论述了基于网格技术的知识网格系统的结构体系，进而分析了网格技术在企业的知识发现、知识组织与存储，以及知识服务的管理环节中的应用。 相似文献
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基于概率主题模型的文献知识挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
对海量的科技文献资源进行知识挖掘能够发现大量有价值的、潜在的知识,有效地提高文献信息的可用性。作者前期研究验证了使用LDA主题模型进行文献知识挖掘的可行性。本文提出了一种新的概率主题模型:Topic-Author模型,该模型对文献的文本信息和作者信息进行联合建模,在分析文献主题同时,发现相关主题方向的研究者分布。基于Topic-Author模型,提出了多维度文献知识挖掘的方法,包括主题挖掘,专家发现,文献标注,重要文献挖掘,文献相似度分析,研究趋势分析和主题关系挖掘。基于教育技术学文献数据集,进行了实验研究。 相似文献
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知识发掘的概念及其相关理论研究 总被引：2，自引：1，他引：1
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面向概念挖掘的文本层次模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。 相似文献
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基于关联规则的Wikidata人物名称数据分析——以诺贝尔文学奖得主为主题 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 挖掘不同名称数据之间的关联关系,将关于某一实体或主题的领域知识表现出来,这对实现不同层次、不同粒度的知识体系的解构和重构、提供满足多种需求的知识服务工作具有重要的研究意义。[方法/过程] 提出一种基于人物实体数据运行关联规则挖掘实验的研究框架,通过对人物实体条目的抽取、预处理及属性识别与分类等处理方法,利用R语言得到人物实体集的关联规则,实现多种名称数据的关联,最后从Wikidata知识库提取113位诺贝尔文学奖得主的实体条目进行实证分析。[结果/结论] 分析右部为地点名称、机构名称、时间名称和主题名称等4种不同类型规则的关联特征,实现不同名称数据类型的关系挖掘问题。本研究可为知识的揭示、聚合和关联提供新的视角,探索了数据挖掘技术在名称数据中的应用。 相似文献
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关于知识的测度是目前科学研究的热点问题,同时也是一个正在探讨的基础问题,知识的评价、计量和测度已成为多个学科研究的重点和难点.本文探讨了有别于传统知识测度的方法,基于知识属于认知范畴的理论,根据Brooks信息转换方程所揭示的知识增长机理,论证了知识量与标准教学时间存在正相关的映射关系,并通过人工概念形成的认知实验确定了知识量和认知(学习)时间的函数关系,并用算例的方式给出了根据认知(学习)时间计算知识量的方法. 相似文献
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论图书馆隐性知识的挖掘策略 总被引：10，自引：0，他引：10
阐述了图书馆隐性知识的内涵及意义，分析了图书馆隐性知识的类型结构，提出了组织结构、知识管理体系、知识共享机制、报酬激励机制、创新激励机制等图书馆隐性知识挖掘策略，以充分挖掘图书馆的隐性知识。 相似文献
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数据采掘与信息资源的开发利用 总被引：10，自引：0，他引：10
陈敏 《现代图书情报技术》2001,17(2):27-29
数据采掘是近年来迅速发展起来的一种开发信息资源的数据处理新技术。数据采掘可用于挖掘图书馆数据库或数据仓库中有用的信息和知识, 把数据仓库、OLAP、数据采掘、模型库结合起来, 可以构造出更高形式的图书馆决策支持系统。本文阐述了数据采掘的定义、特点、类型、功能、发现的知识类型及其发展趋势, 介绍了数据采掘的工具, 探讨了数据采掘的各种方法以及数据采掘与知识发现的关系等问题。 相似文献
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图书馆2.0的建设和服务需要众多读者的积极参与和数据库系统的支撑。挖掘读者信息和数据库资源,可提升图书馆2.0服务水平。在简述图书馆2.0和数据挖掘技术涵义的基础上,就如何应用数据挖掘技术构建图书馆2.0进行探讨。 相似文献