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关联数据在网络信息管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
互联网的发展产生了大量的各种类型的信息,但由于传统网络数据的发布格式缺乏结构和语义,造成了网络上大多数文档和数据的孤立。关联数据作为一种新的网络数据发布方式,通过RDF（资源描述框架）构建数据模型,通过URI（统一资源标识符）命名数据实体,发布有关联的互联网信息,使用HTTP协议获取这些相互关联的信息,实现互联网信息的语义整合,实现关联数据浏览器和搜索引擎的应用,使计算机能够更加智能化地帮助人们组织和管理信息。 相似文献
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书目数据的关联化,其实质是把书目数据发布为关联数据。关联数据的实现,使图书馆的丰富资源不再局限于图书馆内部应用,而是与互联网上的相关资源联系起来,形成更大的知识网络。以大英图书馆发布的关联数据为研究对象,对其发布的实体对象、词表重用、数据模型、MARC21到RDF的映射进行剖析,旨在为国内图书馆书目数据的关联实践提供参考,推动国内图书馆的书目数据实现网络化、国际化,使中文书目数据融入到语义网发展背景下,真正提高资源利用效率。图4。表10。参考文献9。 相似文献
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关联数据作为语义网的轻量化实现方式在国际图书馆界如火如荼地展开,越来越多的图书馆机构将数据发布为关联数据。文章基于“文献资源描述和组织框架”详细梳理国家图书馆在语义化描述与组织方面的研究成果和实施情况,总结其资源描述、本体构建、关联开放网络构建等方面的探索现状,分析其当前存在的一些问题,并从多粒度信息组织、本体、质量管理等角度,提出相应的优化措施与建议。 相似文献
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关联数据是基于互联网万维网的技术,它通过将各种数据、理论知识、信息等进行语义间的关联,实现了数据与网络的完美结合,促进了用户获取信息的范围,为网络应用智能化提供了基础.关联数据信息的研究对于图书馆信息的建设来说既是机遇同时也是挑战,图书馆应当承担起关联数据信息发展建设的责任.文章通过分析关联数据信息的概念内涵,指出我国图书馆目前关联数据信息应用方面的现状,通过分析图书馆利用关联数据信息的重要作用,指出了图书馆在关联数据信息运动中所做的工作. 相似文献
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关联数据:概念、技术及应用展望 总被引：10，自引：2，他引：8
概述了关联数据概念的提出、基本内涵、技术实现和当前国内外的研究应用状况,对其在图书馆行业的应用作了简要介绍,点评了国内该领域的研究开发情况,重点阐述了对于图书馆在Web上发布书目数据和规范数据的重要意义,认为关联数据与网络时代的图书情报工作关系密切,是互联网发展到语义网时代,对网上资源和数字对象进行"编目"和"规范控制"的基础性技术,是数字图书馆进行信息资源发布和服务的核心技术之一。最后作者呼吁我国图书情报界重视这一技术,及早投入一定的资源和人力进行研究开发和应用推广,使图书馆大量的权威数据在互联网上占据一席之地。 相似文献
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在研究英国开放大学利用关联数据实现部分网络教育资源关联发现案例的基础上,提出利用关联数据实现MOOC教育资源语义化关联的关键步骤,包括发布和利用两个阶段,其中发布阶段主要涉及定义可关联数据、关联数据建模、数据转化等步骤;利用有三类：资源浏览和导航、资源发现和推荐、个性化和互动学习。总结图书馆在MOOC教育资源语义化关联中的作用,如图书馆可帮助建立MOOC资源知识组织框架,提供关联数据知识服务或建立MOOC关联数据平台,将图书馆的书目、机构知识库、电子教参系统和MOOC关联数据集互联。 相似文献
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以人物数据为中心,探索卓越科学家语义描述和关联发现的技术实现路径。利用Sesame对数据进行存储管理,发布语义数据,实现围绕卓越科学家的搜索发现。从学科领域、奖项、组织机构、科研成果、地理位置等多个维度挖掘卓越科学家的关联信息,实现了卓越科学家数据的关键词检索,对外提供WebService,通过人物中心节点图和人物地图可视化地显示卓越科学家数据的语义关联。 相似文献
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分析关联数据应用于电子政务信息资源语义组织的意义,利用关联数据构建电子政务信息资源语义"关联"组织层次模型,进而从设计思想、实现步骤等方面提出实施对策,最后对电子政务信息资源语义"关联"组织中的标识符唯一性问题、空白节点问题、数据融合问题进行探讨. 相似文献
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关联数据发布技术及其实现——以Drupal为例 总被引：4，自引：1，他引：3
关联数据是一种轻量级的语义网实现技术,其重要价值在于通过RDF数据模型,将网络上的非结构化数据和采用不同标准的结构化数据转换成遵循统一标准的结构化数据,以便机器理解。文章梳理了关联数据的实现方式,目前关联数据的发布模式有:静态发布、批量存储、调用时生成、事后转换(D2R),发布关联数据的工具包括:VoID词表、前端转换工具、OWL及SKOS相关工具、Web services、Web应用框架、CMS及RDFa。并详细介绍了开源CMS平台Drupal。Drupal作为一直关注语义网技术的开源CMS平台,其高度模块化的架构为实现关联数据的发布打下了良好的基础,RDF、SPARQL、SPARQL_Endpoint及其周边模块构成了一套较为成熟的关联数据发布与消费的框架,最后利用该框架实现将"中国历史纪年和公元纪年对照表"发布成关联数据。 相似文献
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关联数据的消费技术及实现 总被引：1，自引：0，他引：1
从关联数据技术实现的角度看,发布和消费是构建关联数据平台和实施关联数据应用应该考虑到的两个重要方面.关联数据的消费技术涉及到数据的访问、获取、发现、查询、交换、传输、处理和利用.而消费的方式和效果取决于关联数据源所提供的消费接口.通过梳理和总结关联数据消费技术的各个方面,调研DBPedia、Freebase、VIAF等大型的关联数据集和＜sameAs.org＞、SWSE、Sindice、Swoogle、Falcons等流行的语义搜索引擎所提供的数据消费接口,总结目前关联数据消费接口的类型以及相应的使用方式,分析其适用范围、优缺点等,以期为关联数据发布方和消费方提供技术参考. 相似文献
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Ranking information resources is a task that usually happens within more complex workflows and that typically occurs in any form of information retrieval, being commonly implemented by Web search engines. By filtering and rating data, ranking strategies guide the navigation of users when exploring large volumes of information items. There exist a considerable number of ranking algorithms that follow different approaches focusing on different aspects of the complex nature of the problem, and reflecting the variety of strategies that are possible to apply. With the growth of the web of linked data, a new problem space for ranking algorithms has emerged, as the nature of the information items to be ranked is very different from the case of Web pages. As a consequence, existing ranking algorithms have been adapted to the case of Linked Data and some specific strategies have started to be proposed and implemented. Researchers and organizations deploying Linked Data solutions thus require an understanding of the applicability, characteristics and state of evaluation of ranking strategies and algorithms as applied to Linked Data. We present a classification that formalizes and contextualizes under a common terminology the problem of ranking Linked Data. In addition, an analysis and contrast of the similarities, differences and applicability of the different approaches is provided. We aim this work to be useful when comparing different approaches to ranking Linked Data and when implementing new algorithms. 相似文献
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中文叙词表的语义化转换 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法/过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案, 实现对叙词表的无损语义描述, 开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序, 使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证, 为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用“Jena TDB+Fuseki+Pubby”的组合将SKOS/RDF词表数据在网络上发布为关联数据,并开发词表关联数据检索界面。[结果/结论]实验结果表明,采用本文的方法能够实现整个《汉语主题词表》的高效语义化转换、验证与发布,促进中文叙词表在网络上的共享与应用。 相似文献
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基于关联数据的分布式信息查询研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着越来越多的数据以关联数据的形式发布,对关联数据的利用问题成为关注的焦点,而基于关联数据的分布式信息查询是关联数据利用的重要方面之一。文章介绍了关联数据的内涵及关键技术,将基于关联数据的分布式信息查询的主要实现机制划分为基于URI解析的机制和基于SPARQ终端的机制。最后提出在实现关联数据的分布式信息查询中面临的主要问题:标识符的唯一性、资源发现、数据融合和模式映射。 相似文献
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将图书馆目录纳入语义万维网 总被引：4，自引：0，他引：4
图书馆书目包含海量结构化、高质量的数据,然而这些数据通常无法应用于语义万维网。介绍使瑞典联合书目（LIBRIS）符合语义万维网和链接数据（Linked Data）协议规范的工具和技术,讨论个体资源的精确描述问题,并重点介绍资源之间的链接以及数据获取机制等方面的内容,同时还提出在同一作品的不同记录之间建立链接的方法。 相似文献
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ABSTRACTOne of the big challenges facing academic libraries today is to increase the relevance of the libraries to their user communities. If the libraries can increase the visibility of their resources on the open web, it will increase the chances of the libraries to reach to their user communities via the user's first search experience. BIBFRAME and library Linked Data will enable libraries to publish their resources in a way that the Web understands, consume Linked Data to enrich their resources relevant to the libraries' user communities, and visualize networks across collections. However, one of the important steps for transitioning to BIBFRAME and library Linked Data involves crosswalks, mapping MARC fields and subfields across data models and performing necessary data reformatting to be in compliance with the specifications of the new model, which is currently BIBFRAME 2.0. This article looks into how the Library of Congress has mapped library bibliographic data from the MARC format to the BIBFRAME 2.0 model and vocabulary published and updated since April 2016, available from http://www.loc.gov/bibframe/docs/index.html based on the recently released conversion specifications and converter, developed by the Library of Congress with input from many community members. The BIBFRAME 2.0 standard and conversion tools will enable libraries to transform bibliographic data from MARC into BIBFRAME 2.0, which introduces a Linked Data model as the improved method of bibliographic control for the future, and make bibliographic information more useful within and beyond library communities. 相似文献